宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
2019.06.14 | Amazon

雲端龍頭Amazon Web Services(AWS)每年都會於25個國家、共35個城市展示最新的技術趨勢,邀請世界各地最具規模、最創新的公司及公共機構進行演說及展示解決方案,高峰會將各路技術先進及專業人士齊聚一堂,進行雲端技術的學習、討論和合作交流。

近日也舉辦2019 AWS台北高峰會,並於會中邀請到Acer(宏碁)分享代理AWS雲端服務的心得和成果。

「AWS是一個年營業額310億美元的組織,並且以41%的年增率成長中,」AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,由於全球客戶的肯定,AWS才能有如此快速的成長。其中也有許多採用AWS服務的企業,在成功數位轉型後,也加入到AWS生態系之中,協助更多企業轉型。在台灣,Acer就是一個典型的案例。

Acer所推出的「宏碁雲架構服務」是雲平台代理商,中小企業要將系統、資料上傳雲端,Acer可以協助企業系統連結,Acer既是AWS的客戶也是用戶。

Acer首席資訊長(CIO)林美惠
林美惠說,AWS與Amazon本身的數位轉型,就是最佳的典範。
圖/ AWS

「在過去幾年,IT產業有了非常大的變化,整個架構的改變造成PC不再是主流,在這樣的情況下,這對我們來說也是很大的痛點,」Acer首席資訊長(CIO)林美惠這樣說。

自Acer啟動數位轉型後,便積極與AWS合作,林美惠發現,「其實AWS與Amazon(亞馬遜)本身的轉型,就是最佳的典範。」她認為,以電子商務起家的Amazon,把IT部門分隔出來,並成立了AWS之後,把許多新技術、基礎建設架構分享給業界,這樣做不僅為Amazon帶來極大獲利,也協助其他企業轉型數位。「這也是為什麼我們Acer IT選擇AWS成為我們夥伴的原因,」她這樣說。

林美惠也進一步提到她透過與AWS的合作,觀察到Amazon做到數位轉型的3大關鍵:

Cloud Native思維為王,小團隊靈活轉型

「我們以前傳統的方式,要做ERP系統(企業資源規劃),要做到M2M(機器對機器),是多麼冗長的系統,要投入多少資源;如果未來可以走向Cloud Native,這樣小型團隊來做創新研發,系統就能快速建立起來,」林美惠這樣說。

林美惠也提到Amazon著名的「兩張Pizza」團隊概念,也就是用兩張Pizza能夠餵飽的團隊(大約8到10人),是最能夠靈活轉型並且擁有決定自主權的團隊大小。這個管理概念也最能實現Cloud Native精神。

她認為,要做到無伺服器架構(Serverless)、Container Base甚至是微型服務(Microservice),需要快速且靈活的團隊支援,而「Cloud Native的Concept(概念)就是一個靈活的運作方式。」

要建置雲端系統,先有Cloud Native思維
Cloud Native的概念就是一個靈活的團隊運作方式。
圖/ 程倚華/攝影

AWS專家團隊助整合,特殊Event執行更順暢

「我們公司是一個IT的傳統產業,有很多系統;當我們系統要上雲,牽涉到很多細項,」正因如此,林美惠認為,AWS專家團隊所提供的基礎設施事件管理(Infrastructure Event Management, IEM)服務所提供的支援,就非常重要。

她舉例,當Acer有些特別的活動排程(Event),流量會特別大的時候,AWS團隊就會協助整合,並在過程中監控連線狀況,以確保雲端服務運作無虞。

AWS CIP手法有效降低客戶意見分歧

林美惠認為,AWS之所以成功,CIP(Customer Innovation Program)也是一個很重要的手法;「包含系統該如何建立、流程該如何執行,任何事情都要以客戶的痛點思考,這對Acer來說也是很重要的議題。」

她認為,儘管許多問題是應該由提供服務的廠商帶領客戶去釐清、指認,但是客戶也是專業IT人員,也會有不同立場的見解。在這個狀況下,AWS的CIP解決方案能讓提供服務的廠商與客戶共同執行專案時的意見分歧降到最低。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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