比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?
比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?

虛擬貨幣是許多人2017聖誕、新年送禮的新興選擇,但近來比特幣價格頻頻走低,台北時間17日,價格更一度跌破1萬美元,也讓許多人去年的聖誕禮物大縮水,而近來比特幣價格的「跌跌不休」,主要跟中國、韓國對於虛擬貨幣的強力監管措施有關。

從2萬美元高點後,比特幣價格一路跌

回顧比特幣的價格發展,在2017年12月逼近2萬美元的高點後,在聖誕節前夕,價格如同雲霄飛車般跌破1萬3千美元、較歷史高點跌逾7千美元。根據《CoinDesk》數據,台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,本周以來已經大跌30%,若再跟去年12月2萬美元的價格高點相比,價格幾乎腰斬慘跌50%。

Bitcoin (USD) Price Closing Price
台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,目前比特幣價格回升到11,203美元。
圖/ coindesk

這股「跌跌不休」的趨勢,也同樣影響其他虛擬貨幣,像是現在市值位居第二的以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20%,價格一度跌破1千美元;市值位居第三的瑞波幣(Ripple),價格也從1月4日3.84美元的價格高點大跌74%,昨(17)日價格約在1美元左右,也使得瑞波幣創辦人克里斯·拉森(Chris Larsen)資產蒸發440億美元。

Ethereum (ETH) Price Closing Price
以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20% ,價格一度跌破1千美元,目前價格已回升1千美元。
圖/ coindesk

根據《CoinDesk》數據,在歷經價格大幅震盪後,目前比特幣價格回升到11,203美元、以太幣價格也回升1千美元,而探究背後原因,主要跟中、韓兩國近期在監管上的打擊有關。

中國

中國監管單位在去年九月,以防止非法金融活動、保護投資者為由,下令全面禁止首次代幣發行(ICO),接著又以擔心涉及洗錢、電力消耗過高等兩大因素,關閉中國境內所有虛擬貨幣交易所。

根據美國紐約研究公司Chainalysis Inc.數據顯示,過去一個月全球近80%的比特幣挖礦業務位於中國境內,本月中國政府組成的「互聯網金融風險專項整治工作領導小組」,進一步出手打壓比特幣挖礦,發文要求地方政府「引導」轄內企業退出挖礦業務。

隨著管制收緊,許多比特幣玩家轉向P2P這類的替代性交易,或者在海外其他地方自行設置交易平台提供結算服務,中國官方近來也發現這類交易現象逐漸增加,本周也傳出中國政府計劃關閉國內及海外場外集中虛擬貨幣交易平台。

Bitcoin
中、韓兩國監管單位,近來積極打壓虛擬貨幣,也導致比特幣價格大幅震盪。
圖/ shutterstock

南韓

南韓民眾瘋虛擬貨幣,據統計約有200萬的南韓人持有虛擬貨幣,上班族、家庭主婦甚至學生、長輩也都搶進持有,但同時南韓官方對虛擬貨幣的立場一直都相當嚴格。

2017年九月韓國金融服務委員會(FSC)才停止首次代幣發行(ICO)所有形式的交易,上週南韓司法部長朴相基(Park Sang-ki)表示,司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案,雖然消息一出後遭到許多南韓民眾連署反對,但南韓金融服務委員會主席崔宗區(Choi Jong-ku)本周受訪時重申,關閉南韓虛擬貨幣交易所、違法交易平台,這兩者必定都是南韓當局考慮的選項。

雖然法案仍需耗時數個月或甚至數年送進議會表決通過,全面關閉的政策也還未拍板定案,但當局種種持續掃蕩虛擬貨幣的措施,不僅引發許多投資人的擔憂,更影響近日比特幣價格走勢。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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