打造光影追蹤產業鏈,NVIDIA為創作者推「一條龍」服務

2019.07.31 by
簡永昌
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SIGGRAPH 2019展會上,NVIDIA針對RTX光影追蹤技術做了不少溝通,明顯看好創作者的這塊大餅,在專業軟體的配合與硬體效能的導入,都做好全面準備,為的就是要讓創作能更隨心所欲、不受限。

美國時間28日,在洛杉磯會展中心正舉辦一年一度的盛會:SIGGRAPH 2019,這屬於計算機圖形運算界影響最廣、規模最大的研討會,集結不只有科學、藝術、商業等層面,還包括學術的討論,相當有看頭。

針對專業繪圖等為強項的繪圖處理器大廠NVIDIA(輝達)也沒有缺席,展會上除了有針對去年就已經發表的RTX 光影追蹤技術進行更多廠商合作的溝通外,現場也再宣布NVIDIA Studio將推出10台搭載NVIDIA GPU的筆電,為創作者帶來更有效率、更多工產品的選擇。

RTX光影追蹤技術,提升用戶使用體驗

去年就已經推出RTX光影追蹤技術的NVIDIA,其實也面臨到「雞生蛋、蛋生雞」的問題,當提供出如此驚豔的功能後,若沒有支援的相關應用程式跟硬體設備,對於創作者來說也是無用,因此時隔一段時間後,才在SIGGRAPH 2019宣布目前逾40款專業軟體支援RTX光影追蹤技術。

可以從畫面左圖明顯發現,開啟RTX的部分會呈現明顯光影倒映的模樣,較能真實反應光線在玻璃材質上的表現。
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包括皮克斯(Pixar)、Renault、New Balance、Woods Bagot及Siemens Healthineers在內的眾多應用程式,皆在其工作流程中加入光線追蹤技術;遊戲領域大廠則包含Unity及Unreal Engine則透過導入RTX技術以支援光線追蹤;至於Adobe、Autodesk、Blackmagic Design和Dassault Systèmes等大型視覺化運算公司,同樣在其產品中導入RTX技術。

此外,NVIDIA也看準現在不管是影音創作者的崛起,或內容產出的品質高如4K、8K等需求,對於工具的效能表現越來越重視,但過去這類創作者通常必須受限於因效能處理的問題而被迫以桌機來執行工作,如今NVIDIA在與OEM廠商如DELL、Lenovo等大廠合作,推出搭載NVIDIA GPU的筆記型電腦(Laptop),利用不同GPU所提供的效能與多工處理表現,不僅讓創作者能在繪圖、渲染的處理上有更好的速度外,也可以不受限制、隨處都能處理,整體而言以影片編輯的速度來看,將比過去的效能提高近11倍左右。(顧立雄發出3張純網銀執照,新住民、金融小白的需求都將被看見

加上今年在COMPUTEX展上已經公布的17台電腦,目前NVIDIA RTX Studio共計27款。

NVIDIA RTX Studio目前已經推出共27款產品。
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有了軟體的支援、硬體GPU的搭載,RTX光影追蹤技術這下子才像是有了生命活了起來。不僅如此,NVIDIA也在SIGGRAPH 2019針對RTX光影追蹤技術進行相關的Demo示範,讓創作者(或玩家)能更了解其驚人之處。

有了GauGAN,鬼畫符也可以是大作

對於創作者來說,過去在繪圖上可能需要花很多時間在校對光影、顏色甚至是景物的表現,如今NVIDIA一款名為「GauGAN」的AI繪圖,讓繪圖變得更簡單。說起來不可思議,但是GauGAN的AI辨識確實可以透過你的簡單筆觸,輕鬆地變成一個驚人背景,協助創作者在有初步概念的情況下,透過GauGAN產出一個具有完整雛形跟輪廓的作品。

可能只是個藍色線條,但在GauGAN的辨識下可能就會是一條河;再補上幾個大小不一的咖啡色點,GauGAN可能就會將其變成石頭,並搭配RTX光影追蹤技術,讓石頭跟水面呈現自然的光影效果,取決於RTX在辨識光源與光源打到物體上反射的角度等計算上的提升。

GauGAN透過AI的協助,讓創作者只需要幾個簡單的勾勒線條,就能辨識出(如左下圖)可能的場景模樣。
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至於GauGAN的AI資料庫上,目前提供約10個場景類別,每種場景類別提供約50萬張圖庫,透過AI方式去辨識創作者的筆觸在畫面中可能代表的物體及光源等細節呈現,NVIDIA也會持續蒐集該類別的圖片,以求產生出新的Model,未來表現也能持續優化。

此外,現場也有一個配合今年登入月球50週年的Demo,參與活動的成員可以透過機器的辨識,模擬當時登入月球可能產生的光影反應會是如何,不論用戶怎樣去擺動身體,RTX光影追蹤技術依舊能快速捕捉,並正確判讀可能產生的光線方式。NVIDIA甚至驕傲地說,就算是你跳舞、姿勢很迅速,螢幕上都可以快速判讀沒有問題。(不只比Google開發板便宜,NVIDIA要用免費課程在邊緣AI晶片稱王

SIGGRAPH 2019現場也讓與會民眾體驗登入月球的光影表現,透過鎖定肢體語言的動作,透過RTX對於光影的計算,模擬民眾在月球上的各種光影反應。
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可以見得NVIDIA在站穩GPU後,開始洞悉創作者不僅對於軟體的渴望,配合的硬體產品也希望能有一定程度的效能表現,將所有功能配合得淋漓盡致,得以讓創作者有更佳的使用體驗,這或許也是NVIDIA接下來要追求的一個重要目標。

責任編輯:陳映璇

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