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嚴陳莉蓮接棒4年,讓n7爆單、MG重返台灣!如何開拓裕隆的能源新版圖?
電動車/交通科技
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3 年前
數發部趕著上路、挑戰頻傳!遭質疑資安管控不力、砸錢做外送,唐鳳未來怎麼走?
時事焦點
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3 年前
低調到名片沒職稱,卻是「平亂」的功臣!長榮大哥如何領集團走向新世代?
商業經營
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3 年前
領全聯踏入電支,半年內躍升亞軍!林敏雄「決心賠5年」搶攻支付市場
新零售
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3 年前
祖克柏積極投資元宇宙,卻害1.1萬人丟飯碗!他會把Meta帶領到何方?
影音/新媒體
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3 年前
台泥「能源金三角」拼圖全到位!張安平帶領水泥大廠華麗轉身
能源環保
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3 年前
FTX事件的「第二男主角」!趙長鵬如何在動盪的幣圈,站穩首富腳步?
區塊鏈
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3 年前
FTX事件的「第二男主角」!趙長鵬如何在動盪的幣圈,站穩首富腳步?
區塊鏈
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3 年前
鴻海土城總部接駁車電動化!2台MODEL T巴士送員工上下班
電動車/交通科技
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3 年前
MarTech行銷高峰會登場!800位行銷人參與,明年不可錯過的趨勢是什麼?
行銷與Martech
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3 年前
V神、馮德倫都會來NFT Taipei!空投兩款NFT怎麼玩?亮點一次看
區塊鏈
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3 年前
國泰才弄丟好市多肥肉、馬上入股全家金雞母!如何佈局零售?市場點出3關鍵
金融科技
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3 年前
ChatGPT太熱門,可能威脅Google的搜尋霸主地位?高管為何急著警告?
AI與大數據
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3 年前
最新新聞
嚴陳莉蓮接棒4年,讓n7爆單、MG重返台灣!如何開拓裕隆的能源新版圖?
裕隆集團執行長嚴陳莉蓮從先生嚴凱泰手中接下經營棒4年來,今年繳出首張成績單,旗下納智捷首款電動車n7預售爆單,代理的MG品牌也獲得消費者青睞。
電動車/交通科技
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3 年前
數發部趕著上路、挑戰頻傳!遭質疑資安管控不力、砸錢做外送,唐鳳未來怎麼走?
談起2022台灣科技界的大事,「數位發展部」的成立絕對榜上有名。這個新部會承載著各界的期許和壓力,而領導的任務,就落在史上最年輕的部長唐鳳肩上。
時事焦點
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3 年前
低調到名片沒職稱,卻是「平亂」的功臣!長榮大哥如何領集團走向新世代?
長榮集團在今年爆發赤裸裸的兄弟之爭,在四兄弟中一向最低調的張家老大張國華居中折衝,在紛亂中一槌定音,守護長榮帝國逐步走向專業經理人制。
商業經營
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3 年前
領全聯踏入電支,半年內躍升亞軍!林敏雄「決心賠5年」搶攻支付市場
林敏雄在1998年投身零售業,一路帶領全聯福利中心成為台灣連鎖超市龍頭,在今年更推出「全支付」跨足電子支付,背後原因是什麼?
新零售
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3 年前
祖克柏積極投資元宇宙,卻害1.1萬人丟飯碗!他會把Meta帶領到何方?
2022年,對於Meta創辦人、執行長祖克柏來說,肯定是相當難熬的一年。市值衰退、股價大跌,砸大錢投資的元宇宙也還未有成果,更大刀裁員1.1萬名員工。
影音/新媒體
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3 年前
台泥「能源金三角」拼圖全到位!張安平帶領水泥大廠華麗轉身
台泥董事長張安平言談間,總能展現人文關懷的精神,同時扣緊經濟局勢的洞察,他帶領台泥轉型新能源事業,完整發電、儲能、售電金三角事業。
能源環保
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3 年前
FTX事件的「第二男主角」!趙長鵬如何在動盪的幣圈,站穩首富腳步?
今年10大科技人物,趙長鵬CZ必須是其中一位。他是全球最大加密貨幣交易所幣安的創辦人,目前幣圈最富有的人物。隨著對手FTX破產,其一舉一動備受關注。
區塊鏈
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3 年前
FTX事件的「第二男主角」!趙長鵬如何在動盪的幣圈,站穩首富腳步?
今年10大科技人物,趙長鵬CZ必須是其中一位。他是全球最大加密貨幣交易所幣安的創辦人,目前幣圈最富有的人物。隨著對手FTX破產,其一舉一動備受關注。
區塊鏈
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3 年前
鴻海土城總部接駁車電動化!2台MODEL T巴士送員工上下班
鴻海科技集團指出,新北市土城總部地區周邊廠區間,大型接駁巴士將全面電動化。
電動車/交通科技
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3 年前
MarTech行銷高峰會登場!800位行銷人參與,明年不可錯過的趨勢是什麼?
MarTech行銷科技高峰會今(14)日登場,以趨勢、技術、應用三大層面剖析MarTech,800位限定名額售罄,展現各大產業對科技行銷的渴望與需求。
行銷與Martech
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3 年前
V神、馮德倫都會來NFT Taipei!空投兩款NFT怎麼玩?亮點一次看
以太坊共同創辦人V神確定會參與NFT Taipei,官方也陸續釋出大咖講者名單,以及NFT賦能玩法,最新兩大亮點一次看懂。
區塊鏈
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3 年前
國泰才弄丟好市多肥肉、馬上入股全家金雞母!如何佈局零售?市場點出3關鍵
才弄丟好市多肥肉的國泰,如今拿下全家2成股權。金融集團巨頭跨足超商版圖、攜手超商二哥全家,會為電支市場、零售產業帶來哪些變數?
金融科技
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3 年前
ChatGPT太熱門,可能威脅Google的搜尋霸主地位?高管為何急著警告?
在最近的公司全體員工會議上,Google高級主管警告稱,若在人工智慧(AI)聊天技術上進展太快,公司的聲譽可能會受到損害。
AI與大數據
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3 年前
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