身高僅31.5公分,華碩發表迷你機器人Zenbo Junior要吃最大商務市場
身高僅31.5公分,華碩發表迷你機器人Zenbo Junior要吃最大商務市場

攻商用市場,華碩多路並進。華碩全球副總裁許佑嘉25日指出,目前華碩開放平台事業群(OPBG)約30%業績來自商用市場,包括商用顯示器、伺服器、商用主機板、路由器、商用迷你PC,為加強布局,此次更新增加機器人Zenbo Junior搶商機。

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華碩發表一系列商用產品,以Zenbo Junior為首,另外也包括商用主機板、路由器、顯示器等裝置。
圖/ 王郁倫攝影

華碩在2017年推出智慧陪伴機器人Zenbo,2018年再接再厲推出針對商用市場開發的Zenbo Junior,這台身高31.5公分的小傢伙,是第一台機器人Zenbo高度一半,將瞄準5大商用領域:醫院、教育、娛樂、機場火車站、餐飲業領域,廣招開發者推出商用服務。

選在東南亞各國地理中樞,華碩25日在馬來西亞吉隆坡舉行開放平台事業群今年度規模最大的亞太新品發布會,主題設定為Incredible Intelligence,華碩全球副總裁許祐嘉宣布針對商務市場,推出最新機器人Zenbo Junior,成為現場最矚目焦點。

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華碩副總裁許祐嘉在馬來西亞首度發表第一台商用機器人Zenbo Junior。
圖/ 王郁倫攝影

Zenbo Junior體積縮小,具光感應

這台身高31.5公分的新商用機器人,是62公分的Zenbo家用機器人高度一半,體積跟重量都只有4分之1,而除大小重量的差異,Zenbo Junior和Zenbo不同之處總計有三處,首先是麥克風從腹部提高至頭部兩側;其次機身底部有三顆光感應器,所以可以利用色彩軌道設定機器人的行進與轉彎,由於身體輕巧,機器人可以在桌上狹窄道路上迂迴前進轉彎,避免碰撞抵達目的地,也不會跌落;第三則是鏡頭只有2D感測,無3D感測功能。

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華碩布局智慧機器人,目前已有Zenbo(左)及Zenbo Junior(右)兩台機種,是台灣最早投入機器人開發的業者。
圖/ 王郁倫攝影

商用機器人全球規模目前遠大於家用,促成華碩跨入商用市場動機,許祐嘉指出,華碩推出第一台Zenbo後,接獲許多開發者期望提供SDK(開發者軟體套件)及API(應用程式介面)的需求,讓華碩發現了龐大的商用市場機會。

事實上,華碩Zenbo已經在許多台灣商用場所工作,比方在北市府大樓一樓有兩台Zenbo替來訪市民提供問題解答、路線指引等服務,並在龍潭戶政事務所擔任智能客服,在醫院方面,Zenbo已在馬偕癌症中心讓病患在候診時,以問卷方式填寫疼痛分數等資料,以利門診掌握更多資訊,也能適時提供衛教。

為了方便商用客戶一次管理五台或10台Zenbo Junior,華碩也推出Zenbo商務管理系統(ZMC),未來開發者推出任何新功能,不必一台一台灌程式升級,可以利用電腦甚至平板做遠端管理、升級、監測多台機器人,另一個工具是App Builder Pro,商業使用者可以自行編導展演劇本設定跟客戶互動的特色。

Zenbo Junior上市時間未定

許祐嘉表示,商用市場潛力大,未來Zenbo Junior功能與價格也會隨合作開發者而有所不同,所以可以附加的功能想像空間極大。相對Zenbo目前上市國家僅台灣跟中國,華碩Zenbo Junior則計劃在全球都開放合作銷售,儘管Zenbo目前只會中文,但利用內建的語音編輯器(Dialogue Development Editor)就能學任何國家語言。

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Zenbo Junior底部具備光感應可以照路線上色彩指令做行動。
圖/ 王郁倫攝影

對於Zenbo Junior上市時間?許祐嘉坦言目前仍然在準備中,還沒有更多資訊可以透露。

而未來硬體規格是否也能配合客戶需求增減?許祐嘉思考表示,這很難說,但因為華碩掌握研發實力,對於硬體的修改客製化機會也不會排除。

在教育市場方面,華碩透露已經有多家業者洽談合作中,「Zenbo 實驗室」讓Zenbo Junior 結合圖像化編程工具,可作為學生學習機器人原理與AI基礎知識的一個管道。學生可以利用簡單的程序定義和設計不同的顏色路徑或感測器,讓機器人做出不同反應,提高學習意願;另外「教師管理系統」也能讓老師分發教材與收取作業,並做學習成果評量。

商用主機板供貨保證最長五年

華碩在全球主機板界多年穩居龍頭,也宣布推出CSM(Corporate Stable Model) 計劃,期望增強商用市場售後支援服務。許祐嘉指出,一般主機板改朝換代就常會結束供應,但CSM主機板將承諾提供客戶一到三年,甚至長達五年的規格保證,為企業客戶提供穩定的主機板與迷你電腦服務。

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華碩副總裁許祐嘉表示,主要負責零組件及伺服器業務的開放平台事業群業績約三成來自商用市場。
圖/ 王郁倫攝影

同時這些主機板也提供遠端控制中心軟體,讓企業主可以利用管理關閉USB等介面,避免企業資料外洩,由於該軟體是伺服器部門所設計,不易破解,也大受客戶採用。

行動商用顯示器異軍突起,保險、會計師最愛

「相對個人電腦市場今年持平或衰退,商用市場仍穩定成長。」許祐嘉說,市調機構調查,2016~2021年之間,行動商務市場年複合成長率高達15.6%,為此華碩也針對行動商務市場推出Mobile Monitor行動顯示器ZenScreen Go MB16AP,這款顯示器內建電池,不會吃掉筆電電力,主要鎖定業務、保險業及財會人員提供服務。

許祐嘉說,行動顯示器可在會議當筆電顯示PPT簡報時,螢幕能開啟EXCEL檔案查詢數據,便利性更高。統計近三年行動顯示器年銷售量都穩定維持30%成長率,甚至會計師事務所一次是上百台的採購量,這也讓該機登上亞馬遜熱銷行動顯示器榜單。

而另一個商用明星市場則是「內容開發者」,許祐嘉指出,看好全球有1.3億數位內容創造者,其中42%來自亞太市場,為此華碩也推出採最新英特爾第九代Core處理器的Mini PC ProArt PA90電腦主機,內建輝達工作站等級Quadro顯示卡,號稱是最強大的迷你電腦,將鎖定視訊編輯、攝影及電腦輔助設計 (CAD)等應用平台專業者市場。

關鍵字: #華碩
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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