無人車也能克服「停車障礙」,戴姆勒自動停車技術獲德國當局批准
無人車也能克服「停車障礙」,戴姆勒自動停車技術獲德國當局批准
2019.07.24 | 物聯網

無人駕駛的終極目標,不只車子要能自己開,還要能順利停進停車格中。賓士母公司戴姆勒(Daimler)與汽車零件供應商博世(Bosch),研發一款Level 4等級自動停車系統,最近獲得德國監管單位許可,可以在沒有人類監督的情況下,完成自動停車,創下全球首例,這對無人車駕駛技術來說,又是一個新里程碑。

德國監管單位許可,停車可以真正「無人」

戴姆勒與博世從2015年就開始,就以NVIDIA的自駕平台為基礎,開發自動停車系統(Automate parking),2017年首度在德國南部工業大城斯圖加特(Stuttgart)的賓士博物館,安裝這套系統。(跟柴油車說再見!戴姆勒、保時捷快攻電動車市場

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這套停車系統與賓士的App連動,駕駛要取車時,可以直接在手機上點選,車子就會開到指定地點讓乘客上車。

接著便開始進行一連串的測試,來到這座博物館參觀的遊客,也都可以使用這套系統。駕駛把車子停放在指定的下車區域後,停車場內由博世提供的感應器,可以辨識車輛的位置與周邊環境,接著透過雷射雷達導引車子到停車格內。這套停車系統與賓士的App連動,駕駛要取車時,可以直接在手機上點選,車子就會開到指定地點讓乘客上車。

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停車場內由博世提供的感應器,可以辨識車輛的位置與周邊環境。

這項技術雖然已經實現,但過去必須在有工作人員監督的狀態下運作,本月德國監管單位通過許可,讓這套停車系統可以不需要人類在旁監督,真正邁向「無人」化。

環境封閉、車速不快,無人停車有優勢條件

其實,市面上已經有不少車子搭載停車輔助系統,技術上是在車輛開到停車格上後,透過雷達測量停車格空間,駕駛不需要控制方向盤,只需要控制油門煞車踏板,就能順利停好車,對停車技術不佳、不會看後視鏡倒車的駕駛是一大福音。

這次戴姆勒與博世得到德國當局核准的自動停車系統,技術層次複雜許多,可以在停車場中找到閒置的停車位,在無人協助的情況下完成停車,還能將車子開回停車場的指定位置供取車。不過目前這套系統只在賓士博物館中採用,未來如果要讓所有配有自動駕駛功能的車都採用,勢必需要開發共通標準。(無人車就像安全氣囊,在邁向普及的道路上仍有難題待突破

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停車場環境比起開放道路單純,加上停車車速不快,封閉環境中潛在風險較可控,這也是德國監管單位核准的原因。

停車場環境比起開放道路單純,加上停車車速不快,封閉環境中潛在風險較可控,這也是德國監管單位核准的原因,自動停車系統迎來新的里程碑,象徵自動駕駛技術距離商業化更往前邁進一大步。

責任編輯:陳映璇

參考資料:TechcrunchThe VergeDaimler

關鍵字: #自動駕駛
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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