精誠揪8家AI新創搶攻海外市場,國門未出,億元訂單找上它!
精誠揪8家AI新創搶攻海外市場,國門未出,億元訂單找上它!

精誠集團成立的「AI新創加乘器計畫(AGP)」邁入第二屆-AGP2。今年獲選的8家團隊,其領域專長各緊扣AIoT、雲端分析、深度學習(Deep Learning)等,實力較第一屆的5家團隊成熟許多。

AGP營運長蔣居裕就表示,整個篩選流程跟評選標準上,有「嚴選不海選」的特色,由於熟知母公司精誠集團客戶的屬性,若是該新創團隊即便再優秀,AGP沒有辦法幫上忙,我們也不會讓他入選。

精誠AGP營運長蔣居裕
營運長蔣居裕表示,今年新創團隊的篩選上特別注重成熟度,也秉持嚴選不海選的標準,希望能為精誠透過精誠的人脈網絡為團隊創造更多的商機與可能。
圖/ 簡永昌

AGP希望能篩選出具備國際市場規劃與執行能力的團隊。蔣居裕表示,雖然有一、二屆之分,但沒有先來者比較厲害的道理,「只是比較早與AGP認識」而已,就算是第二屆的隊伍,也可以跟第一屆分享、交流一些過去的心得。

此次AGP2所選的8個團隊,包括能透過簡易「智慧鉤表」的安裝,做到即時監測耗電數據,且成功打入泰國7-11物流中心,協助其監測耗電的展綠科技;利用圖資建模工具結合數據分析,打造「台北車站通」App,同時獲得台北市政府青睞的司圖科技。

不僅如此,今年有些團隊早在與AGP合作前,就已交出亮眼的成績單。諸如藉由核心影像辨識、深度學習技術進行辨識的慧穩科技,以及擁有獨家人體骨幹分析技術的雲守護安控等,都是表現亮眼的新創團隊。

國內大廠聯手開發,AI瑕疵檢測搶億元訂單

慧穩科技利用核心影像技術,打造一款瑕疵辨識的設備,目前主要用在高爾夫球球體。

由於過去高爾夫球製程中,多以肉眼去辨識外觀瑕疵;而肉眼極限所看不到的瑕疵,往往影響高爾夫球的拋飛路徑,這正是從事高爾夫運動者最在意的點。

慧穩科技 創辦人 林耿呈
創辦人林耿呈透露,這套針對高爾夫球的瑕疵檢測技術,預計年底前將再完成第二條產線,順利的話將會為公司創造近億元的訂單。
圖/ 簡永昌

以此之故,慧穩透過近百萬張的圖片,讓機器進行深度學習,透過人工智慧辨識高爾夫球的瑕疵狀況,目前辨識一顆球只需3秒,每天約能辨識約9萬顆球。

今年底前,慧穩將曾設第二條產線,創辦人林耿呈透露,該技術是慧穩與國內大廠共同開發,目前拿下了近億元的訂單,相當不容易。

慧穩除了積極開發高爾夫球球體的瑕疵檢測外,接下來,該辨識技術預計導入到其他產業面,希望透過加入AGP2,可以接觸到更多客戶。

骨幹分析數據預測,助日本東急減少意外發生

另一家AGP2的成員雲守護安控,則是擁有獨家人體骨幹分析技術,可以透過身體節點的辨識,應用在安全維護跟客群分析等領域。

目前雲守護安控除了跟電信業者如中華電信、遠傳合作外,也與東京急行電鐵(東急電鐵)合作;東急導入這項技術,大幅降低其鐵道意外的發生,並提升安全度達到99.9%。

雲守護安控 行銷業務總監 黃愉心
黃愉心強調,雲守護安控的獨家人體骨幹分析技術不僅能提供零售業客戶分析之用,目前更與日本東急鐵道合作用於安全維護上,降低意外發生可能。
圖/ 簡永昌

雲守護安控行銷業務總監黃愉心表示,雲守護安控會在人體骨幹佈上約4000多個觀察節點,雲端運算利用這些特徵點去分析、預測其行為特徵。

由於人體骨架上的特徵點多於人臉,所以雲守護安控在人員觀察的精準度,較只對人臉進行辨識的廠商多出三成。

以提供日本東急電鐵的服務為例,雲守護安控可分析行人目前路人在平交道的狀況,算出路人跌倒的可能性,判斷是否需及早警告即將通過的火車?以降低意外發生的可能。這樣一來,東急電鐵不僅可減少監視器前的觀察人力,也能透過大數據分析提醒火車即將面臨的狀況。

另外,就目前零售業常用的影像分析而言,頂多只能瞭解客戶的性別、年齡,以及可能在貨架的時間約有多久。而雲守護安控的人體骨幹分析技術,允許針對人體的骨幹進行偵測,故能紀錄客人觸碰何種商品、閒逛時間多久等習慣,呈現更加細微的觀察資訊。

惟該技術目前主要針對「人體」,若是其他會移動的物體(如寵物),可能就無法進行分析。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #人工智慧
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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