台灣製造業二代接班潮，跨境電商成了轉型契機|數位時代 BusinessNext

台灣製造業二代接班潮，跨境電商成了轉型契機

台灣具有許多產業聚落，是外貿的重要資本。但近年來外貿訂單日趨碎片化，接班的年輕二代開始試圖以跨境電商突破困境。

外貿經營者、銷售方式都走向新模式

由於全球生產逐漸趨向少樣、多樣化，也越來越多客製化需求需要滿足，因此台灣傳統生產外銷訂單，也面臨訂單碎片化轉型。也就是說，單筆訂單的訂購數量逐漸縮小，且生產需求的各有不同。這樣的轉變，讓早已習慣大量生產的台灣廠商被迫面臨生產過程、銷售模式的轉型。許多經營者二代，也試圖透過跨境電商尋找新商機。

林惠君指出，在與台灣廠商洽談的過程中，看到許多經營30到40年的廠商，一直在思考該如何突破少量多單的碎片化困境。同時，她也看見許多出色的傳統貿易商，都開始走向二代接班，年輕二代都想要透過跨境電商突破目前台灣的外貿難題。

「會看到一些歷史悠久的老字號公司，但其實跟我們談的都是很年輕的二代；他們的英文、電腦資訊程度，都有達到經營跨境電商的標準，」林惠君這樣說。有鑒於台灣有生產力也有軟實力的優勢，她認為跨境電商的外貿生意在未來可以快速成長。

亞馬遜全球開店認為，透過跨境電商，可以讓台灣企業更輕量化投入，便捷地走向海外市場。也就是說，過去要承接國外訂單，可能需要搭機飛到國外參展，需來回多次才能成交訂單，而跨境電商能解決這些問題。因此，亞馬遜全球開店在2017年開始投入台灣市場，希望借助亞馬遜全球資源，幫助賣家抓住跨境電商的機會，進一步拓展全球市場。

Amazon不怕同業競爭，只想把餅做大

然而，B2B跨境電商不僅是亞馬遜全球開店積極投入，外貿結合電商的「新外貿」市場，也是各大電商平台都在搶食的大餅。阿里巴巴國際交易市場，也同樣積極在台灣開發各種外銷廠商，更與台灣的大專院校合作，導入跨境電商外貿實戰培育課程與B2B跨境電商競賽，要培養B2B跨境電商人才。

論及B2B跨境電商，阿里巴巴近年來的投入不會比亞馬遜少。但若要跨足B2C市場，亞馬遜經營多國市場的優勢更加明顯。不少製造業的二代期望透過經營電商自創品牌，直接面對終端零售市場，這種DTC（Direct to Consumer）的生意模式碰上亞馬遜全球開店服務今年把重點放在協助台灣廠商往歐洲（包含英國、德國、法國、義大利和西班牙）與澳洲邁進，更是一拍即合。

問到是否擔心同業競爭？林惠君認為，「不同站點能提供的服務模式不同，在台灣，廠商也希望能有更多（平台）選擇；所以我們其實很高興看到這麼多跨境電商模式。」她表示不怕同業競爭，而且認為當賣家有更多資源時，投入跨境電商的動力就會更強，如此能帶動更全面的效應。「整個市場對於跨境電商有更全面的認知，這也是我們希望達到的目標，」林惠君這樣說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。