機房裝貨櫃載了就走 外太空也能辦公
機房裝貨櫃載了就走 外太空也能辦公
2007.04.15 | 技能

儘管兩架飛機分別撞毀了紐約的世貿中心,但是位於世貿大樓的跨國公司和國際銀行,在短時間之內能恢復運作,靠的就是資料中心(data center)的備援機制。

一般人可能無法想像資料中心的重要性,但人人大概都有電腦硬碟毀損,平時儲存資料不見,但明天要給老闆而急到跳腳的經驗。企業資料若毀損,更不難想像所造成的損失。因此,資料中心成了企業最重要、最核心的命脈。

資料中心其實也就是一般所說的「機房」。一般人鮮少有機會到「機房」去,畢竟那是公司的機密重地,通常把關森嚴,且被建置在穩固、隱密、防火、防水、防震的建築物裡。

通常機房裡就是一堆又高又大的大型主機,看過去是一整排的機器,上面放滿了各式各樣的線路。一般來說,機房有儲存設備(包括磁帶機、磁碟機)、網路通訊設備、伺服器、主控台、電源設備、以及各種控制器等。但是隨著機房空間不足、或者建設機房所需的設備與建築物成本過高,在資訊IT預算緊縮的狀況下,企業面臨到資料中心不知該往哪擺的窘境。

二○○六年六月《紐約時報》(The New York Times)刊出Google正在美國奧勒岡州建立資料中心的照片,碩大的基地和廠房說明了Google維持搜尋龍頭地位的硬體花費,以「整理全球資料為目的」的Google,對資料中心的需求和依賴,恐怕排名全球第一。

昇陽電腦的「黑盒子計畫」(Project Blackbox)或可替Google找到「花大錢建水泥基地」的另類方案。
黑盒子計畫顛覆傳統資料中心的思維,企圖創造一個「移動式資料中心」。黑盒子計畫其實只是一個大型的貨櫃,隨處可至(卡車一拖就可走),也隨處可堆放(像積木般堆疊),而貨櫃裡則有一般機房的設備。
黑盒子計畫包括最大可提供多達一.五Petabytes(PB)的磁碟儲存容量,或者二PB容量的磁帶儲存空間。另外,記憶體更能提供高達七Terabytes(TB)的容量,同時支援一萬個使用者上線存取,還有電力供應能力。

昇陽電腦在二○○七年開始提供這項服務,面對網路時代狂潮,尤其是Web 2.0網路資料存取大增,以及各種因天災所引起的緊急應變需求,還有隧道挖掘工程、大型建設工程、石油探勘、醫療服務等現場部署作業需求,黑盒子計畫可以隨時成為最佳的資料夥伴。

昇陽台灣區總經理白大新打趣地說:「有了黑盒子資料中心,辦公室都可以搬到外太空了。」 

「黑盒子計畫」產品規格 
貨櫃尺寸:20呎
伺服器數量:最多可收容250台搭載UltraSPARC T1(代號Niagara)處理器的Sun Fire T1000伺服器,共計可提供2,000個運算核心、8,000個執行緒。x86-64架構伺服器,單一黑盒子的最大收容數量為250台
運算核心:搭載Quad-core處理器,最多可達1,000個運算核心
儲存容量:可提供多達1.5PB的磁碟儲存容量,或2PB的磁帶儲存空間
記憶體:最高可達7TB
上線人數:支援1萬個使用者同時上線
電力供應:最大供電能力為200千瓦
其他:配備整合式感應器、預警系統或GPS 

機房可搬到世界任一角落 
昇陽電腦的黑盒子計畫,機房貨櫃可以像積木一樣組合,可將多個貨櫃集中組合成更大型的資料中心,也可隨時海、陸、空運,突破傳統資料中心的實體限制,黑盒子資料貨櫃只要接上電源與網路,就可以馬上啟動。 

傳統資料中心vs.黑盒子計畫 
移動性         無法移動            隨時隨地 
擴充性        擴充較困難         擴充性佳(並可隨機組合) 
單位儲存價格        高            低 
再利用性             低        高(符合歐盟的電子廢棄物處理原則) 
建置時間        一年以上        數個星期 

照片提供=昇陽電腦

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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