宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
2019.06.14 | Amazon

雲端龍頭Amazon Web Services(AWS)每年都會於25個國家、共35個城市展示最新的技術趨勢,邀請世界各地最具規模、最創新的公司及公共機構進行演說及展示解決方案,高峰會將各路技術先進及專業人士齊聚一堂,進行雲端技術的學習、討論和合作交流。

近日也舉辦2019 AWS台北高峰會,並於會中邀請到Acer(宏碁)分享代理AWS雲端服務的心得和成果。

「AWS是一個年營業額310億美元的組織,並且以41%的年增率成長中,」AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,由於全球客戶的肯定,AWS才能有如此快速的成長。其中也有許多採用AWS服務的企業,在成功數位轉型後,也加入到AWS生態系之中,協助更多企業轉型。在台灣,Acer就是一個典型的案例。

Acer所推出的「宏碁雲架構服務」是雲平台代理商,中小企業要將系統、資料上傳雲端,Acer可以協助企業系統連結,Acer既是AWS的客戶也是用戶。

Acer首席資訊長(CIO)林美惠
林美惠說,AWS與Amazon本身的數位轉型,就是最佳的典範。
圖/ AWS

「在過去幾年,IT產業有了非常大的變化,整個架構的改變造成PC不再是主流,在這樣的情況下,這對我們來說也是很大的痛點,」Acer首席資訊長(CIO)林美惠這樣說。

自Acer啟動數位轉型後,便積極與AWS合作,林美惠發現,「其實AWS與Amazon(亞馬遜)本身的轉型,就是最佳的典範。」她認為,以電子商務起家的Amazon,把IT部門分隔出來,並成立了AWS之後,把許多新技術、基礎建設架構分享給業界,這樣做不僅為Amazon帶來極大獲利,也協助其他企業轉型數位。「這也是為什麼我們Acer IT選擇AWS成為我們夥伴的原因,」她這樣說。

林美惠也進一步提到她透過與AWS的合作,觀察到Amazon做到數位轉型的3大關鍵:

Cloud Native思維為王,小團隊靈活轉型

「我們以前傳統的方式,要做ERP系統(企業資源規劃),要做到M2M(機器對機器),是多麼冗長的系統,要投入多少資源;如果未來可以走向Cloud Native,這樣小型團隊來做創新研發,系統就能快速建立起來,」林美惠這樣說。

林美惠也提到Amazon著名的「兩張Pizza」團隊概念,也就是用兩張Pizza能夠餵飽的團隊(大約8到10人),是最能夠靈活轉型並且擁有決定自主權的團隊大小。這個管理概念也最能實現Cloud Native精神。

她認為,要做到無伺服器架構(Serverless)、Container Base甚至是微型服務(Microservice),需要快速且靈活的團隊支援,而「Cloud Native的Concept(概念)就是一個靈活的運作方式。」

要建置雲端系統,先有Cloud Native思維
Cloud Native的概念就是一個靈活的團隊運作方式。
圖/ 程倚華/攝影

AWS專家團隊助整合,特殊Event執行更順暢

「我們公司是一個IT的傳統產業,有很多系統;當我們系統要上雲,牽涉到很多細項,」正因如此,林美惠認為,AWS專家團隊所提供的基礎設施事件管理(Infrastructure Event Management, IEM)服務所提供的支援,就非常重要。

她舉例,當Acer有些特別的活動排程(Event),流量會特別大的時候,AWS團隊就會協助整合,並在過程中監控連線狀況,以確保雲端服務運作無虞。

AWS CIP手法有效降低客戶意見分歧

林美惠認為,AWS之所以成功,CIP(Customer Innovation Program)也是一個很重要的手法;「包含系統該如何建立、流程該如何執行,任何事情都要以客戶的痛點思考,這對Acer來說也是很重要的議題。」

她認為,儘管許多問題是應該由提供服務的廠商帶領客戶去釐清、指認,但是客戶也是專業IT人員,也會有不同立場的見解。在這個狀況下,AWS的CIP解決方案能讓提供服務的廠商與客戶共同執行專案時的意見分歧降到最低。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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