精誠集團成立的「AI新創加乘器計畫（AGP）」邁入第二屆－AGP2。今年獲選的8家團隊，其領域專長各緊扣AIoT、雲端分析、深度學習（Deep Learning）等，實力較第一屆的5家團隊成熟許多。
AGP營運長蔣居裕就表示，整個篩選流程跟評選標準上，有「嚴選不海選」的特色，由於熟知母公司精誠集團客戶的屬性，若是該新創團隊即便再優秀，AGP沒有辦法幫上忙，我們也不會讓他入選。
AGP希望能篩選出具備國際市場規劃與執行能力的團隊。蔣居裕表示，雖然有一、二屆之分，但沒有先來者比較厲害的道理，「只是比較早與AGP認識」而已，就算是第二屆的隊伍，也可以跟第一屆分享、交流一些過去的心得。
此次AGP2所選的8個團隊，包括能透過簡易「智慧鉤表」的安裝，做到即時監測耗電數據，且成功打入泰國7-11物流中心，協助其監測耗電的展綠科技；利用圖資建模工具結合數據分析，打造「台北車站通」App，同時獲得台北市政府青睞的司圖科技。
不僅如此，今年有些團隊早在與AGP合作前，就已交出亮眼的成績單。諸如藉由核心影像辨識、深度學習技術進行辨識的慧穩科技，以及擁有獨家人體骨幹分析技術的雲守護安控等，都是表現亮眼的新創團隊。
國內大廠聯手開發，AI瑕疵檢測搶億元訂單
慧穩科技利用核心影像技術，打造一款瑕疵辨識的設備，目前主要用在高爾夫球球體。
由於過去高爾夫球製程中，多以肉眼去辨識外觀瑕疵；而肉眼極限所看不到的瑕疵，往往影響高爾夫球的拋飛路徑，這正是從事高爾夫運動者最在意的點。
以此之故，慧穩透過近百萬張的圖片，讓機器進行深度學習，透過人工智慧辨識高爾夫球的瑕疵狀況，目前辨識一顆球只需3秒，每天約能辨識約9萬顆球。
今年底前，慧穩將曾設第二條產線，創辦人林耿呈透露，該技術是慧穩與國內大廠共同開發，目前拿下了近億元的訂單，相當不容易。
慧穩除了積極開發高爾夫球球體的瑕疵檢測外，接下來，該辨識技術預計導入到其他產業面，希望透過加入AGP2，可以接觸到更多客戶。
骨幹分析數據預測，助日本東急減少意外發生
另一家AGP2的成員雲守護安控，則是擁有獨家人體骨幹分析技術，可以透過身體節點的辨識，應用在安全維護跟客群分析等領域。
目前雲守護安控除了跟電信業者如中華電信、遠傳合作外，也與東京急行電鐵（東急電鐵）合作；東急導入這項技術，大幅降低其鐵道意外的發生，並提升安全度達到99.9%。
雲守護安控行銷業務總監黃愉心表示，雲守護安控會在人體骨幹佈上約4000多個觀察節點，雲端運算利用這些特徵點去分析、預測其行為特徵。
由於人體骨架上的特徵點多於人臉，所以雲守護安控在人員觀察的精準度，較只對人臉進行辨識的廠商多出三成。
以提供日本東急電鐵的服務為例，雲守護安控可分析行人目前路人在平交道的狀況，算出路人跌倒的可能性，判斷是否需及早警告即將通過的火車？以降低意外發生的可能。這樣一來，東急電鐵不僅可減少監視器前的觀察人力，也能透過大數據分析提醒火車即將面臨的狀況。
另外，就目前零售業常用的影像分析而言，頂多只能瞭解客戶的性別、年齡，以及可能在貨架的時間約有多久。而雲守護安控的人體骨幹分析技術，允許針對人體的骨幹進行偵測，故能紀錄客人觸碰何種商品、閒逛時間多久等習慣，呈現更加細微的觀察資訊。
惟該技術目前主要針對「人體」，若是其他會移動的物體（如寵物），可能就無法進行分析。
責任編輯：張庭銉