被Kindle逼急了?台灣電子書平台搶開實體店、閱讀器新機盡出
被Kindle逼急了?台灣電子書平台搶開實體店、閱讀器新機盡出
2019.07.01 | Amazon

繁體中文電子書市場在今年格外熱鬧,其中最大的新聞莫過於亞馬遜(Amazon)Kindle繁中電子書城正式開賣。但目前台灣的讀者若想購入Kindle電子書閱讀器,依然只能透過跨境電商、海外代購取得。

對於電子書讀者來說,E Ink(電子墨水)閱讀器由於護眼、高續航兩大特色,是相當重要的閱讀載具。

樂天Kobo電子書的閱讀統計數字指出,平均而言,讀者每月使用閱讀器高達9小時,相較手機、平板電腦為主要閱讀裝置的讀者,前者閱讀頻率較高且時間較長。從Readmoo讀墨電子書提供的數據來看,也可發現其旗下兩台閱讀器於2017年陸續推出時,各帶動一波閱讀時間加速成長的趨勢。

Readmoo電子書推出兩台閱讀器之後,帶動了閱讀時間的加速成長。
Readmoo電子書推出兩台閱讀器之後,帶動了閱讀時間的加速成長。
圖/ Readmoo讀墨電子書

近期,也能看到在台經營電子書市場已久的平台陸續推出新機種,也紛紛搶開實體店,好讓更多讀者實際體驗電子書閱讀器。雖說推出新機、新店面需要長時間的佈局,未必是平台針對Kindle的威脅而祭出的戰略;但市場越來越活絡,想必是眾平台加碼佈局的原因。

Readmoo看準商務需求,再推手寫新機種

Readmoo讀墨電子書近日推出10.3吋mooInk Pro電子書閱讀器,同時開放該產品的預購登記並公開開賣時程。

為瞄準業界對更大的螢幕、閱讀PDF文件等需求,新推出的mooInk Pro電子書閱讀器,除了可以閱讀Readmoo平台上的電子書之外,也可以放進讀者自有的PDF文件,並且使用電子筆記本功能,讓讀者可在PDF檔案中用手寫筆進行眉批、筆記、圈選放大以及匯出手寫筆記。

值得一提的是,mooInk Pro採用軟性電子紙面板,不但能夠增強耐摔度,也讓機身更加輕薄,只有240克。目前公布預購期間定價為15,800元新台幣,限量超級早鳥價則為9,999元。

縮短消費猶豫期,Kobo兩周體驗活動開跑

另一方面,樂天Kobo電子書為了讓更多讀者能進一步體驗閱讀器,推出了「免費租借」體驗活動。

電子書閱讀器「免費租借」體驗活動 再贈三大優惠折扣
樂天Kobo電子書推閱讀器免費租借體驗活動。
圖/ 樂天Kobo電子書

此次活動中,樂天Kobo電子書規劃了200台新機(Forma與Clara機種各100台),分為4個梯次,把閱讀器寄到消費者手中試用。讀者只要完成Kobo網站上的小遊戲,並負擔運費,就可以免費把閱讀器帶回家試用2週。

樂天Kobo指出,目前已有8095人完成小遊戲,4個梯次的試用名額也即將登記完畢。

鎖定過路客,各大平台搶開電子書實體店

為了讓更多對電子書閱讀器有興趣的讀者可以實際試用體驗,同時也讓更多過路客認識到電子書閱讀器,台灣眾電子書平台紛紛搶開實體展示體驗店。

Readmoo在台北三創就設有體驗概念店
位於台北三創的Readmoo電子書體驗概念店。
圖/ 程倚華/攝影

像是Readmoo在台北誠品與三創等地,以及全台多個地方書店都設有體驗概念店,並展示6吋的mooInk以及7.8吋的mooInk Plus,對於電子書閱讀器有興趣的讀者,都可以前往試用。另外,在台北三創也能看到凌網Hyread所推出的7.8吋開放式Android系統電子書閱讀器Gaze,供讀者體驗。

樂天Kobo電子書也透露,目前已有實體展示店的規劃,並且將在近期開幕,讓更多有興趣的讀者,可以實際體驗並了解電子書閱讀器的好處。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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