提到Google，一般人聯想到的是Google Maps、Gmail、Search、Maps、YouTube、Android和Google Play等破10億人次使用的熱門服務，而不是Google Cloud。但以現在來說Google Cloud重要性遠超越上述這些服務。
「到了2020年，Google將會成為一家雲端公司。」這是Google 2016年雲端大會時，技術基礎架構資深副總裁霍爾澤（Urs Hölzle）許下的豪語，讓外界感受Google雲端轉型的雄心壯志。
今年撇開今年Google Cloud Next19推出的新技術，若要兩個關鍵字串聯整場大會，從線上到線下訪談的分析，我想會是 關係（Relationship）與連結（Networking）兩個詞。
雲端業務對Google來說有多重要？
時至2019年，離Google內部訂下的目標時間僅剩一年，Google還沒變成雲端公司，廣告仍然是Google營收主力，轉型尚未成功。近三年Google的廣告營收佔總體營收比正在下降，但降幅不明顯，2018年廣告業務營收1,163億美元，相比雲端部門在內的「其他」領域營收199億美元，仍然有5.8倍的差距，Google去年首度公布2017年第四季雲端業務帶來10億美元營收後，就再也沒有提過了。
另外，外界也以「尷尬的局面」形容Google雲端面臨的處境以公有雲市佔率來看，亞馬遜的AWS的確是市場主宰者。AWS以41.5%的份額保持第一，並保持強勁的成長空間，微軟Azure以29.4%在後，而Google的3%和前兩者有不小差距。AWS對Amazon來說，不僅已經是三大營收來源之一，而且還是利潤引擎，推動Amazon利潤成長。而Office 365、Azure、Dynamics 365等微軟雲端業務營收，也以每年50%以上快速成長中，表現亮眼。
新掌門肩負何種重任？關係（Relationship ）！
2018年也是雲端部門「技術女神們」紛離，人事盤整的一年。Google雲端的軟硬體兩大女王，擔任執行長的戴安．格林（Diane Greene）與擔任營運長戴安．布萊恩（Diane Bryant）雙雙離職，人工智慧暨機器學習研發團隊技術總監理李飛飛與Google Cloud AI研發主管兼Google AI中國中心總裁李佳也都離開，雲端部門進入盤整期。就在此時前Oracle前甲骨文產品研發總裁托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）加入了Google。
Google沒有對外說明過為何庫里安加入？但Google官方提供給媒體的簡歷中的「企業關係」四個字透露了端倪。「近30年的工作經驗造就了他對工程、企業關係和大型組織的領導能力有深刻的了解。」庫里安在Oracle工作了22年，近期曾任產品開發總裁。在此之前，Thomas曾在麥肯錫管理顧問公司擔任商業分析師和業務經理。
Google公司本來一直就以技術領先為優勢，2015年來雲端部門延攬技術女神們後，容器（Container）、無伺服器（Serverless）、資料庫（DataBase）、AI專用晶片TPU與Cloud AI平台等技術推陳出新，但Gogole卻也陷入了「技術領先者困境」。
也就是說，雖然是技術領先者，但很難變成獲利回收，比較之下，市場領先者，AWS所有技術往往並非領先者，但更接近市場需求，更接地氣，推出服務時更迅速。
因此庫里安的任務就是要「扭轉」企業對於Google企業支援不足印象，營造好「企業關係」，相比格林（Diane Greene）開疆擘畫，他更像是「做事的人」。除了技術，對企業來說，上雲後，有任何問題時都能馬上找得到「對的人」解決問題更實際更重要。
Google雲端的變與不變
庫里安上任才短短10週，若要說整體組織有什麼大轉變還太早，不過，在方向上「本質」已有不同，雲端部門強調的不是產品品質，而是產品「服務」，和企業的「溝通維護」最為關鍵，也就是維繫、修補顧客對雲端服務的抱怨與需求。
Google Cloud將迅速擴增銷售團隊，拉近與AWS與Azure的差距。接受《華爾街日報》專訪時庫里安指出，「現在銷售團隊的規模大約只有AWS和微軟Azure的十分之一到十五分之一，兩年後團隊的規模會達到對手的50%。」
庫里安也和分析師透露，努力幫銷售團隊解除限制，更有彈性，增加業績表現。舉例來說，在過去，Google雲端銷售員想特別客戶打折的話，需要10名以上主管批准，交易折扣還需要客戶簽署保密協定，律師必須全程參與。
Google也丟掉技術語言與「非技術」高階經理人溝通。去年的Google Cloud大會訴求對象是IT部門或技術長，以工程為導向，但今年明顯改針對執行長、財務長、行銷長等「非技術」高層，並且鎖定各健康照護、金融服務、娛樂與媒體、零售、製造與工業以及公部門與教育等七大大產業，以大型企業為主，而非小型新創。
並且把技術滲透到產業當中。以Cloud AI為例，2018年年初推出時，強調的技術與平台的泛用性與通用性，今年針對零售產業設計的解決方案，包括Vision Product Search（一般通用版）以及Recommendations AI（測試版），幫助零售業者利用AI處理各自的獨特業務案例。客服領域是企業導入AI的先鋒，因此雲端部門特別針對客服推出Contact Center AI（處於測試階段），可在Google AI的協助之下幫助企業建造現代、直觀的客戶服務體驗。
