有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級
有必要換5G嗎?電信費率、消費應用出爐,看完5個問題再決定是否升級
2020.07.08 | 5G通訊

5G來了,你需要現在升級嗎?《數位時代》整理以下考量點,幫助你做出決定:
(更新時間為:7月8日)

現階段5G對人們生活有什麼影響?

5G大致上具有3種特性:高速率、低延遲、大連結。

高速率,代表行動上網速度升級,依照中華電信說法,下載一部8GB電影,透過4G大約花費2分鐘,用5G網路則只要約30秒;低延遲 則可表現在「異地共演」、「VR演唱會」,讓使用者獲得近乎同步的影音體驗。一般來說,這兩種特性與消費者較有關連。

註:中華電信指出,1部電影檔案大小約8GB,而4G 3CA技術的理論峰值下載速率約500Mbps,4G/5G EN-DC (EUTRA-NR Dual Connectivity)雙連結架構理論峰值速率約為4G的4倍左右。

各業者頻寬、頻譜有什麼差異?

台灣5G頻譜目前開放3.5Ghz、28GH兩塊頻段。其中,3.5GHz的通訊技術、設備最為成熟,因此成為國內電信業者的兵家必爭之地。

電信業者頻寬多寡比較
比較5G頻寬(3.5GHz)取得多寡,以中華電信拿下90MHz最多,其次為遠傳、台灣大、台灣之星。
圖/ 中華電信

電信業者普遍認為,要發揮5G高速特性,需在主要頻段取得「連續大頻寬」(80至100MHz以上) ,並以「車道」來比喻頻寬特性,指出用戶如同「高速公路上的車輛」,頻寬越大就像多線車道,當用戶瞬間湧進車道,唯有多車道才能有效維持車速。

因此在今年初首次競標5G頻譜時,各家電信業者互相制衡,標金一舉衝上新台幣1421.91億元,比國家通訊傳播委員會(NCC)預設的價格400億元多出3倍。

延伸閱讀:5G占不到便宜,還要拚資費?電信三雄為何急著讓你上勾

台灣3.5Ghz頻段分布
按照無線通訊技術特性,頻段位置可分成「魚頭」(前段)、「魚肚」(中段)和「魚尾」(末段),以5G熱門頻段3.5GHz來說,最受歡迎的位置就在魚肚。
圖/ 中華電信

此外,同一頻段裡的頻寬位置,因牽涉干擾、支援設備等因素,也被區分「魚頭」、「魚肚」、「魚尾」三塊。中華與遠傳電信更各自再出價超過20億元,優先取得3.5GHz的「魚肚」位置,認為將比同業提供更高品質的5G網路。

不過,台灣大哥大總經理林之晨曾發文指出,「頻譜的多寡,主要影響一個網路的尖峰容量。3.5GHz主功能是室外涵蓋,短期內尖峰需求有限,且 5G 競標失速,讓 3.5GHz 價格非常昂貴, 因此不是拿越多就越好,而該拿適量頻譜,保留實力做好基地台建設,發展服務與應用 。」

5G結標
5大電信業者取得的5G頻譜及標金。
圖/ 數位時代

他認為,頻寬與尖峰容量(Peak Capacity)有關,且3.5GHz訊號主要功能在室外通訊,以台灣網路流量尖峰在晚間9~12點、用戶多在家中的特性來看,3.5GHz不是 5G 頻譜的唯一。林之晨表示,「2~3年後,隨著4K手機、自駕車內娛樂系統、AR等高畫素應用開始成長,帶來3.5GHz室外涵蓋需求的增加,第二次競標時,再添購頻譜來擴充尖峰容量即可。」

5G基地台覆蓋範圍小,該怎麼布局?

依照NCC規定,電信業者有5G基地台「最低建設義務」。

3.5GHz頻段得標者,要在5年內建置至少1,000座5G基地台,涵蓋全國人口占比至少達50%;28GHz頻段得標者,依得標頻寬多寡,每得標100MHz,至少建置375座、最多3,000座5G基地台。

目前,三大電信業者皆加速喊出2020年底前完成(3.5GHz)4千座基地台、人口涵蓋達50%目標;3年蓋1萬座基地台。但因為5G基地台覆蓋範圍小, 預估初期基地台建置將以六都人口密集區為主

中華電信行動寬頻涵蓋
地圖中的深藍色圖形代表手機有4~5格的5G NR+4G LTE訊號。
圖/ 中華電信

實際訊號涵蓋範圍,可參考:中華電信台灣大哥大遠傳電信。從最新的訊號涵蓋來看,能看到三大電信仍以中華電5G訊號涵蓋最廣,遠傳其次。

吃到飽月付多少?花很多錢才能用5G嗎?

無論計費、吃到飽方案,電信三雄的5G資費大同小異。如遠傳先推出999、1199元方案,各有60GB、100GB上網量,提供用戶超過傳輸量後仍有50Mbps網速的4G吃到飽,台灣大很快從原先的降速上限10Mbps跟進成50Mbps。

實際上,5G與4G上網方案最大不同處,在於多了網速極限(在理想環境能達到的上網速度極限)、流量轉贈與熱點分享量限制。除了吃到飽方案門檻變高,內容其實對一般用戶影響不大,反倒是「流量魔人」需注意使用方式,無法像過去一般隨心所欲。

5G為消費者帶來什麼創新應用?

5G對消費者的特別處,是多了不少影視、娛樂的體驗服務。如中華電信推出不同面向,包含與HTC前執行長周永明合作、提供VR、AR、多視角轉播在內的8種應用。遠傳專攻影音,推出4種以4k高畫質、VR為主的應用。台灣大首波以球迷服務為主,指出將在富邦悍將棒球隊主場賽事提供「3D即時回放」和「VR360 環景影片」。

值得注意的是,面向消費市場的應用還在初期階段,不少有潛力發展的內容尚未出現,但已有許多軌跡可尋。

如3大電信都選擇「雲端遊戲」發展,中華電與法國遊戲新創Gamestream、台灣大與NVIDIA GeForce NOW、遠傳與優必達(Ubitus)攜手,都瞄準遊戲市場應用。台灣大並預計在第三季末、第四季初推出給遊戲玩家的專屬5G資費。

下手升級5G之前,要考慮的不只有費用划不划算,訊號涵蓋、創新應用吸不吸引人,都成為重點考慮項目。

責任編輯:陳映璇、張庭銉

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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