玉山銀行長期致力於金融科技發展，今(31日)攜手台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」。此研發中心占地約50坪，內部環境及運算設備將可充分支援研究團隊開發與交流。此次產學合作為期2年、每年挹注逾千萬研究經費，研究開發各項人工智慧與金融科技應用。
玉山金控總經理黃男州表示，玉山長期以顧客需求出發，聚焦場景金融、智慧金融與普惠金融三大面向，發展各項人工智慧與金融科技應用。而台灣大學是全方位綜合型大學，資源多元；此次雙方產學合作，期盼結合台大在人工智慧深度學習、語音關鍵字辨認、異常行為偵測技術，將人工智慧及金融科技落實於實務運用。
異常行為偵測、語音關鍵字辨認2大重點應用
在2018年12月，玉山銀行即與交通大學成立了「玉山AI暨金融科技研發中心」。玉山金控科技長陳昇瑋指出，由於不同學校的老師專長不同，因此在玉山銀行與交通大學、台灣大學所合作的AI暨金融科技研發中心，將分別發展不同的金融科技項目。
「銀行裡面的難題太多，所以要看老師的專長決定，」陳昇瑋說。
他進一步解釋，傳統的產學合作方式，是企業委託學院來解決一些既有的技術難題。但因為科技金融的技術難題很多，因此，玉山與學院的合作方式，是依照老師們的專長來籌劃合作的項目。像是在與交大合作的項目，就比較聚焦在精準行銷資料探勘、機器人理財風險控管領域；而在這一次與台大的合作中，則專注在語音關鍵字辨認、異常行為偵測技術上。
而問到在學院中研究的技術，需要多久時間才能導入到產業中實際應用？陳昇瑋說，根據與交大合作的經驗看來，大約半年至一年的時間就可以實現。
玉山捐贈科技設備，保護資料安全
另一方面，在科技金融領域中，用以分析的數據是最重要的資產，但是客戶的隱私與資訊安全問題，也是重要的課題。（微軟總部竟然藏著「人體解剖室」？）
針對此資安疑慮，陳昇瑋說，除了玉山銀行提供給「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」的數據本身需要去識別化之外，去識別化之後的資訊也還是必須嚴格控管。不管是學生或是教授，都要在此研發中心中，才能夠使用這些數據進行研發工作。他更笑說，「我們就是為了這個捐了一個中心（科技設備），希望即使是去識別化的資訊，也不要離開（研發中心）這扇門。」
責任編輯：林美欣
