外送美食戰場打到空中,Uber最快2021年用無人機送餐
外送美食戰場打到空中,Uber最快2021年用無人機送餐

台灣最近的外送市場相當熱鬧,不僅有Foodpanda、honestbee、UberEats,還有最近剛剛加入戰場的Deliveroo,不過未來的外送戰場可不只侷限在陸地上,最近有外媒發現Uber的網站上默默出現一項新的職缺,正在尋找無人機外送業務的高層,暗示正在研擬推出無人機外送服務,最快2021年就會在多個大城市展開商業化營運。

三年要組機隊,最快2021年投入商業化營運

Uber早已不再是單純的手機叫車公司,近年積極轉型,無人車、AI、飛天計程車等新科技都積極布局,其中一項重要的戰略就是加強外賣業務,以台灣市場來說,昨(22)日才宣布正式進軍桃園、新竹,與在地超過300家以上的的餐廳合作。

而Uber現在已經將目光從陸地轉向天空,除了先前推出飛天計程車入「uberAIR計畫」,根據Uber 最新的招募資訊,他們正在尋找一位無人機外送業務的高層,在職缺描述中,Uber希望這位高層可以落實「安全、合法、有效率以及有規模的飛行業務」,計劃要在三年內建立一支無人機機隊,最快在2021年於多個市場展開商業營運。

ubereats
餐飲外送已經成為Uber底下的一批「大黑馬」,如今UberEats已經涵蓋全球上百座城市、 2017 年約占 Uber 整體營收的10%。
圖/ shutterstock

未來這項飛天外送業務將取名為UberExpress,這是UberEats對無人機外送業務使用的內部名字。然而在外媒披露這項消息後,Uber目前已經將這個職缺撤下,發言人表示:「這項消息不能完全反映我們內部的規劃,一切仍在非常早期的階段。」

餐飲外送成Uber大黑馬

「Uber不是只做汽車,」今年五月,Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)在Uber Elevate會議中揭露了無人機計畫,「我個人相信,要解決城市移動的問題,關鍵就在無人機,我們需要無人機。」霍斯勞沙希認為,無人機絕對可以大幅降低運送時間,未來希望能將食品配送的時間目標訂在5到30分鐘內完成。

uber eVTOL
Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)說:「我個人相信,要解決城市移動的問題,關鍵就在無人機,我們需要無人機。」
圖/ 陳映璇攝影

從UberEats在台灣加速服務布局就不難觀察出,現在的餐飲外送已經成為Uber底下的一批「大黑馬」,今年初霍斯勞沙希就曾談到,希望餐飲外賣業務未來每年都能貢獻至少60億美元的營收。如今UberEats已經涵蓋全球上百座城市、2017 年約占 Uber 整體營收的10%。

如此的發展態勢對於計劃明年在美國IPO的Uber相當關鍵,目前部分投資銀行認為光是UberEats的估值就達200億美元,這將對Uber整體的估值有大大加分的作用,如今再喊出飛天外送的願景,在歷經過去幾次的醜聞風波後,這或許也是某種程度安撫投資人,公司整體盈利、業務正在邁向正軌中。

監管問題要先解決,不如來台灣做測試?

從實際層面來看,無人機外送並非一件簡單的事情,電商巨頭亞馬遜(Amazon)曾在2013年計劃推出無人機送貨服務,並計劃在四到五年內實現,然而直到現在都未取得監管單位的同意。

因此Uber喊出要在2021年前讓無人機外送商業化,也會遭遇同樣的問題,美國聯邦航空管理局先前制定無人機監管草案,內容針對無人機飛行有諸多的限制,未來如果要應用在商業用途,勢必要針對飛機識別系統方、夜間飛行等規範更詳細的制定,美國監管部門預計會在明年推出無人機快遞業務的監管規則,不過等到規範實際上路可能都要等到2020年之後。

Amazon Prime Air
電商巨頭亞馬遜(Amazon)曾在2013年計劃推出無人機送貨服務,並計劃在四到五年內實現,然而直到現在都未取得監管單位的同意。
圖/ Amazon Prime Air

監管是一部分,無人機外送食品也可能碰到竊盜、天候、食安等等的考驗,最近台灣立法院經濟委員會剛剛通過《無人載具科技創新實驗條例》審查,預計最快在今年年底就能三讀通過,這將是一個全世界陸、海、空載具都能申請的條例,或許Uber可以考慮來台灣做測試。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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