看看亞馬遜Alexa，你就知道為什麼Google今年在CES這麼反常|數位時代 BusinessNext

亞馬遜Alexa威力和威脅與日俱增

但Alexa為Google帶來的壓力其實不只表現在一年一度的CES上，而是可以從以下幾個面向明顯看到威脅正與日俱增。

首先是亞馬遜自行開發，搭載Alexa的智慧音箱Echo系列商品銷售表現。根據亞馬遜官方公布數據，「Echo Dot」不僅2017年的聖誕假期間成為亞馬遜自有產品中的銷售冠軍，同時還是亞馬遜平台上所有商品中銷量最好的，賣出了「數百萬個」。

相對於一個假期就可以賣出數百萬個的Echo，Google旗下相對應的系列商品Google Home自2016年第四季開賣至今，市場預估累計銷量約700萬個，還沒能破千萬。

而Echo系列商品熱銷對亞馬遜帶來最直接的影響不是硬體銷售金額，而是亞馬遜的整體網購業績。研調機購Consumer Intelligence Research Partners（CIRP）的研究報告指出，Echo的擁有者還比一般Amazon Prime會員有更高的忠誠度，平均一年消費金額可達1700美元，高於Prime用戶平均的1300美元，而這更比所有亞馬遜用戶平均消費金額高出66%。

熱銷的不只是Echo，Alexa生態系持續壯大

但更值得注意的是，熱銷的還不只有Echo系列商品。亞馬遜指出，2017年聖誕購物季在全球共賣出數千萬台搭載Alexa的裝置。同時App Store和Google Play的排行榜也都顯示，在聖誕節當日，Alexa App都衝上冠軍，顯然有更多新用戶在這天加入了Alexa的行列。

而不難想像的是，當有愈來愈多用戶使用Alexa，也會吸引更多裝置業者想要加入Alexa生態系，推出支援Alexa的產品。畢竟消費者如果能夠用同一個App控制三個裝置，就不太可能選擇用3個App來做這件事。與此同時，亞馬遜也還在不斷擴充Alexa的能力，除了可以用來購物、聽音樂、開關燈，很快地Alexa也將可以控制家中的烤箱、冰箱等等。

長遠來看，當愈多廠商加入Alexa生態系，帶來更多的Alexa用戶和更大的數據量，也將更有利於亞馬遜增強在人工智慧大戰中的實力。但除此之外，還有一個讓Google更感到憂慮的是核心廣告業務可能將遭受威脅。

比AI競賽更急迫的可能是守護廣告版圖

雖然亞馬遜官方未承認，但近來市場已經傳出亞馬遜開始和品牌商洽談基於Alexa裝置的廣告合作消息。一來，就像Google、Facebook一樣，當Alexa深入愈來愈多家戶，並且獲取更多使用者資訊，代表亞馬遜不僅有能力幫品牌業者將訊息直接推送進消費者的耳朵裡，而且還可以找到精準的目標客群。

當然，先前Google Home疑似實驗性地播放廣告，曾引起用戶抗議，因此如何避免破壞使用者體驗，找到更聰明的廣告置入方式，相信也是亞馬遜必須非常小心的。

另一方面，當Alexa成為消費者上網入口的選擇，就可能化身為語音版搜尋引擎，因此發展出語音搜尋廣告也是可以被想像的。而且不同於電腦或手機使用介面，語音難以透過頁面下滑瀏覽的方式快速過濾資訊，因此前幾個被推薦的品牌，被消費者購買的機率就可能更高，這也是Alexa可以發揮的機會。

雖然Google的技術實力不容質疑，且其語音助理Google Assistant也早已內建在許多智慧型手機，根據官方的說法，在全球已經有超過4億個裝置使用。但面對Alexa的快速發展，顯然還是讓Google備感壓力。而在CES的大規模廣告戰術成功引起注意後，接下來在CES期間，Google是否還會有更多斬獲或新進展將對外宣布，也讓人相當好奇。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。