玩家追買一張3.9萬元顯示卡，台灣品牌卻憂心這兩件事|數位時代 BusinessNext

玩家追買一張3.9萬元顯示卡，台灣品牌卻憂心這兩件事

個人電腦產業也染上了消費電子市場特性：規格越頂級，越受到買家支持；在英特爾電腦處理器缺貨、反映北美關稅成本兩大考驗下，恐怕將更進一步推升漲勢。

4大主機板品牌同步喊漲價，北美區罕見現象

為什麼顯示卡、處理器缺貨，對台灣電腦業者關係重大？因為台灣品牌主機板掌握全球超過9成市佔率，而顯示卡品牌也囊括5成市佔率，風吹草動都直接影響品牌大廠銷售額。

9月24日起，輸美中國製造品牌盒裝主機板都要加徵10%關稅，業者早已因應提前建立1~2個月以上庫存，目前在美銷售的主機板多半還沒受到加稅壓力，然而最新的Z390主機板10月初才上市開賣，業者提前預備的量不多，面對關稅壓力，品牌業者已經喊漲，美國本土品牌NZXT已將Z390主機板價格從250美元調高至280美元，漲幅超過1成。

華碩也證實北美零組件產品已反應合理關稅成本，調漲價格。根據華碩在Newegg銷售的主機板價格推算，新主機板Z390-A售價185美元，比Z370-A價格約高出15%；華擎因主機板多在越南生產，關稅方面沒有壓力，但顯示卡在中國生產較受影響，同業漲價，華擎說主機板寧願選擇價格持平，先搶市佔率。

微星表示，大廠宣佈漲價後預計11月也將跟進漲價，只是漲幅不會一次到位，預估漲幅僅5~10%之間。技嘉則表示，北美市場目前是新品反應價格空間較大，漲價10%容易，舊品則只能部分反應，考慮因素太多，必須看供需與競爭關係微調，推測漲幅不到10%。

華碩副總裁許佑嘉日前受訪也坦言，Z390主機板剛上市的供應量恐怕將無法滿足所有市場需求，因此華碩會備一定的Z370主機板，以滿足現在供不應求的問題。他也直言到目前為止，英特爾處理器紓解進度也還看不到讓人有信心的答案。

缺貨與關稅雙負面效應，旺季效應難料

今年底電腦旺季，讓人頭痛的問題以14奈米處理器缺貨最為嚴重，主機板Z390晶片也是14奈米製程製造，業者憂心會受英特爾產能不足拖累，反而是上一代Z370晶片是以22奈米製造，看來供貨無虞。

而英特爾前一代中階主流晶片B360也同樣是14奈米製造，目前缺貨嚴重，英特爾已經告知，2019年第一季會改推B365晶片補上缺口，而該晶片是以產能較充裕的22奈米製程生產，至於中低階處理器如Celeron等更是缺口上看七成，由於英特爾因為14奈米產能有限，全力生產單價較高的產品，也讓主機板預估第4季處理器平均將比往年缺2~3成。

「現在就看AMD處理器能補足多少缺口。」主機板業者透露，英特爾處理器粉絲要接受超微並不容易，預計解除警報還是得等2019年。

旺季面臨北美高關稅干擾，全球又有處理器缺貨問題，主機板第4季旺季業績展望看來需謹慎停看聽，旺季不旺難以避免。技嘉表示，第三季主機板出貨295萬片，顯示卡出貨70萬片，但本季能不能讓主機板拼持平，勢必得「很努力」，而顯示卡預估還有挑戰100萬片的機會，會比上季成長。

不過顯示卡市場則因輝達高階新產品問世，反倒是露出一線曙光。不過，口碑最好的GeForce RTX 2080Ti在各電商網站賣到缺貨，賣完訊息高掛，反而是GeForce RTX 2080顯示凱卡貨源充裕，而關於這種高階賣得比次階好的特殊現象，業者解釋，是因為2080顯示卡主打的光影追蹤技術還沒有辦法在現在的遊戲上呈現，效能不突出，買氣就不如預期。

GeForce RTX 2080要熱賣，業者估得等各熱門遊戲原廠更新升級軟體後，或許才會重獲玩家青睞，而GeForce RTX 2070近期也已經發表，有機會推升銷售成績，而更低階的GeForce RTX 2060預計要等2019年才會推出。由於買得起2萬元以上的高檔顯示卡玩家有限，業者仍然對主流產品上市寄予厚望。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。