中國互聯網資本遊戲戰,什麼都能用錢買得到!
中國互聯網資本遊戲戰,什麼都能用錢買得到!

上一篇我們聊到了中國互聯網團購群雄割據的「千團大戰」,最終走向了美團、大眾點評、糯米三分天下的局面。這次我們要來探討的是三足鼎立後續的發展,以及這一切幕後的推手,「中國資本」的特性到底是什麼呢?

能用錢解決的,都不是問題

一般台灣普羅大眾開始感受到中資的衝擊,差不多是在2015年中國紫光集團宣示收購台灣封測廠力成南茂及矽品,媒體開始報導「紅色供應鏈」的那時開始。

事實上,中國基於技術或品牌等種種理由在全球大型收購公司,早在2004年聯想收購IBM全球個人電腦業務就已經開始了。這幾年比較知名的案例包含了2013年清華控股收購了在那斯達克上市的通訊晶片廠,將展訊與銳迪科納入紫光集團

聯想在2014年從Google手中收購了發明全世界第一支手機的摩托羅拉移動之後,2016年海爾也買走了由愛迪生創辦、全世界最老牌的奇異公司家電部門。就連曾經製作過超人蝙蝠俠系列、300壯士系列、醉後大丈夫系列、侏羅紀世界的傳奇影業,也在2016年被中國首富王健林所創辦的萬達集團所收購。

在人才的投資方面,我們可以以稍早展訊挖角聯發科等台灣大廠技術人員的作法略知一二。若是主管職以上,展訊提出的薪水條件,在數字上與原來在台灣時相同,但單位由台幣換成人民幣。換言之,是直接往上跳了五倍。對於非主管的技術人員,也至少有三成以上的大幅調薪。

什麼都能用錢買到,只有時間不能。 因此,中國在世界的戰略就變得非常簡單粗暴,就是用國家級的資本買下一切需要的條件,來打造世界級的獨占企業,先迎頭趕上過去落後世界的那段,再開始創造並長久留住價值。

如果要更精確地描述中國自己如何看待用資本換取戰略地位這件事,我們可以引用紫光集團董事長趙偉國的一句話來說明:「展訊可以不賺錢,聯發科能不賺錢嗎?因為我的資本比他強大,我每年可以賠錢,我可以一直賠……聯發科會賠掉更多錢,他慢慢就受不了。」

你說的都是大企業,那新創公司呢?

在中國新創圈,比起前述所說的國家戰略層級的產業,自然政府的角色和主導性就稍微沒有那麼強。然而,沒了政府,還有其他的大腕,以互聯網領域來說,就有你不能不知道的BAT三巨頭:百度的李彥宏、阿里巴巴的馬雲和騰訊的馬化騰。在中國互聯網圈子裡,能從大混戰裡勝出的新創公司,很少和BAT其中之一沒關係。

讓我們接著把前期的後續,再往後推進一些好了。千團大戰之後,BAT三雄分別支持的糯米、美團與大眾點評瓜分了超過九成的市場。大約在2015年前後,市占率大概是長這樣的:

美團網是交易比例上的第一名,市占率比市場一半稍多一點點(51.9%),緊追在後的大眾點評網,差不多是美團的一半再多一些(29.5%),糯米則又是大眾點評的一半(13.6%),其他僥倖在戰後不死的互聯網團購服務,全部加起來大概又是糯米的一半(5%)。

這樣的比例是非常典型的中國一級戰區對峙局面。當時互挖牆角的滴滴打車、快的打車、優步中國(Uber)之間的關係也大致如此,已經進行到消耗戰階段。

這些已經邁向後D輪融資而仍未上市的公司,用來排除市場上其他競爭者障礙的方法,仍然是以資本換取戰略地位,用補貼的方式來快速搶占用戶,追求市場壟斷。

舉個例子來說,在團購三雄的拉鋸戰最白熱化的時候,消費者甚至可以買到價格是負值的東西,也就是為了獲取用戶和增加黏著度,乾脆祭出全額補貼,用戶買東西不用錢。每間公司想的都是希望對手先燒光手中的錢,無力取得新的融資,便落敗退出市場。

這樣瘋狂的資本遊戲,當然不可能持久。就如同2000年前後的矽谷,被吹大的網路泡沫終有破掉的一天。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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