奠定iPhone成功的基石:蘋果App Store讓十億人都離不開手機
奠定iPhone成功的基石:蘋果App Store讓十億人都離不開手機
2018.07.11 | 蘋果

十年前蘋果(Apple)開了一家店,一家改變數十億人生活方式的店,這一家店就是大家熟悉的「App Store」,它除了是iPhone成功很大的關鍵因素,更替全世界的軟體開發者敞開了大門,催生了龐大的App產業,目前App Store有超過200萬個App、每周造訪人次超過5億,而許多人或許都不記得,當年iPhone推出時,這家改變全球手機生態的店,其實根本還不存在。

初期開發App,僅能用網頁寫

在2008年以前,不論是傳統手機或是智慧型手機上的應用程式,都是由少數大公司所主導,用戶並不能隨意的增加或卸載手機上的應用程式,不論是對於用戶、個人開發者都相當不友善。

隨著App Store推出,如同為所有開發人員開啟一扇窗,解放了軟體工程師的創造力,並將自己的創意付諸現實,只要上架到App Store上,就能夠銷售到全球市場,讓「軟體發布」這件事情大眾化。資深 iOS 開發人員 Marco Arment 談到:「從第一天開始,App Store 就一直是開發人員將 App 推廣給大眾最簡單的方式。它免除了自建發布及支付系統的不便和開銷,使每個人都能更容易進行開發,並讓我們專注在我們真正的熱情上,也就是製作出最精彩的 App。」

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App Store的推出,如同為所有開發人員開啟一扇窗,解放了軟體工程師的創造力。

手機上一個個的App,讓我們不論在工作、生活、學習都如虎添翼,甚至發展出了一個全新的產業、行動優先的服務,同時卻也讓我們沉迷其中。或許很多人都不記得了,事實上2007年第一代iPhone推出時,是不能安裝任何第三方App的,當時蘋果創辦人賈伯斯(Steven Jobs)曾對開發者說:「iPhone 內建了完善的Safari 瀏覽器,可以藉由Web 2.0 + AJAX開發出讓人驚嘆的App,這些Web App 跟iPhone 內建的原生App 完全相同,可以與iPhone 的服務完美結合,所以我們完全不需要 SDK(軟體工具開發套件)。」

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事實上2007年第一代iPhone推出時,是不能安裝任何第三方App。

但在開發者的要求下,蘋果在2008年7月10日,也就是iPhone 3G推出的前一天催生從此改變人們生活的這一家店 — 「App Store」,當時僅有500個App,如今平台上已超過 200 萬款 App、每周造訪App Store 的用戶超過五億人,重新定義人們工作、娛樂、社交、旅行的方式。

吸金力強,App Store帶來龐大商機

App浪潮如同海嘯一般襲來,催生了許多新的商機,而「遊戲」便是其中最閃亮的一顆星,因為iPhone和iPad的多點觸控(Multi-Touch),讓遊戲不再受制於機台、電腦,可以隨時隨地想玩就玩,同時也降低小型開發者發布遊戲的門檻,「手遊」形成一股風潮,以數字來看光是遊戲就占App下載總量的31%、消費者購買App總金額的75%。

此外,也因此催生像是Uber、Snapchat、Instagram、摩拜單車這類「行動優先」的服務,改變消費者與企業和新創公司的互動方式,現在許多獨角獸都是從App Store的App發跡的。

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App催生了許多新商機,「遊戲」便是其中之一。

這些App也驅動新的經濟模式,2009年蘋果推出「App內購買」,用戶可以免費下載App,接著在付費使用特定功能;2011年推出訂閱制選項,如今有超過2.8萬個App提供訂閱服務,再加上付費買斷的形式、免費App靠著賣廣告生存,光是一個App就衍生出許多不同的商業模式。App Store上採用分潤模式,無論是純付費App、App內購買,蘋果及合作伙伴都可以獲得其中的 30%、開發者獲得其餘 70%,截至2018年6月,開發人員已經從App Store賺進超過1千億美元(約新台幣3兆元)的收益。

App改變我們的生活,卻也讓我們深陷其中

而App幾乎可以說是奠定iPhone成功的基礎,因為一台沒有任何App的智慧型手機,基本上也發揮不了太大的作用。

雖說App讓我們的生活更方便,不過卻也讓我們從起床到入睡,都越來越離不開手機,「手機成癮」也成為數位時代下的現象,現任執行長庫克(Tim Cook)從2011年接任以來,就一直相當關心孩子在課堂外的發展,他曾公開說過:「我不認為需要過度使用科技,我不相信使用科技就能成功這件事。」

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法,「 我沒有孩子,但我有一個姪子,我對他有一些標準界線,有些東西是我不允許的,我不想讓他使用社群媒體 。」事實上不只是庫克,微軟執行長比爾·蓋茲(Bill Gates)過去曾說,不會讓孩子在未滿14歲前使用手機;蘋果已故創辦人賈伯斯(Steve Jobs)2010年也曾說過,會限制自己孩子在家使用科技產品的時間,懂得自制才能駕馭科技,從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

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App讓我們的生活變得方便,卻也讓我們從起床到入睡,都越來越離不開手機、平板。

今年一月,蘋果有兩位股東也曾公開要求蘋果公司開發一套軟體,讓父母可以控制青少年手機的使用狀況,同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告,藉此控制手機成癮的狀況。

「Digital Health(數位健康)」也成為App Store問世十周年後,科技圈共同關注的焦點,在五月的Google I/O上,新版的Android系統「Android P」中,新增了「Dashboard(儀錶板)」,用戶可以看到自己每天花多少時間在手機、App上,來減少手機上癮症狀;緊接著登場的WWDC 2018,也在iOS 12中增加了管理手機使用功能,讓用戶檢視自己使用手機以及各類App的時間狀況,提醒用戶適度休息以及避免成癮。

關鍵字: #App Store #開發者
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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