一款App想把獨居老人和租不起房的大學生連在一起
一款App想把獨居老人和租不起房的大學生連在一起

它的創辦人,從MIT城市規劃系研究生畢業不久的Noelle Marcus和Rachel Goor說,Nesterly始於一個簡單的想法:租不起房的年輕人,以及可以提供廉價住房的空巢老人,為什麼不可以把這兩者連接起來呢?

Nesterly1.png
圖/ 好奇心日報

Nesterly試圖用一個解決方案,去同時解決年輕人和老人的問題。

2014年全美低收入家庭購屋聯盟的一份報告發現,沒有哪個州的全職最低時薪員工,能夠以一個相對公平的市場價格租得起一間兩居室的公寓,這個問題在大城市更加顯著。

大學生是租不起房的主力人群。2016年,麻塞諸塞州高等教育發展部門的調查發現,29所大學中的24所,都意識到了學生的住房難題。由於高昂的租金和市場上緊缺的可租房源,他們當中有些人,不得不睡在朋友家裡,甚至是帳篷裡、車裡。

另一方面,美國老年人或許正在面臨第二輪住房危機。哈佛大學住房研究聯盟的一份報告說,到2035年,美國有三分之一的房東是65歲以上的老年人。隨著年齡的增長,這部分人群的獨居比例也在增加。在80歲以上的老年房東中,有57%是獨居狀態。儘管孤獨讓人更加衰弱,但大多數老人仍然不願意離開自己的家。

「讓你的房子為你服務」,是Nesterly提出的核心概念。這款串聯獨居老人和年輕人的平臺在2016年12月加入了MIT的創業孵化器,在今年年初贏得了紐約市舉辦的big apps比賽,以及MIT的Global Ideas挑戰賽。

目前,Nesterly僅向波士頓住民開放。在這座全美排名第八的大學生城中,Nesterly有很多潛在的學生租客。在過去的幾個月裡,Nesterly還收到了成千上萬不同城市年輕人的郵件,他們希望Nesterly能夠去往他們所在的城市。

在波士頓,任何想找房子或者想把房子租出去的人,都可以在Nesterly上註冊一個帳號,填寫個人資料和具體的住房要求,經由Nesterly合作平臺進行驗證。在Nesterly上發佈需求是完全免費的,一旦交易成功,根據居住時間長短,Nesterly會收取95至195美元的費用。另外,Nesterly提供24小時服務和自動支付系統,年輕人可以透過該系統支付給老人租金,因此每個月還需要小額的服務費。

Nesterly2.jpg
圖/ 好奇心日報
Nesterly3.png
圖/ 好奇心日報

Nesterly不是第一個提出讓年輕人和老年人分享住房的組織,據美國國家共用住宅資源中心的報告顯示,全國有約40個類似的例子。紐約大學就是最近一個例子,它在今年秋天成功為10位學生找到了合適的老年人房東。

匹配房源和租客,這讓Nesterly看起來和Airbnb的功能有些類似,但兩者又有著明顯的區別。

在一開始,兩位創辦人Noelle Marcus和Rachel Goor就透過積極與當地政府、公益組織合作的方式,尋求合適的房源。比起「共享經濟」的概念,Nesterly更強調解決問題的可能性。Marcus在正式創辦Nesterly之前,曾在紐約市長Bill De Blasio下屬的經濟適用房部門工作。Goor則在非營利組織AmeriCrop三藩市部門工作過,Marcus和Goor的目標一致,他們都希望Nesterly能夠讓更多的人獲得負擔得起的住房,也能同時幫助解決社區老齡化的問題。

不過,這項工作看起來要比Airbnb困難得多——對於一些老年人來說,租金收入不等同於吸引力,要如何獲取更多的房源?讓兩個不同年齡階層、生活方式截然不同的人處在同一屋簷下,如何化解矛盾和衝突,也是擺在Nesterly面前的一道難題。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #Airbnb
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓