打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務
打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務

美國時間28日,在洛杉磯會展中心正舉辦一年一度的盛會:SIGGRAPH 2019,這屬於計算機圖形運算界影響最廣、規模最大的研討會,集結不只有科學、藝術、商業等層面,還包括學術的討論,相當有看頭。

針對專業繪圖等為強項的繪圖處理器大廠NVIDIA(輝達)也沒有缺席,展會上除了有針對去年就已經發表的RTX 光影追蹤技術進行更多廠商合作的溝通外,現場也再宣布NVIDIA Studio將推出10台搭載NVIDIA GPU的筆電,為創作者帶來更有效率、更多工產品的選擇。

RTX光影追蹤技術,提升用戶使用體驗

去年就已經推出RTX光影追蹤技術的NVIDIA,其實也面臨到「雞生蛋、蛋生雞」的問題,當提供出如此驚豔的功能後,若沒有支援的相關應用程式跟硬體設備,對於創作者來說也是無用,因此時隔一段時間後,才在SIGGRAPH 2019宣布目前逾40款專業軟體支援RTX光影追蹤技術。

NVIDIA RTX
可以從畫面左圖明顯發現,開啟RTX的部分會呈現明顯光影倒映的模樣,較能真實反應光線在玻璃材質上的表現。
圖/ NVIDIA提供

包括皮克斯(Pixar)、Renault、New Balance、Woods Bagot及Siemens Healthineers在內的眾多應用程式,皆在其工作流程中加入光線追蹤技術;遊戲領域大廠則包含Unity及Unreal Engine則透過導入RTX技術以支援光線追蹤;至於Adobe、Autodesk、Blackmagic Design和Dassault Systèmes等大型視覺化運算公司,同樣在其產品中導入RTX技術。

此外,NVIDIA也看準現在不管是影音創作者的崛起,或內容產出的品質高如4K、8K等需求,對於工具的效能表現越來越重視,但過去這類創作者通常必須受限於因效能處理的問題而被迫以桌機來執行工作,如今NVIDIA在與OEM廠商如DELL、Lenovo等大廠合作,推出搭載NVIDIA GPU的筆記型電腦(Laptop),利用不同GPU所提供的效能與多工處理表現,不僅讓創作者能在繪圖、渲染的處理上有更好的速度外,也可以不受限制、隨處都能處理,整體而言以影片編輯的速度來看,將比過去的效能提高近11倍左右。(顧立雄發出3張純網銀執照,新住民、金融小白的需求都將被看見

加上今年在COMPUTEX展上已經公布的17台電腦,目前NVIDIA RTX Studio共計27款。

NVIDA RTX Studio Laptops
NVIDIA RTX Studio目前已經推出共27款產品。
圖/ NVIDIA提供

有了軟體的支援、硬體GPU的搭載,RTX光影追蹤技術這下子才像是有了生命活了起來。不僅如此,NVIDIA也在SIGGRAPH 2019針對RTX光影追蹤技術進行相關的Demo示範,讓創作者(或玩家)能更了解其驚人之處。

有了GauGAN,鬼畫符也可以是大作

對於創作者來說,過去在繪圖上可能需要花很多時間在校對光影、顏色甚至是景物的表現,如今NVIDIA一款名為「GauGAN」的AI繪圖,讓繪圖變得更簡單。說起來不可思議,但是GauGAN的AI辨識確實可以透過你的簡單筆觸,輕鬆地變成一個驚人背景,協助創作者在有初步概念的情況下,透過GauGAN產出一個具有完整雛形跟輪廓的作品。

可能只是個藍色線條,但在GauGAN的辨識下可能就會是一條河;再補上幾個大小不一的咖啡色點,GauGAN可能就會將其變成石頭,並搭配RTX光影追蹤技術,讓石頭跟水面呈現自然的光影效果,取決於RTX在辨識光源與光源打到物體上反射的角度等計算上的提升。

NVIDIA GauGAN
GauGAN透過AI的協助,讓創作者只需要幾個簡單的勾勒線條,就能辨識出(如左下圖)可能的場景模樣。
圖/ NVIDIA提供

至於GauGAN的AI資料庫上,目前提供約10個場景類別,每種場景類別提供約50萬張圖庫,透過AI方式去辨識創作者的筆觸在畫面中可能代表的物體及光源等細節呈現,NVIDIA也會持續蒐集該類別的圖片,以求產生出新的Model,未來表現也能持續優化。

此外,現場也有一個配合今年登入月球50週年的Demo,參與活動的成員可以透過機器的辨識,模擬當時登入月球可能產生的光影反應會是如何,不論用戶怎樣去擺動身體,RTX光影追蹤技術依舊能快速捕捉,並正確判讀可能產生的光線方式。NVIDIA甚至驕傲地說,就算是你跳舞、姿勢很迅速,螢幕上都可以快速判讀沒有問題。(不只比Google開發板便宜,NVIDIA要用免費課程在邊緣AI晶片稱王

NVIDIA RTX-Powered Apollo 11 SIGGRAPH
SIGGRAPH 2019現場也讓與會民眾體驗登入月球的光影表現,透過鎖定肢體語言的動作,透過RTX對於光影的計算,模擬民眾在月球上的各種光影反應。
圖/ NVIDIA提供

可以見得NVIDIA在站穩GPU後,開始洞悉創作者不僅對於軟體的渴望,配合的硬體產品也希望能有一定程度的效能表現,將所有功能配合得淋漓盡致,得以讓創作者有更佳的使用體驗,這或許也是NVIDIA接下來要追求的一個重要目標。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Nvidia
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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