玉山銀行攜手台大人搞AI,一年內落地應用!專攻這兩項技術
玉山銀行攜手台大人搞AI,一年內落地應用!專攻這兩項技術

玉山銀行長期致力於金融科技發展,今(31日)攜手台灣大學成立「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」。此研發中心占地約50坪,內部環境及運算設備將可充分支援研究團隊開發與交流。此次產學合作為期2年、每年挹注逾千萬研究經費,研究開發各項人工智慧與金融科技應用。

玉山金控總經理黃男州表示,玉山長期以顧客需求出發,聚焦場景金融、智慧金融與普惠金融三大面向,發展各項人工智慧與金融科技應用。而台灣大學是全方位綜合型大學,資源多元;此次雙方產學合作,期盼結合台大在人工智慧深度學習、語音關鍵字辨認、異常行為偵測技術,將人工智慧及金融科技落實於實務運用。

異常行為偵測、語音關鍵字辨認2大重點應用

在2018年12月,玉山銀行即與交通大學成立了「玉山AI暨金融科技研發中心」。玉山金控科技長陳昇瑋指出,由於不同學校的老師專長不同,因此在玉山銀行與交通大學、台灣大學所合作的AI暨金融科技研發中心,將分別發展不同的金融科技項目。

「銀行裡面的難題太多,所以要看老師的專長決定,」陳昇瑋說。

玉山金控科技長陳昇瑋
陳昇瑋說,大約半年至1年的時間,就可以將學院中的研究應用到產業之中。
圖/ 程倚華攝影

他進一步解釋,傳統的產學合作方式,是企業委託學院來解決一些既有的技術難題。但因為科技金融的技術難題很多,因此,玉山與學院的合作方式,是依照老師們的專長來籌劃合作的項目。像是在與交大合作的項目,就比較聚焦在精準行銷資料探勘、機器人理財風險控管領域;而在這一次與台大的合作中,則專注在語音關鍵字辨認、異常行為偵測技術上。

而問到在學院中研究的技術,需要多久時間才能導入到產業中實際應用?陳昇瑋說,根據與交大合作的經驗看來,大約半年至一年的時間就可以實現。

玉山捐贈科技設備,保護資料安全

另一方面,在科技金融領域中,用以分析的數據是最重要的資產,但是客戶的隱私與資訊安全問題,也是重要的課題。(微軟總部竟然藏著「人體解剖室」?

針對此資安疑慮,陳昇瑋說,除了玉山銀行提供給「玉山-臺大AI暨金融科技研發中心」的數據本身需要去識別化之外,去識別化之後的資訊也還是必須嚴格控管。不管是學生或是教授,都要在此研發中心中,才能夠使用這些數據進行研發工作。他更笑說,「我們就是為了這個捐了一個中心(科技設備),希望即使是去識別化的資訊,也不要離開(研發中心)這扇門。」

責任編輯:林美欣

關鍵字: #金融信託產業
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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