打造光影追蹤產業鏈，NVIDIA為創作者推「一條龍」服務|數位時代 BusinessNext

打造光影追蹤產業鏈，NVIDIA為創作者推「一條龍」服務

SIGGRAPH 2019展會上，NVIDIA針對RTX光影追蹤技術做了不少溝通，明顯看好創作者的這塊大餅，在專業軟體的配合與硬體效能的導入，都做好全面準備，為的就是要讓創作能更隨心所欲、不受限。

RTX光影追蹤技術，提升用戶使用體驗

去年就已經推出RTX光影追蹤技術的NVIDIA，其實也面臨到「雞生蛋、蛋生雞」的問題，當提供出如此驚豔的功能後，若沒有支援的相關應用程式跟硬體設備，對於創作者來說也是無用，因此時隔一段時間後，才在SIGGRAPH 2019宣布目前逾40款專業軟體支援RTX光影追蹤技術。

包括皮克斯（Pixar）、Renault、New Balance、Woods Bagot及Siemens Healthineers在內的眾多應用程式，皆在其工作流程中加入光線追蹤技術；遊戲領域大廠則包含Unity及Unreal Engine則透過導入RTX技術以支援光線追蹤；至於Adobe、Autodesk、Blackmagic Design和Dassault Systèmes等大型視覺化運算公司，同樣在其產品中導入RTX技術。

此外，NVIDIA也看準現在不管是影音創作者的崛起，或內容產出的品質高如4K、8K等需求，對於工具的效能表現越來越重視，但過去這類創作者通常必須受限於因效能處理的問題而被迫以桌機來執行工作，如今NVIDIA在與OEM廠商如DELL、Lenovo等大廠合作，推出搭載NVIDIA GPU的筆記型電腦（Laptop），利用不同GPU所提供的效能與多工處理表現，不僅讓創作者能在繪圖、渲染的處理上有更好的速度外，也可以不受限制、隨處都能處理，整體而言以影片編輯的速度來看，將比過去的效能提高近11倍左右。（顧立雄發出3張純網銀執照，新住民、金融小白的需求都將被看見）

加上今年在COMPUTEX展上已經公布的17台電腦，目前NVIDIA RTX Studio共計27款。

有了軟體的支援、硬體GPU的搭載，RTX光影追蹤技術這下子才像是有了生命活了起來。不僅如此，NVIDIA也在SIGGRAPH 2019針對RTX光影追蹤技術進行相關的Demo示範，讓創作者（或玩家）能更了解其驚人之處。

有了GauGAN，鬼畫符也可以是大作

對於創作者來說，過去在繪圖上可能需要花很多時間在校對光影、顏色甚至是景物的表現，如今NVIDIA一款名為「GauGAN」的AI繪圖，讓繪圖變得更簡單。說起來不可思議，但是GauGAN的AI辨識確實可以透過你的簡單筆觸，輕鬆地變成一個驚人背景，協助創作者在有初步概念的情況下，透過GauGAN產出一個具有完整雛形跟輪廓的作品。

可能只是個藍色線條，但在GauGAN的辨識下可能就會是一條河；再補上幾個大小不一的咖啡色點，GauGAN可能就會將其變成石頭，並搭配RTX光影追蹤技術，讓石頭跟水面呈現自然的光影效果，取決於RTX在辨識光源與光源打到物體上反射的角度等計算上的提升。

至於GauGAN的AI資料庫上，目前提供約10個場景類別，每種場景類別提供約50萬張圖庫，透過AI方式去辨識創作者的筆觸在畫面中可能代表的物體及光源等細節呈現，NVIDIA也會持續蒐集該類別的圖片，以求產生出新的Model，未來表現也能持續優化。

此外，現場也有一個配合今年登入月球50週年的Demo，參與活動的成員可以透過機器的辨識，模擬當時登入月球可能產生的光影反應會是如何，不論用戶怎樣去擺動身體，RTX光影追蹤技術依舊能快速捕捉，並正確判讀可能產生的光線方式。NVIDIA甚至驕傲地說，就算是你跳舞、姿勢很迅速，螢幕上都可以快速判讀沒有問題。（不只比Google開發板便宜，NVIDIA要用免費課程在邊緣AI晶片稱王）

可以見得NVIDIA在站穩GPU後，開始洞悉創作者不僅對於軟體的渴望，配合的硬體產品也希望能有一定程度的效能表現，將所有功能配合得淋漓盡致，得以讓創作者有更佳的使用體驗，這或許也是NVIDIA接下來要追求的一個重要目標。

責任編輯：陳映璇

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。