電商平台都愛它，為什麼生活居家品類成市場新寵|數位時代 BusinessNext

2020全球線上居家商品銷售額上看6.5兆元

過去居家品類商品相對不受電商平台的關注，一部分是因為購買習慣，如消費者可能還是更習慣到實體賣場親自體驗，再下手購買家具；而另一個原因，則是因為相比於美妝、服飾等類別，居家商品比較像是耐久財，採購頻次相對低，所以讓平台業者興趣缺缺。

不過隨著網購愈來愈普及，消費者已經愈來愈習慣在網路上採購家具。研究機構Statista的研究報告預估，全球線上居家商品市場營業額將會在2020年達到2200億美元（約合新台幣6.5兆元），5年的年複合成長率約15%。

而線上生活居家市場的成長背後也不只是消費者的購物習慣改變，還包括平台業者和品牌商本身的力拱，以及這個品類本身出現了一些「變化」。

耐久財變流行品，引起電商平台注目

如台灣樂天市場執行長羅雅薰指出，居家類別已經愈來愈「流行化」。她解釋，過去樂天之所以沒有特別著力在這塊市場，是因為他們認為這個類別的「頻度」不夠，也就是商品推出的頻率和消費者需求頻率都是偏低的。

但她們觀察到，現在開始出現「輕家具」的概念，也就是商品的價格成本可能相對低一點，但花色、樣式的選擇更多，所以原本可能要三、四年才會換一次的床單，現在或許一年半就會更換。這也是為什麼樂天對居家品類的期待值變得不一樣。她說：「當我們發現頻度增加的時候，對我們來講他就是一個新興的商機，那我們就會思考把這個類別先拉出來開始炒了。」

事實上，可能也正是因為生活居家品類商品開始更具流行化元素，如變化速度更快、選擇更多樣，所以讓消費者更想透過網路上的搜尋和篩選功能，取代用原本雙腳去走遍商場所有貨架的傳統採購方法。

電商銷售快速成長，新興網路原生品牌誕生

而除了樂天期待居家可以是他們在目前擅長的美食類別之外，能夠撐起台灣樂天市場的另一根大支柱。雅虎奇摩超級商城對居家類別的耕耘則是更早啟動。

Yahoo奇摩購物事業群資深總監藍怡芳表示，相對於實體坪效有限，網路則是選擇多，價格也更透明，再加上實體店多為專門業種，不容易做到一站購足，所以這幾年可以看到消費者對網購居家商品的接受度明顯提升，過去兩年雅虎超級商城的生活居家品類業績也成長得很快。因此在平台上出現了如完美主義居家生活館這樣年營收可達數千萬元規模的新興網路原生品牌。

另外去年雅虎也首度為居家品類特別召開了一場「居家生活節記者會」。當時參與的居家品牌電商業者表示，這其實是他們過去想都不敢想的事情。但很明顯的，現在平台業者願意投注更多資源，把聚光燈打在他們身上。

居家市場潛力大，亞馬遜也很看好

事實上在B2B2C開店平台之外，如momo或PChome這樣的B2C電商，在營業規模愈來愈大後，為了維持成長動能，也為了創造購物第一站的消費者印象，同樣也在從原本擅長的美容保養或3C領域不斷向外擴大產品線，而居家同樣被列為一大目標。

還有不只是在台灣，海外市場也有類似的現象，如美國網路巨擘亞馬遜家具產品線負責人Veenu Taneja去年就表示，家具類別已經是他們平台上成長最快的產品線之一。

同時也可以看到亞馬遜還在持續加大對這塊市場的投資，如增加平台上更多商品選擇、建置新的物流中心等。去年也一度傳出亞馬遜和美國大型連鎖家居建材零售商家得寶（Home Depot）爭相要併購物流公司XPO，就是為了提高家具產品的服務能力。此外，亞馬遜在去年還推出了兩個自有家具品牌Rivet，以及Stone & Beam。

在服飾、3C等產業之後，生活居家儼然也已經成為各大電商平台的必爭之地。一方面，這或許是網路原生居家品牌的好機會，而另一方面，傳統家具行和實體居家零售通路或許也得更積極因應這波網路巨浪的來襲。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。