「我們向交友網站學習!」Netflix發表新個人化推薦系統,取代五星評分制
「我們向交友網站學習!」Netflix發表新個人化推薦系統,取代五星評分制
2017.03.17 | 影視

個人化推薦是Netflix引以為傲的特色,不過,產品副總裁陶德‧葉林(Todd Yellin)今(17)天宣布,4月起,遊戲規則將會有所改變。原本存在於Netflix的五星評分制度將消失,讓使用者改為用讚/不讚方式表達喜好,此外,Netflix也會仿效交友網站的配對方式,在網站介面上呈現配對率,作為新的內容推薦方式。

「我們這個團隊的工作很妙,因為我們做的每一件事情,都是為了讓使用者可以在忽略我們的存在之下,更快找到自己想觀賞的影片。」葉林在Netflix工作超過11年,負責帶領產品體驗團隊。說話時,他總不忘配上豐富臉部表情,本身就像是一齣精彩喜劇。「當你在學校、職場上忙了一整天,回到家只想放鬆癱在沙發上、好好被娛樂吧。」他開玩笑表示,儘管如此,內容團隊卻會和他們作對,因為內容團隊從未停止採購和製作影片,讓影片多到難以選擇。因此,產品團隊以兩個方法幫助使用者挑選內容,第一是做出更好的設計,第二則是運用演算法和大數據。

葉林表示,Netflix團隊不斷嘗試做出更好的產品,舉例來說,一進入Netflix畫面時的帳戶切換功能就是3年半前才上線的,而這些功能都是來自於Netflix對使用者的觀察和猜想。「使用者說想要的,不一定是他真正想要的。而且如果你問使用者要什麼,他們會說,我想要所有的好東西。」他說:「可是,我們想要的是簡潔。」

也因此,葉林宣布,從今年4月開始,Netflix將會把原本的五星評分制度取消,改為用「讚/不讚」的方式,讓使用者可以更直接表達自己對作品的喜好。

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Netflix將從四月開始推出新的評分方式
圖/ 攝影/顏理謙
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Netflix產品副總裁陶德‧葉林解釋新的評分方式。
圖/ 攝影/顏理謙

他指出,Netflix從使用者行為中發現,使用者評高分的影片不一定是常常看的影片。「大家評分的時候會以批評家的心態給星,好像自己是為了全世界在評分一樣。」他以亞當‧山德勒的喜劇電影和《凜冬烈火:烏克蘭自由之戰》(Winter on fire: Ukraine's Fight for Freedom)相比,雖然大家會把後者的星級評得比較高,但是實際上或許比較常看前者。「因此我們比較在乎使用者看了什麼、看了多少、用什麼裝置看、一天中的什麼時刻看的?他們是否看了5分鐘就放棄了?還是連續看了七個小時,直到在沙發上睡著?」

不過,他強調,使用者的喜好對於Netflix來說依然非常重要。因此,4月開始,Netflix會在全球市場推出新的個人化推薦方式。首先是以「讚/不讚」的標示讓使用者評分,如果喜歡這部影片就按下讚,不喜歡就按不讚,簡單明瞭。葉林表示,這項功能從去年開始測試,評分率提高200%。「讚/不讚是網路上的共通語言。」他說。

此外,Netflix也向交友網站取經,在介面上顯示作品和使用者的「配對率」。只要配對率高過55%,數字就會出現,推薦使用者觀賞。「我們在使用者和內容間創造愛情故事,用數字告訴使用者,這可能會是一段不錯的關係。這就是我們的工作。」葉林笑說。

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未來Netflix上將會出現「配對率」,讓使用者一眼看出自己和這部影片的契合度。
圖/ 攝影/顏理謙
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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