美媒Quartz獲日企Uzabase1.1億美元收購,日本人為什麼積極朝海外併購?
美媒Quartz獲日企Uzabase1.1億美元收購,日本人為什麼積極朝海外併購?

「Quartz已經賣給了日本媒體公司Uzabase」台灣時間2日晚間,這麼一則把自己賣掉的消息,就出現在Quartz的網站首頁。日本財經資訊新創Uzabase,為了進一步拓展海外業務,宣布以1.1億美元收購美國網路媒體Quartz。

而從這起收購案,不難觀察出日本企業在今年上半年不停「買買買」的趨勢,併購金額更是創下1980年以來同期的新高。

日企以1.1億美元,收購美國媒體Quartz

美國媒體集團《大西洋月刊》(Atlantic Media),本周宣布旗下網路財經媒體Quartz,被日本媒體公司Uzabase收購,未來一年內《大西洋月刊》將持續從旁協助Quartz營運,並保留品牌名稱,且不會裁員。

Uzabase表示,將視Quartz今年的財務營運狀況,以500萬美元到1.1億美元的金額(現金加股票)收購,這筆交易預計將在未來30天內完成。

Quartz是一家成立於2012年的網路財經媒體,目前共擁有215名員工,其中包含100名記者,目前每個月有超過2000 萬人造訪Quartz網站。而Quartz最為人所知的一項特色,就是在2016年推出的新版手機App,以「聊天室」的型態提供讀者新聞資訊,App會透過一些提示、GIF、圖表,將新聞拆解,除了讓讀者在閱讀新聞時像在跟真人互動一般,更有助於用戶快速消化和理解。

從營運狀況來看,Quartz跟大多數媒體一樣收入來自於廣告,2016年營收為3000萬美元、2017年降至2760萬美元,今年的營收預期落在3500萬美元~3800萬美元之間。不過隨著Facebook、 Google主宰大部分的行動廣告市場,新聞媒體在數位廣告的經營也越來越辛苦,近年像是《紐約時報》、《Business Insider》甚至是華文媒體《端傳媒》,都紛紛投入內容付費模式,靠自己的力量創造另一筆收入。

Quartz
Quartz是一家成立於2012年的網路財經媒體,目前共擁有215名員工,其中包含100名記者。

Quartz 共同創辦人Kevin Delaney以及Jay Lauf 表示:「這家日本媒體公司想藉由Quartz,拓展亞洲以外地區的市場,特別是付費訂閱業務,因此我們預計付費產品,將會成為下一階段Quartz 最大的收入成長來源,此外這次的收購不會有任何裁員計畫。」未來兩位共同創辦人將共同擔任Quartz 的執行長,並向Uzabase 的共同創辦人梅田優祐匯報工作。

雖然Quartz在過去六年累積了大量的忠實讀者,不過這些讀者是不是真的能轉換成驅動營收成長的訂閱形式,還是有待產品實際開發出來後才能明朗。

挑戰Facebook、Twitter,改變大眾閱讀新聞習慣

Uzabase是一家成立於2008年的日本財經資訊新創,共同創辦人兼執行長的梅田優祐,先前曾任職於金融機構,因為製作報告常常需要查詢財經新聞資訊,但發現市面上的新聞聚合器都難以滿足工作需求,因此決定創辦Uzabase。

2013年時推出專攻彙整財經資訊的新聞App「 NewsPicks」,共有免費、付費兩種版本,除了幫讀者匯集大量財經產業新聞,更邀請許多業界專家、名人在NewsPicks上經營社群,讀者可以藉由追蹤自己所信任的財經專家,來取得符合自身需求的資訊,現在的NewsPicks已經成為許多日本白領、管理階層喜愛的App,目前在日本擁有400萬用戶以及7萬訂閱戶,Uzabase在2016年於東京證券交易所上市,市值達8.7億美元。

UZABASE
專攻彙整財經資訊的新聞App「 NewsPicks」,共有免費、付費兩種版本,除了幫讀者整理大量財經產業新聞,更邀請許多業界專家、名人在NewsPicks上經營社群。

Uzabase去年11月在美國推出英文版的NewsPicks,希望能撼動人們在Facebook、Twitter上閱讀新聞的習慣,推出近半年的時間,已經達到15萬次的下載次數,成長速度比起日本市場還要快上許多。因此未來收購完成後,Quartz將接手NewsPicks 在美國的英文業務,Uzabase收購Quartz的目的,不外乎就是要豐富內容來源、拓展海外市場。

這筆收購案也讓人想起2015年《日本經濟新聞》收購英國《金融時報》,當時也是希望透過《金融時報》的影響力,與歐美媒體巨頭能夠平起平坐,並瞄準海外市場。

國內市場低迷,日企揮軍海外併購

透過觀察也不難發現,「併購」已經成為日本企業近來拓展版圖的重要戰略選項,從數字上來看,光是2018年1到6月,日本企業海外併購的金額,就高達2324億美元(約新台幣6.97兆元),是去年同期的3.2倍,併購案件數共340起,比起去年增加約一成左右,這數字也創下1980年以來同期的新高。

瑞士信貸亞太併購負責人Joseph Gallagher就談到:「我們看到日本將焦點轉向海外,像是金融服務、食品飲料、消費等行業的巨頭,都正尋求在全球擴張,將他們的產品、品牌和專門技術輸出到其他市場。」

談到日本企業海外併購,不能不提日本武田藥品工業(Takeda)今年5月以620億美元收購英國藥企夏爾(Shire),這筆交易創下日本有史以來最大規模海外收購案;今年一月,軟銀(Softbank)領軍的投資公司,以77億美元收購Uber 15%的股權;豐田今年六月,也宣布投資東南亞叫車服務商Grab 10億美元,擴大彼此合作關係;今年五月, Sony以總價約 23 億美元收購音樂發行商 EMI Music Publishing 六成股權,擴充旗下音樂內容 IP 資產,加以鞏固業內領先地位;同時,美國求職網站Glassdoo,今年五月宣布以12億美元價格,賣給日本人資公司瑞可利(Recruit)。

Quartz
光是2018年1到6月,日本企業海外併購金額,高達2324億美元,是去年同期的3.2倍。

日本企業不停在海外買買買,是因為隨著人口不斷減少,日本國內市場成長低迷,因此許多日本企業紛紛將資金流向亞洲新興市場,或是市場潛力高的國家,且為了應對競爭激烈的全球市場,日本企業也不得不走出海外尋找下一個成長機會,維持企業收益的穩定增長。而併購海外公司除了能夠更容易打入當地市場,還能透過結盟彼此的力量,進一步拓展全球市場版圖,這次Uzabase收購Quartz就是一個很好的例子。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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