「我們向交友網站學習！」Netflix發表新個人化推薦系統，取代五星評分制|數位時代 BusinessNext

「我們向交友網站學習！」Netflix發表新個人化推薦系統，取代五星評分制

今年4月起，原本存在於Netflix的五星評分制度將消失，讓使用者改為用讚/不讚方式表達喜好，Netflix還會仿效交友網站的配對方式，在網站介面上呈現配對率。

個人化推薦是Netflix引以為傲的特色，不過，產品副總裁陶德‧葉林（Todd Yellin）今（17）天宣布，4月起，遊戲規則將會有所改變。原本存在於Netflix的五星評分制度將消失，讓使用者改為用讚/不讚方式表達喜好，此外，Netflix也會仿效交友網站的配對方式，在網站介面上呈現配對率，作為新的內容推薦方式。

「我們這個團隊的工作很妙，因為我們做的每一件事情，都是為了讓使用者可以在忽略我們的存在之下，更快找到自己想觀賞的影片。」葉林在Netflix工作超過11年，負責帶領產品體驗團隊。說話時，他總不忘配上豐富臉部表情，本身就像是一齣精彩喜劇。「當你在學校、職場上忙了一整天，回到家只想放鬆癱在沙發上、好好被娛樂吧。」他開玩笑表示，儘管如此，內容團隊卻會和他們作對，因為內容團隊從未停止採購和製作影片，讓影片多到難以選擇。因此，產品團隊以兩個方法幫助使用者挑選內容，第一是做出更好的設計，第二則是運用演算法和大數據。

葉林表示，Netflix團隊不斷嘗試做出更好的產品，舉例來說，一進入Netflix畫面時的帳戶切換功能就是3年半前才上線的，而這些功能都是來自於Netflix對使用者的觀察和猜想。「使用者說想要的，不一定是他真正想要的。而且如果你問使用者要什麼，他們會說，我想要所有的好東西。」他說：「可是，我們想要的是簡潔。」

也因此，葉林宣布，從今年4月開始，Netflix將會把原本的五星評分制度取消，改為用「讚/不讚」的方式，讓使用者可以更直接表達自己對作品的喜好。

他指出，Netflix從使用者行為中發現，使用者評高分的影片不一定是常常看的影片。「大家評分的時候會以批評家的心態給星，好像自己是為了全世界在評分一樣。」他以亞當‧山德勒的喜劇電影和《凜冬烈火：烏克蘭自由之戰》（Winter on fire: Ukraine's Fight for Freedom）相比，雖然大家會把後者的星級評得比較高，但是實際上或許比較常看前者。「因此我們比較在乎使用者看了什麼、看了多少、用什麼裝置看、一天中的什麼時刻看的？他們是否看了5分鐘就放棄了？還是連續看了七個小時，直到在沙發上睡著？」

不過，他強調，使用者的喜好對於Netflix來說依然非常重要。因此，4月開始，Netflix會在全球市場推出新的個人化推薦方式。首先是以「讚/不讚」的標示讓使用者評分，如果喜歡這部影片就按下讚，不喜歡就按不讚，簡單明瞭。葉林表示，這項功能從去年開始測試，評分率提高200%。「讚/不讚是網路上的共通語言。」他說。

此外，Netflix也向交友網站取經，在介面上顯示作品和使用者的「配對率」。只要配對率高過55%，數字就會出現，推薦使用者觀賞。「我們在使用者和內容間創造愛情故事，用數字告訴使用者，這可能會是一段不錯的關係。這就是我們的工作。」葉林笑說。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。