小心聽不見的「海豚攻擊」,正悄悄入侵你的智慧助理
小心聽不見的「海豚攻擊」,正悄悄入侵你的智慧助理

智慧聲控裝置在近年高速成長,生活周遭接觸到這類產品、服務也越來越平常,這周登場的Google開發者大會 I/O上,甚至推出了新技術「Duplex」,可以用幾乎與人類相同的聲音,協助用戶打電話訂位,但這也讓許多安全專家開始擔心起安全問題。

最近加州大學柏克萊分校一項研究指出,攻擊者可以藉由發出人類聽不到的超聲波指令,偷偷喚醒智慧助理並為所欲為地發出指令,更可怕的是攻擊者可以將超聲波隱藏在音樂中,讓人類幾乎無法察覺。

用人類聽不到的海豚音,默默控制智慧助理

這項研究其實在去年,就由普林斯頓大學、浙江大學的研究人員提出,他們發現攻擊者可以利用「超聲波」,這種人類耳朵聽不到的聲音頻率,來喚醒智慧助理。

因為海豚發出的聲音就是一種超聲波,人類是完全無法聽見這種頻率的聲音,因此這項攻擊手法就稱為「海豚攻擊(Dolphin Attack)」,攻擊者可能會利用人類無法察覺的超聲波喚醒智慧助理,進而指示裝置接觸含有惡意病毒的網站、撥打電話、傳訊息、購物下單、打開文件等行為,可以說攻擊者掌握了虛擬助理後,就能透過「聲音」為所欲為。

而根據研究人員最新的研究指出,攻擊者還能將超聲波隱藏在音樂中,用戶以為自己在聽音樂的同時,智慧助理就可能同步偵測到隱藏其中的「隱形指令」,加州大學研究人員Nicholas Carlini表示,他相信已經有駭客使用過類似的技術,而研究證明超聲波可以更隱密地藏在音樂中,就算現在沒有被攻擊的案例,這項漏洞出現問題也是早晚的事。

但這項攻擊也有其極限,成功的關鍵在於攻擊者必須離智慧助理「夠近」,因為超聲波最遠只能傳播到約7公里外的距離,且超聲波無法穿越水泥牆這類的材質,要成功就必須要站在窗外,在不被牆壁遮蔽的狀態下才能完成,然而攻擊者最不希望的就是驚動受害者,要在這麼近的距離內冒著被發現的風險,仍有一定的難度。

Google Home Mini
「海豚攻擊(Dolphin Attack)」也有其極限,成功的關鍵在於攻擊者必須離智慧助理「夠近」。
圖/ 翻攝自 Google 官網

避免聲音被濫用,可以怎麼做呢?

超聲波攻擊智慧語音助理,仍是一種相當新的攻擊手法,過去語音助理太過敏感也曾引發問題,Amazon Echo 曾因收音功能太過敏銳,發生過兒童誤下訂單成為謀殺案證據等新聞,只要說出喚醒詞「Hi,Siri」、「Alexa」就能輕易掌控,因此智慧音響製造商需花更多心力在聲音認證功能上,更精確地辨識發號施令者的身分,甚至是偵測不同的音頻,封鎖超聲波等作法。

今年Google在開發者大會上,大打AI聲控功能,在眼花撩亂的新功能背後,卻少提到安全問題,尤其透過最新的「Duplex 」技術,激似人類聲音與說話語調的技術,不要說機器,連人類都可能無法分辨。Google 發言人表示,要避免類似攻擊,用戶可以安裝Voice Match,這項工具可以透過設定,防止語音助理回應像是購物下單、存取個人敏感資訊等要求;亞馬遜則是要求用戶說出PIN碼才能下單。

在科技日新月異的時代,我們不能期待消滅所有的攻擊,但多一份警覺永遠是最好的做法。

資料來源:TechcrunchCNETMashable

關鍵字: #Google #人工智慧
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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