股票分割是什麼？為什麼要執行股票分割？優缺點是什麼？|數位時代 BusinessNext

許多公司都會將股票拆分，像是輝達（Nvidia）就在2024年10月宣布股票拆分計畫，其實不只輝達，蘋果、特斯拉也曾執行過股票拆分，究竟股票拆分是什麼？對企業來說有何意義？

股票拆分stock split是什麼？

股票拆分是指公司通過增加股票數量來提升股票流動性。雖然在拆分後流通股數量會按特定比例增加，但所有股票的總市值不會改變，因為拆分不會從根本上改變公司的價值。

最常見的是1股拆2股或1股拆3股，這意味著每持有1股的股東在拆分後將擁有2股或3股。

股票拆分優點與缺點

其實不止Nvidia，許多科技巨頭也曾經宣布股票拆分，包括蘋果、Google等，主要有3個好處：

優點1：降低投資門檻： 股票拆分後，該公司單股價格降低，讓更多投資者能夠買入股票，增加市場上的交易量和流動性。

優點2：增加市場吸引力： 股票拆分往往被視為公司未來成長的正面信號，吸引更多投資者參與，並可能推動股價上漲。

優點3：提高流動性： 股票數量增加，交易更加頻繁，有助於縮小買賣價差，降低交易成本。

翻開歷史紀錄，Nvidia曾在2021年7月執行過分拆股票，激勵股價一度大漲逾7%。其他科技巨頭也曾執行過拆分股票，包括：

Nvidia宣布股票拆分！還有哪些科技巨頭執行過股票拆分？

公司	分拆比例	分割生效日
Nvidia	1比10	2024.6.7
特斯拉	1比5	2022.8.24
Alphabet	1比20	2022.7.18
亞馬遜	1比20	2022.6.6
Nvidia	1比10	2021.7.20
蘋果	1比4	2020.8.31

然而，股票拆分也有缺點。

缺點1：增加行政成本： 股票拆分需要遵守法律和監管要求，過程複雜且昂貴。

缺點2：吸引短期投資者： 股票拆分後，較低的股價可能吸引更多短期投資者，增加市場波動性，對長期投資者不利。

缺點3：無實質性價值增長： 雖然股票拆分降低了單股價格，但不改變公司基本面，對於公司的市值和業績沒有實質性提升。

另外，降低股價也可能會使公司面臨被交易所除名的風險，特別是在股價長期低於每股1美元的情況下。

黃仁勳怎麼看AI趨勢？

回到Nvidia財報，黃仁勳表示：「下一場工業革命已經開始。AI將為幾乎所有行業帶來顯著的生產力提升，幫助公司提高成本效益和能源效率，同時擴展收入機會。」

這一樂觀的展望強化了Nvidia作為AI熱潮最大受益者的地位。該公司的AI晶片幫助數據中心開發聊天機器人等工具，近兩年來需求激增，推動銷售和市值飆升。

黃仁勳指出，Nvidia希望將技術賣給更多市場，超越大型雲計算服務提供商，並表示AI正在向汽車製造商和醫療保健客戶轉移，各國也在開發自己的系統，這種趨勢被稱為「主權AI」。

Nvidia財務長Colette Kress在電話會議中也表示，公司對未來充滿信心，並強調了AI市場的巨大潛力。分析師Jacob Bourne稱Nvidia的季度報告「再次挑戰了重力」，儘管許多科技公司渴望減少對Nvidia的依賴，但「他們還沒有完全做到」。

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Nvidia是怎麼從顯卡公司，到全球AI當紅炸子雞的？

Nvidia由黃仁勳於1993年創立，最初提供電腦遊戲玩家用的顯卡。黃仁勳早早認識到公司的晶片非常適合開發AI，這一發現開啟了新的市場，讓Nvidia在競爭對手之前占得先機。

Nvidia的H100 GPU 自2022年OpenAI的ChatGPT發布以來成為必需品，這些晶片每顆售價高達數萬美元，且經常供不應求。Nvidia的四大主要客戶——亞馬遜（Amazon）、Meta、微軟（Microsoft）和Google佔據了約40%的銷售額。

目前，Nvidia的市值已超過2.34兆美元，成為僅次於微軟和蘋果的第三大公司。

Nvidia乘著全球AI起飛

Nvidia的AI晶片已成為各大數據中心的熱銷商品，並帶動了公司的銷售和市值飆升。隨著生成式AI系統需求的不斷增長，Nvidia在AI市場中的主導地位進一步鞏固。

AI技術的應用範圍廣泛，從文檔撰寫、圖像生成到更加擬人化的虛擬助手，Nvidia的AI晶片在這些領域中發揮了重要作用。未來，隨著AI技術的不斷進步，Nvidia預計將迎來更多的垂直市場機會，創造多個數十億美元級別的新市場。

黃仁勳表示，公司正在為下一波增長做好準備，其新晶片平台Blackwell已全面投產，為處理數兆參數的生成式AI奠定了基礎。這一展望顯示了Nvidia對未來的強大信心和持續增長的潛力。

Nvidia在AI市場中的主導地位、強大的技術實力以及廣泛的市場應用，使其成為全球科技行業的領軍者。在未來的AI發展中，Nvidia將繼續扮演關鍵角色，推動技術進步和行業變革。

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資料來源：Hjnews、Investopedia、BNNbloomberg

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 林美欣

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。