以自製內容為傲的Netflix,台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?
以自製內容為傲的Netflix,台灣內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?
2016.01.12 | 影視

讓美劇迷望穿秋水的Netflix終於在本月來台!自從2007年開始推出串流服務之後,Netflix就持續將版圖往海外擴張,不僅從鄰近的加拿大、拉丁美洲一路邁向歐洲和紐澳,還在去年9月第一次跨足亞洲,揮軍全球公認最封閉排外的日本市場。

為了搶下日本市佔,Netflix可說誠意十足。除了和電信業者軟體銀行(SoftBank)宣布合作,不但讓用戶透過軟銀的付費系統支付費用,10月以後販售的Android手機中也預裝了Netflix的App。此外,也和Toshiba、Panasonic、Sharp、Sony結盟,在4K電視的遙控器上裝設Netflix專用按鈕,方便觀眾切換。最重要的是,Netflix在一向引以為傲的自製內容上做了許多努力,大膽與電視台和製作公司合作推出原創劇集,提供更貼近當地使用者的影集。這套以本土內容搶攻市場的劇本,未來是否會搬到台灣上演?台灣的內容製作者可以從日本經驗中學到什麼?

Netflix

比台灣早一步開打的土洋大戰

雖然亞洲第一站就來日本,但是以日本影音服務市場的競爭程度看來,去年才加入的Netflix是晚了一點。在三大電信業者提供的影音服務中,目前以NTT Docomo的dTV市佔最高,會員數將近500萬人,影片數約12萬支。其次則是SoftBank的UULA,會員數約136萬人,影片數10萬支。最後則是KDDI的Video Pass,會員數約100萬人,影片數量有1.5萬支。

外來勢力則以Hulu最大,2011年8月在日本推出後,會員數已經在2015年3月突破100萬人,影片數量約1萬支。逐漸在日本站穩腳步的Hulu,起初也經歷一番掙扎。不僅將價格從每月1,480日元(約台幣419元)調降為980日元(約台幣277元),2014年時甚至將日本服務賣給日本電視台。不過,也因為納入日本電視台旗下,Hulu反而獲得許多本土節目,包括由日本電視台產製的連續劇和綜藝節目,前景更好。

而緊追Netflix的腳步,Amazon Prime Video也選在去年9月登陸日本,使用者只要繳交3,900日元Amazon Prime年費,就可以免費使用,到去年底的影片數量約有2千支。

用本土原創影集搶全球市場

有了Hulu的前車之鑑,Netflix跨入日本時特別謹慎。不僅價格更低,三種方案的月費分別訂在650日元(約台幣184元)、950日元(約台幣269元)和1450元(約台幣410元),一個月的免費試用期也比Hulu長了兩個禮拜,目的就是要壓低門檻,吸引更多使用者嘗鮮。

顧客上門,該如何留住?對於影音平台來說,除了要比價格、比數量,更重要的是內容是否僅此一家,別無分號。深諳此道的Netflix一進入日本,就宣布和富士電視台合作推出《雙層公寓》(Terrace House)和《內衣白領風雲》(Atelier)這兩部原創影集,用本土原創影集積極搶市佔。其中,由桐谷美玲主演的《內衣白領風雲》台灣觀眾也看得到。

Netflix內衣白領風雲
圖說:Netflix與日本富士電視台合作的原創影集《內衣白領風雲》。圖片來源:網路截圖。

《內衣白領風雲》是以一位對時尚產業毫無興趣、大學時主修紡織纖維的鄉下女孩繭子為故事主人翁,描繪她進入高檔女性內衣公司工作之後所面臨的內心衝擊和成長的過程。

雖說是為日本市場打造本土內容,身為全球性影音串流服務,Netflix還是得考慮影片在其他市場的賣相。因此,從企劃到拍攝,《內衣白領風雲》製作團隊都下了不少功夫,而且時時刻刻將「全球市場」放在腦海中。

富士電視台製作人關口大輔先前接受日媒採訪時便提到兩項重點。第一,由於其他國家的觀眾不一定認識日本演員,因此他們特別重視角色塑造,方便觀眾辨別出不同的角色,比方說配合劇中人物的個性和精神狀態,改變演員的服裝和妝容。第二,刻意展現日本文化特色,例如將故事背景設定在銀座、主角的家位於淺草,讓劇中人物在壽司店、關東煮攤用餐等。

「只要設想夠周延,就算是本土戲劇,去到海外市場同樣受歡迎。而我們在演員性格、製作理念、品牌塑造上格外用心。」他說。

而除了與當地內容提供者合作推出原創劇集之外,Netflix在日本其實也購買許多電影、動畫和日劇版權,包括電影《有頂天大飯店》、《大搜查線》、動畫《鋼之鍊金術師》,以及日劇《完美的離婚》《糸子的洋裝店》等。相較於台灣觀眾目前只看得到美版《後宮甄嬛傳》,Netflix對於日本市場的投資顯然多了不少。

今年也有新劇問世

此外,Netflix還宣布要和製作公司吉本興業合作,聯手將芥川獎得獎作品、日本搞笑藝人又吉直樹的暢銷小說《花火》改編成影集。由於作者身分特殊,使得這部小說一上市就話題十足,至今已經賣出超過239萬本,為影集奠定了良好的收視基礎。

這套影集共有10集,每集長度40分鐘到50分鐘不等,預計將在2月拍攝完畢。不但找來電影《生命最後一個月的花嫁》導演廣木隆一執導,演員陣容也夠堅強,林遣都、波岡一喜和NMB48成員山本彩都在列,播映時可望再掀起一波討論熱潮。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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