鋼鐵人夜宿工廠奏效！特斯拉Q3交貨超過預期，盈利大夢不再渺茫|數位時代 BusinessNext

鋼鐵人夜宿工廠奏效！特斯拉Q3交貨超過預期，盈利大夢不再渺茫

特斯拉（Tesla）總算有好消息傳出，今年第三季的出貨數量高出華爾街預期，數量高達去年同期的兩倍，尤其最受外界關注的Model 3產量更達到了5.3萬輛，除了符合特斯拉先前自己定的目標，也暗示離實現獲利又更近了一點。

出貨量、產量雙雙超出預期

「特斯拉非常接近獲利，為了確保一切順利，大家一定要完美執行生產計畫。」馬斯克上週在一份內部信件中這麼寫到，似乎也暗示著產能步入正軌，果不其然，在本周特斯拉發布的最新聲明中，正式宣告第三季出貨表現的好成績，「第三季生產已經穩定，維修保養成了我們現在主要的挑戰。」

Model 3先前面臨很嚴重的產能危機，許多顧客從2016年下訂以來一直遲遲等不到車，馬斯克還因此直接睡在工廠搶救「生產地獄」，目前特斯拉整體生產漸入佳境，先前加州周邊的停車場已存放大量新車等待交貨，正式宣告從「生產地獄」邁向「物流交貨地獄」。

根據特斯拉官方數字，今年（2018）第三季一共出貨 83,500 台車，其中有 55,840 台為 Model 3、14,470 台為 Model S、13,190 台為 Model X，光是第三季的出貨量，就已經達到2017全年80%以上的數量，華爾街原本預估第三季特斯拉只會出貨80,500 台、Model 3 55,600 台，這兩項指標數字都超乎預期；另外從總生產量來看，第三季一共生產了80,142 台，其中 Model S、X 的合併產量為 26,903 台，Model 3 為 53,239 台，跟上一季相比數量增加50%，算是目前特斯拉在生產方面最令人印象深刻的一季。

先前特斯拉曾喊出每週生產6,000輛Model 3、第3季生產5萬到5.5萬台Model 3的目標，雖然最後一週的周產量僅5,300台沒有達成，但總體產量仍是達標的。根據特斯拉說法，目前仍有 8,048 台 Model 3、3,776 台 Model S 與 Model X 仍在運輸途中，預計第四季就能陸續送達客戶手中。

關鍵數據沒公布，能否營利仍充滿變數

特斯拉自2010年上市以來，從來沒有實現過單年獲利，截至目前也只有兩季曾經達成獲利，馬斯克先前喊出今年第三季要獲利的目標，因此第三季的出貨表現就成關鍵的指標，現在許多分析師好奇的是，特斯拉這股氣勢是否能夠延續？

CFRA Research分析師點出，雖然第三季的出貨量、產量都雙雙超出預期，營運效率確實有改善的趨勢，不過特斯拉並沒有公布詳細的生產成本以及銷售價格數據，投資者仍對盈利能力感到擔憂與懷疑，特拉預計在10月31日公布最新一季財報，屆時就能揭曉。

貿易戰影響，特斯拉加速中國工廠進度

一則以喜一則以憂，在中美貿易戰加劇的狀況下，中國宣布將美國進口的汽車關稅提高到40%，而目前中國是全球最大的電動車市場，若將關稅加上運輸成本，價格遠遠高出其他進口車 15%，且北京當局針對中國國產的電動車，提供建議售價（MSRP）15% 以上的現金補貼，特斯拉卻無法享有這項優惠。

特斯拉仍充滿信心地表示：「在中美貿易緊張等種種不利因素下，Model S和Model X出貨量還是有明顯成長。」綜合以上因素，使得特斯拉在美國的生產成本，比直接在中國生產貴上55%~60%，為了解決在中國面臨的困境，特斯拉決定加速上海工廠的興建速度，預計在2020年就能在中國生產電動車，目標是五年後達到50萬輛的年產量。

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb