等到技術完美就太晚了!讓無人車上路「邊做邊學」才能挽救更多生命
等到技術完美就太晚了!讓無人車上路「邊做邊學」才能挽救更多生命
2017.11.13 | Google

現代民航客機機師有95%的操作工作,都已經仰賴自動駕駛代勞,已經很少人會質疑現代客機的安全性,那麼自駕車呢?

高標準的安全度,是在阻礙自駕車進步?

根據統計,台灣每年約有3000人死於交通事故、美國在2016年共有四萬兩千起與汽車相關的死亡事故,但目前不論是政策制定或是一般民眾,都傾向自駕車必須要完美零失誤才能正式上路;美國國家公路交通安全管理局局長曾說過,自駕車必須比人類駕駛的安全度「高出兩倍」才能放行上路,而要達到這樣的高標準,預估至少需要再花上15甚至是50年才能做到。

而近幾年也發生幾起自駕車的意外,喬舒亞·布朗(Joshua Brown),他是第一位因為特斯拉Model S自駕模式喪命的駕駛,去年五月死亡車禍發生時,曾引發大眾對於自駕車上路優點與風險間的爭論。類似的意外發生在去年九月,一台Model S 在德國高速公路開啟自駕模式時,與一台遊覽車發生相撞意外;去年 12 月,中國一名特斯拉車者同樣開啟自駕模式,因為系統偵測失誤擦撞到護欄,導致車輛受損。

這些自駕車的意外消息一出,讓許多原本就不信任自駕車科技的民眾產生更多疑慮,但若要花上50年才能達到政府對於自駕車的高標準要求,才允許上路的話,會不會反而是在阻礙自駕車的進步?蘭德公司一份研究報告指出,盡早放行自駕車上路,還能大大降低車禍傷亡意外。

自駕車安全性提升10%,1年拯救3千條生命

根據美國智庫「蘭德公司」最近公布的一份報告,與其等待自駕車技術達到完美無瑕,還不如讓自駕車在安全性只比人類駕駛高出一點點時就放行上路,就算自駕車意外仍會發生,但這麼做可以大大減少車禍傷亡意外。

但,我們該如何界定無人車技術已經達到可以上路的標準呢?

報告中,模擬了三種可能的駕駛等級,分別是自駕車比人類駕駛安全性高出10%、75% 和90%,再透過500 種不同的道路情境,綜合未來技術可能的發展做研究。研究人員發現,廣泛採用自駕車後,安全性比起人類駕駛提升10%,預估一年可以拯救3千條性命、十五年後可以拯救上千條人命,三十年後,這個數字就會成長到數十萬。

蘭德公司研究人員 David Groves表示:「我們的主要目標是透過客觀的分析,來提供論述依據,我們認為這個議題,確實需要客觀地看待死亡事故,因為對於自動駕駛汽車需要達到的安全性能要求仍有太多困惑,但我們的研究並不認為等到完美的自動駕駛汽車出現再去應用,會是挽救生命明智之舉。」

勤能補拙,自駕車彼此溝通不重複犯錯

研究人員之所以會認為自駕車比人類更不容易出錯,關鍵在於自駕車擁有「彼此溝通能力」,可以確保在道路上行駛時彼此理性協調,避免意外發生。

俗話說「勤能補拙」,當自駕車有更多機會在真實世界運作,就能透過不斷累積的經驗讓系統性能更加安全,跟人類不同的是,這些經驗可以同步跟全世界所有的自駕車分享,成為共同學習、修正的教材,避免重複犯同樣的駕車錯誤。

人類往往對於自己的駕車失誤容忍度較高,對於機器出錯的容忍度較低,這樣的心理狀態是能夠理解的,然而所有的科技發展都必然伴隨著風險,像是有一派人就擔心隨著AI的進步,部分的低階工作可能會被取代,但要打破對於新科技未知風險的恐懼,親身跟這樣科技相處才是最好的開始,如果我們願意開始給自駕車一個機會,讓我們開始學習如何跟自駕車科技在同一條道路上共處,也許就能避免更多的傷亡意外發生。

autonomous car
俗或說「勤能補拙」,自駕車擁有「彼此溝通能力」,可以確保在道路上行駛時彼此理性協調,避免意外發生。
圖/ shutterstock

自動駕駛改變了空中旅行,我們也能慢慢習慣陸地交通自動化嗎?

頻繁、方便、安全的商務客機交通,是上個世紀初的人們所難以想像的,但現在搭乘飛機遨遊世界,已經成為現代人再習以為常不過的場景。

商業客機的自動駕駛技術在1980年代導入後,取代了現代機師95%的工作, 包括設定航線、轉換無線電頻率等等,全部都仰賴系統代勞,自動駕駛科技的安全性跟類機師相比完全不遜色,目前絕大多數的空難意外主要都來自「人為因素」,而自動駕駛操控的飛機完全不會受過勞、壓力、情緒等外在因素影響。

因此現在幾乎不會有人質疑飛機自動駕駛的安全性,英國皇家航空學會去年曾邀請工程師、科學家、機師,針對自動駕駛飛機進行討論,結果有60%的人認為「40年後,飛行員將退出歷史舞台」。波音(Boeing)旗下創投部門HorizonX,上個月宣布投資自動駕駛系統新創「Near Earth Autonomy」研發無人商用客機;英國廉價航空EasyJet(易捷航空)也喊出要在十年內於短程航線導入以電力驅動的客機,自動駕駛科技在上個世紀就已經顛覆了航空產業,這或許也能作為我們在思考自駕車是否能上路的一個依據。

Boeing
在波音想像的航空未來,每台客機都能在沒有人類駕駛的情況下,主動做出飛行計畫的調整。
圖/ shutterstock

開始練習與自駕車共處

開始練習與自駕車共處,我們可以怎麼開始呢?從大眾熟習的運輸系統著手,或許就是很好的第一步。

拉斯維加斯出現了一款由法國新創公司 Navya 開發的無人通勤小巴,要替拉斯維加斯市中心 6 英里範圍內為市民提供免費接駁服務,今年一月已經進行為期兩周的測試,並在上周正式上路投入服務,雖然上線一小時就發生擦撞卡車的意外,但營運單位表示,無人通勤小巴仍會持續營運12 個月之久。

日前,Google母公司Alphabet也已經開始在在美國太陽城郊區,測試「沒有人類駕駛」在車內監控的無人車,這項計畫預計要在未來幾個月內與叫車輛平台合作,概念是打造無人車版的Uber或Lyft。太陽城的居民表示,一年前看到自駕車在路上行駛時會覺得奇怪,但現在已經逐漸習慣,參與測試計畫的居民將有機會在最近乘坐無人駕駛計程車,或許從太陽城居民的回答中,與無人車的共處是可以逐漸習慣甚至信賴的,自駕車技術或許現階段仍不能稱上完美,但或許我們都該給彼此更多的機會。

Waymo
Waymo正式移除自家自駕車內的監督人員,實現真正的無人駕駛。
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中華電信 5G 加速器 Demo Day,以 AI 啟動未來:從共創到加速,攜手新創 開創未來
中華電信 5G 加速器 Demo Day,以 AI 啟動未來:從共創到加速,攜手新創 開創未來

第七屆「中華電信 5G 加速器」Demo Day 近期揭幕,現場匯聚創新能量,不僅展現中華電信的 AI 創新布局,更邀集 12 家具備高度潛力的新創團隊,輪番展示核心技術與前瞻解決方案。這些團隊也同時分享,如何善用 5G 加速器資源突破營運挑戰,並在「1 到 N」的成長歷程中,採取哪些策略與客戶建立長期合作關係,讓 AI 應用能夠真正落地。

中華電信投資事業處副總經理陳元凱於開場致詞時指出,5G 加速器自 2018 年成立以來,已吸引超過 80 家新創團隊加入,期許透過電信CVC平台,以大帶小,推動創新創業,成為台灣推動創新的重要平台。為了讓更多具潛力的新創能在關鍵時刻獲得實質支援,中華電信不只提供技術支援、實證場域、商機媒合及行銷曝光等資源,更於本屆 5G 加速器增設「AI 創新特別獎」,包括 AI 算力、行動上網與寬頻上網服務,協助團隊進行 AI 應用研發與市場導入,展現中華電信持續賦能新創,從自身做起,共同打造台灣創新創業雨林生態系的決心。

從 AI 1.0語音辨識到 AI 2.0 AI 代理人:中華電信的 AI 創新版圖

活動一開始,中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌率先分享,中華電信如何迎戰 AI 所帶來的產業變革。汪世昌引述 Pitchbook 數據指出,2025年 1 月到 8 月間,已經有高達 55% 的創投資金湧進 AI 市場,顯見 AI 已成為全球資金瘋狂追逐的焦點。

中華電信
中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌引述Pitchbook數據指出,高達 55% 的創投資金湧進 AI 市場,顯見 AI 已成為全球資金瘋狂追逐的焦點。
圖/ 數位時代

而中華電信早在 AI 浪潮興起初期便積極投入,2016 年啟動 AI 1.0 佈局,在語音辨識、影像辨識、自然語言處理等領域建立自主技術,並進一步發展智慧客服、科技執法、影像偵測等解決方案,服務範圍涵蓋眾多企業客戶與政府部門。

隨著生成式 AI 時代的到來,中華電信在2023年邁入 AI 2.0,重點任務包括推動全員 AI 素養、打造自研開發平台 「AI Factory」、提供 AI DC 服務等,並積極發展各類創新應用,如:由 AI 代筆生成遺囑、AI 防詐、語音偵偽,到結合全光網路進行跨國共演,AI 正逐步滲入生活與產業的每個角落。

汪世昌表示,2025 年的發展重點是 Agentic AI。他也罕見公開中華電信打造的 AI 代理人應用,包括餐廳訂位和訂票、有聲繪本製作、撰寫符合公司需求的企業報告、生成主管決策建議及審閱檔案等。未來,中華電信將持續聚焦代理 AI、多模態、垂直領域大模型、邊緣 AI、機器人與 AI Coding 等方向,以技術自主與台灣在地化為利基,打造真正能解決企業痛點的下一代 AI 服務。

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中華電信未來的技術佈局將聚焦代理 AI、多模態、垂直領域大模型、邊緣 AI、機器人與 AI Coding 等方向。
圖/ 數位時代

媒合市場 × 產品升級:中華電信 5G 加速器如何成為新創的成長引擎

不過,AI 應用牽涉的場景極為廣泛,企業需求也往往多元且複雜,單靠自身力量,很難在第一時間滿足每一種期待。因此,中華電信在打造下一代 AI 服務的同時,也透過 5G 加速器串連生態系夥伴,協助新創團隊快速驗證技術,並找到正確的落地入口,讓 AI更順利走進企業現場。

《數位時代》創新長兼技術主編黃亮崢亦認同中華電信對新創的支援,他指出,新創應該要懂得借力使力,善用加速器、投資人和生態系合作夥伴的力量推動自身發展,如此不只能立足台灣,更有機會邁向國際舞台,讓全球都能看見台灣的創新實力。

從新創團隊的分享中可歸納出,中華電信 5G 加速器為新創團隊帶來二大關鍵助益。第一,讓團隊能夠接觸到更多潛在客戶與內部決策者,使產品驗證與市場拓展更有效率。像是創智生物科技在入選加速器後,將有機會接觸到醫療以外的潛在客群,進而挖掘更多元的產品落地場景。寵訊生醫同樣受惠於中華電信的品牌聲譽,預期不僅大幅提高曝光度與市場知名度,更在飼主和獸醫師心中建立信任感,顯著提升產品採用意願。中華電信內部衍生創業(Spin-off)的中華創智國際,在內部育成期間同樣藉助5G 加速器的媒合機制,提升知名度,與潛在目標客戶深入對話,確認產品是否符合使用需求,大幅縮短業務開發時間。

中華電信
第七屆中華電信5G加速器Demo Day邀請本屆入圍新創進行座談交流,分享入選中華電信5G 加速器後帶來的助益。
圖/ 數位時代

第二項效益,則是導入中華電信集團的技術和資源,為新創解決方案加值,甚至創造更大的市場。伊斯酷軟體科技希望借助中華電信在 5G 與網路的資通訊優勢,為客戶提供整合自家 RPA 應用與網路基礎建設的完整服務。光影立方期望在 5G 加速器協助下,為自家 2D 轉 3D 技術找到更具商業價值的切入點。至於野革運動則期待,在加入 5G 加速器後,可結合中華電信 Hami Video 運動賽事的精彩內容,為球迷打造「影像 × 數據」的觀賽體驗,增加產品競爭力。

新創跨進企業供應鏈的三大關鍵策略

但即便有加速器的推力,真正決定新創能否在市場站穩腳步的關鍵,仍取決於自身的商業策略。在 DemoDay 第二場座談交流中,新創團隊分享自身在「1 到 N」的成長過程中,做了哪些決策與商業洞察,「從這些分享中可以很清楚地看到,產品定位、客戶經營與商業模式,是新創走向規模化的三大關鍵策略,」黃亮崢總結指出。

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第七屆中華電信5G加速器Demo Day邀請歷屆與本屆入選共6家新創相互交流,探討從1 到 N的成長過程中,該如何做出對的決策與商業洞察。
圖/ 數位時代

第一個策略,是建立產品差異化。尤其競爭越激烈的市場,越需要透過差異化來打造市場競爭力。如中華電信今年內部衍生(Spin-off)的第二家團隊,中華智慧影像(IVS)選擇以 Edge AI 和市售晶片打造解決方案,而非追逐最前沿模型,正是因為企業應用更看重穩定與可靠,並在此基礎上發展差異化服務。

第二個策略,是強化客戶信任。零邁移動(ZEMO)服務強調早期客戶的重要性,服務好第一個或早期客戶,可以吸引更多客戶主動上門。滿拓科技與歐姆佳科技也分享了服務客戶的秘訣,滿拓(DeepMentor)強調新創應先與客戶對齊導入目標與驗收規則,並開放產品實測,以透明態度換取客戶信任;歐姆佳科技(Ohmplus)則認為,無論客戶的意見是讚美或抱怨,都應用心聆聽並積極調整,當客戶感受到你的誠意時,後續合作自然會更緊密。

第三個策略,是建立對的商業模式。阿米索拉(AMOESO)認為,新創必須讓合作夥伴與客戶都能保有利潤,因此自身要具備很強的成本控制能力,才能形成可持續推廣的商業模式。而台灣圖靈鏈(Turing Space)則指出,商業模式並非一成不變,新創應該勇於實驗不同路徑,但前提是組織架構要具備彈性、企業文化要一致,才能在多元嘗試中找出最適合自身與客戶的商業模式。

中華電信
圖/ 數位時代

當 AI 與 5G 引領產業進入新篇章,中華電信將延續推動「打造台灣創新創業數位雨林生態系」的精神,以最優質的 5G 網路、IDC 基礎設施與自研 AI 技術平台,作為新創前進路上的堅實後盾,並透過 5G 加速器為新創提供驗證場域、技術支援與商業媒合,陪伴更多台灣新創從概念走向應用落地、從台灣走向全球舞台,共同開創下一個 AI 產業大未來。

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