股票分割是什麼？為什麼要執行股票分割？優缺點是什麼？|數位時代 BusinessNext

許多公司都會將股票拆分，像是輝達（Nvidia）就在2024年10月宣布股票拆分計畫，其實不只輝達，蘋果、特斯拉也曾執行過股票拆分，究竟股票拆分是什麼？對企業來說有何意義？

股票拆分stock split是什麼？

股票拆分是指公司通過增加股票數量來提升股票流動性。雖然在拆分後流通股數量會按特定比例增加，但所有股票的總市值不會改變，因為拆分不會從根本上改變公司的價值。

最常見的是1股拆2股或1股拆3股，這意味著每持有1股的股東在拆分後將擁有2股或3股。

股票拆分優點與缺點

其實不止Nvidia，許多科技巨頭也曾經宣布股票拆分，包括蘋果、Google等，主要有3個好處：

優點1：降低投資門檻： 股票拆分後，該公司單股價格降低，讓更多投資者能夠買入股票，增加市場上的交易量和流動性。

優點2：增加市場吸引力： 股票拆分往往被視為公司未來成長的正面信號，吸引更多投資者參與，並可能推動股價上漲。

優點3：提高流動性： 股票數量增加，交易更加頻繁，有助於縮小買賣價差，降低交易成本。

翻開歷史紀錄，Nvidia曾在2021年7月執行過分拆股票，激勵股價一度大漲逾7%。其他科技巨頭也曾執行過拆分股票，包括：

Nvidia宣布股票拆分！還有哪些科技巨頭執行過股票拆分？

公司	分拆比例	分割生效日
Nvidia	1比10	2024.6.7
特斯拉	1比5	2022.8.24
Alphabet	1比20	2022.7.18
亞馬遜	1比20	2022.6.6
Nvidia	1比10	2021.7.20
蘋果	1比4	2020.8.31

然而，股票拆分也有缺點。

缺點1：增加行政成本： 股票拆分需要遵守法律和監管要求，過程複雜且昂貴。

缺點2：吸引短期投資者： 股票拆分後，較低的股價可能吸引更多短期投資者，增加市場波動性，對長期投資者不利。

缺點3：無實質性價值增長： 雖然股票拆分降低了單股價格，但不改變公司基本面，對於公司的市值和業績沒有實質性提升。

另外，降低股價也可能會使公司面臨被交易所除名的風險，特別是在股價長期低於每股1美元的情況下。

黃仁勳怎麼看AI趨勢？

回到Nvidia財報，黃仁勳表示：「下一場工業革命已經開始。AI將為幾乎所有行業帶來顯著的生產力提升，幫助公司提高成本效益和能源效率，同時擴展收入機會。」

這一樂觀的展望強化了Nvidia作為AI熱潮最大受益者的地位。該公司的AI晶片幫助數據中心開發聊天機器人等工具，近兩年來需求激增，推動銷售和市值飆升。

黃仁勳指出，Nvidia希望將技術賣給更多市場，超越大型雲計算服務提供商，並表示AI正在向汽車製造商和醫療保健客戶轉移，各國也在開發自己的系統，這種趨勢被稱為「主權AI」。

Nvidia財務長Colette Kress在電話會議中也表示，公司對未來充滿信心，並強調了AI市場的巨大潛力。分析師Jacob Bourne稱Nvidia的季度報告「再次挑戰了重力」，儘管許多科技公司渴望減少對Nvidia的依賴，但「他們還沒有完全做到」。

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Nvidia是怎麼從顯卡公司，到全球AI當紅炸子雞的？

Nvidia由黃仁勳於1993年創立，最初提供電腦遊戲玩家用的顯卡。黃仁勳早早認識到公司的晶片非常適合開發AI，這一發現開啟了新的市場，讓Nvidia在競爭對手之前占得先機。

Nvidia的H100 GPU 自2022年OpenAI的ChatGPT發布以來成為必需品，這些晶片每顆售價高達數萬美元，且經常供不應求。Nvidia的四大主要客戶——亞馬遜（Amazon）、Meta、微軟（Microsoft）和Google佔據了約40%的銷售額。

目前，Nvidia的市值已超過2.34兆美元，成為僅次於微軟和蘋果的第三大公司。

Nvidia乘著全球AI起飛

Nvidia的AI晶片已成為各大數據中心的熱銷商品，並帶動了公司的銷售和市值飆升。隨著生成式AI系統需求的不斷增長，Nvidia在AI市場中的主導地位進一步鞏固。

AI技術的應用範圍廣泛，從文檔撰寫、圖像生成到更加擬人化的虛擬助手，Nvidia的AI晶片在這些領域中發揮了重要作用。未來，隨著AI技術的不斷進步，Nvidia預計將迎來更多的垂直市場機會，創造多個數十億美元級別的新市場。

黃仁勳表示，公司正在為下一波增長做好準備，其新晶片平台Blackwell已全面投產，為處理數兆參數的生成式AI奠定了基礎。這一展望顯示了Nvidia對未來的強大信心和持續增長的潛力。

Nvidia在AI市場中的主導地位、強大的技術實力以及廣泛的市場應用，使其成為全球科技行業的領軍者。在未來的AI發展中，Nvidia將繼續扮演關鍵角色，推動技術進步和行業變革。

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資料來源：Hjnews、Investopedia、BNNbloomberg

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 林美欣

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。