比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?
比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?

虛擬貨幣是許多人2017聖誕、新年送禮的新興選擇,但近來比特幣價格頻頻走低,台北時間17日,價格更一度跌破1萬美元,也讓許多人去年的聖誕禮物大縮水,而近來比特幣價格的「跌跌不休」,主要跟中國、韓國對於虛擬貨幣的強力監管措施有關。

從2萬美元高點後,比特幣價格一路跌

回顧比特幣的價格發展,在2017年12月逼近2萬美元的高點後,在聖誕節前夕,價格如同雲霄飛車般跌破1萬3千美元、較歷史高點跌逾7千美元。根據《CoinDesk》數據,台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,本周以來已經大跌30%,若再跟去年12月2萬美元的價格高點相比,價格幾乎腰斬慘跌50%。

Bitcoin (USD) Price Closing Price
台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,目前比特幣價格回升到11,203美元。
圖/ coindesk

這股「跌跌不休」的趨勢,也同樣影響其他虛擬貨幣,像是現在市值位居第二的以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20%,價格一度跌破1千美元;市值位居第三的瑞波幣(Ripple),價格也從1月4日3.84美元的價格高點大跌74%,昨(17)日價格約在1美元左右,也使得瑞波幣創辦人克里斯·拉森(Chris Larsen)資產蒸發440億美元。

Ethereum (ETH) Price Closing Price
以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20% ,價格一度跌破1千美元,目前價格已回升1千美元。
圖/ coindesk

根據《CoinDesk》數據,在歷經價格大幅震盪後,目前比特幣價格回升到11,203美元、以太幣價格也回升1千美元,而探究背後原因,主要跟中、韓兩國近期在監管上的打擊有關。

中國

中國監管單位在去年九月,以防止非法金融活動、保護投資者為由,下令全面禁止首次代幣發行(ICO),接著又以擔心涉及洗錢、電力消耗過高等兩大因素,關閉中國境內所有虛擬貨幣交易所。

根據美國紐約研究公司Chainalysis Inc.數據顯示,過去一個月全球近80%的比特幣挖礦業務位於中國境內,本月中國政府組成的「互聯網金融風險專項整治工作領導小組」,進一步出手打壓比特幣挖礦,發文要求地方政府「引導」轄內企業退出挖礦業務。

隨著管制收緊,許多比特幣玩家轉向P2P這類的替代性交易,或者在海外其他地方自行設置交易平台提供結算服務,中國官方近來也發現這類交易現象逐漸增加,本周也傳出中國政府計劃關閉國內及海外場外集中虛擬貨幣交易平台。

Bitcoin
中、韓兩國監管單位,近來積極打壓虛擬貨幣,也導致比特幣價格大幅震盪。
圖/ shutterstock

南韓

南韓民眾瘋虛擬貨幣,據統計約有200萬的南韓人持有虛擬貨幣,上班族、家庭主婦甚至學生、長輩也都搶進持有,但同時南韓官方對虛擬貨幣的立場一直都相當嚴格。

2017年九月韓國金融服務委員會(FSC)才停止首次代幣發行(ICO)所有形式的交易,上週南韓司法部長朴相基(Park Sang-ki)表示,司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案,雖然消息一出後遭到許多南韓民眾連署反對,但南韓金融服務委員會主席崔宗區(Choi Jong-ku)本周受訪時重申,關閉南韓虛擬貨幣交易所、違法交易平台,這兩者必定都是南韓當局考慮的選項。

雖然法案仍需耗時數個月或甚至數年送進議會表決通過,全面關閉的政策也還未拍板定案,但當局種種持續掃蕩虛擬貨幣的措施,不僅引發許多投資人的擔憂,更影響近日比特幣價格走勢。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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