Facebook三大爭議內容難解,佐克伯想守護平台仍長路漫漫
Facebook三大爭議內容難解,佐克伯想守護平台仍長路漫漫
2017.11.07 | Facebook

上週才剛發佈最新財報的Facebook,儘管營收數字亮眼,外界最關注的還是他們如何處理不當內容,特別是在月活躍用戶突破20億的今天,Facebook要如何維護世界近四分之一人口的社群內容安全也變得更困難。而從近期訪台的Facebook全球安全政策最高階主管Antigone Davis的談話,以下3個內容難題,不難看出Facebook仍未找到完美解方。

2017亞太網路安全高峰會
iWIN網路內容防護機構與Facebook共同籌辦「2017亞太網路安全高峰會」,Facebook總部全球安全政策最高階主管Antigone Davis(右三)親自來台交流,iWIN網路內容防護機構執行長黃益豐(左一)、韓國前未來創造科學部副部長Jae-You Choi(左三)以及日本和新加坡的網路內容防治相關單位也出席該場高峰會。
圖/ 台灣網路內容防護機構iWin

一、不當內容:標準難訂,統一規範也得因地制宜

如今暴力、色情內容已經不只能透過圖文傳播,Facebook推出的直播功能更讓這些不當內容防不勝防。

有關內容安全的審查,Facebook目前除了制定禁止不當內容的審查標準,也推出隱私設定、封鎖和檢舉等安全工具,並在全球設有六間社群內容政策辦公室。Facebook全球內容政策經理David Caragliano也特別指出,他們可24小時處理被檢舉的內容,包含中文內容。

此外,Facebook執行長佐克伯也才在上周的財報會議宣布,明年將加倍處理安全議題團隊的人力編制,擴大社群安全的投資,要來守護平台。

儘管Facebook內部自有一套內容標準,但Antigone Davis同意,作為跨國企業,很難將一套「安全準則」直接落實在文化和法規差異都很大的不同國家。例如,在台灣違法的內容,並不一定適用於Facebook下架文章的標準,而和當地組織合作便成為Facebook落實維護安全社群的重要策略。在台灣,網路內容防護機構iWin就扮演與Facebook溝通何謂台灣不當內容的橋樑。

2017亞太網路安全高峰會
Facebook全球內容政策經理David Caragliano的團隊負責制定Facebook對不當內容的標準為何,目前在全球共設有六間辦公室,亞洲據點設在新加坡。
圖/ 台灣網路內容防護機構iWin

二、假新聞:開放第三方組織「標記」,但效果有限

除了暴力、色情、仇恨言論等違反Facebook社群守則的內容,協助散布假新聞等不實訊息,也是Facebook一直為人詬病之處。

對此,Facebook全球內容政策經理David Caragliano坦言,這是很難解的問題,因為他們並非專門判定何謂「真實」內容的公司,目前傾向和第三方平台及媒體識讀專家合作。例如,Facebook在3月開放用戶和第三方組織替假新聞加上「有爭議」的標籤,並降低該篇貼文的觸擊率。

不過,這項政策迄今帶來的效果仍有限。曾有研究指出,標示警語對用戶判斷新聞真偽的幫助並不大,平均只能幫助3.7%的參與者更正確判斷假新聞,甚至會讓特定族群懷疑,該標籤是否是針對性地只對特定資訊進行標示,反倒造成反效果。

三、詐欺廣告:廣告審查標準更高,但仍有漏洞

比協助散布假新聞更糟的,或許就是利用散布這些不實訊息賺錢。曾被質疑假新聞影響美國總統大選的Facebook日前發現,在美國總統大選期間,該平台上有近五百個與俄國有關的假帳號,花了10萬美元、針對美國用戶投放三千則廣告。相較一般貼文,付費廣告可觸及到更多人、影響層面更大。

對此David指出,廣告內容不只須符合Facebook社群內容規定,還必須通過更嚴格的審查標準才能上架。只不過,從台灣層出不窮的Facebook網購詐騙,以及Facebook未能阻止俄國投放政治廣告的例子就能看出,目前Facebook的廣告審查仍存在漏洞,而這或許也是為什麼儘管Facebook最新一季的廣告營收成長近五成,股價卻反而下跌的原因之一。

打擊殭屍帳號,真實身份對安全社群的重要性?

除了事後審查內容,Facebook認為帳號真實性也是維護社群安全的關鍵之一,「相信當大家用真實身份在線上互動時,更能對自己的行為負責,」David說。因此,Facebook也利用人工智慧技術掃描行為異於真人用戶的帳號,試圖打擊殭屍帳號。

但除了Facebook本身,旗下Instagram、以及Facebook剛在10月收購的青少年社交app「TBH」,都不像Facebook規定用戶使用真實名字。對此,David表示,匿名確實增加管理的挑戰,但以Instagram來說,該平台對「霸凌」的審核標準就比Facebook更嚴格、有更多過濾器,需要用更積極的態度預防霸凌語言出現。

其實這些都不是只有Facebook一家公司會面臨的挑戰,只是當用戶規模愈大,無可避免也更容易被放大審視。但就如同先前YouTube曾因仇恨內容引發爭議,因此加快腳步將機器學習用於主動辨識不當內容,並在今年9月已經達到83%的極端影片可在被檢舉前先辨識出來一樣,這些挑戰,或許也會成為促使Facebook技術前進的一大動能。

關鍵字: #Facebook #假新聞
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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