馬斯克嘆抓不完的內鬼,正凸顯特斯拉更嚴重的問題
馬斯克嘆抓不完的內鬼,正凸顯特斯拉更嚴重的問題

特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)這幾天陸陸續續發了兩封信給全體員工,告訴大家近來公司抓到了內鬼,不僅盜取機密文件,甚至工廠的離奇火災也可能案情不單純。

先前特斯拉一直沒有透露該名員工的資訊,本周三正式採取法律行動,馬斯克口中的內鬼身分就此曝光,他甚至還在Twitter上表示:「老鼠屎還有很多。」員工心懷不滿就能輕易在生產線上搞破壞,這起事件不僅讓人看見馬斯克在管理上潛在的問題,也讓人對一向聲稱透明安全的特斯拉產品安全性,充滿了不安與懷疑。

特斯拉控告破壞員工,對媒體散布不實言論

根據特斯拉訴訟文件顯示,這名被抓到搞破壞的員工是前技術員馬丁·特里普(Martin Tripp),他在2017年10月進入特斯拉工作,根據官方說法,特里普因為不滿公司將他調職後未指派重要職位,且工作態度好鬥又具破壞性,因心懷不滿才會暗中搞破壞。

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上週日馬斯克在給員工的公開信中表示,有員工蓄意竄改特斯拉製造運作系統 (Tesla Manufacturing Operating System)的代碼,並將大量敏感數據傳送給不知名的第三方機構。根據訴訟內容,特斯拉表示馬丁·特里普承認寫了破壞特斯拉製造系統(MOS)的惡意程式,並將部分機密資料定期外流給第三方,外流的機密文件中還包括了特斯拉生產系統的照片以及影片。

Tesla
特斯拉前員工馬丁·特里普承認寫了破壞特斯拉製造系統(MOS)的惡意程式,並將部分機密資料定期外流給第三方。
圖/ shutterstock

此外更指控馬丁·特里普對媒體散布不正確的資訊,「他跟媒體說特斯拉部分Model 3的電池有瑕疵,但事實上並沒有。」特斯拉在訴訟中說到:「他還造謠新生產設備遲遲無法上線,且誇大生產的報廢率。」

馬斯克:老鼠屎不只一顆

這已經不是馬斯克第一次面對公司內部蓄意破壞的問題,2016年他創立的另一家航太公司SpaceX ,在獵鷹九號火箭發射的過程中發生了爆炸意外,這起事件也被懷疑是人為蓄意破壞,對馬斯克來說,員工背後的小動作一直是他揮之不去的威脅。

根據馬斯克自己的說法,目前所發現的破壞行為仍只是開端,周三他在Twitter上寫到:「還有更多」,暗指公司內部的破壞事件不只一樁,「公司內的幾個老鼠屎,不會阻礙特斯拉達成目標。」並表示以公司四萬名員工的比例換算,一千人裡就有一顆老鼠屎,那麼至找還有40人沒被揪出。

鋼鐵人愛說場面話,無法保護第一線員工

從這起事件也能看出特斯拉員工不滿的能量,《衛報》在2017年曾對特斯拉的工作環境、勞動條件進行調查,發現工廠生產線是的員工受傷的機率極高,有員工更表示馬斯克喜歡說一些漂亮的場面話,但對於員工的承諾往往無法實現。

在傳出員工受傷的事件後,馬斯克曾發信給員工寫到:「文字無法表達我對你們安全和幸福的關心,希望今後你們無論有任何的傷病都要向我告知,沒有例外。」看似充滿關懷與溫情背後的事實是,「那只是說說而已,都是公關手段罷了。」員工透露馬斯克喜歡把話說得很好聽,但從來不曾親自關懷員工傷勢。

Elon Musk
馬斯克過於樂觀的態度一直被外界批評。

「這位億萬富翁說話過於樂觀,雖然這些好聽話可以讓他的粉絲興奮不已,但對第一線打拚的工人來說,他嘴上說的諾言都只是傷害而已。」馬斯克過於樂觀的態度一直被外界批評,例如他曾在去年說The Boring Company已經獲得紐約政府「口頭許可」,要打造連結華盛頓與紐約之間的超迴路列車(Hyperloop),話說得好聽又漂亮,但費城市長辦公室發言人則說:「馬斯克完全沒有跟市府當局接觸過」;更不用說他曾承諾要在2017年測試一輛完全自動駕駛的汽車,以及喊出Model 3在2017年產量會達到每周5千輛,這些承諾通通都跳票。

Hyperloop
馬斯克曾在去年說,要打造連結華盛頓與紐約之間的超迴路列車(Hyperloop),話說得好聽又漂亮,最後仍是跳票收場。
圖/ YouTube

小小員工就能竄改關鍵系統,特斯拉品管備受質疑

這次特斯拉的內鬼風波,除了讓外界看見馬克思在公司管理上的不周全,也不禁讓人擔心特斯拉汽車的安全性。試想僅僅一名心懷不滿的員工,就能輕易進入製造車輛的關鍵系統,竄改代碼還洩露給第三方,不禁讓人質疑,這是一家以製造自動駕駛、號稱高科技安全透明的公司嗎?

在先進的技術與設備下都無法防範系統被竄改,讓人擔心特斯拉自駕車的安全性是不是真的有被嚴格把關,如果車輛因為員工的報復鬧出人命怎麼辦?這些疑問是馬斯克在解決家務事之餘,必須提出一個更完善的內部制度,來說服大眾自家產品的安全性以及品質。

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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
2025.07.15 |

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起,數位轉型已成金融業不可逆的未來!金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機,從資安、AI應用,到用戶體驗與法遵合規,皆須重新部署,對此,AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》,結合全球趨勢與在地洞察,為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展,金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估,在「激進」採用GenAI的情境下,2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元;美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元,飆升至400億美元。

面對此等威脅,金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾,Bowtie執行長Michael Chan表示:「AWS 擁有最多的安全認證,為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代,選擇可信的雲端夥伴至關重要。

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出,40%的金融企業正積極學習如何部署AI,藉由大數據與機器學習,改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查,34%的企業已部署AI應用,22%計畫在未來12個月內部署;IDC則預估,2026年全球AI支出將達3,000億美元,成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出,AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮,越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例,不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗,還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言:「我們能達成目標,很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像,根據Deloitte預測,社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長,從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元,甚至上看1,971億美元,成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運,年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告,AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍,並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後,關閉了8座資料中心,回收了41噸銅和62噸鋼,並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜,總計每年可節省10兆瓦電力,相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段:策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議,金融機構若真的想使用雲端服務,可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時,可確認雲端策略,進行雲適性評估,規劃長期願景;導入階段,金融業就要選擇合適雲技術,規劃雲原生架構,建立治理與搬遷計畫;最終維運時,強化DevOps與自動化,持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機!AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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