以自製內容為傲的Netflix,台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?
以自製內容為傲的Netflix,台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?
2016.01.12 | 影視

讓美劇迷望穿秋水的Netflix終於在本月來台!自從2007年開始推出串流服務之後,Netflix就持續將版圖往海外擴張,不僅從鄰近的加拿大、拉丁美洲一路邁向歐洲和紐澳,還在去年9月第一次跨足亞洲,揮軍全球公認最封閉排外的日本市場

為了搶下日本市佔,Netflix可說誠意十足。除了和電信業者軟體銀行(SoftBank)宣布合作,不但讓用戶透過軟銀的付費系統支付費用,10月以後販售的Android手機中也預裝了Netflix的App。此外,也和Toshiba、Panasonic、Sharp、Sony結盟,在4K電視的遙控器上裝設Netflix專用按鈕,方便觀眾切換。最重要的是,Netflix在一向引以為傲的自製內容上做了許多努力,大膽與電視台和製作公司合作推出原創劇集,提供更貼近當地使用者的影集。這套以本土內容搶攻市場的劇本,未來是否會搬到台灣上演?台灣的內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?

Netflix

比台灣早一步開打的土洋大戰

雖然亞洲第一站就來日本,但是以日本影音服務市場的競爭程度看來,去年才加入的Netflix是晚了一點。在三大電信業者提供的影音服務中,目前以NTT Docomo的dTV市佔最高,會員數將近500萬人,影片數約12萬支。其次則是SoftBank的UULA,會員數約136萬人,影片數10萬支。最後則是KDDI的Video Pass,會員數約100萬人,影片數量有1.5萬支。

外來勢力則以Hulu最大,2011年8月在日本推出後,會員數已經在2015年3月突破100萬人,影片數量約1萬支。逐漸在日本站穩腳步的Hulu,起初也經歷一番掙扎。不僅將價格從每月1,480日元(約台幣419元)調降為980日元(約台幣277元),2014年時甚至將日本服務賣給日本電視台。不過,也因為納入日本電視台旗下,Hulu反而獲得許多本土節目,包括由日本電視台產製的連續劇和綜藝節目,前景更好。

而緊追Netflix的腳步,Amazon Prime Video也選在去年9月登陸日本,使用者只要繳交3,900日元Amazon Prime年費,就可以免費使用,到去年底的影片數量約有2千支。

用本土原創影集搶全球市場

有了Hulu的前車之鑑,Netflix跨入日本時特別謹慎。不僅價格更低,三種方案的月費分別訂在650日元(約台幣184元)、950日元(約台幣269元)和1450元(約台幣410元),一個月的免費試用期也比Hulu長了兩個禮拜,目的就是要壓低門檻,吸引更多使用者嘗鮮。

顧客上門,該如何留住?對於影音平台來說,除了要比價格、比數量,更重要的是內容是否僅此一家,別無分號。深諳此道的Netflix一進入日本,就宣布和富士電視台合作推出《雙層公寓》(Terrace House)和《內衣白領風雲》(Atelier)這兩部原創影集,用本土原創影集積極搶市佔。其中,由桐谷美玲主演的《內衣白領風雲》台灣觀眾也看得到。

Netflix內衣白領風雲
圖說:Netflix與日本富士電視台合作的原創影集《內衣白領風雲》。圖片來源:網路截圖。

《內衣白領風雲》是以一位對時尚產業毫無興趣、大學時主修紡織纖維的鄉下女孩繭子為故事主人翁,描繪她進入高檔女性內衣公司工作之後所面臨的內心衝擊和成長的過程。

雖說是為日本市場打造本土內容,身為全球性影音串流服務,Netflix還是得考慮影片在其他市場的賣相。因此,從企劃到拍攝,《內衣白領風雲》製作團隊都下了不少功夫,而且時時刻刻將「全球市場」放在腦海中。

富士電視台製作人關口大輔先前接受日媒採訪時便提到兩項重點。第一,由於其他國家的觀眾不一定認識日本演員,因此他們特別重視角色塑造,方便觀眾辨別出不同的角色,比方說配合劇中人物的個性和精神狀態,改變演員的服裝和妝容。第二,刻意展現日本文化特色,例如將故事背景設定在銀座、主角的家位於淺草,讓劇中人物在壽司店、關東煮攤用餐等。

「只要設想夠周延,就算是本土戲劇,去到海外市場同樣受歡迎。而我們在演員性格、製作理念、品牌塑造上格外用心。」他說。

而除了與當地內容提供者合作推出原創劇集之外,Netflix在日本其實也購買許多電影、動畫和日劇版權,包括電影《有頂天大飯店》、《大搜查線》、動畫《鋼之鍊金術師》,以及日劇《完美的離婚》《糸子的洋裝店》等。相較於台灣觀眾目前只看得到美版《後宮甄嬛傳》,Netflix對於日本市場的投資顯然多了不少。

今年也有新劇問世

此外,Netflix還宣布要和製作公司吉本興業合作,聯手將芥川獎得獎作品、日本搞笑藝人又吉直樹的暢銷小說《花火》改編成影集。由於作者身分特殊,使得這部小說一上市就話題十足,至今已經賣出超過239萬本,為影集奠定了良好的收視基礎。

這套影集共有10集,每集長度40分鐘到50分鐘不等,預計將在2月拍攝完畢。不但找來電影《生命最後一個月的花嫁》導演廣木隆一執導,演員陣容也夠堅強,林遣都、波岡一喜和NMB48成員山本彩都在列,播映時可望再掀起一波討論熱潮。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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