微軟豪砸75億美元收購GitHub,開發者卻掀起逃難潮
微軟豪砸75億美元收購GitHub,開發者卻掀起逃難潮

一如外界所預期,微軟(Microsoft)確定以75億美元收購軟體原始碼代管服務平台GitHub,微軟出手收購的金額,比起先前市場預估的50億美元還要多出了25億美元,這筆併購案預計在今年底前完成。

這起併購案在尚未塵埃落定前,就已經在開發者社群引起龐大關注,過去幾天在GitHub掀起一股逃難潮,許多用戶將本來在GitHub上的專案,紛紛搬離到GitLab或其他的程式碼代管平台。

大手筆75億美元收購Github

繼兩年前斥資262億美元大動作收購Linkedin後,這筆收購案是微軟執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella),自2014年上任以來規模第二大的。

過去許多開發者都認為微軟是一家相對封閉的軟體公司,而收購GitHub也被認為是想要擺脫過往的封閉名聲。微軟自2016年以來,就是GitHub上開源貢獻最大的組織,至今年(2018)已經連續三年維持第一,超越Facebook、Google、亞馬遜等其他公司,此外,在薩蒂亞·納德拉的領導下,微軟也不再守著Windows Mobile 平台,在行動優先的時代,反而更積極在Android、iOS平台上布局自家產品、主動開源等。

GitHub
繼兩年前斥資262億美元大動作收購Linkedin後,微軟執行長薩蒂亞·納德拉再次以75億美元收購軟體原始碼代管服務平台GitHub。

微軟確定以75億美元收購軟體原始碼代管服務平台GitHub,微軟出手收購的金額,比起先前市場預估的50億美元還要多出了25億美元,預估會在完成監管單位審查後,最快在今年底前完成收購, 未來GitHub將會維持獨立運作,逐步與微軟原先服務整合,財報將歸屬在智慧雲端部門之下

開發者優先,微軟秉持「自由、開放、創新」三大原則

2008年4月上線的GitHub,目前擁有超過2300萬名用戶、150萬個組織機構,雖然擁有不少開發者社群以及企業用戶,但 GitHub 卻從未真正賺錢,因此過去也曾思考要IPO,但去年秋天,身為GitHub創辦人以及執行長的克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)宣布離職,加上經過內部評估後覺得收購比較有利,未來微軟將能直接收割GitHub龐大的軟體開發資源,以及背後龐大的開發者社群。這對微軟來說,未來不論是強化自家在AI、系統方面的開發、推廣旗下產品,都能如虎添翼。

「GitHub加入後,微軟將能加強對開發者自由、開放、創新程度,我們將盡力協助每一位開發者,讓他們能夠建造、創新和解決世界上最急迫的挑戰。」薩蒂亞·納德拉在微軟、GitHub 共同聲明中說。

Microsoft
左起為現任GitHub執行長克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)、微軟執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella),以及現任微軟副總裁Nat Friedman,未來將接任GitHub執行長。

微軟談到,透過這次的併購,可以加速企業導入GitHub,把微軟的開發工具、服務,帶給更多的使用者,未來也絕對會堅持「自由、開放、創新」的三大原則,且GitHub也會秉持開發者優先的精神,與微軟各自保持獨立的營運模式。

GitHub執行長將轉任微軟內部

此外,收購案也伴隨著部分人事異動,現任微軟副總裁Nat Friedman,未來將接任GitHub執行長、現任GitHub執行長克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath),將擔任微軟技術院士,直接向微軟執行副總裁Scott Guthrie負責。

今年33歲的GitHub創辦人克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath),曾在2016年入選《富比世》雜誌「40歲以下影響力人物」,目前身價超過3.6億美元,他在去年宣布離職時曾說:「我想多花一些時間旅行,瞭解人們是怎麼使用GitHub的」,再重新回到代碼的世界中。

GitHub
微軟確定以75億美元收購軟體原始碼代管服務平台GitHub,微軟出手收購的金額,比起先前市場預估的50億美元還要多出了25億美元。

面對收購的結果,克里斯·萬斯特拉斯談到:「我很驕傲的看到 GitHub 及 GitHub 所屬社群在過去十年達成的成就,而且已迫不及待地迎接未來,軟體開發未來是一片光明,而我很高興能跟微軟攜手達成上述一切,微軟跟我們一樣重視開發者,而他們的規模、工具和全球雲端架構將幫助 GitHub,成為全球開發者寶貴的資產。」

開發者的逃難潮

事實上,早在微軟收購GitHub消息甚囂塵上時,開發者社群早就掀起一股「逃難潮」。

「恭喜GitHub被微軟併購,讓世界知道軟體開發者的影響力,以及DevOps的重要」GitHub頭號競爭對手GitLab,前天就在自家部落格上發表了一篇文章,恭喜GitHub被微軟併購,GitLab認為,軟體社群都虧欠GitHub許多,因為一開始GitLab就是在GitHub上發跡的。

Gitlab
GitHub頭號競爭對手GitLab,前天就在自家部落格上發表了一篇文章,恭喜GitHub被微軟併購。
圖/ Gitlab

GitLab認為,微軟併購GitHub後,不能小看軟體開發者的影響力,「長期而言,微軟似乎想要透過併購GtiHub,提高Azure雲端平台市占率」,因為,開發者所使用的工具,是驅動雲端服務的動能,「如果軟體程式碼已經代管在某處,那麼下一步很自然會找個地方部署。」正因為微軟的雲端戰略與Azure高度連結,GitLab認為,微軟應該會整合GitHub與程式碼託管服務Visual Studio Team Service(VSTS),來提高Azure的使用率。

前幾天併購的風聲一出,許多開發者紛紛將本來在Github上的專案,紛紛搬離到GitLab或其他的程式碼代管平台,截至目前,已經有大約4500多個專案轉移到GitLab,平均每小時就有1000個專案移轉到GitLab,這似乎也意味著,開發者社群普遍對於這樁併購案感到不信任感。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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