奠定iPhone成功的基石：蘋果App Store讓十億人都離不開手機|數位時代 BusinessNext

奠定iPhone成功的基石：蘋果App Store讓十億人都離不開手機

蘋果（Apple）App Store 十周年了，它除了是iPhone成功很大的關鍵因素，更替全世界的軟體開發者敞開了大門，催生龐大的App產業。

初期開發App，僅能用網頁寫

在2008年以前，不論是傳統手機或是智慧型手機上的應用程式，都是由少數大公司所主導，用戶並不能隨意的增加或卸載手機上的應用程式，不論是對於用戶、個人開發者都相當不友善。

隨著App Store推出，如同為所有開發人員開啟一扇窗，解放了軟體工程師的創造力，並將自己的創意付諸現實，只要上架到App Store上，就能夠銷售到全球市場，讓「軟體發布」這件事情大眾化。資深 iOS 開發人員 Marco Arment 談到：「從第一天開始，App Store 就一直是開發人員將 App 推廣給大眾最簡單的方式。它免除了自建發布及支付系統的不便和開銷，使每個人都能更容易進行開發，並讓我們專注在我們真正的熱情上，也就是製作出最精彩的 App。」

手機上一個個的App，讓我們不論在工作、生活、學習都如虎添翼，甚至發展出了一個全新的產業、行動優先的服務，同時卻也讓我們沉迷其中。或許很多人都不記得了，事實上2007年第一代iPhone推出時，是不能安裝任何第三方App的，當時蘋果創辦人賈伯斯（Steven Jobs）曾對開發者說：「iPhone 內建了完善的Safari 瀏覽器，可以藉由Web 2.0 + AJAX開發出讓人驚嘆的App，這些Web App 跟iPhone 內建的原生App 完全相同，可以與iPhone 的服務完美結合，所以我們完全不需要 SDK（軟體工具開發套件）。」

但在開發者的要求下，蘋果在2008年7月10日，也就是iPhone 3G推出的前一天催生從此改變人們生活的這一家店 — 「App Store」，當時僅有500個App，如今平台上已超過 200 萬款 App、每周造訪App Store 的用戶超過五億人，重新定義人們工作、娛樂、社交、旅行的方式。

吸金力強，App Store帶來龐大商機

App浪潮如同海嘯一般襲來，催生了許多新的商機，而「遊戲」便是其中最閃亮的一顆星，因為iPhone和iPad的多點觸控（Multi-Touch），讓遊戲不再受制於機台、電腦，可以隨時隨地想玩就玩，同時也降低小型開發者發布遊戲的門檻，「手遊」形成一股風潮，以數字來看光是遊戲就占App下載總量的31%、消費者購買App總金額的75%。

此外，也因此催生像是Uber、Snapchat、Instagram、摩拜單車這類「行動優先」的服務，改變消費者與企業和新創公司的互動方式，現在許多獨角獸都是從App Store的App發跡的。

這些App也驅動新的經濟模式，2009年蘋果推出「App內購買」，用戶可以免費下載App，接著在付費使用特定功能；2011年推出訂閱制選項，如今有超過2.8萬個App提供訂閱服務，再加上付費買斷的形式、免費App靠著賣廣告生存，光是一個App就衍生出許多不同的商業模式。App Store上採用分潤模式，無論是純付費App、App內購買，蘋果及合作伙伴都可以獲得其中的 30%、開發者獲得其餘 70%，截至2018年6月，開發人員已經從App Store賺進超過1千億美元（約新台幣3兆元）的收益。

App改變我們的生活，卻也讓我們深陷其中

而App幾乎可以說是奠定iPhone成功的基礎，因為一台沒有任何App的智慧型手機，基本上也發揮不了太大的作用。

雖說App讓我們的生活更方便，不過卻也讓我們從起床到入睡，都越來越離不開手機，「手機成癮」也成為數位時代下的現象，現任執行長庫克（Tim Cook）從2011年接任以來，就一直相當關心孩子在課堂外的發展，他曾公開說過：「我不認為需要過度使用科技，我不相信使用科技就能成功這件事。」

膝下無子的他也談到對於孩子使用社群媒體的看法，「我沒有孩子，但我有一個姪子，我對他有一些標準界線，有些東西是我不允許的，我不想讓他使用社群媒體。」事實上不只是庫克，微軟執行長比爾·蓋茲（Bill Gates）過去曾說，不會讓孩子在未滿14歲前使用手機；蘋果已故創辦人賈伯斯（Steve Jobs）2010年也曾說過，會限制自己孩子在家使用科技產品的時間，懂得自制才能駕馭科技，從知名科技人的態度也能讓我們反思科技的使用界線。

今年一月，蘋果有兩位股東也曾公開要求蘋果公司開發一套軟體，讓父母可以控制青少年手機的使用狀況，同時要求蘋果提出過度使用手機的精神影響報告，藉此控制手機成癮的狀況。

「Digital Health（數位健康）」也成為App Store問世十周年後，科技圈共同關注的焦點，在五月的Google I/O上，新版的Android系統「Android P」中，新增了「Dashboard（儀錶板）」，用戶可以看到自己每天花多少時間在手機、App上，來減少手機上癮症狀；緊接著登場的WWDC 2018，也在iOS 12中增加了管理手機使用功能，讓用戶檢視自己使用手機以及各類App的時間狀況，提醒用戶適度休息以及避免成癮。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。