GPU挖礦需求降溫、獲利低,NVIDIA宣布退出密碼貨幣市場
GPU挖礦需求降溫、獲利低,NVIDIA宣布退出密碼貨幣市場

NVIDIA在密碼貨幣的冒險與嘗試,似乎已經來到了盡頭,「過去幾季,我們的確從密碼貨幣市場得到許多好處,年初的時候,我本來認為密碼貨幣市場,還會替我們的業務貢獻更多,但現在,我們認為下半年的貢獻將不會再那麼重要。」在第二季的財報會議上,執行長黃仁勳這麼說。

根據NVIDIA財務長的最新說法,因為獲利狀況不佳,未來公司將結束密碼貨幣相關業務,跟密碼貨幣價格下跌狀況並無關係,反觀專門生產礦機晶片的比特大陸(Bitmain),今年第一季就創下11億美元獲利,究竟真正的問題出在哪裡?

獲利不佳,NVIDIA退出挖礦市場

去年(2017)年底,比特幣價格飛快地飆漲,直接帶動強勁的挖礦需求,形成一股搶顯卡的熱潮,當時NVIDIA還擔心挖礦會讓圖形處理器(GPU)供需失衡,甚至特別要求零售商為遊戲玩家預留顯卡。

今年第二季的財報中,全球最大的繪圖晶片製造商NVIDIA,原本預期與密碼貨幣、礦機相關的營收,會達到1億美元成績,不過事實上這一季的營收只有1800萬美元,執行長黃仁勳更直言:「我們認為下半年的貢獻將不會再那麼重要了。」

財務長Colette Kres在一份最新聲明表示:「我們相信,我們已來到一個正常時期,未來隨我們往前邁進,基本上將與密碼貨幣業務越來越無關係。我們在營收展望中已預期,密碼貨幣特定產品營收將降到大約1億美元,實際營收為1,800萬美元。我們預期將來相關營收貢獻將微乎其微。」黃仁勳也談到,隨著密碼貨幣價格持續下滑,NVIDIA 在密碼貨幣業務上的獲利能力也將大幅下降。

黃仁勳於 GTC Taiwan 2018
原本預期與密碼貨幣、礦機相關營收,會達到1億美元成績,不過事實上這一季的營收只有1800萬美元,執行長黃仁勳更直言:「我們認為下半年的貢獻將不會再那麼重要了。」
圖/ James Huang 攝影

雖然話是這麼說,但看看今年七月,專門生產比特幣礦機晶片的著名半導體公司比特大陸(Bitmain),市值一舉來到190億美元,今年第一季更達成1億美元獲利的目標,相較NVIDIA 首季獲利5.5億美元,只有比特大陸的一半,顯示NVIDIA獲利能力遠不如比特大陸。

因此,許多人會以為NVIDIA的表現不佳,是跟密碼貨幣價格下跌有關,這樣的想法其實並不正確,除了可以看到比特大陸、Canaan這些生產挖礦設備的廠商,依然維持一定水準的表現,另外過去八個月,比特幣挖礦和其他工作量證明(PoW)區塊鏈網路的算力仍然有明顯增長,可以看出需求仍穩定成長,NVIDIA的問題顯然跟密碼貨幣價格下跌無關。

那麼真正的問題出在哪裡?

真正的問題出在挖礦行業對 GPU 的需求開始下降,包括台積電、三星皆投入生產ASIC挖礦晶片,ASIC挖礦晶片以及挖礦設備,都是為了挖礦而設計的, 而GPU繪圖晶片缺乏運算能力,導致挖礦成效不佳,礦工們只能維持少量的生產

Nvidia
NVIDIA的GPU本來就不是給大家拿來挖礦的,未來對NVIDIA並不會造成太大影響。
圖/ shutterstock

因此在密碼貨幣價格下跌後,也讓NVIDIA在挖礦領域未能維持獲利,結論是NVIDIA的密碼貨幣事業完全跟挖礦需求降低無關,而是跟GPU挖礦需求的降低有關。沿著這個趨勢來看,NVIDIA 退出密碼貨幣市場也不是太令人驚訝的事情,況且NVIDIA的GPU本來就不是給大家拿來挖礦的,未來對NVIDIA並不會造成太大影響。

關鍵字: #Nvidia #密碼貨幣
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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