以自製內容為傲的Netflix，台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼？|數位時代 BusinessNext

比台灣早一步開打的土洋大戰

雖然亞洲第一站就來日本，但是以日本影音服務市場的競爭程度看來，去年才加入的Netflix是晚了一點。在三大電信業者提供的影音服務中，目前以NTT Docomo的dTV市佔最高，會員數將近500萬人，影片數約12萬支。其次則是SoftBank的UULA，會員數約136萬人，影片數10萬支。最後則是KDDI的Video Pass，會員數約100萬人，影片數量有1.5萬支。

外來勢力則以Hulu最大，2011年8月在日本推出後，會員數已經在2015年3月突破100萬人，影片數量約1萬支。逐漸在日本站穩腳步的Hulu，起初也經歷一番掙扎。不僅將價格從每月1,480日元（約台幣419元）調降為980日元（約台幣277元），2014年時甚至將日本服務賣給日本電視台。不過，也因為納入日本電視台旗下，Hulu反而獲得許多本土節目，包括由日本電視台產製的連續劇和綜藝節目，前景更好。

而緊追Netflix的腳步，Amazon Prime Video也選在去年9月登陸日本，使用者只要繳交3,900日元Amazon Prime年費，就可以免費使用，到去年底的影片數量約有2千支。

用本土原創影集搶全球市場

有了Hulu的前車之鑑，Netflix跨入日本時特別謹慎。不僅價格更低，三種方案的月費分別訂在650日元（約台幣184元）、950日元（約台幣269元）和1450元（約台幣410元），一個月的免費試用期也比Hulu長了兩個禮拜，目的就是要壓低門檻，吸引更多使用者嘗鮮。

顧客上門，該如何留住？對於影音平台來說，除了要比價格、比數量，更重要的是內容是否僅此一家，別無分號。深諳此道的Netflix一進入日本，就宣布和富士電視台合作推出《雙層公寓》（Terrace House）和《內衣白領風雲》（Atelier）這兩部原創影集，用本土原創影集積極搶市佔。其中，由桐谷美玲主演的《內衣白領風雲》台灣觀眾也看得到。

圖說：Netflix與日本富士電視台合作的原創影集《內衣白領風雲》。圖片來源：網路截圖。

《內衣白領風雲》是以一位對時尚產業毫無興趣、大學時主修紡織纖維的鄉下女孩繭子為故事主人翁，描繪她進入高檔女性內衣公司工作之後所面臨的內心衝擊和成長的過程。

雖說是為日本市場打造本土內容，身為全球性影音串流服務，Netflix還是得考慮影片在其他市場的賣相。因此，從企劃到拍攝，《內衣白領風雲》製作團隊都下了不少功夫，而且時時刻刻將「全球市場」放在腦海中。

富士電視台製作人關口大輔先前接受日媒採訪時便提到兩項重點。第一，由於其他國家的觀眾不一定認識日本演員，因此他們特別重視角色塑造，方便觀眾辨別出不同的角色，比方說配合劇中人物的個性和精神狀態，改變演員的服裝和妝容。第二，刻意展現日本文化特色，例如將故事背景設定在銀座、主角的家位於淺草，讓劇中人物在壽司店、關東煮攤用餐等。

「只要設想夠周延，就算是本土戲劇，去到海外市場同樣受歡迎。而我們在演員性格、製作理念、品牌塑造上格外用心。」他說。

而除了與當地內容提供者合作推出原創劇集之外，Netflix在日本其實也購買許多電影、動畫和日劇版權，包括電影《有頂天大飯店》、《大搜查線》、動畫《鋼之鍊金術師》，以及日劇《完美的離婚》《糸子的洋裝店》等。相較於台灣觀眾目前只看得到美版《後宮甄嬛傳》，Netflix對於日本市場的投資顯然多了不少。

今年也有新劇問世

此外，Netflix還宣布要和製作公司吉本興業合作，聯手將芥川獎得獎作品、日本搞笑藝人又吉直樹的暢銷小說《花火》改編成影集。由於作者身分特殊，使得這部小說一上市就話題十足，至今已經賣出超過239萬本，為影集奠定了良好的收視基礎。

這套影集共有10集，每集長度40分鐘到50分鐘不等，預計將在2月拍攝完畢。不但找來電影《生命最後一個月的花嫁》導演廣木隆一執導，演員陣容也夠堅強，林遣都、波岡一喜和NMB48成員山本彩都在列，播映時可望再掀起一波討論熱潮。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。