電商平台都愛它，為什麼生活居家品類成市場新寵|數位時代 BusinessNext

2020全球線上居家商品銷售額上看6.5兆元

過去居家品類商品相對不受電商平台的關注，一部分是因為購買習慣，如消費者可能還是更習慣到實體賣場親自體驗，再下手購買家具；而另一個原因，則是因為相比於美妝、服飾等類別，居家商品比較像是耐久財，採購頻次相對低，所以讓平台業者興趣缺缺。

不過隨著網購愈來愈普及，消費者已經愈來愈習慣在網路上採購家具。研究機構Statista的研究報告預估，全球線上居家商品市場營業額將會在2020年達到2200億美元（約合新台幣6.5兆元），5年的年複合成長率約15%。

而線上生活居家市場的成長背後也不只是消費者的購物習慣改變，還包括平台業者和品牌商本身的力拱，以及這個品類本身出現了一些「變化」。

耐久財變流行品，引起電商平台注目

如台灣樂天市場執行長羅雅薰指出，居家類別已經愈來愈「流行化」。她解釋，過去樂天之所以沒有特別著力在這塊市場，是因為他們認為這個類別的「頻度」不夠，也就是商品推出的頻率和消費者需求頻率都是偏低的。

但她們觀察到，現在開始出現「輕家具」的概念，也就是商品的價格成本可能相對低一點，但花色、樣式的選擇更多，所以原本可能要三、四年才會換一次的床單，現在或許一年半就會更換。這也是為什麼樂天對居家品類的期待值變得不一樣。她說：「當我們發現頻度增加的時候，對我們來講他就是一個新興的商機，那我們就會思考把這個類別先拉出來開始炒了。」

事實上，可能也正是因為生活居家品類商品開始更具流行化元素，如變化速度更快、選擇更多樣，所以讓消費者更想透過網路上的搜尋和篩選功能，取代用原本雙腳去走遍商場所有貨架的傳統採購方法。

電商銷售快速成長，新興網路原生品牌誕生

而除了樂天期待居家可以是他們在目前擅長的美食類別之外，能夠撐起台灣樂天市場的另一根大支柱。雅虎奇摩超級商城對居家類別的耕耘則是更早啟動。

Yahoo奇摩購物事業群資深總監藍怡芳表示，相對於實體坪效有限，網路則是選擇多，價格也更透明，再加上實體店多為專門業種，不容易做到一站購足，所以這幾年可以看到消費者對網購居家商品的接受度明顯提升，過去兩年雅虎超級商城的生活居家品類業績也成長得很快。因此在平台上出現了如完美主義居家生活館這樣年營收可達數千萬元規模的新興網路原生品牌。

另外去年雅虎也首度為居家品類特別召開了一場「居家生活節記者會」。當時參與的居家品牌電商業者表示，這其實是他們過去想都不敢想的事情。但很明顯的，現在平台業者願意投注更多資源，把聚光燈打在他們身上。

居家市場潛力大，亞馬遜也很看好

事實上在B2B2C開店平台之外，如momo或PChome這樣的B2C電商，在營業規模愈來愈大後，為了維持成長動能，也為了創造購物第一站的消費者印象，同樣也在從原本擅長的美容保養或3C領域不斷向外擴大產品線，而居家同樣被列為一大目標。

還有不只是在台灣，海外市場也有類似的現象，如美國網路巨擘亞馬遜家具產品線負責人Veenu Taneja去年就表示，家具類別已經是他們平台上成長最快的產品線之一。

同時也可以看到亞馬遜還在持續加大對這塊市場的投資，如增加平台上更多商品選擇、建置新的物流中心等。去年也一度傳出亞馬遜和美國大型連鎖家居建材零售商家得寶（Home Depot）爭相要併購物流公司XPO，就是為了提高家具產品的服務能力。此外，亞馬遜在去年還推出了兩個自有家具品牌Rivet，以及Stone & Beam。

在服飾、3C等產業之後，生活居家儼然也已經成為各大電商平台的必爭之地。一方面，這或許是網路原生居家品牌的好機會，而另一方面，傳統家具行和實體居家零售通路或許也得更積極因應這波網路巨浪的來襲。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。