不讓傳統唱片公司獨霸！Spotify直接找上歌手簽約，翻轉音樂版權生態|數位時代 BusinessNext

音樂產業非常特殊，光是環球音樂（ Universal Music）、索尼音樂（Sony Music Entertainment）、華納音樂（Warner Music）為首的三家唱片公司，掌握了全球絕大多數音樂的版權，以Spotify來說，必須繳交每次播放產生營收中的52%給唱片公司，唱片公司再將這筆從Spotify收到的錢，以15%到50%不等的比例給歌手版稅，在老牌唱片公司下，串流平台、歌手都只能獲得微薄的收入。

Spotify執行長丹尼爾·艾克（Daniel Ek）曾在今年七月的財報會議上說過：「我們沒持有任何音樂的版權，我們也沒有興趣成為一家唱片公司。」現在傳出，Spotify已經與部分獨立歌手簽訂「直接授權協議」，讓歌手可以跳過唱片公司，直接進駐Spotify，而究竟透過這個新的形式Spotify可以提供什麼好處？音樂產業是否正面臨被撼動的關鍵時刻？

左手賺的錢，右手付版權費，Spotify的痛中之痛

在智慧型手機、行動網路普及的時空下，Spotify在2008年正式誕生，除了鎖定線上音樂服務，主打跨平台使用的型態，更符合進入智慧型手機時代的轉換期，這一路走來不容易，付費用戶從0到100萬，Spotify走了3年的時間，2013年當時12歲的iTunes首度出現銷量下滑，正式宣告音樂串流時代的來臨。

廣告以及付費訂閱是Spotify主要營收來源，根據Spotify最新一季財報，目前擁有每月1.8億活躍用戶，比去年同期成長30%，其中共有7,500萬付費訂閱用戶、1.01億免費用戶，廣告營收為1.58億美元，成長20%，不過卻連續多年處於虧損狀態，背後原因要從音樂產業特殊的生態說起。

過去數十年來，無論是碧昂絲還是張惠妹，通常都會透過大型唱片公司來發行歌曲，目前以環球音樂（ Universal Music）、索尼音樂（Sony Music Entertainment）、華納音樂（Warner Music）這三大唱片公司掌握全球約80%的音樂版權，雖然人們聽音樂的方式有了天翻地覆的轉變，但音樂生態依然未被革命，光是這三大唱片公司加上獨立音樂版權代理機構Merlin ，去年就占了Spotify上所串流音樂的87%。

音樂版權授權費就是Spotify營運最沉重的成本，從營運數字來觀察，過去三年Spotify的淨虧損從2.3億歐元、5.39億歐元，一路成長到2017年的12.35億歐元，有高達85%的營收必須拿來支付授權費，光是一個Spotify，就為三大唱片公司貢獻至少10％的營收，即便付費用戶數在這幾年不斷攀升， 沉重的版權費讓Spotify賺得越多，虧得也越多 。

左手賺來的錢，右手要拿去付版權費，可以想見串流事業利潤極低，目前除了每月收取的會員費用，免費版本的廣告收入也僅占整體營收的10%，Spotify仍在努力尋找更多賺錢的機會，因此面臨的威脅可說來自四面八方。

不過或許Spotify對串流產業有著更遠大的想像與使命，Spotify今年4月在上市文件中寫到：「我們的使命是提供音樂產業更多想像，為音樂藝術家和消費者提供一個更好的平台。」Spotify認為音樂是世界的，串流媒體傳播是一種可靠且易取得的方式，能讓音樂家與愛樂者都受益。

與歌手直接簽約，雙方都能互利共生

「提供音樂產業更多想像」短短一句話，不難觀察出Spotify滿滿的企圖，據傳，過去一年Spotify已經悄悄的跟部分獨立歌手達成直接授權協議，可以讓歌手跳過大型唱片公司，直接進駐Spotify平台。

挑戰傳統唱片公司的做法，早在今年七月的財報會議中，執行長丹尼爾·艾克（Daniel Ek）就曾談到：「Spotify是有計劃跟獨立歌手直接簽約，不過內容授權不會把我們變成唱片公司，我們也沒有興趣成為唱片公司，」他補充：「我們並不擁有音樂的任何權益，因此不會扮演唱片公司的角色。」

而這正是Spotify過去最痛的，通常必須抽出每次音樂播放產生營收的52%給唱片公司，唱片公司再用這筆收入依照15%到50%不等的比例，付給歌手版稅。而這，正是Spotify想要解決的痛點，透過直接簽約的模式，歌手可以獲得更多的分成，最重要的是歌手可以擁有音樂作品的所有權，不必受到唱片公司擺布；且與Spotify的合作並不是「獨家協議」，因此歌手依然可以把自己的作品，另外授權給Apple Music、KKBOX等其他串流平台。

這樣直接簽約的新模式，可以讓歌手與Spotify建立更加緊密的關係，擁有1.01億龐大用戶的優勢，更能提供歌手龐大的曝光管道，不必因為與傳統唱片公司合作，必須放棄作品所有權，Spotify也不必花大錢，付給唱片公司音樂版權授權費，無論對Spotify或是音樂創作者來說，都能最大程度的找回控制權。

三大唱片公司握有龐大資源，一旦感受到強大威脅，也可能會刁難Spotify，不再授權其握有的龐大內容，當然，Spotify一定不希望因為跟部分新秀音樂家的合作，而影響到三大唱片的內容。

圖／ shutterstock

想撼動音樂巨獸？可沒這麼容易

這代表傳統音樂產業正面臨被撼動的關鍵時刻，如果依照這個態勢持續發展下去，下一個被顛覆的就是音樂版權生態。

不過事情也不是都這麼順利，三大唱片公司握有龐大資源，一旦感受到強大威脅，也可能會刁難Spotify，不再授權其握有的龐大內容，當然，Spotify肯定不希望因為跟部分新秀音樂家的合作，而影響到三大唱片的內容。

傳統唱片公司當然也不會坐以待斃，最近環球音樂就跟Apple Music簽訂一系列推廣合作協議，共同推出獨家的特色音樂歌單，似乎就是想告訴Spotify，「我們依然握有這些資源，而且我們也是能變通的」，看來要能真正撼動傳統的音樂巨獸，還有一段路要走。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

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正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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