電商平台都愛它,為什麼生活居家品類成市場新寵
電商平台都愛它,為什麼生活居家品類成市場新寵
2018.04.02 | Amazon

早期電商平台主打的商品可能多是美容保養、服飾或3C類別,不過近兩、三年來,不論國內、外業者都紛紛注意到生活居家市場的潛力。

2020全球線上居家商品銷售額上看6.5兆元

過去居家品類商品相對不受電商平台的關注,一部分是因為購買習慣,如消費者可能還是更習慣到實體賣場親自體驗,再下手購買家具;而另一個原因,則是因為相比於美妝、服飾等類別,居家商品比較像是耐久財,採購頻次相對低,所以讓平台業者興趣缺缺。

不過隨著網購愈來愈普及,消費者已經愈來愈習慣在網路上採購家具。研究機構Statista的研究報告預估,全球線上居家商品市場營業額將會在2020年達到2200億美元(約合新台幣6.5兆元),5年的年複合成長率約15%。

而線上生活居家市場的成長背後也不只是消費者的購物習慣改變,還包括平台業者和品牌商本身的力拱,以及這個品類本身出現了一些「變化」。

耐久財變流行品,引起電商平台注目

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台灣樂天市場執行長羅雅薰發現居家商品的採購頻率變快,變得更像流行商品。
圖/ 蔡仁譯/攝影

如台灣樂天市場執行長羅雅薰指出,居家類別已經愈來愈「流行化」。她解釋,過去樂天之所以沒有特別著力在這塊市場,是因為他們認為這個類別的「頻度」不夠,也就是商品推出的頻率和消費者需求頻率都是偏低的。

但她們觀察到,現在開始出現「輕家具」的概念,也就是商品的價格成本可能相對低一點,但花色、樣式的選擇更多,所以原本可能要三、四年才會換一次的床單,現在或許一年半就會更換。這也是為什麼樂天對居家品類的期待值變得不一樣。她說:「當我們發現頻度增加的時候,對我們來講他就是一個新興的商機,那我們就會思考把這個類別先拉出來開始炒了。」

事實上,可能也正是因為生活居家品類商品開始更具流行化元素,如變化速度更快、選擇更多樣,所以讓消費者更想透過網路上的搜尋和篩選功能,取代用原本雙腳去走遍商場所有貨架的傳統採購方法。

電商銷售快速成長,新興網路原生品牌誕生

而除了樂天期待居家可以是他們在目前擅長的美食類別之外,能夠撐起台灣樂天市場的另一根大支柱。雅虎奇摩超級商城對居家類別的耕耘則是更早啟動。

Yahoo奇摩超級商城顛覆傳統居家產業 一站搞定 打造居家生活快時尚_2017-09-04_吳晴中攝
翔仔居家負責人林士翔、H&D東稻家居執行董事張修元、完美主義居家生活館創辦人鍾孟修表示,過去他們其實不敢想像電商平台會為了居家這個品類特別舉辦記者會。
圖/ 吳晴中/攝影

Yahoo奇摩購物事業群資深總監藍怡芳表示,相對於實體坪效有限,網路則是選擇多,價格也更透明,再加上實體店多為專門業種,不容易做到一站購足,所以這幾年可以看到消費者對網購居家商品的接受度明顯提升,過去兩年雅虎超級商城的生活居家品類業績也成長得很快。因此在平台上出現了如完美主義居家生活館這樣年營收可達數千萬元規模的新興網路原生品牌。

另外去年雅虎也首度為居家品類特別召開了一場「居家生活節記者會」。當時參與的居家品牌電商業者表示,這其實是他們過去想都不敢想的事情。但很明顯的,現在平台業者願意投注更多資源,把聚光燈打在他們身上。

居家市場潛力大,亞馬遜也很看好

事實上在B2B2C開店平台之外,如momo或PChome這樣的B2C電商,在營業規模愈來愈大後,為了維持成長動能,也為了創造購物第一站的消費者印象,同樣也在從原本擅長的美容保養或3C領域不斷向外擴大產品線,而居家同樣被列為一大目標。

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亞馬遜近幾年也在加碼布局居家商品市場,並推出自有家具品牌Stone & Beam
圖/ Amazon

還有不只是在台灣,海外市場也有類似的現象,如美國網路巨擘亞馬遜家具產品線負責人Veenu Taneja去年就表示,家具類別已經是他們平台上成長最快的產品線之一。

同時也可以看到亞馬遜還在持續加大對這塊市場的投資,如增加平台上更多商品選擇、建置新的物流中心等。去年也一度傳出亞馬遜和美國大型連鎖家居建材零售商家得寶(Home Depot)爭相要併購物流公司XPO,就是為了提高家具產品的服務能力。此外,亞馬遜在去年還推出了兩個自有家具品牌Rivet,以及Stone & Beam。

在服飾、3C等產業之後,生活居家儼然也已經成為各大電商平台的必爭之地。一方面,這或許是網路原生居家品牌的好機會,而另一方面,傳統家具行和實體居家零售通路或許也得更積極因應這波網路巨浪的來襲。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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