動態時報的貼文怎麼決定?Facebook篩選步驟大公開

2018.08.14 by
高敬原
動態時報的貼文怎麼決定?Facebook篩選步驟大公開
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「我們做了很多努力,而未來能做的依舊很多。」Facebook在今日亞太媒體線上會議中,最常提到的一句話,演算法時常改來改去的動態時報,除了成為虛假內容散布的溫床,更讓許多人對於內容呈現的依據感到困惑,究竟這背後的依據是什麼?

假新聞、操弄選舉、濫用個資,過去一段時間Facebook就像是問題學生,接二連三地不斷闖禍。最新一季的財報多項指數成長放緩,擁有22億用戶的社群巨頭,除了流失大量年輕用戶,更削弱了許多用戶的信任。

「我們做了很多努力,而未來能做的依舊很多。」這是今天Facebook在亞太媒體線上會議中,最常提到的一句話,演算法時常改來改去的動態時報,除了成為虛假內容散布的溫床,更讓許多人對於內容呈現的依據感到困惑,而究竟這背後的依據是什麼呢?

揭開動態時報神秘面紗

「Facebook一開始就是為了讓人們建立更加緊密關係而生的。」今年二月Facebook修改演算法,強調為了回歸社群本質,將優先呈現親友、加入社團的貼文,品牌商、內容商的貼文將會大量減少。Facebook動態時報產品經理Sara SU,今天在亞太媒體線上會議中表示,動態時報上的內容會歷經四個篩選階段。

演算法時常改來改去的動態時報,除了成為虛假內容散布的溫床,更讓許多人對於內容呈現的依據感到困惑,而究竟這背後的依據是什麼呢?
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庫存(inventory)


動態時報上的內容,會從個人帳號的朋友、按讚的粉絲團、加入的社團中提取,這些所有可能會看到的內容,就是所謂的庫存。

訊號(signals)


隨著使用Facebook的時間疊加,庫存的內容又會相當多,這時候貼文的時間、貼文者、貼文內容,甚至是按讚、分享、留言、 tag等資訊,就會成為第二層的篩選訊號。

預測(predictions)


接著綜合庫存、訊號,去進一步預測用戶的興趣喜好。

分數(score)


最後,利用以上資訊做權重衡量,產生一個貼文的分數,來決定貼文呈現的應先順序。

虛假內容傳播怎麼處理?

從2016年美國大選的例子,可以觀察出社群平台已經從單純的社交平台,變成能夠影響甚至操弄大眾、選情、輿論風向的巨大機器,虛假消息正是近年動態時報面臨的一大關卡。

Facebook動態時報產品經理 Tessa Lyons告訴《數位時代》記者,具誤導以及傷害性質的內容,有各種不同的類型。「首先,一旦出現違反社群守則內容,或是假帳號,就會直接移除(remove);接著會降低(reduce)垃圾訊息等內容的排序;最後,會藉由顯示相關文章連結、提供更多故事脈絡的方式,告知(inform)用戶正在閱讀文章的真實性。」

這些審查過程不可能完全仰賴人工,因此Facebook也開發機器學習演算法,來讓機器學習辨識虛假言論內容、假帳號。
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白話來說,雖然有些內容沒有明顯違反Facebook社群準則,但仍有可能構成誤導或是傷害, Sara SU 表示,團隊會從蛛絲馬跡中找到線索,「像是如果有一個全新的帳號,但他卻在一天之內大量分享許多連結,一般人是不會這樣做的,這就是一種濫用的訊號。」接著就會透過告知(inform)的方式,讓用戶自行判斷要不要閱讀、信任或分享。

當然,這些審查過程不可能完全仰賴人工,因此Facebook也開發機器學習演算法,來讓機器學習辨識虛假言論內容、假帳號。媒體線上會議中,Facebook播放了一支名為「Facing Facts(面對現實)」的宣傳影片,用電影的拍攝手法,搭配內部員工堅定有自信的訪談影像、氣勢磅礡的配樂,試圖告訴所有在場的記者打擊錯誤訊息的決心。

影片中提到,對於錯誤資訊的界定,其實存在很多灰色地帶,因為事實的對錯有時候是很主觀的,很難用客觀的角度去認定,「這類內容Facebook可以拍拍屁股不管,但我們認為仍有責任檢視這些訊息是否被誤導。」

以影像來說,在AI、修圖軟體的演進下,很多時候真假難辨,像是今年二月,有網友在網路論壇Reddit發布一款AI工具,可以讓所有人輕易將影片中的人物「換臉」製作假影片,許多網友紛紛用這款工具將女明星的臉移花接木到動作片演員身上。

Facebook表示,不僅要針對文字內容審核,也會透過不同的工具,找到圖像的原始數據進行交叉比對,來檢視訊息內容是否被竄改,影像審查工作會與第三方機構合作,「我們聘用了不同國家的員工,因為他們有著在地的生活經驗,可以更客觀的判斷。」Tessa Lyons說。

不能逃避的假新聞議題

除了網路謠言,假新聞的威力,可以更大程度的撼動輿論風向,這也是Facebook沒有逃避空間的課題。

Tessa Lyons表示,因為每個國家地區在新聞處理上的風格、問題都不同,因此會與第三方審核機構合作,會優先呈現受到認證的文章,而有疑慮的內容,就會降低在動態時報上的排序,如果知錯不改,會進一步移除廣告、內容分配的權利,同時也會在新聞下方附上相關連結,透過提升新聞素養,來優化平台上的新聞品質。

有疑慮的內容,就會降低在動態時報上的排序,若知錯不改,Facebook會進一步移除廣告、內容分配的權利。
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「在假新聞的審查上,必須要很小心,很多事情不是自己一個人決定就可以,要跟大家一起合作,」Sara SU 表示:「每個地區都有各自有權威、可信任的媒體,像是你們台灣一定也有大家都相對信任的新聞機構,那麼我們就會跟他們合作。」

而未來不只是文字內容,隨著Facebook的影音內容越來越多,把關的難度也隨之提升。像是近期YouTube飽受許多不當內容的爭議,YouTube未能即時處理這些不當留言,以及撤下內容不當的影片,甚至演算法還會推薦用戶相關的影片,導致許多知名廠商的廣告在影片播出前露出,間接導致品牌形象受損,部分廣告商也停止在YouTube上下廣告,還因此增聘一萬名人力,協助審查影片內容。

Tessa Lyons表示,這將會是Facebook未來努力的方向,在照片、影片審查投入更多,尋找更多合作夥伴,建立通報機制,最後還是老話一句:「我們做了很多努力,而未來能做的依舊很多。」

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