外送美食戰場打到空中,Uber最快2021年用無人機送餐
外送美食戰場打到空中,Uber最快2021年用無人機送餐

台灣最近的外送市場相當熱鬧,不僅有Foodpanda、honestbee、UberEats,還有最近剛剛加入戰場的Deliveroo,不過未來的外送戰場可不只侷限在陸地上,最近有外媒發現Uber的網站上默默出現一項新的職缺,正在尋找無人機外送業務的高層,暗示正在研擬推出無人機外送服務,最快2021年就會在多個大城市展開商業化營運。

三年要組機隊,最快2021年投入商業化營運

Uber早已不再是單純的手機叫車公司,近年積極轉型,無人車、AI、飛天計程車等新科技都積極布局,其中一項重要的戰略就是加強外賣業務,以台灣市場來說,昨(22)日才宣布正式進軍桃園、新竹,與在地超過300家以上的的餐廳合作。

而Uber現在已經將目光從陸地轉向天空,除了先前推出飛天計程車入「uberAIR計畫」,根據Uber 最新的招募資訊,他們正在尋找一位無人機外送業務的高層,在職缺描述中,Uber希望這位高層可以落實「安全、合法、有效率以及有規模的飛行業務」,計劃要在三年內建立一支無人機機隊,最快在2021年於多個市場展開商業營運。

ubereats
餐飲外送已經成為Uber底下的一批「大黑馬」,如今UberEats已經涵蓋全球上百座城市、 2017 年約占 Uber 整體營收的10%。
圖/ shutterstock

未來這項飛天外送業務將取名為UberExpress,這是UberEats對無人機外送業務使用的內部名字。然而在外媒披露這項消息後,Uber目前已經將這個職缺撤下,發言人表示:「這項消息不能完全反映我們內部的規劃,一切仍在非常早期的階段。」

餐飲外送成Uber大黑馬

「Uber不是只做汽車,」今年五月,Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)在Uber Elevate會議中揭露了無人機計畫,「我個人相信,要解決城市移動的問題,關鍵就在無人機,我們需要無人機。」霍斯勞沙希認為,無人機絕對可以大幅降低運送時間,未來希望能將食品配送的時間目標訂在5到30分鐘內完成。

uber eVTOL
Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)說:「我個人相信,要解決城市移動的問題,關鍵就在無人機,我們需要無人機。」
圖/ 陳映璇攝影

從UberEats在台灣加速服務布局就不難觀察出,現在的餐飲外送已經成為Uber底下的一批「大黑馬」,今年初霍斯勞沙希就曾談到,希望餐飲外賣業務未來每年都能貢獻至少60億美元的營收。如今UberEats已經涵蓋全球上百座城市、2017 年約占 Uber 整體營收的10%。

如此的發展態勢對於計劃明年在美國IPO的Uber相當關鍵,目前部分投資銀行認為光是UberEats的估值就達200億美元,這將對Uber整體的估值有大大加分的作用,如今再喊出飛天外送的願景,在歷經過去幾次的醜聞風波後,這或許也是某種程度安撫投資人,公司整體盈利、業務正在邁向正軌中。

監管問題要先解決,不如來台灣做測試?

從實際層面來看,無人機外送並非一件簡單的事情,電商巨頭亞馬遜(Amazon)曾在2013年計劃推出無人機送貨服務,並計劃在四到五年內實現,然而直到現在都未取得監管單位的同意。

因此Uber喊出要在2021年前讓無人機外送商業化,也會遭遇同樣的問題,美國聯邦航空管理局先前制定無人機監管草案,內容針對無人機飛行有諸多的限制,未來如果要應用在商業用途,勢必要針對飛機識別系統方、夜間飛行等規範更詳細的制定,美國監管部門預計會在明年推出無人機快遞業務的監管規則,不過等到規範實際上路可能都要等到2020年之後。

Amazon Prime Air
電商巨頭亞馬遜(Amazon)曾在2013年計劃推出無人機送貨服務,並計劃在四到五年內實現,然而直到現在都未取得監管單位的同意。
圖/ Amazon Prime Air

監管是一部分,無人機外送食品也可能碰到竊盜、天候、食安等等的考驗,最近台灣立法院經濟委員會剛剛通過《無人載具科技創新實驗條例》審查,預計最快在今年年底就能三讀通過,這將是一個全世界陸、海、空載具都能申請的條例,或許Uber可以考慮來台灣做測試。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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