台灣製造業二代接班潮，跨境電商成了轉型契機|數位時代 BusinessNext

台灣製造業二代接班潮，跨境電商成了轉型契機

台灣具有許多產業聚落，是外貿的重要資本。但近年來外貿訂單日趨碎片化，接班的年輕二代開始試圖以跨境電商突破困境。

外貿經營者、銷售方式都走向新模式

由於全球生產逐漸趨向少樣、多樣化，也越來越多客製化需求需要滿足，因此台灣傳統生產外銷訂單，也面臨訂單碎片化轉型。也就是說，單筆訂單的訂購數量逐漸縮小，且生產需求的各有不同。這樣的轉變，讓早已習慣大量生產的台灣廠商被迫面臨生產過程、銷售模式的轉型。許多經營者二代，也試圖透過跨境電商尋找新商機。

林惠君指出，在與台灣廠商洽談的過程中，看到許多經營30到40年的廠商，一直在思考該如何突破少量多單的碎片化困境。同時，她也看見許多出色的傳統貿易商，都開始走向二代接班，年輕二代都想要透過跨境電商突破目前台灣的外貿難題。

「會看到一些歷史悠久的老字號公司，但其實跟我們談的都是很年輕的二代；他們的英文、電腦資訊程度，都有達到經營跨境電商的標準，」林惠君這樣說。有鑒於台灣有生產力也有軟實力的優勢，她認為跨境電商的外貿生意在未來可以快速成長。

亞馬遜全球開店認為，透過跨境電商，可以讓台灣企業更輕量化投入，便捷地走向海外市場。也就是說，過去要承接國外訂單，可能需要搭機飛到國外參展，需來回多次才能成交訂單，而跨境電商能解決這些問題。因此，亞馬遜全球開店在2017年開始投入台灣市場，希望借助亞馬遜全球資源，幫助賣家抓住跨境電商的機會，進一步拓展全球市場。

Amazon不怕同業競爭，只想把餅做大

然而，B2B跨境電商不僅是亞馬遜全球開店積極投入，外貿結合電商的「新外貿」市場，也是各大電商平台都在搶食的大餅。阿里巴巴國際交易市場，也同樣積極在台灣開發各種外銷廠商，更與台灣的大專院校合作，導入跨境電商外貿實戰培育課程與B2B跨境電商競賽，要培養B2B跨境電商人才。

論及B2B跨境電商，阿里巴巴近年來的投入不會比亞馬遜少。但若要跨足B2C市場，亞馬遜經營多國市場的優勢更加明顯。不少製造業的二代期望透過經營電商自創品牌，直接面對終端零售市場，這種DTC（Direct to Consumer）的生意模式碰上亞馬遜全球開店服務今年把重點放在協助台灣廠商往歐洲（包含英國、德國、法國、義大利和西班牙）與澳洲邁進，更是一拍即合。

問到是否擔心同業競爭？林惠君認為，「不同站點能提供的服務模式不同，在台灣，廠商也希望能有更多（平台）選擇；所以我們其實很高興看到這麼多跨境電商模式。」她表示不怕同業競爭，而且認為當賣家有更多資源時，投入跨境電商的動力就會更強，如此能帶動更全面的效應。「整個市場對於跨境電商有更全面的認知，這也是我們希望達到的目標，」林惠君這樣說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。