外送美食戰場打到空中，Uber最快2021年用無人機送餐|數位時代 BusinessNext

外送美食戰場打到空中，Uber最快2021年用無人機送餐

未來的外送戰場可不只侷限在陸地上，最近有外媒發現Uber的網站上默默出現一項新的職缺，正在尋找無人機外送業務的高層，暗示正在研擬推出無人機外送服務，最快2021年就會在多個大城市展開商業化營運。

三年要組機隊，最快2021年投入商業化營運

Uber早已不再是單純的手機叫車公司，近年積極轉型，無人車、AI、飛天計程車等新科技都積極布局，其中一項重要的戰略就是加強外賣業務，以台灣市場來說，昨（22）日才宣布正式進軍桃園、新竹，與在地超過300家以上的的餐廳合作。

而Uber現在已經將目光從陸地轉向天空，除了先前推出飛天計程車入「uberAIR計畫」，根據Uber 最新的招募資訊，他們正在尋找一位無人機外送業務的高層，在職缺描述中，Uber希望這位高層可以落實「安全、合法、有效率以及有規模的飛行業務」，計劃要在三年內建立一支無人機機隊，最快在2021年於多個市場展開商業營運。

未來這項飛天外送業務將取名為UberExpress，這是UberEats對無人機外送業務使用的內部名字。然而在外媒披露這項消息後，Uber目前已經將這個職缺撤下，發言人表示：「這項消息不能完全反映我們內部的規劃，一切仍在非常早期的階段。」

餐飲外送成Uber大黑馬

「Uber不是只做汽車，」今年五月，Uber執行長多拉·霍斯勞沙希（Dara Khosrowshahi）在Uber Elevate會議中揭露了無人機計畫，「我個人相信，要解決城市移動的問題，關鍵就在無人機，我們需要無人機。」霍斯勞沙希認為，無人機絕對可以大幅降低運送時間，未來希望能將食品配送的時間目標訂在5到30分鐘內完成。

從UberEats在台灣加速服務布局就不難觀察出，現在的餐飲外送已經成為Uber底下的一批「大黑馬」，今年初霍斯勞沙希就曾談到，希望餐飲外賣業務未來每年都能貢獻至少60億美元的營收。如今UberEats已經涵蓋全球上百座城市、2017 年約占 Uber 整體營收的10%。

如此的發展態勢對於計劃明年在美國IPO的Uber相當關鍵，目前部分投資銀行認為光是UberEats的估值就達200億美元，這將對Uber整體的估值有大大加分的作用，如今再喊出飛天外送的願景，在歷經過去幾次的醜聞風波後，這或許也是某種程度安撫投資人，公司整體盈利、業務正在邁向正軌中。

監管問題要先解決，不如來台灣做測試？

從實際層面來看，無人機外送並非一件簡單的事情，電商巨頭亞馬遜（Amazon）曾在2013年計劃推出無人機送貨服務，並計劃在四到五年內實現，然而直到現在都未取得監管單位的同意。

因此Uber喊出要在2021年前讓無人機外送商業化，也會遭遇同樣的問題，美國聯邦航空管理局先前制定無人機監管草案，內容針對無人機飛行有諸多的限制，未來如果要應用在商業用途，勢必要針對飛機識別系統方、夜間飛行等規範更詳細的制定，美國監管部門預計會在明年推出無人機快遞業務的監管規則，不過等到規範實際上路可能都要等到2020年之後。

監管是一部分，無人機外送食品也可能碰到竊盜、天候、食安等等的考驗，最近台灣立法院經濟委員會剛剛通過《無人載具科技創新實驗條例》審查，預計最快在今年年底就能三讀通過，這將是一個全世界陸、海、空載具都能申請的條例，或許Uber可以考慮來台灣做測試。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。