「氣溫太高、太低、氧氣與水中酸鹼值等都是養殖漁業的『養殖風險』，一不小心，一台賓士車就沒有了！」寬緯科技董事長暨總經理蔡政勳說。以肉眼觀察水色、泡沫、魚群集中度、在水庫旁與白鷺鷥等鳥群狀態的「傳統養殖」法，就算觀察到了異常狀況，處置的時間也不夠長，讓業者損失慘重。
創新的水產養殖技術可以顯著提升生產力，讓養殖漁業達到「養得好又賣得高」兩大效益。為了解決這個傳統養殖的痛點，也看準這個市場利基，寬緯科技推出「水聚寶」（包括智慧養殖水質監測系統、智慧電箱和雲端平台3大部分），透過物聯網裝置，裝設感測器獲取數據，並且利用大數據分析，深入養殖的各個環節，讓養殖技術更加成熟，數據分析也讓預警機制處理更加充裕。
「利用AI（人工智慧）做到風險預測，我們可以在風險發生的前兩天就提出示警，如水溫高於多少？PH值多高？讓養殖業者有更充足的應變時間，終極目標是能找出養殖業的『最佳處方』。」蔡政勳指出，目前主要客戶還是來自台灣，包括石斑魚、龍膽石斑、白蝦、草蝦與虱目魚等台灣養殖漁業，國際市場的部分則在中國廣東以及印尼的蘇門答臘。
提升運作效率，增加競爭力
為了導入AI技術，蔡政勳親自學習人工智慧課程。他1993年畢業自中山大學企管所，並且有20多年網路科技業的創投經驗，後來在2011年創辦寬緯科技。他是財務出身，並沒有技術背景，對於AI技術也不熟悉，但這並沒有讓蔡政勳視AI為畏途，「過去覺得AI遙不可及，但經由系統性學習，掌握AI技術的系統與架構後，理解數據思考的重要性。」
蔡政勳認為，非研發背景經理人的重點不在於理解AI技術，而是數據思考並利用AI找出客戶的真正問題。除了公司產品面，蔡政勳也表示，「以前對AI一知半解，但有基礎理解後，發現AI不僅能用在公司產品面，也對公司本身從生產、策略到財務等面向，都能找到運作更有效率的方式，是一種競爭力提升。」
雖然在資訊發達的網路時代，各種免費課程都能直接接觸，是自學省時又方便的管道，但他提醒非技術背景的經理人，AI著重在應用，也就是「產業AI化」，因此光是自學技術本身並不足夠，最好能和同業或跨領域經理人相互交流學習，互相討論在實務應用上的問題、挑戰以及解方，這是極為重要的環節。
無懼營業機密外洩，最大受益者是自己
若討論房地產的3個重要因素是地點、地點與地點，那發展AI最重要的因素恐怕就是數據、數據與數據。「就算公司規模不大，若有意發展AI，還是要先累積數據，這是一個重要的準備步驟。」蔡政勳提醒若有意發展AI技術的企業。
台灣企業界雖然理解數據的重要性，也知道研究單位最缺的就是真實數據，但在台灣由於擔心洩漏技術性或商業性營業祕密，企業提供數據給研究單位的風氣並不盛行。然而寬緯大方開放真實的養殖數據給外界，如溶氧、溫度、酸鹼值、電池電壓與ORP（氧化還原電位）等，讓研究人員利用數據找尋最適合的演算法和模型，大力擁抱「開放式創新」。
蔡政勳大方表示：「不擔心營業祕密的問題，由於水產養殖受到天候、地點以及養殖種類不同，養殖數據差異很大，而且開放數據最大的受益者就是我們自己。在AI時代，擁抱數據開放是必經的路徑。」
經理人3心法學AI
- 跨領域線下交流：經理人別只顧「閉門造車」。
- 累積數據：有意發展AI前，就先累積好數據。
- 開放式創新：開放數據最大的受益者，就是自己。
蔡政勳
出生｜1967年
學歷｜中山大學企業管理研究所碩士
經歷｜行政院科技會報辦公室高屏區域科技政策小組委員
現職｜寬緯科技董事長暨總經理
