打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務
打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務

美國時間28日,在洛杉磯會展中心正舉辦一年一度的盛會:SIGGRAPH 2019,這屬於計算機圖形運算界影響最廣、規模最大的研討會,集結不只有科學、藝術、商業等層面,還包括學術的討論,相當有看頭。

針對專業繪圖等為強項的繪圖處理器大廠NVIDIA(輝達)也沒有缺席,展會上除了有針對去年就已經發表的RTX 光影追蹤技術進行更多廠商合作的溝通外,現場也再宣布NVIDIA Studio將推出10台搭載NVIDIA GPU的筆電,為創作者帶來更有效率、更多工產品的選擇。

RTX光影追蹤技術,提升用戶使用體驗

去年就已經推出RTX光影追蹤技術的NVIDIA,其實也面臨到「雞生蛋、蛋生雞」的問題,當提供出如此驚豔的功能後,若沒有支援的相關應用程式跟硬體設備,對於創作者來說也是無用,因此時隔一段時間後,才在SIGGRAPH 2019宣布目前逾40款專業軟體支援RTX光影追蹤技術。

NVIDIA RTX
可以從畫面左圖明顯發現,開啟RTX的部分會呈現明顯光影倒映的模樣,較能真實反應光線在玻璃材質上的表現。
圖/ NVIDIA提供

包括皮克斯(Pixar)、Renault、New Balance、Woods Bagot及Siemens Healthineers在內的眾多應用程式,皆在其工作流程中加入光線追蹤技術;遊戲領域大廠則包含Unity及Unreal Engine則透過導入RTX技術以支援光線追蹤;至於Adobe、Autodesk、Blackmagic Design和Dassault Systèmes等大型視覺化運算公司,同樣在其產品中導入RTX技術。

此外,NVIDIA也看準現在不管是影音創作者的崛起,或內容產出的品質高如4K、8K等需求,對於工具的效能表現越來越重視,但過去這類創作者通常必須受限於因效能處理的問題而被迫以桌機來執行工作,如今NVIDIA在與OEM廠商如DELL、Lenovo等大廠合作,推出搭載NVIDIA GPU的筆記型電腦(Laptop),利用不同GPU所提供的效能與多工處理表現,不僅讓創作者能在繪圖、渲染的處理上有更好的速度外,也可以不受限制、隨處都能處理,整體而言以影片編輯的速度來看,將比過去的效能提高近11倍左右。(顧立雄發出3張純網銀執照,新住民、金融小白的需求都將被看見

加上今年在COMPUTEX展上已經公布的17台電腦,目前NVIDIA RTX Studio共計27款。

NVIDA RTX Studio Laptops
NVIDIA RTX Studio目前已經推出共27款產品。
圖/ NVIDIA提供

有了軟體的支援、硬體GPU的搭載,RTX光影追蹤技術這下子才像是有了生命活了起來。不僅如此,NVIDIA也在SIGGRAPH 2019針對RTX光影追蹤技術進行相關的Demo示範,讓創作者(或玩家)能更了解其驚人之處。

有了GauGAN,鬼畫符也可以是大作

對於創作者來說,過去在繪圖上可能需要花很多時間在校對光影、顏色甚至是景物的表現,如今NVIDIA一款名為「GauGAN」的AI繪圖,讓繪圖變得更簡單。說起來不可思議,但是GauGAN的AI辨識確實可以透過你的簡單筆觸,輕鬆地變成一個驚人背景,協助創作者在有初步概念的情況下,透過GauGAN產出一個具有完整雛形跟輪廓的作品。

可能只是個藍色線條,但在GauGAN的辨識下可能就會是一條河;再補上幾個大小不一的咖啡色點,GauGAN可能就會將其變成石頭,並搭配RTX光影追蹤技術,讓石頭跟水面呈現自然的光影效果,取決於RTX在辨識光源與光源打到物體上反射的角度等計算上的提升。

NVIDIA GauGAN
GauGAN透過AI的協助,讓創作者只需要幾個簡單的勾勒線條,就能辨識出(如左下圖)可能的場景模樣。
圖/ NVIDIA提供

至於GauGAN的AI資料庫上,目前提供約10個場景類別,每種場景類別提供約50萬張圖庫,透過AI方式去辨識創作者的筆觸在畫面中可能代表的物體及光源等細節呈現,NVIDIA也會持續蒐集該類別的圖片,以求產生出新的Model,未來表現也能持續優化。

此外,現場也有一個配合今年登入月球50週年的Demo,參與活動的成員可以透過機器的辨識,模擬當時登入月球可能產生的光影反應會是如何,不論用戶怎樣去擺動身體,RTX光影追蹤技術依舊能快速捕捉,並正確判讀可能產生的光線方式。NVIDIA甚至驕傲地說,就算是你跳舞、姿勢很迅速,螢幕上都可以快速判讀沒有問題。(不只比Google開發板便宜,NVIDIA要用免費課程在邊緣AI晶片稱王

NVIDIA RTX-Powered Apollo 11 SIGGRAPH
SIGGRAPH 2019現場也讓與會民眾體驗登入月球的光影表現,透過鎖定肢體語言的動作,透過RTX對於光影的計算,模擬民眾在月球上的各種光影反應。
圖/ NVIDIA提供

可以見得NVIDIA在站穩GPU後,開始洞悉創作者不僅對於軟體的渴望,配合的硬體產品也希望能有一定程度的效能表現,將所有功能配合得淋漓盡致,得以讓創作者有更佳的使用體驗,這或許也是NVIDIA接下來要追求的一個重要目標。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Nvidia
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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