電商平台都愛它,為什麼生活居家品類成市場新寵
電商平台都愛它,為什麼生活居家品類成市場新寵
2018.04.02 | Amazon

早期電商平台主打的商品可能多是美容保養、服飾或3C類別,不過近兩、三年來,不論國內、外業者都紛紛注意到生活居家市場的潛力。

2020全球線上居家商品銷售額上看6.5兆元

過去居家品類商品相對不受電商平台的關注,一部分是因為購買習慣,如消費者可能還是更習慣到實體賣場親自體驗,再下手購買家具;而另一個原因,則是因為相比於美妝、服飾等類別,居家商品比較像是耐久財,採購頻次相對低,所以讓平台業者興趣缺缺。

不過隨著網購愈來愈普及,消費者已經愈來愈習慣在網路上採購家具。研究機構Statista的研究報告預估,全球線上居家商品市場營業額將會在2020年達到2200億美元(約合新台幣6.5兆元),5年的年複合成長率約15%。

而線上生活居家市場的成長背後也不只是消費者的購物習慣改變,還包括平台業者和品牌商本身的力拱,以及這個品類本身出現了一些「變化」。

耐久財變流行品,引起電商平台注目

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台灣樂天市場執行長羅雅薰發現居家商品的採購頻率變快,變得更像流行商品。
圖/ 蔡仁譯/攝影

如台灣樂天市場執行長羅雅薰指出,居家類別已經愈來愈「流行化」。她解釋,過去樂天之所以沒有特別著力在這塊市場,是因為他們認為這個類別的「頻度」不夠,也就是商品推出的頻率和消費者需求頻率都是偏低的。

但她們觀察到,現在開始出現「輕家具」的概念,也就是商品的價格成本可能相對低一點,但花色、樣式的選擇更多,所以原本可能要三、四年才會換一次的床單,現在或許一年半就會更換。這也是為什麼樂天對居家品類的期待值變得不一樣。她說:「當我們發現頻度增加的時候,對我們來講他就是一個新興的商機,那我們就會思考把這個類別先拉出來開始炒了。」

事實上,可能也正是因為生活居家品類商品開始更具流行化元素,如變化速度更快、選擇更多樣,所以讓消費者更想透過網路上的搜尋和篩選功能,取代用原本雙腳去走遍商場所有貨架的傳統採購方法。

電商銷售快速成長,新興網路原生品牌誕生

而除了樂天期待居家可以是他們在目前擅長的美食類別之外,能夠撐起台灣樂天市場的另一根大支柱。雅虎奇摩超級商城對居家類別的耕耘則是更早啟動。

Yahoo奇摩超級商城顛覆傳統居家產業 一站搞定 打造居家生活快時尚_2017-09-04_吳晴中攝
翔仔居家負責人林士翔、H&D東稻家居執行董事張修元、完美主義居家生活館創辦人鍾孟修表示,過去他們其實不敢想像電商平台會為了居家這個品類特別舉辦記者會。
圖/ 吳晴中/攝影

Yahoo奇摩購物事業群資深總監藍怡芳表示,相對於實體坪效有限,網路則是選擇多,價格也更透明,再加上實體店多為專門業種,不容易做到一站購足,所以這幾年可以看到消費者對網購居家商品的接受度明顯提升,過去兩年雅虎超級商城的生活居家品類業績也成長得很快。因此在平台上出現了如完美主義居家生活館這樣年營收可達數千萬元規模的新興網路原生品牌。

另外去年雅虎也首度為居家品類特別召開了一場「居家生活節記者會」。當時參與的居家品牌電商業者表示,這其實是他們過去想都不敢想的事情。但很明顯的,現在平台業者願意投注更多資源,把聚光燈打在他們身上。

居家市場潛力大,亞馬遜也很看好

事實上在B2B2C開店平台之外,如momo或PChome這樣的B2C電商,在營業規模愈來愈大後,為了維持成長動能,也為了創造購物第一站的消費者印象,同樣也在從原本擅長的美容保養或3C領域不斷向外擴大產品線,而居家同樣被列為一大目標。

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亞馬遜近幾年也在加碼布局居家商品市場,並推出自有家具品牌Stone & Beam
圖/ Amazon

還有不只是在台灣,海外市場也有類似的現象,如美國網路巨擘亞馬遜家具產品線負責人Veenu Taneja去年就表示,家具類別已經是他們平台上成長最快的產品線之一。

同時也可以看到亞馬遜還在持續加大對這塊市場的投資,如增加平台上更多商品選擇、建置新的物流中心等。去年也一度傳出亞馬遜和美國大型連鎖家居建材零售商家得寶(Home Depot)爭相要併購物流公司XPO,就是為了提高家具產品的服務能力。此外,亞馬遜在去年還推出了兩個自有家具品牌Rivet,以及Stone & Beam。

在服飾、3C等產業之後,生活居家儼然也已經成為各大電商平台的必爭之地。一方面,這或許是網路原生居家品牌的好機會,而另一方面,傳統家具行和實體居家零售通路或許也得更積極因應這波網路巨浪的來襲。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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