台灣製造業二代接班潮,跨境電商成了轉型契機
台灣製造業二代接班潮,跨境電商成了轉型契機
2019.06.26 | Amazon

台灣擁有完整的製造供應鏈,在全台各地都有蓬勃發展的產業聚落,例如以桃園、新竹和苗栗為聚落的汽機車零組件產業,台灣最早產業聚落之一的彰化鹿港的水五金產業,全球產值第三大聚落的台中手工具產業,以及遍布全台各地且擁有十分重要地位的資通訊(ICT)產業以及居家建材產業。

這些都是台灣經營外貿市場的重要資本。

「但我們看到傳統實體的外銷,由於人力、物力的考量下,(外貿營業額)正在慢慢往下;大家也都會聽到很多實體的展覽面臨相同的問題,」亞馬遜全球開店(Amazon Global Selling)台灣總經理林惠君這樣說,「看到這些環境變化,也看到台灣正在走向一個轉型的點。」

亞馬遜全球開店台灣總經理林惠君分享亞馬遜跨境電商戰略與佈局
林惠君分享亞馬遜跨境電商戰略與布局。
圖/ 亞馬遜全球開店

外貿經營者、銷售方式都走向新模式

由於全球生產逐漸趨向少樣、多樣化,也越來越多客製化需求需要滿足,因此台灣傳統生產外銷訂單,也面臨訂單碎片化轉型。也就是說,單筆訂單的訂購數量逐漸縮小,且生產需求的各有不同。這樣的轉變,讓早已習慣大量生產的台灣廠商被迫面臨生產過程、銷售模式的轉型。許多經營者二代,也試圖透過跨境電商尋找新商機。

林惠君指出,在與台灣廠商洽談的過程中,看到許多經營30到40年的廠商,一直在思考該如何突破少量多單的碎片化困境。同時,她也看見許多出色的傳統貿易商,都開始走向二代接班,年輕二代都想要透過跨境電商突破目前台灣的外貿難題。

「會看到一些歷史悠久的老字號公司,但其實跟我們談的都是很年輕的二代;他們的英文、電腦資訊程度,都有達到經營跨境電商的標準,」林惠君這樣說。有鑒於台灣有生產力也有軟實力的優勢,她認為跨境電商的外貿生意在未來可以快速成長。

亞馬遜全球開店
為協助台灣傳統外貿轉型,亞馬遜全球開店在2019年有許多計畫。
圖/ 亞馬遜全球開店

亞馬遜全球開店認為,透過跨境電商,可以讓台灣企業更輕量化投入,便捷地走向海外市場。也就是說,過去要承接國外訂單,可能需要搭機飛到國外參展,需來回多次才能成交訂單,而跨境電商能解決這些問題。因此,亞馬遜全球開店在2017年開始投入台灣市場,希望借助亞馬遜全球資源,幫助賣家抓住跨境電商的機會,進一步拓展全球市場。

Amazon不怕同業競爭,只想把餅做大

然而,B2B跨境電商不僅是亞馬遜全球開店積極投入,外貿結合電商的「新外貿」市場,也是各大電商平台都在搶食的大餅。阿里巴巴國際交易市場,也同樣積極在台灣開發各種外銷廠商,更與台灣的大專院校合作,導入跨境電商外貿實戰培育課程與B2B跨境電商競賽,要培養B2B跨境電商人才。

論及B2B跨境電商,阿里巴巴近年來的投入不會比亞馬遜少。但若要跨足B2C市場,亞馬遜經營多國市場的優勢更加明顯。不少製造業的二代期望透過經營電商自創品牌,直接面對終端零售市場,這種DTC(Direct to Consumer)的生意模式碰上亞馬遜全球開店服務今年把重點放在協助台灣廠商往歐洲(包含英國、德國、法國、義大利和西班牙)與澳洲邁進,更是一拍即合。

問到是否擔心同業競爭?林惠君認為,「不同站點能提供的服務模式不同,在台灣,廠商也希望能有更多(平台)選擇;所以我們其實很高興看到這麼多跨境電商模式。」她表示不怕同業競爭,而且認為當賣家有更多資源時,投入跨境電商的動力就會更強,如此能帶動更全面的效應。「整個市場對於跨境電商有更全面的認知,這也是我們希望達到的目標,」林惠君這樣說。

關鍵字: #B2B #跨境電商
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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