機房裝貨櫃載了就走外太空也能辦公|數位時代 BusinessNext

儘管兩架飛機分別撞毀了紐約的世貿中心，但是位於世貿大樓的跨國公司和國際銀行，在短時間之內能恢復運作，靠的就是資料中心（data center）的備援機制。

一般人可能無法想像資料中心的重要性，但人人大概都有電腦硬碟毀損，平時儲存資料不見，但明天要給老闆而急到跳腳的經驗。企業資料若毀損，更不難想像所造成的損失。因此，資料中心成了企業最重要、最核心的命脈。

資料中心其實也就是一般所說的「機房」。一般人鮮少有機會到「機房」去，畢竟那是公司的機密重地，通常把關森嚴，且被建置在穩固、隱密、防火、防水、防震的建築物裡。

通常機房裡就是一堆又高又大的大型主機，看過去是一整排的機器，上面放滿了各式各樣的線路。一般來說，機房有儲存設備（包括磁帶機、磁碟機）、網路通訊設備、伺服器、主控台、電源設備、以及各種控制器等。但是隨著機房空間不足、或者建設機房所需的設備與建築物成本過高，在資訊ＩＴ預算緊縮的狀況下，企業面臨到資料中心不知該往哪擺的窘境。

二○○六年六月《紐約時報》（The New York Times）刊出Google正在美國奧勒岡州建立資料中心的照片，碩大的基地和廠房說明了Google維持搜尋龍頭地位的硬體花費，以「整理全球資料為目的」的Google，對資料中心的需求和依賴，恐怕排名全球第一。

昇陽電腦的「黑盒子計畫」（Project Blackbox）或可替Google找到「花大錢建水泥基地」的另類方案。
黑盒子計畫顛覆傳統資料中心的思維，企圖創造一個「移動式資料中心」。黑盒子計畫其實只是一個大型的貨櫃，隨處可至（卡車一拖就可走），也隨處可堆放（像積木般堆疊），而貨櫃裡則有一般機房的設備。
黑盒子計畫包括最大可提供多達一．五Petabytes（ＰＢ）的磁碟儲存容量，或者二ＰＢ容量的磁帶儲存空間。另外，記憶體更能提供高達七Terabytes（ＴＢ）的容量，同時支援一萬個使用者上線存取，還有電力供應能力。

昇陽電腦在二○○七年開始提供這項服務，面對網路時代狂潮，尤其是Web 2.0網路資料存取大增，以及各種因天災所引起的緊急應變需求，還有隧道挖掘工程、大型建設工程、石油探勘、醫療服務等現場部署作業需求，黑盒子計畫可以隨時成為最佳的資料夥伴。

昇陽台灣區總經理白大新打趣地說：「有了黑盒子資料中心，辦公室都可以搬到外太空了。」

「黑盒子計畫」產品規格
貨櫃尺寸：20呎
伺服器數量：最多可收容250台搭載UltraSPARC T1（代號Niagara）處理器的Sun Fire T1000伺服器，共計可提供2,000個運算核心、8,000個執行緒。x86-64架構伺服器，單一黑盒子的最大收容數量為250台
運算核心：搭載Quad-core處理器，最多可達1,000個運算核心
儲存容量：可提供多達1.5PB的磁碟儲存容量，或2PB的磁帶儲存空間
記憶體：最高可達7TB
上線人數：支援1萬個使用者同時上線
電力供應：最大供電能力為200千瓦
其他：配備整合式感應器、預警系統或GPS

機房可搬到世界任一角落
昇陽電腦的黑盒子計畫，機房貨櫃可以像積木一樣組合，可將多個貨櫃集中組合成更大型的資料中心，也可隨時海、陸、空運，突破傳統資料中心的實體限制，黑盒子資料貨櫃只要接上電源與網路，就可以馬上啟動。

傳統資料中心vs.黑盒子計畫
移動性         無法移動            隨時隨地
擴充性        擴充較困難         擴充性佳（並可隨機組合）
單位儲存價格        高            低
再利用性             低        高（符合歐盟的電子廢棄物處理原則）
建置時間        一年以上        數個星期

照片提供＝昇陽電腦

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。