亞洲矽谷物聯網夢幻國家隊行嗎?不是找到隊員就好了
亞洲矽谷物聯網夢幻國家隊行嗎?不是找到隊員就好了
2017.03.10 | 物聯網

看到《數位時代》最近的這則新聞,「亞洲矽谷物聯網大聯盟選秀,21家廠商出現!施振榮:虛擬夢幻國家隊成形中」一則以喜,一則以憂。

喜的是:政府終於開始統合相關廠商了,而且針對七大領域:「智慧交通」、「智慧製造」、「智慧能效」、「智慧商業」、「智慧家庭」、「智慧農業」和「智慧醫療」;憂的是,這些帶頭的21家廠商真的能推出符合消費者需求的「服務」嗎?尤其是B2C服務,消費者選擇太多,只推出單一產品是沒辦法滿足消費者的,必須推出了好服務,讓使用者有好的體驗,才有在世界競爭下致勝的可能性。

物聯網本身是一套系統,最早提出的架構有感測層、網路層跟應用層三層,而在網路層儲存的資料透過人工智慧與大數據分析才能創造很大的價值。

物聯網不能再重硬輕軟

台灣過去在PC時代電子業硬體能力太強,造成整個產業重硬輕軟,在物聯網時代很多公司常常也因此只重感測硬體跟網路硬體。

根據工研院ITRI的報告顯示,這兩塊加起來只占物聯網20%價值,加上中國的紅色供應鏈廠商在市場上有很強低價的競爭力,台灣的低價策略不再成功。

以數位攝影機為主的監控產業而言,海康、大華兩家中國廠商已經是世界前幾名出貨的,搶了國內廠商的單,因此國內廠商受傷頗重,而國內廠商甚至為了低價競爭,只好用中國的影像處理晶片,結果更沒競爭力了。

眾所皆知,之前美國矽谷的新創企業來台灣找可以幫他們製造產品的台灣廠商,因為需求量太小,台灣廠商不接,他們就去深圳的華強北找代工廠商了,這造成現在美國矽谷新創公司已經習慣直接找華強北的製造商當代工夥伴,而直接跳過台灣廠商。

在物聯網時代,本來就會是少量多樣的需求,台灣原本的代工與大量思維,還有硬體至上思維一定要打破,才能適應這個潮流。

物聯生態系:需要好的商業模式

然而,物聯網的價值鏈不是一家廠商可以完成的,尤其它的價值鏈橫跨專業領域應用、硬體設備、雲端運算、人工智慧與大數據,這本來就是不同領域的思維,也因此跨域合作,變成物聯網時代要成功的重點。

根據我個人長期實作與觀察物聯網的心得,台灣需要完整產業鏈的生態系,而不是像PC時代,只仰賴Intel及Microsoft領頭的生態系。其實,我們現在已經有聯發科做系統核心,可惜軟體實力不足,尤其人工智慧方面,真正有實力的,幾乎都在學界或從美國回來的專家組成的新創團隊,如創意引晴Viscovery。

我認為應該是以生態系為主要考量,以產生可以滿足客戶需求的完整解決方案,才有致勝的可能性。而且,就如馬雲說的,「二十一世紀的石油是數據」,所以,如何養成國內團隊好好地以人工智慧及大數據技術將感測器蒐集到的資料,轉成國內人可以利用的「石油」,也是很要緊的重點。

物聯網廠商要賺錢,一定要有好的商業模式;而且要研發人員能做得出來,所以真正在物聯時代能成功的服務,必須能賺錢、客戶體驗好,技術也做得好。

很多廠商一昧追求低價,追求硬體技術,這仍然是台灣廠商的盲點。

要打破這個迷思,不是說組了國家夢幻隊,自己找隊員,就可以解決這個問題了。

以我剛剛提到的這些原則,檢視這參與的21個廠商以及相關議題,發現大多數提出的議題以服務、方案、平台為方向,尤其是亞太電信的「亞洲華人市場 智慧家庭語音助理服務生態系」,還有新漢的「打造工業4.0國家隊技術自主整廠輸出」,這些議題檢視起來是不錯的,但仍需要時間做更進一步的觀察。

同時也發現有些議題有點奇怪:像「打造『馬達島-矽谷』專業園區」:這是要蓋園區吧?不過蓋沒蓋園區有很大影響嗎? 還有「革命性的 3D 立體光工業照明」:這是技術創新吧?技術好消費者不見得買單呀!

此外,明列七大領域,會不會反而因為領域太多而造成力量分散,也是另一個問題。

在這篇《數位時代》新聞的後面提到:

亞洲.矽谷計畫執行中心執行長龔明鑫表示,找物聯網廠商組國家隊會有幾項優點。首先,業者除了專注自身服務,還可以了解橫向領域的技術和市場發展,互相摸索、找出未來趨勢。

其實,可以透過物聯網架構對應出的生態系、價值鏈、加上商業模式等工具互相參照,直接拼出全貌所需要的能力及廠商在生態系中位置,減少摸索的時間,提早發現致勝模式。透過服務設計與軟硬體技術的結合,可以設計出有很棒消費者體驗的服務,用好的模式提供好的體驗,才能在物聯網時代成功。

我認為「智慧商業」、「智慧農業」和「智慧醫療」這三個台灣本來底子就很強的產業,台灣只要能強化大數據與人工智慧能力,其實是很有希望的。我衷心希望台灣在這次的這些方案能夠發揮作用,讓台灣在物聯網時代可以再次發光發熱。

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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