玉山銀行攜手台大人搞AI,一年內落地應用!專攻這兩項技術
玉山銀行攜手台大人搞AI,一年內落地應用!專攻這兩項技術

玉山銀行長期致力於金融科技發展,今(31日)攜手台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」。此研發中心占地約50坪,內部環境及運算設備將可充分支援研究團隊開發與交流。此次產學合作為期2年、每年挹注逾千萬研究經費,研究開發各項人工智慧與金融科技應用。

玉山金控總經理黃男州表示,玉山長期以顧客需求出發,聚焦場景金融、智慧金融與普惠金融三大面向,發展各項人工智慧與金融科技應用。而台灣大學是全方位綜合型大學,資源多元;此次雙方產學合作,期盼結合台大在人工智慧深度學習、語音關鍵字辨認、異常行為偵測技術,將人工智慧及金融科技落實於實務運用。

異常行為偵測、語音關鍵字辨認2大重點應用

在2018年12月,玉山銀行即與交通大學成立了「玉山AI暨金融科技研發中心」。玉山金控科技長陳昇瑋指出,由於不同學校的老師專長不同,因此在玉山銀行與交通大學、台灣大學所合作的AI暨金融科技研發中心,將分別發展不同的金融科技項目。

「銀行裡面的難題太多,所以要看老師的專長決定,」陳昇瑋說。

玉山金控科技長陳昇瑋
陳昇瑋說,大約半年至1年的時間,就可以將學院中的研究應用到產業之中。
圖/ 程倚華攝影

他進一步解釋,傳統的產學合作方式,是企業委託學院來解決一些既有的技術難題。但因為科技金融的技術難題很多,因此,玉山與學院的合作方式,是依照老師們的專長來籌劃合作的項目。像是在與交大合作的項目,就比較聚焦在精準行銷資料探勘、機器人理財風險控管領域;而在這一次與台大的合作中,則專注在語音關鍵字辨認、異常行為偵測技術上。

而問到在學院中研究的技術,需要多久時間才能導入到產業中實際應用?陳昇瑋說,根據與交大合作的經驗看來,大約半年至一年的時間就可以實現。

玉山捐贈科技設備,保護資料安全

另一方面,在科技金融領域中,用以分析的數據是最重要的資產,但是客戶的隱私與資訊安全問題,也是重要的課題。(微軟總部竟然藏著「人體解剖室」?)

針對此資安疑慮,陳昇瑋說,除了玉山銀行提供給「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」的數據本身需要去識別化之外,去識別化之後的資訊也還是必須嚴格控管。不管是學生或是教授,都要在此研發中心中,才能夠使用這些數據進行研發工作。他更笑說,「我們就是為了這個捐了一個中心(科技設備),希望即使是去識別化的資訊,也不要離開(研發中心)這扇門。」

責任編輯:林美欣

關鍵字: #金融信託產業
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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