台灣製造業二代接班潮,跨境電商成了轉型契機
台灣製造業二代接班潮,跨境電商成了轉型契機
2019.06.26 | Amazon

台灣擁有完整的製造供應鏈,在全台各地都有蓬勃發展的產業聚落,例如以桃園、新竹和苗栗為聚落的汽機車零組件產業,台灣最早產業聚落之一的彰化鹿港的水五金產業,全球產值第三大聚落的台中手工具產業,以及遍布全台各地且擁有十分重要地位的資通訊(ICT)產業以及居家建材產業。

這些都是台灣經營外貿市場的重要資本。

「但我們看到傳統實體的外銷,由於人力、物力的考量下,(外貿營業額)正在慢慢往下;大家也都會聽到很多實體的展覽面臨相同的問題,」亞馬遜全球開店(Amazon Global Selling)台灣總經理林惠君這樣說,「看到這些環境變化,也看到台灣正在走向一個轉型的點。」

亞馬遜全球開店台灣總經理林惠君分享亞馬遜跨境電商戰略與佈局
林惠君分享亞馬遜跨境電商戰略與布局。
圖/ 亞馬遜全球開店

外貿經營者、銷售方式都走向新模式

由於全球生產逐漸趨向少樣、多樣化,也越來越多客製化需求需要滿足,因此台灣傳統生產外銷訂單,也面臨訂單碎片化轉型。也就是說,單筆訂單的訂購數量逐漸縮小,且生產需求的各有不同。這樣的轉變,讓早已習慣大量生產的台灣廠商被迫面臨生產過程、銷售模式的轉型。許多經營者二代,也試圖透過跨境電商尋找新商機。

林惠君指出,在與台灣廠商洽談的過程中,看到許多經營30到40年的廠商,一直在思考該如何突破少量多單的碎片化困境。同時,她也看見許多出色的傳統貿易商,都開始走向二代接班,年輕二代都想要透過跨境電商突破目前台灣的外貿難題。

「會看到一些歷史悠久的老字號公司,但其實跟我們談的都是很年輕的二代;他們的英文、電腦資訊程度,都有達到經營跨境電商的標準,」林惠君這樣說。有鑒於台灣有生產力也有軟實力的優勢,她認為跨境電商的外貿生意在未來可以快速成長。

亞馬遜全球開店
為協助台灣傳統外貿轉型,亞馬遜全球開店在2019年有許多計畫。
圖/ 亞馬遜全球開店

亞馬遜全球開店認為,透過跨境電商,可以讓台灣企業更輕量化投入,便捷地走向海外市場。也就是說,過去要承接國外訂單,可能需要搭機飛到國外參展,需來回多次才能成交訂單,而跨境電商能解決這些問題。因此,亞馬遜全球開店在2017年開始投入台灣市場,希望借助亞馬遜全球資源,幫助賣家抓住跨境電商的機會,進一步拓展全球市場。

Amazon不怕同業競爭,只想把餅做大

然而,B2B跨境電商不僅是亞馬遜全球開店積極投入,外貿結合電商的「新外貿」市場,也是各大電商平台都在搶食的大餅。阿里巴巴國際交易市場,也同樣積極在台灣開發各種外銷廠商,更與台灣的大專院校合作,導入跨境電商外貿實戰培育課程與B2B跨境電商競賽,要培養B2B跨境電商人才。

論及B2B跨境電商,阿里巴巴近年來的投入不會比亞馬遜少。但若要跨足B2C市場,亞馬遜經營多國市場的優勢更加明顯。不少製造業的二代期望透過經營電商自創品牌,直接面對終端零售市場,這種DTC(Direct to Consumer)的生意模式碰上亞馬遜全球開店服務今年把重點放在協助台灣廠商往歐洲(包含英國、德國、法國、義大利和西班牙)與澳洲邁進,更是一拍即合。

問到是否擔心同業競爭?林惠君認為,「不同站點能提供的服務模式不同,在台灣,廠商也希望能有更多(平台)選擇;所以我們其實很高興看到這麼多跨境電商模式。」她表示不怕同業競爭,而且認為當賣家有更多資源時,投入跨境電商的動力就會更強,如此能帶動更全面的效應。「整個市場對於跨境電商有更全面的認知,這也是我們希望達到的目標,」林惠君這樣說。

關鍵字: #B2B #跨境電商
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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