「我們向交友網站學習!」Netflix發表新個人化推薦系統,取代五星評分制
「我們向交友網站學習!」Netflix發表新個人化推薦系統,取代五星評分制
2017.03.17 | 影視

個人化推薦是Netflix引以為傲的特色,不過,產品副總裁陶德‧葉林(Todd Yellin)今(17)天宣布,4月起,遊戲規則將會有所改變。原本存在於Netflix的五星評分制度將消失,讓使用者改為用讚/不讚方式表達喜好,此外,Netflix也會仿效交友網站的配對方式,在網站介面上呈現配對率,作為新的內容推薦方式。

「我們這個團隊的工作很妙,因為我們做的每一件事情,都是為了讓使用者可以在忽略我們的存在之下,更快找到自己想觀賞的影片。」葉林在Netflix工作超過11年,負責帶領產品體驗團隊。說話時,他總不忘配上豐富臉部表情,本身就像是一齣精彩喜劇。「當你在學校、職場上忙了一整天,回到家只想放鬆癱在沙發上、好好被娛樂吧。」他開玩笑表示,儘管如此,內容團隊卻會和他們作對,因為內容團隊從未停止採購和製作影片,讓影片多到難以選擇。因此,產品團隊以兩個方法幫助使用者挑選內容,第一是做出更好的設計,第二則是運用演算法和大數據。

葉林表示,Netflix團隊不斷嘗試做出更好的產品,舉例來說,一進入Netflix畫面時的帳戶切換功能就是3年半前才上線的,而這些功能都是來自於Netflix對使用者的觀察和猜想。「使用者說想要的,不一定是他真正想要的。而且如果你問使用者要什麼,他們會說,我想要所有的好東西。」他說:「可是,我們想要的是簡潔。」

也因此,葉林宣布,從今年4月開始,Netflix將會把原本的五星評分制度取消,改為用「讚/不讚」的方式,讓使用者可以更直接表達自己對作品的喜好。

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Netflix將從四月開始推出新的評分方式
圖/ 攝影/顏理謙
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Netflix產品副總裁陶德‧葉林解釋新的評分方式。
圖/ 攝影/顏理謙

他指出,Netflix從使用者行為中發現,使用者評高分的影片不一定是常常看的影片。「大家評分的時候會以批評家的心態給星,好像自己是為了全世界在評分一樣。」他以亞當‧山德勒的喜劇電影和《凜冬烈火:烏克蘭自由之戰》(Winter on fire: Ukraine's Fight for Freedom)相比,雖然大家會把後者的星級評得比較高,但是實際上或許比較常看前者。「因此我們比較在乎使用者看了什麼、看了多少、用什麼裝置看、一天中的什麼時刻看的?他們是否看了5分鐘就放棄了?還是連續看了七個小時,直到在沙發上睡著?」

不過,他強調,使用者的喜好對於Netflix來說依然非常重要。因此,4月開始,Netflix會在全球市場推出新的個人化推薦方式。首先是以「讚/不讚」的標示讓使用者評分,如果喜歡這部影片就按下讚,不喜歡就按不讚,簡單明瞭。葉林表示,這項功能從去年開始測試,評分率提高200%。「讚/不讚是網路上的共通語言。」他說。

此外,Netflix也向交友網站取經,在介面上顯示作品和使用者的「配對率」。只要配對率高過55%,數字就會出現,推薦使用者觀賞。「我們在使用者和內容間創造愛情故事,用數字告訴使用者,這可能會是一段不錯的關係。這就是我們的工作。」葉林笑說。

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未來Netflix上將會出現「配對率」,讓使用者一眼看出自己和這部影片的契合度。
圖/ 攝影/顏理謙
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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