實測iOS13十大重點更新:「深色模式」終於來了、App啟動速度快兩倍
實測iOS13十大重點更新:「深色模式」終於來了、App啟動速度快兩倍

雖然設計上,iOS 13跟iOS 12比起來沒有太大的變化,但在系統功能上,蘋果依然還是「以用戶為本」地更新了數十項。

iOS 13到底是新瓶裝舊酒,還是有感更新?筆者搶先開箱,總結評測來告訴你。

臉部辨識、App啟動速度變快

iOS的運算速度提升,幾乎是蘋果每年在WWDC上招牌動作,而在本次更新的iOS 13中,蘋果將臉部辨識ID的速度提升了30%,以前要用1秒才能完成解鎖,現在只要0.7秒就能完成。

除此之外,透過改進App Store應用程式的壓縮方式,app的容量大小被壓縮了50%,升級容量被壓縮了60%的空間。

當然對於消費者來最直覺的應該是iOS 13的App啟動速度,比iOS 12快了兩倍之多。

比如在打開如購物App時,iOS 12和iOS 13的啟動速度會有1到2秒的時間差。開發者在舊iPhone安裝iOS 13後甚至表示:

裝了iOS 13在6s上,比iPhone X iOS 12.3.1還快。

最受期待的「深色模式」

深色模式是此前呼聲最高的新功能之一,同時也是iOS 13系統中最實用的功能。

和我們之前接觸過的Android Q深色模式相同,iOS 13的深色模式採用全局黑色調,在「設置>>顯示」中開啟深色模式後,系統介面、系統頁面、鍵盤、Animoji背景都會呈黑色底色顯示。

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圖/ 愛范兒
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圖/ 愛范兒

對比於平常我們在用的正常模式,在深色模式下,用戶在暗光場景下查看手機,再也不會因為App過亮的底色而感到刺眼和疲勞。

除了iPhone有之外,iPad也能在設置中開啟使用,這對於常常在暗光環境下工作的iPad用戶(譬如筆者)來說,深色模式除了能起到一定的護眼作用外,還能像macOS Mojave的暗色主題一樣,起到「專注」的奇妙效果。

圖標、介面都有了一點小變化

iOS圖標自2013年的iOS 7開始從擬物化全面轉為扁平化設計,而在6年後的今天,擬物化圖標再次出現在iOS系統當中,並以截圖功能的畫筆圖案登場。

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圖/ 愛范兒

除了截圖畫面的游標從扁平化變成擬物化以外,蘋果還調整了iOS 13的截圖畫面。

截圖畫面的背景從iOS 12的純灰色變成了當前截圖畫面的毛玻璃質感,直觀來看,就是變得更像是個設計完整的系統了。

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圖/ 愛范兒

另外,我也留意到相片的分享頁也有一點小變化。

相比於iOS 12三分欄,iOS 13用了兩分欄以及功能標籤的設計,iOS 12的AirDrop聯繫人變成了系統判定建議發送的聯繫人快捷鍵,AirDrop的按鈕則被移到了下方和其他分享途徑一同排列;往下新增了「複製」和「幻燈片」等快捷方式。

不過需要一提的是,建議聯繫人的發送途徑目前僅限於iMessage、郵件和AirDrop,對於常用這兩個程式的用戶來說,這一調整確實方便,但對於非常用用戶來說,還是直接用AirDrop或者其他平台發送吧。

新增鍵盤滑動輸入

一直以來,iOS的原生輸入法速度快也穩定,很少需要安裝第三方輸入法,但是輸入方式的單一,還是讓一些用戶心有芥蒂。

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圖/ 愛范兒

然而在iOS 13上,滑動輸入成為了蘋果給用戶的一個全新的選項。透過QuickPath快速地在鍵盤上面滑動,便可以完成原本需用透過點按來完成的輸入操作。

雖然對於未體驗過的用戶而言,這種輸入方式似乎有一定的學習門檻,但在習慣後,輸入的效率將有明顯的提升。

自Cliff Kushler在swype輸入法上創造出滑動輸入以來,這種輸入方式已經成為了許多熱衷於高效輸入的用戶的選擇。這次iOS 13為系統原生鍵盤內置了滑動輸入,也算是給了iOS用戶體驗和使用這一輸入方式的更好選擇。

「提醒事項」的功能更實用了

因為每天要記的事實在太多了,所以我常常會用手機的「提醒事項」來記下即將要辦的事,以防自己錯過重要的約會、會議。

在這次更新的iOS 13中,蘋果對升級了「提醒事項」,除了讓提醒項目包括圖文內容外,這次更新還新增加了「今日」、「預定」、「全部」和「已標記」事項分類標籤。

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圖/ 愛范兒

這樣做的好處是能更直觀、高效地管理即將發生、已經完成的事件。

不過將提醒分類只是提醒事項的新功能之一,更重要的還有智慧提醒功能。

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圖/ 愛范兒

簡單來說,相比於目前已有的時間、地點提醒,如今我們還能在提醒事項中設置特定的聯繫人對象(Tag People)。

譬如我在手機裡提前設定「與A聊天前記得提前先準備好資料」,那麼當我在用iMessage和A 聊天前,手機就會提醒我這條備忘。

每次我要去一個新的地方旅行,都會提前在Google地圖的街景上了解這個地方的環境,好讓我到達目的地時能清楚周邊吃喝玩樂的地方。

而經過過去數月的3D 街景收集,在如今的iOS 13 中,蘋果同樣也在自家的地圖功能上加入了街景功能。蘋果地圖的內容訊息更加全面,像是樓房、街巷都更加具體和細緻。

至於用戶的位置隱私問題,蘋果則是透過控制第三方app位置分享次數、禁止藍牙、WiFi獲取位置消息的方式,保護用戶的位置訊息。

不過目前蘋果地圖的新功能僅支緣在美國本土使用,2020年才會在其他國家提供服務。

Sign in Apple,第三方App的登入隱私保護

除了定位保護以外,蘋果在這次更新中也增加了用戶在第三方app中的帳戶保護措施。具體到操作上來講,帳號保護的方式共有兩種可供用戶選擇。

一種是透過蘋果帳號登入,另一種是讓用戶決定想加密帳號或其他帳戶內容後再登入。

但無論是用蘋果帳號還是密文登入,都需要app 開發者開放對蘋果的API支援,所以在目前我們還未能在測試版iOS 13中使用該功能,預估在之後的正式版推送後,才會有對應的第三方應用更新,比如銀行、電商、社交app等等。

兩副AirPods,聽同一首歌

蘋果在今年的新AirPods 中更新了H1晶片,能讓用戶透過語音就能對Siri下指令。

而如今iOS 13新加入的「訊息回覆」功能,就是對AirPods語音操控的另一次提升。

在AirPods連接使用iOS 13的裝置後,當裝置收到iMessage時,Siri會自動為用戶讀取內容消息,從而方便用戶在運動時快速獲取新消息。

而與此同時,在Siri念出訊息後,用戶也能直接讓Siri回覆訊息,整個過程無須用戶取出手機,只要說話就能完成。

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圖/ 愛范兒

除此之外,當兩位用戶同時佩戴AirPods時,還能透過iPhone觸碰的方式分享音樂。

譬如我戴著AirPods,我的同事也戴著一副,那麼我透過NFC感應就能共享播放的音樂,或者邀請他一起看電影。

不過要實現音樂互傳功能前提是需要兩台iPhone,而且這兩台iPhone都使用iOS 13系統。

Memoji可以化妝了,甚至還能用它做聯絡人頭貼

透過Face ID實現的Memoji在推出後可以說是一炮而紅,實現了專屬於我們的虛擬形象。

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圖/ 愛范兒

在iOS 13上,蘋果似乎默認了Animoji的這一價值。用戶將可以使用自定義的Memoji作為自己的iMessage頭貼,甚至將其作為Emoji素材,客製化設定豐富。

除此之外,我們在自製Memoji形象時有了更多的選擇,例如化妝,髮型、鬍子、眉毛等等,還可以為人偶戴上AirPods,蘋果怎麼可能忘了這個昂貴的配飾呢。

相簿、編輯功能全升級

沒有意外,更直覺易讀的相簿以及更豐富的圖像編輯功能也沒有缺席。

在iOS 12上,相簿被增添了搜尋功能。而在iOS 13上,用戶則可以獲得一個全新的相簿頁面。透過機器學習的方式,iOS 13的相簿可以為我們自動篩選並隱藏重複或相似的圖像,並以更美觀的方式展示照片和影音。

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圖/ 愛范兒

圖像編輯也同樣獲得了全新且更專業的編輯界面,我們將可以調整照片更多的細節。值得一提的是,人物照相模式在iOS 13也升級了,我們將可以在人物照相模式中調整燈光的距離、強度等。即使是已經拍攝完成的人像照片,iOS 13依然提供重新調整光暗功能。

一直以來都需要依賴第三方App來細緻編輯影音的情況,將被iOS 13終結。在iOS 13中,影音將可以「史無前例」地被旋轉。

除此之外,包含亮度,高光,陰影在內的畫面調整,濾鏡等功能也被加入其中。

現在,我們可以真正地在iPhone相簿內對編輯影音,而不僅僅只是剪輯。對普通用戶來說,透過這個功能能輕鬆上手視頻旋轉和畫面調整;而對於我來說,就是一個最快捷、高效、低成本的視頻後期方式。

想透過「服務」來打動你的iOS

雖然這次iOS 13 升級的項目有不少,但其實將這些大大小小的功能攤開來看,蘋果這次對iOS 13的更新其實主要是圍繞兩方面升級:一方面是提供更豐富的系統功能,另一方面是更進一步地提升iOS人性體驗。

深色模式讓用戶在暗光下能夠舒適地觀看螢幕、秘密登錄防止用戶訊息外露,一鍵分享就能共享音樂等等的。當然,在這次更新中,蘋果也不忘升級Siri,透過Neural TTS,Siri的說話方式變得更像人類而不是一個傳話筒,實際上也是讓系統更具「人性」的表現。

不過由於我們這次上手的是iOS 13開發者預覽版,所以在試用時,我們也遇到了一些會影響正常使用的Bug,比如畫面偶爾卡住、部分app閃退、系統中文用字不全等,因此建議用戶靜候正式版更新。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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