美國最大的肉類加工公司也加入「人造肉」戰場:推出含50%豌豆的「混合肉」
美國最大的肉類加工公司也加入「人造肉」戰場:推出含50%豌豆的「混合肉」
2019.06.22 |

泰森食品(Tyson Foods)公司是美國最大的肉類加工公司,主要提供牛肉、豬肉和雞肉,《紐約時報》曾報導,這家公司一週可宰殺13.5萬頭牛、39.1萬頭豬,以及4,100萬隻雞,數字讓人震驚。

現在,這家公司也要涉足肉類替代製品了。據《CNBC》報導。近日,泰森食品公司宣布將在今年秋天推出用50%的牛肉和50%的豌豆合成的「混合肉」,隨著新產品推出的還有一個全新的品牌Raised & Rooted,字如其意,「飼養的和種植的(混合體)」。

人造肉
圖/ 愛范兒

現在,用植物蛋白替代肉類的「人造肉」市場上有兩個重要的玩家,剛剛上市的Beyond Meat 以及由李嘉誠投資的Impossible Food。前者上市首日股價飆漲163%,創下了近年來美股市場最好的IPO表現;後者也已經累計融資到了7.5億美元,是人造肉市場的有力競爭者。

食品界這樣的潮流主因於技術的成熟,目前,用豌豆蛋白作為蛋白質,椰子油作為「脂肪」,可以很好地用來模擬肉的口感。

另外,人類已經發現,肉類鮮紅的顏色以及被烤後特殊的香氣都是血紅素的功勞。現在,血紅素也已經可以從植物中提取,添加血紅素的「人造肉」更像是新鮮宰殺的肉類。

人造肉
圖/ 愛范兒

隨著技術成熟,「人造肉」的成本也已經大幅降低,目前,在美國的幾座大城市的精選餐廳中,已經有10多美元的素肉漢堡出售。

需要注意的是,「人造肉」市場中還有一個硬核的流派,用動物細胞培育,透過提取動物身上可自我複製的細胞,在試管中將這些細胞培育成可食用的肌肉組織,再加工成肉餅。它和真肉無異,營養成分也沒有流失。但是,目前它的成本還過於高昂,距離問市還有一段很長的距離。

泰森食品公司即將推出的「混合肉」和Beyond Meat的產品類似。此前,泰森也是後者的股東,持股比例一度達到5%,但在Beyond Meat上市前,泰森出售了手上的股份。

人造肉
Beyond Meat的人造肉已經問市售賣。
圖/ 愛范兒

泰森食品公司宣布涉足「人造肉」的消息也一度讓Beyond的股價大跌4%,目前,Beyond Meat的市值為91億美元,是泰森食品公司的1/3。

此外,和上述兩家兩家公司的純素肉製品不同,泰森食品公司的產品是碎肉和植物的混合物,據該公司介紹,「混合肉」的卡路里和飽和脂肪酸含量比「人造肉」更低,它的推出也主要是為了迎合人們對健康和保持身材的需求,而不是主打環保和動物福利。

有調查顯示,60%的美國人表示對「少吃肉」有興趣。研究公司的報告稱,到2030年,全球對替代性肉類的需求市場規模將達到340億美元。

推出肉類替代品和泰森食品公司的身份並不矛盾,其上任CEO,湯姆·赫斯(Tom Hayes)將公司的目標確定為長期鞏固泰森在蛋白質領域的行業領先地位。2018年9月就任的新CEO,諾埃爾·懷特(Noel White)承諾將透過「高價值食品」和全球擴張來促進公司的成長。

除了混合牛肉,泰森食品公司還計劃推出「混合雞肉」品牌Aidells Whole Blends,另外,模仿雞肉的全素「人造肉」將在更早的今年夏天和消費者見面。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人造肉
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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