宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
2019.06.14 | Amazon

雲端龍頭Amazon Web Services(AWS)每年都會於25個國家、共35個城市展示最新的技術趨勢,邀請世界各地最具規模、最創新的公司及公共機構進行演說及展示解決方案,高峰會將各路技術先進及專業人士齊聚一堂,進行雲端技術的學習、討論和合作交流。

近日也舉辦2019 AWS台北高峰會,並於會中邀請到Acer(宏碁)分享代理AWS雲端服務的心得和成果。

「AWS是一個年營業額310億美元的組織,並且以41%的年增率成長中,」AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,由於全球客戶的肯定,AWS才能有如此快速的成長。其中也有許多採用AWS服務的企業,在成功數位轉型後,也加入到AWS生態系之中,協助更多企業轉型。在台灣,Acer就是一個典型的案例。

Acer所推出的「宏碁雲架構服務」是雲平台代理商,中小企業要將系統、資料上傳雲端,Acer可以協助企業系統連結,Acer既是AWS的客戶也是用戶。

Acer首席資訊長(CIO)林美惠
林美惠說,AWS與Amazon本身的數位轉型,就是最佳的典範。
圖/ AWS

「在過去幾年,IT產業有了非常大的變化,整個架構的改變造成PC不再是主流,在這樣的情況下,這對我們來說也是很大的痛點,」Acer首席資訊長(CIO)林美惠這樣說。

自Acer啟動數位轉型後,便積極與AWS合作,林美惠發現,「其實AWS與Amazon(亞馬遜)本身的轉型,就是最佳的典範。」她認為,以電子商務起家的Amazon,把IT部門分隔出來,並成立了AWS之後,把許多新技術、基礎建設架構分享給業界,這樣做不僅為Amazon帶來極大獲利,也協助其他企業轉型數位。「這也是為什麼我們Acer IT選擇AWS成為我們夥伴的原因,」她這樣說。

林美惠也進一步提到她透過與AWS的合作,觀察到Amazon做到數位轉型的3大關鍵:

Cloud Native思維為王,小團隊靈活轉型

「我們以前傳統的方式,要做ERP系統(企業資源規劃),要做到M2M(機器對機器),是多麼冗長的系統,要投入多少資源;如果未來可以走向Cloud Native,這樣小型團隊來做創新研發,系統就能快速建立起來,」林美惠這樣說。

林美惠也提到Amazon著名的「兩張Pizza」團隊概念,也就是用兩張Pizza能夠餵飽的團隊(大約8到10人),是最能夠靈活轉型並且擁有決定自主權的團隊大小。這個管理概念也最能實現Cloud Native精神。

她認為,要做到無伺服器架構(Serverless)、Container Base甚至是微型服務(Microservice),需要快速且靈活的團隊支援,而「Cloud Native的Concept(概念)就是一個靈活的運作方式。」

要建置雲端系統,先有Cloud Native思維
Cloud Native的概念就是一個靈活的團隊運作方式。
圖/ 程倚華/攝影

AWS專家團隊助整合,特殊Event執行更順暢

「我們公司是一個IT的傳統產業,有很多系統;當我們系統要上雲,牽涉到很多細項,」正因如此,林美惠認為,AWS專家團隊所提供的基礎設施事件管理(Infrastructure Event Management, IEM)服務所提供的支援,就非常重要。

她舉例,當Acer有些特別的活動排程(Event),流量會特別大的時候,AWS團隊就會協助整合,並在過程中監控連線狀況,以確保雲端服務運作無虞。

AWS CIP手法有效降低客戶意見分歧

林美惠認為,AWS之所以成功,CIP(Customer Innovation Program)也是一個很重要的手法;「包含系統該如何建立、流程該如何執行,任何事情都要以客戶的痛點思考,這對Acer來說也是很重要的議題。」

她認為,儘管許多問題是應該由提供服務的廠商帶領客戶去釐清、指認,但是客戶也是專業IT人員,也會有不同立場的見解。在這個狀況下,AWS的CIP解決方案能讓提供服務的廠商與客戶共同執行專案時的意見分歧降到最低。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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