Snap上市股價倒栽蔥!小屁孩獨角獸為何撐不久?
Snap上市股價倒栽蔥!小屁孩獨角獸為何撐不久?

3月3日,Snapchat母公司Snap在紐約交易所掛牌上市。原本掛牌時股價17美元,紐約股市開盤後跳升至每股24美元,一天內爆漲超過60%至28美元以上。又是美國科技業獨角獸上市的最佳典範之一。

沒想到,上市才三天,Snap股價已跌破開盤價24美元,Snap市值自掛牌後最高跌已經跌了約22%,而一些分析師已開始看衰Snap未來:使用者成長趨緩、獲利能力受限,且公司持續虧損。光是2017年,Snap就淨虧超過五億美金。

這種慘況似乎跟五年前的Facebook IPO同樣令人擔憂。

股票就是產品

美國影集「矽谷」(Silicon Valley)第三季曾有一段有趣的橋段:科技新創Pied Piper公司的董事會想要為公司找一位更成熟的執行長,因此決定將原本的執行長理查(Richard Hendricks)改為技術,並另外聘請資深老臣傑克(Jack Barker)來接手。

之後當理查對於傑克改變公司的產品方向感到不滿時,傑克問理查:「你知道公司的產品是什麼嗎?」

理查說是公司的平台,傑克搖搖頭;理查接著說「難道是我?」,傑克微笑說「天啊,絕對不是。」

見理查百思不解,傑克笑著告訴理查:「公司的產品就是股票,股票大漲就是最成功的產品。」

這一句話,道出了當今科技業投機的本質。 雖然此時科技業已較達康泡沫時代穩定許多,但仍有許多科技公司在獲利能力備受質疑的情況下用可笑的超高估值上市。

Snap的故事絕對不是個案。

美國社群網路大亨Twitter在2013年於紐約交易所掛牌時,每股股價26美元。Twitter的股價雖然維持了一段美好時光,但是公司上市後仍然處於鉅額虧損狀態。2016年Twitter仍淨虧4.5億美金,而股價也崩盤跌至15.22美元。

美國雲端儲存方案公司Box在2015年掛牌時,每股股價14美元。掛牌交易當天衝上23美元後,便一直走下坡,如今股價只剩16美元。Box在2016年淨虧損超過兩億美金。

美國團購巨擘Groupon在2011年底掛牌交易時,每股股價20美元。不到一年,Groupon股價跌掉了85%。多年來,Groupon處於虧損狀態,直到2017年才勉強回正,淨利2千萬美元,淨利率只有0.6%。如今,Groupon的股價只剩下4.10美元。

美國手機遊戲公司Zynga在2011年底掛牌交易時,每股股價10美元。公司掛牌後營運狀況依然不佳,尤其在臉書改變其遊戲App的行銷策略時,Zynga的生存空間備受威脅。Zynga去年仍淨虧1.2億美元,股價在六年內跌到只剩下2.74美元。

當初Facebook於2012年掛牌時,每股38美元,不到一年內跌到只剩18美元。不過,Facebook是這些公司中唯一獲利的公司,終於在2014年重新突破IPO股價,如今股價破百,也是過去幾年掛牌後少數回溫的科技巨獸。

可見,科技公司掛牌上市後,許多獲利能力仍然備受質疑,股價狂瀉是常態。

除了創辦人和資方出場以外,散戶多被套牢。

獨角獸遊戲

美國科技業壯大後,產生了數十家獨角獸。而這些獨角獸時時都在算計何時應該掛牌上市交易,好讓創辦人與早期投資人可以爽快出場。

2015年後,獨角獸不管是公開上市或是併購案都有突然暴跌的現象,不過,在2015年之前,獨角獸出場案例就已經有明顯退燒的情況

事實上,許多獨角獸公司如Dropbox、Uber、AirBnb、Spotify等,許多都是虧本經營的狀態。原本名列獨角獸的HomeJoy、Zenefits、Theranos如今面臨倒閉。而原本美國爆紅的時尚電商獨角獸Gilt Groupe,最後以不到原本估值四分之一的2.5億美元被併購

尤其在2015年後許多獨角獸上市後公司仍持續規損、股價崩盤,更使得許多獲利狀況不佳的獨角獸不敢冒然掛牌。

在資訊不透明的情況下,獨角獸究竟對外隱瞞了多少財務警訊,無從求證。

一線曙光:B2B獨角獸

當然,並非每一家上市後的獨角獸,股價都是倒栽蔥。

過去許多股價狂瀉的公司如Twitter、Zynga、Groupon等,都是燒錢搶客戶、獲利能力相當有限的公司。即使掛牌上市以後,這類B2C模式原本就是靠免費、低價促銷衝流量,其毛利薄如蟬翼的商業模式當然不堪一擊。

由於科技傳媒過度專注於B2C公司,反而很少關注掛牌上市的B2B獨角獸。 例如2015年掛牌的行銷平台Hubspot、2015年掛牌的雲端架構監控管理軟體New Relic、2016年掛牌的雲端通訊平台Twilio等,它們不管是股價表現、獲利狀況還是虧損幅度,都遠優於同期掛牌上市的B2C科技公司。

而早在2004年掛牌的Salesforce,去年營收超過66億美金,淨利超過4千6百萬美金,股價從掛牌的11美元漲至今日的83美元;而2011年掛牌的LinkedIn,去年營收超過30億美元,淨虧雖達1億6千6百萬美金,但幅度仍遠低於Twitter、Zynga,其股價更是從掛牌時的45美元一路飆漲,直到微軟以每股196美元併購。(註:LinkedIn超過55%的營收來自於企業用的HR和獵人頭工具)

雖然最近掛牌的B2B科技公司,獲利與蘋果、微軟、IBM等老牌科技企業有一大段距離,但其不論獲利成長還是投資人信心,都較同期的B2C公司健康許多。主要原因在於B2B公司提供的企業用解決方案價值明確,用戶購買意願高。

因此,台灣創業家在觀察獨角獸動態時,若是將目光全部集中於Snap這類靠燒錢搶免費用戶、獲利能力成疑的公司,而忽略了許多努力經營的B2B科技公司,實在太可惜了。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #IPO #獨角獸 #snap
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓