比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?
比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?

虛擬貨幣是許多人2017聖誕、新年送禮的新興選擇,但近來比特幣價格頻頻走低,台北時間17日,價格更一度跌破1萬美元,也讓許多人去年的聖誕禮物大縮水,而近來比特幣價格的「跌跌不休」,主要跟中國、韓國對於虛擬貨幣的強力監管措施有關。

從2萬美元高點後,比特幣價格一路跌

回顧比特幣的價格發展,在2017年12月逼近2萬美元的高點後,在聖誕節前夕,價格如同雲霄飛車般跌破1萬3千美元、較歷史高點跌逾7千美元。根據《CoinDesk》數據,台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,本周以來已經大跌30%,若再跟去年12月2萬美元的價格高點相比,價格幾乎腰斬慘跌50%。

Bitcoin (USD) Price Closing Price
台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,目前比特幣價格回升到11,203美元。
圖/ coindesk

這股「跌跌不休」的趨勢,也同樣影響其他虛擬貨幣,像是現在市值位居第二的以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20%,價格一度跌破1千美元;市值位居第三的瑞波幣(Ripple),價格也從1月4日3.84美元的價格高點大跌74%,昨(17)日價格約在1美元左右,也使得瑞波幣創辦人克里斯·拉森(Chris Larsen)資產蒸發440億美元。

Ethereum (ETH) Price Closing Price
以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20% ,價格一度跌破1千美元,目前價格已回升1千美元。
圖/ coindesk

根據《CoinDesk》數據,在歷經價格大幅震盪後,目前比特幣價格回升到11,203美元、以太幣價格也回升1千美元,而探究背後原因,主要跟中、韓兩國近期在監管上的打擊有關。

中國

中國監管單位在去年九月,以防止非法金融活動、保護投資者為由,下令全面禁止首次代幣發行(ICO),接著又以擔心涉及洗錢、電力消耗過高等兩大因素,關閉中國境內所有虛擬貨幣交易所。

根據美國紐約研究公司Chainalysis Inc.數據顯示,過去一個月全球近80%的比特幣挖礦業務位於中國境內,本月中國政府組成的「互聯網金融風險專項整治工作領導小組」,進一步出手打壓比特幣挖礦,發文要求地方政府「引導」轄內企業退出挖礦業務。

隨著管制收緊,許多比特幣玩家轉向P2P這類的替代性交易,或者在海外其他地方自行設置交易平台提供結算服務,中國官方近來也發現這類交易現象逐漸增加,本周也傳出中國政府計劃關閉國內及海外場外集中虛擬貨幣交易平台。

Bitcoin
中、韓兩國監管單位,近來積極打壓虛擬貨幣,也導致比特幣價格大幅震盪。
圖/ shutterstock

南韓

南韓民眾瘋虛擬貨幣,據統計約有200萬的南韓人持有虛擬貨幣,上班族、家庭主婦甚至學生、長輩也都搶進持有,但同時南韓官方對虛擬貨幣的立場一直都相當嚴格。

2017年九月韓國金融服務委員會(FSC)才停止首次代幣發行(ICO)所有形式的交易,上週南韓司法部長朴相基(Park Sang-ki)表示,司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案,雖然消息一出後遭到許多南韓民眾連署反對,但南韓金融服務委員會主席崔宗區(Choi Jong-ku)本周受訪時重申,關閉南韓虛擬貨幣交易所、違法交易平台,這兩者必定都是南韓當局考慮的選項。

雖然法案仍需耗時數個月或甚至數年送進議會表決通過,全面關閉的政策也還未拍板定案,但當局種種持續掃蕩虛擬貨幣的措施,不僅引發許多投資人的擔憂,更影響近日比特幣價格走勢。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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