以自製內容為傲的Netflix,台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?
以自製內容為傲的Netflix,台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?
2016.01.12 | 影視

讓美劇迷望穿秋水的Netflix終於在本月來台!自從2007年開始推出串流服務之後,Netflix就持續將版圖往海外擴張,不僅從鄰近的加拿大、拉丁美洲一路邁向歐洲和紐澳,還在去年9月第一次跨足亞洲,揮軍全球公認最封閉排外的日本市場

為了搶下日本市佔,Netflix可說誠意十足。除了和電信業者軟體銀行(SoftBank)宣布合作,不但讓用戶透過軟銀的付費系統支付費用,10月以後販售的Android手機中也預裝了Netflix的App。此外,也和Toshiba、Panasonic、Sharp、Sony結盟,在4K電視的遙控器上裝設Netflix專用按鈕,方便觀眾切換。最重要的是,Netflix在一向引以為傲的自製內容上做了許多努力,大膽與電視台和製作公司合作推出原創劇集,提供更貼近當地使用者的影集。這套以本土內容搶攻市場的劇本,未來是否會搬到台灣上演?台灣的內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?

Netflix

比台灣早一步開打的土洋大戰

雖然亞洲第一站就來日本,但是以日本影音服務市場的競爭程度看來,去年才加入的Netflix是晚了一點。在三大電信業者提供的影音服務中,目前以NTT Docomo的dTV市佔最高,會員數將近500萬人,影片數約12萬支。其次則是SoftBank的UULA,會員數約136萬人,影片數10萬支。最後則是KDDI的Video Pass,會員數約100萬人,影片數量有1.5萬支。

外來勢力則以Hulu最大,2011年8月在日本推出後,會員數已經在2015年3月突破100萬人,影片數量約1萬支。逐漸在日本站穩腳步的Hulu,起初也經歷一番掙扎。不僅將價格從每月1,480日元(約台幣419元)調降為980日元(約台幣277元),2014年時甚至將日本服務賣給日本電視台。不過,也因為納入日本電視台旗下,Hulu反而獲得許多本土節目,包括由日本電視台產製的連續劇和綜藝節目,前景更好。

而緊追Netflix的腳步,Amazon Prime Video也選在去年9月登陸日本,使用者只要繳交3,900日元Amazon Prime年費,就可以免費使用,到去年底的影片數量約有2千支。

用本土原創影集搶全球市場

有了Hulu的前車之鑑,Netflix跨入日本時特別謹慎。不僅價格更低,三種方案的月費分別訂在650日元(約台幣184元)、950日元(約台幣269元)和1450元(約台幣410元),一個月的免費試用期也比Hulu長了兩個禮拜,目的就是要壓低門檻,吸引更多使用者嘗鮮。

顧客上門,該如何留住?對於影音平台來說,除了要比價格、比數量,更重要的是內容是否僅此一家,別無分號。深諳此道的Netflix一進入日本,就宣布和富士電視台合作推出《雙層公寓》(Terrace House)和《內衣白領風雲》(Atelier)這兩部原創影集,用本土原創影集積極搶市佔。其中,由桐谷美玲主演的《內衣白領風雲》台灣觀眾也看得到。

Netflix內衣白領風雲
圖說:Netflix與日本富士電視台合作的原創影集《內衣白領風雲》。圖片來源:網路截圖。

《內衣白領風雲》是以一位對時尚產業毫無興趣、大學時主修紡織纖維的鄉下女孩繭子為故事主人翁,描繪她進入高檔女性內衣公司工作之後所面臨的內心衝擊和成長的過程。

雖說是為日本市場打造本土內容,身為全球性影音串流服務,Netflix還是得考慮影片在其他市場的賣相。因此,從企劃到拍攝,《內衣白領風雲》製作團隊都下了不少功夫,而且時時刻刻將「全球市場」放在腦海中。

富士電視台製作人關口大輔先前接受日媒採訪時便提到兩項重點。第一,由於其他國家的觀眾不一定認識日本演員,因此他們特別重視角色塑造,方便觀眾辨別出不同的角色,比方說配合劇中人物的個性和精神狀態,改變演員的服裝和妝容。第二,刻意展現日本文化特色,例如將故事背景設定在銀座、主角的家位於淺草,讓劇中人物在壽司店、關東煮攤用餐等。

「只要設想夠周延,就算是本土戲劇,去到海外市場同樣受歡迎。而我們在演員性格、製作理念、品牌塑造上格外用心。」他說。

而除了與當地內容提供者合作推出原創劇集之外,Netflix在日本其實也購買許多電影、動畫和日劇版權,包括電影《有頂天大飯店》、《大搜查線》、動畫《鋼之鍊金術師》,以及日劇《完美的離婚》《糸子的洋裝店》等。相較於台灣觀眾目前只看得到美版《後宮甄嬛傳》,Netflix對於日本市場的投資顯然多了不少。

今年也有新劇問世

此外,Netflix還宣布要和製作公司吉本興業合作,聯手將芥川獎得獎作品、日本搞笑藝人又吉直樹的暢銷小說《花火》改編成影集。由於作者身分特殊,使得這部小說一上市就話題十足,至今已經賣出超過239萬本,為影集奠定了良好的收視基礎。

這套影集共有10集,每集長度40分鐘到50分鐘不等,預計將在2月拍攝完畢。不但找來電影《生命最後一個月的花嫁》導演廣木隆一執導,演員陣容也夠堅強,林遣都、波岡一喜和NMB48成員山本彩都在列,播映時可望再掀起一波討論熱潮。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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