Facebook三大爭議內容難解,佐克伯想守護平台仍長路漫漫
Facebook三大爭議內容難解,佐克伯想守護平台仍長路漫漫
2017.11.07 | Facebook

上週才剛發佈最新財報的Facebook,儘管營收數字亮眼,外界最關注的還是他們如何處理不當內容,特別是在月活躍用戶突破20億的今天,Facebook要如何維護世界近四分之一人口的社群內容安全也變得更困難。而從近期訪台的Facebook全球安全政策最高階主管Antigone Davis的談話,以下3個內容難題,不難看出Facebook仍未找到完美解方。

2017亞太網路安全高峰會
iWIN網路內容防護機構與Facebook共同籌辦「2017亞太網路安全高峰會」,Facebook總部全球安全政策最高階主管Antigone Davis(右三)親自來台交流,iWIN網路內容防護機構執行長黃益豐(左一)、韓國前未來創造科學部副部長Jae-You Choi(左三)以及日本和新加坡的網路內容防治相關單位也出席該場高峰會。
圖/ 台灣網路內容防護機構iWin

一、不當內容:標準難訂,統一規範也得因地制宜

如今暴力、色情內容已經不只能透過圖文傳播,Facebook推出的直播功能更讓這些不當內容防不勝防。

有關內容安全的審查,Facebook目前除了制定禁止不當內容的審查標準,也推出隱私設定、封鎖和檢舉等安全工具,並在全球設有六間社群內容政策辦公室。Facebook全球內容政策經理David Caragliano也特別指出,他們可24小時處理被檢舉的內容,包含中文內容。

此外,Facebook執行長佐克伯也才在上周的財報會議宣布,明年將加倍處理安全議題團隊的人力編制,擴大社群安全的投資,要來守護平台。

儘管Facebook內部自有一套內容標準,但Antigone Davis同意,作為跨國企業,很難將一套「安全準則」直接落實在文化和法規差異都很大的不同國家。例如,在台灣違法的內容,並不一定適用於Facebook下架文章的標準,而和當地組織合作便成為Facebook落實維護安全社群的重要策略。在台灣,網路內容防護機構iWin就扮演與Facebook溝通何謂台灣不當內容的橋樑。

2017亞太網路安全高峰會
Facebook全球內容政策經理David Caragliano的團隊負責制定Facebook對不當內容的標準為何,目前在全球共設有六間辦公室,亞洲據點設在新加坡。
圖/ 台灣網路內容防護機構iWin

二、假新聞:開放第三方組織「標記」,但效果有限

除了暴力、色情、仇恨言論等違反Facebook社群守則的內容,協助散布假新聞等不實訊息,也是Facebook一直為人詬病之處。

對此,Facebook全球內容政策經理David Caragliano坦言,這是很難解的問題,因為他們並非專門判定何謂「真實」內容的公司,目前傾向和第三方平台及媒體識讀專家合作。例如,Facebook在3月開放用戶和第三方組織替假新聞加上「有爭議」的標籤,並降低該篇貼文的觸擊率。

不過,這項政策迄今帶來的效果仍有限。曾有研究指出,標示警語對用戶判斷新聞真偽的幫助並不大,平均只能幫助3.7%的參與者更正確判斷假新聞,甚至會讓特定族群懷疑,該標籤是否是針對性地只對特定資訊進行標示,反倒造成反效果。

三、詐欺廣告:廣告審查標準更高,但仍有漏洞

比協助散布假新聞更糟的,或許就是利用散布這些不實訊息賺錢。曾被質疑假新聞影響美國總統大選的Facebook日前發現,在美國總統大選期間,該平台上有近五百個與俄國有關的假帳號,花了10萬美元、針對美國用戶投放三千則廣告。相較一般貼文,付費廣告可觸及到更多人、影響層面更大。

對此David指出,廣告內容不只須符合Facebook社群內容規定,還必須通過更嚴格的審查標準才能上架。只不過,從台灣層出不窮的Facebook網購詐騙,以及Facebook未能阻止俄國投放政治廣告的例子就能看出,目前Facebook的廣告審查仍存在漏洞,而這或許也是為什麼儘管Facebook最新一季的廣告營收成長近五成,股價卻反而下跌的原因之一。

打擊殭屍帳號,真實身份對安全社群的重要性?

除了事後審查內容,Facebook認為帳號真實性也是維護社群安全的關鍵之一,「相信當大家用真實身份在線上互動時,更能對自己的行為負責,」David說。因此,Facebook也利用人工智慧技術掃描行為異於真人用戶的帳號,試圖打擊殭屍帳號。

但除了Facebook本身,旗下Instagram、以及Facebook剛在10月收購的青少年社交app「TBH」,都不像Facebook規定用戶使用真實名字。對此,David表示,匿名確實增加管理的挑戰,但以Instagram來說,該平台對「霸凌」的審核標準就比Facebook更嚴格、有更多過濾器,需要用更積極的態度預防霸凌語言出現。

其實這些都不是只有Facebook一家公司會面臨的挑戰,只是當用戶規模愈大,無可避免也更容易被放大審視。但就如同先前YouTube曾因仇恨內容引發爭議,因此加快腳步將機器學習用於主動辨識不當內容,並在今年9月已經達到83%的極端影片可在被檢舉前先辨識出來一樣,這些挑戰,或許也會成為促使Facebook技術前進的一大動能。

關鍵字: #Facebook #假新聞
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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