小心聽不見的「海豚攻擊」,正悄悄入侵你的智慧助理
小心聽不見的「海豚攻擊」,正悄悄入侵你的智慧助理

智慧聲控裝置在近年高速成長,生活周遭接觸到這類產品、服務也越來越平常,這周登場的Google開發者大會 I/O上,甚至推出了新技術「Duplex」,可以用幾乎與人類相同的聲音,協助用戶打電話訂位,但這也讓許多安全專家開始擔心起安全問題。

最近加州大學柏克萊分校一項研究指出,攻擊者可以藉由發出人類聽不到的超聲波指令,偷偷喚醒智慧助理並為所欲為地發出指令,更可怕的是攻擊者可以將超聲波隱藏在音樂中,讓人類幾乎無法察覺。

用人類聽不到的海豚音,默默控制智慧助理

這項研究其實在去年,就由普林斯頓大學、浙江大學的研究人員提出,他們發現攻擊者可以利用「超聲波」,這種人類耳朵聽不到的聲音頻率,來喚醒智慧助理。

因為海豚發出的聲音就是一種超聲波,人類是完全無法聽見這種頻率的聲音,因此這項攻擊手法就稱為「海豚攻擊(Dolphin Attack)」,攻擊者可能會利用人類無法察覺的超聲波喚醒智慧助理,進而指示裝置接觸含有惡意病毒的網站、撥打電話、傳訊息、購物下單、打開文件等行為,可以說攻擊者掌握了虛擬助理後,就能透過「聲音」為所欲為。

而根據研究人員最新的研究指出,攻擊者還能將超聲波隱藏在音樂中,用戶以為自己在聽音樂的同時,智慧助理就可能同步偵測到隱藏其中的「隱形指令」,加州大學研究人員Nicholas Carlini表示,他相信已經有駭客使用過類似的技術,而研究證明超聲波可以更隱密地藏在音樂中,就算現在沒有被攻擊的案例,這項漏洞出現問題也是早晚的事。

但這項攻擊也有其極限,成功的關鍵在於攻擊者必須離智慧助理「夠近」,因為超聲波最遠只能傳播到約7公里外的距離,且超聲波無法穿越水泥牆這類的材質,要成功就必須要站在窗外,在不被牆壁遮蔽的狀態下才能完成,然而攻擊者最不希望的就是驚動受害者,要在這麼近的距離內冒著被發現的風險,仍有一定的難度。

Google Home Mini
「海豚攻擊(Dolphin Attack)」也有其極限,成功的關鍵在於攻擊者必須離智慧助理「夠近」。
圖/ 翻攝自 Google 官網

避免聲音被濫用,可以怎麼做呢?

超聲波攻擊智慧語音助理,仍是一種相當新的攻擊手法,過去語音助理太過敏感也曾引發問題,Amazon Echo 曾因收音功能太過敏銳,發生過兒童誤下訂單成為謀殺案證據等新聞,只要說出喚醒詞「Hi,Siri」、「Alexa」就能輕易掌控,因此智慧音響製造商需花更多心力在聲音認證功能上,更精確地辨識發號施令者的身分,甚至是偵測不同的音頻,封鎖超聲波等作法。

今年Google在開發者大會上,大打AI聲控功能,在眼花撩亂的新功能背後,卻少提到安全問題,尤其透過最新的「Duplex 」技術,激似人類聲音與說話語調的技術,不要說機器,連人類都可能無法分辨。Google 發言人表示,要避免類似攻擊,用戶可以安裝Voice Match,這項工具可以透過設定,防止語音助理回應像是購物下單、存取個人敏感資訊等要求;亞馬遜則是要求用戶說出PIN碼才能下單。

在科技日新月異的時代,我們不能期待消滅所有的攻擊,但多一份警覺永遠是最好的做法。

資料來源:TechcrunchCNETMashable

關鍵字: #Google #人工智慧
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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