電商平台都愛它,為什麼生活居家品類成市場新寵
電商平台都愛它,為什麼生活居家品類成市場新寵
2018.04.02 | Amazon

早期電商平台主打的商品可能多是美容保養、服飾或3C類別,不過近兩、三年來,不論國內、外業者都紛紛注意到生活居家市場的潛力。

2020全球線上居家商品銷售額上看6.5兆元

過去居家品類商品相對不受電商平台的關注,一部分是因為購買習慣,如消費者可能還是更習慣到實體賣場親自體驗,再下手購買家具;而另一個原因,則是因為相比於美妝、服飾等類別,居家商品比較像是耐久財,採購頻次相對低,所以讓平台業者興趣缺缺。

不過隨著網購愈來愈普及,消費者已經愈來愈習慣在網路上採購家具。研究機構Statista的研究報告預估,全球線上居家商品市場營業額將會在2020年達到2200億美元(約合新台幣6.5兆元),5年的年複合成長率約15%。

而線上生活居家市場的成長背後也不只是消費者的購物習慣改變,還包括平台業者和品牌商本身的力拱,以及這個品類本身出現了一些「變化」。

耐久財變流行品,引起電商平台注目

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台灣樂天市場執行長羅雅薰發現居家商品的採購頻率變快,變得更像流行商品。
圖/ 蔡仁譯/攝影

如台灣樂天市場執行長羅雅薰指出,居家類別已經愈來愈「流行化」。她解釋,過去樂天之所以沒有特別著力在這塊市場,是因為他們認為這個類別的「頻度」不夠,也就是商品推出的頻率和消費者需求頻率都是偏低的。

但她們觀察到,現在開始出現「輕家具」的概念,也就是商品的價格成本可能相對低一點,但花色、樣式的選擇更多,所以原本可能要三、四年才會換一次的床單,現在或許一年半就會更換。這也是為什麼樂天對居家品類的期待值變得不一樣。她說:「當我們發現頻度增加的時候,對我們來講他就是一個新興的商機,那我們就會思考把這個類別先拉出來開始炒了。」

事實上,可能也正是因為生活居家品類商品開始更具流行化元素,如變化速度更快、選擇更多樣,所以讓消費者更想透過網路上的搜尋和篩選功能,取代用原本雙腳去走遍商場所有貨架的傳統採購方法。

電商銷售快速成長,新興網路原生品牌誕生

而除了樂天期待居家可以是他們在目前擅長的美食類別之外,能夠撐起台灣樂天市場的另一根大支柱。雅虎奇摩超級商城對居家類別的耕耘則是更早啟動。

Yahoo奇摩超級商城顛覆傳統居家產業 一站搞定 打造居家生活快時尚_2017-09-04_吳晴中攝
翔仔居家負責人林士翔、H&D東稻家居執行董事張修元、完美主義居家生活館創辦人鍾孟修表示,過去他們其實不敢想像電商平台會為了居家這個品類特別舉辦記者會。
圖/ 吳晴中/攝影

Yahoo奇摩購物事業群資深總監藍怡芳表示,相對於實體坪效有限,網路則是選擇多,價格也更透明,再加上實體店多為專門業種,不容易做到一站購足,所以這幾年可以看到消費者對網購居家商品的接受度明顯提升,過去兩年雅虎超級商城的生活居家品類業績也成長得很快。因此在平台上出現了如完美主義居家生活館這樣年營收可達數千萬元規模的新興網路原生品牌。

另外去年雅虎也首度為居家品類特別召開了一場「居家生活節記者會」。當時參與的居家品牌電商業者表示,這其實是他們過去想都不敢想的事情。但很明顯的,現在平台業者願意投注更多資源,把聚光燈打在他們身上。

居家市場潛力大,亞馬遜也很看好

事實上在B2B2C開店平台之外,如momo或PChome這樣的B2C電商,在營業規模愈來愈大後,為了維持成長動能,也為了創造購物第一站的消費者印象,同樣也在從原本擅長的美容保養或3C領域不斷向外擴大產品線,而居家同樣被列為一大目標。

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亞馬遜近幾年也在加碼布局居家商品市場,並推出自有家具品牌Stone & Beam
圖/ Amazon

還有不只是在台灣,海外市場也有類似的現象,如美國網路巨擘亞馬遜家具產品線負責人Veenu Taneja去年就表示,家具類別已經是他們平台上成長最快的產品線之一。

同時也可以看到亞馬遜還在持續加大對這塊市場的投資,如增加平台上更多商品選擇、建置新的物流中心等。去年也一度傳出亞馬遜和美國大型連鎖家居建材零售商家得寶(Home Depot)爭相要併購物流公司XPO,就是為了提高家具產品的服務能力。此外,亞馬遜在去年還推出了兩個自有家具品牌Rivet,以及Stone & Beam。

在服飾、3C等產業之後,生活居家儼然也已經成為各大電商平台的必爭之地。一方面,這或許是網路原生居家品牌的好機會,而另一方面,傳統家具行和實體居家零售通路或許也得更積極因應這波網路巨浪的來襲。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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