Netflix上架MOD震撼業界，其實背後贏家不只中華電信|數位時代 BusinessNext

媒體背景出身的中華電信董事長鄭優，上任兩年多來，一直都把旗下MOD視為重點業務。

從推出類似NCC「分組付費」的頻道套餐，到力拚電競、體育賽事內容，種種努力使得MOD訂閱戶數提前達標至200萬，超車富邦集團旗下有線電視系統業者凱擘及台灣大寬頻，根據NCC統計，兩者截至今年9月訂戶數合計176萬。

19日，鄭優透露MOD下一個目標——250萬，「加持方式」便是與影音串流龍頭Netflix合作，引發業界轟動。這一合作究竟為何引人關注？對有線電視、OTT業者，真的會有影響嗎？

中華電信MOD牽手Netflix，打破競爭僵局

首先，得先說明這次合作的「與眾不同」。

無論是中華電信MOD，還是凱擘數位機上盒，和一般Android TV不同，採用的都是「封閉系統」，除了內建的頻道之外，並不能任意下載自己想要的App及服務，當然也包括了向來被視為競爭對手的OTT平台。

但和OTT業者的關係，在2017年就開始有所突破。先是7月，KKTV宣布入駐中華電信MOD，成為第一個MOD中的OTT平台；10月台灣大哥大的OTT服務myVideo也開始在凱擘機上盒中提供服務。合作的意義，無非還是回歸到內容上——誰的內容越豐富，誰就越能吸引到訂閱戶，以「頻道」為主的MOD及凱擘，獲得了缺失的「隨選」內容，進行一場大融合。

值得注意的是， 這兩項合作都存在著投資關係，中華電信為KKBOX的股東之一，而凱擘則為台灣大哥大的子公司，形成這樣的組合隊伍，並不令人意外。

這一次MOD新合作對象，Netflix不僅非自家人，更是全球OTT的龍頭，打破內容領域OTT從過往被視為競爭對手的僵局，意義非同小可。

兩者合作模式？從韓國電信合作案窺探一二

再來，先撇開MOD不說，若想要用「電視」來看Netflix，看看各種裝置的授權狀況，就知道無論是畫質還是介面，為了讓用戶看Netflix體驗夠好，審核有多嚴格。

第一種類型，是各家廠牌的「智慧電視」。包括SONY、三星、LG、夏普在內，不是內建Android TV系統就可以下載到Netflix，而是要官方認證的型號才可以，這些電視被稱為「Netflix推薦電視」，在遙控器上還要特別設置一個Netflix按鈕。

第二種類型，則是電視盒子。在Netflix官方網站上，除了Apple TV明確被標示支援外，搭載Android、Android TV系統的電視盒因各國廠牌、種類實在太多，並未說明支援機種。但據了解，在台灣可以下載Netflix App、並正常運作觀看的正版電視盒只有便當、OVO及小米盒子國際版。

第三種類型，則是和中華電信的MOD相同的IPTV（網路協定電視）。在MOD之前，若以國際最新進展來看，Netflix在11月與韓國電信品牌LG U+正式結盟，在其IPTV機上盒「U+tv」中便可以看Netflix。

從2017年起，中華電信就和Netflix搭上線談合作，可以見得獲得Netflix的肯定得來不容易。鄭優透露，中華電信目前已經和Netflix初步簽約，並希望農曆年前Netflix可以正式上架到MOD，並會特別開發一款為Netflix特製的4K機上盒，預計在2020年前，裝4K機上盒的用戶可達100萬。

雖然具體合作方式還不得而知，但若以與韓國LG U+的例子來看，或許可以窺探一二。目前似乎只是單純開放平台在機上盒中，並未做更多內容的結合，而在上面訂閱Netflix的用戶，可透過LG U+合併帳單支付月費。但值得注意的是，根據韓國廣播頻道推廣協會推測，LG U+和Netflix的分潤比例為1：9，和常見的5：5及6：4相差甚遠，被指對境外內容有「過分慷慨」之嫌。

獲利者，當然不只中華電信

「Netflix帶給MOD是很不一樣的東西，重點在美劇，」台灣影視音產業協會理事長錢大衛表示。有了各種頻道、主打日韓劇的KKTV，以及歐美劇集實力極強的Netflix，當用戶在MOD上可以獲得的內容越豐富，對競爭對手有線電視業者而言，勢必會產生不小的壓力。 細究這次合作對有線電視業者的衝擊，就得看之後有線電視系統商的「訂閱戶數」，究竟會不會轉移到MOD。

這是Netflix史無前例，第一次和電信業者進行合作，中華電信確實贏到「獨家」，但最大獲利者只有中華電信嗎？兩者其實更像「魚幫水、水幫魚」。

雖然Netflix全球用戶已達1.37億，但並未透露單一市場、單一國家的數字，登台兩年後，營運成果不得而知。但可以知道的是，OTT平台用戶普遍年紀偏輕，而進駐MOD，一來不僅有200萬用戶的基底；再者，也能進一步擴展打進家庭族群。

Netflix在2016年時就指出，逾3成的Netflix台灣會員及超過6成的亞太會員，觀看自家內容是透過電視，藉由與MOD合作，和這一趨勢不謀而合。

事實上，《數位時代》先前已了解到，近年來在全球已經有超過60個付費電視合作商，願意在自己的收視方案中加入Netflix的服務，包括美國的Comcast、Dish，法國的Orange、菲律賓的Globe。Netflix表示，不少消費者已經習慣在付費電視找內容，其中有很大一部分是屬於科技新手，正是Netflix過去沒觸及到的族群，而付費電視的操作習慣、付費方式，都有助於降低進入Netflix的門檻。

對其他OTT業者有影響？錢大衛：效果甚微

台灣大哥大新媒體服務副總經理李芃君，先前也向《數位時代》透露，在凱擘上myVideo的開機率很高，約100萬個雙向盒，會打開myVideo的占比達5成，確實成為OTT平台一個穩定的「通路渠道」。

綜觀這項合作案對於OTT業者將產生什麼變化，錢大衛倒認為影響甚微。

「美劇版權非常貴，除了Netflix之外，在各個OTT平台上美劇都不多，」每家OTT平台主打的內容都不盡相同，愛奇藝主打陸劇、KKTV主打日韓劇、LiTV攻「隨選+頻道」，而Netflix憑著歐美劇，甚至是自製劇，早已殺出一條獨有的血路，與其他平台並不衝突。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。