比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?
比特幣價格腰斬一半!中、韓強力管制交易,唱衰虛擬貨幣未來?

虛擬貨幣是許多人2017聖誕、新年送禮的新興選擇,但近來比特幣價格頻頻走低,台北時間17日,價格更一度跌破1萬美元,也讓許多人去年的聖誕禮物大縮水,而近來比特幣價格的「跌跌不休」,主要跟中國、韓國對於虛擬貨幣的強力監管措施有關。

從2萬美元高點後,比特幣價格一路跌

回顧比特幣的價格發展,在2017年12月逼近2萬美元的高點後,在聖誕節前夕,價格如同雲霄飛車般跌破1萬3千美元、較歷史高點跌逾7千美元。根據《CoinDesk》數據,台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,本周以來已經大跌30%,若再跟去年12月2萬美元的價格高點相比,價格幾乎腰斬慘跌50%。

Bitcoin (USD) Price Closing Price
台北時間17日晚間比特幣價格一度跌破1萬美元,目前比特幣價格回升到11,203美元。
圖/ coindesk

這股「跌跌不休」的趨勢,也同樣影響其他虛擬貨幣,像是現在市值位居第二的以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20%,價格一度跌破1千美元;市值位居第三的瑞波幣(Ripple),價格也從1月4日3.84美元的價格高點大跌74%,昨(17)日價格約在1美元左右,也使得瑞波幣創辦人克里斯·拉森(Chris Larsen)資產蒸發440億美元。

Ethereum (ETH) Price Closing Price
以太幣(Ethereum),過去24小時跌幅達到20% ,價格一度跌破1千美元,目前價格已回升1千美元。
圖/ coindesk

根據《CoinDesk》數據,在歷經價格大幅震盪後,目前比特幣價格回升到11,203美元、以太幣價格也回升1千美元,而探究背後原因,主要跟中、韓兩國近期在監管上的打擊有關。

中國

中國監管單位在去年九月,以防止非法金融活動、保護投資者為由,下令全面禁止首次代幣發行(ICO),接著又以擔心涉及洗錢、電力消耗過高等兩大因素,關閉中國境內所有虛擬貨幣交易所。

根據美國紐約研究公司Chainalysis Inc.數據顯示,過去一個月全球近80%的比特幣挖礦業務位於中國境內,本月中國政府組成的「互聯網金融風險專項整治工作領導小組」,進一步出手打壓比特幣挖礦,發文要求地方政府「引導」轄內企業退出挖礦業務。

隨著管制收緊,許多比特幣玩家轉向P2P這類的替代性交易,或者在海外其他地方自行設置交易平台提供結算服務,中國官方近來也發現這類交易現象逐漸增加,本周也傳出中國政府計劃關閉國內及海外場外集中虛擬貨幣交易平台。

Bitcoin
中、韓兩國監管單位,近來積極打壓虛擬貨幣,也導致比特幣價格大幅震盪。
圖/ shutterstock

南韓

南韓民眾瘋虛擬貨幣,據統計約有200萬的南韓人持有虛擬貨幣,上班族、家庭主婦甚至學生、長輩也都搶進持有,但同時南韓官方對虛擬貨幣的立場一直都相當嚴格。

2017年九月韓國金融服務委員會(FSC)才停止首次代幣發行(ICO)所有形式的交易,上週南韓司法部長朴相基(Park Sang-ki)表示,司法部正在準備一項禁止虛擬貨幣透過交易所買賣的法案,雖然消息一出後遭到許多南韓民眾連署反對,但南韓金融服務委員會主席崔宗區(Choi Jong-ku)本周受訪時重申,關閉南韓虛擬貨幣交易所、違法交易平台,這兩者必定都是南韓當局考慮的選項。

雖然法案仍需耗時數個月或甚至數年送進議會表決通過,全面關閉的政策也還未拍板定案,但當局種種持續掃蕩虛擬貨幣的措施,不僅引發許多投資人的擔憂,更影響近日比特幣價格走勢。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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