精誠集團成立的「AI新創加乘器計畫(AGP)」邁入第二屆-AGP2。今年獲選的8家團隊,其領域專長各緊扣AIoT、雲端分析、深度學習(Deep Learning)等,實力較第一屆的5家團隊成熟許多。
AGP營運長蔣居裕就表示,整個篩選流程跟評選標準上,有「嚴選不海選」的特色,由於熟知母公司精誠集團客戶的屬性,若是該新創團隊即便再優秀,AGP沒有辦法幫上忙,我們也不會讓他入選。
AGP希望能篩選出具備國際市場規劃與執行能力的團隊。蔣居裕表示,雖然有一、二屆之分,但沒有先來者比較厲害的道理,「只是比較早與AGP認識」而已,就算是第二屆的隊伍,也可以跟第一屆分享、交流一些過去的心得。
此次AGP2所選的8個團隊,包括能透過簡易「智慧鉤表」的安裝,做到即時監測耗電數據,且成功打入泰國7-11物流中心,協助其監測耗電的展綠科技;利用圖資建模工具結合數據分析,打造「台北車站通」App,同時獲得台北市政府青睞的司圖科技。
不僅如此,今年有些團隊早在與AGP合作前,就已交出亮眼的成績單。諸如藉由核心影像辨識、深度學習技術進行辨識的慧穩科技,以及擁有獨家人體骨幹分析技術的雲守護安控等,都是表現亮眼的新創團隊。
國內大廠聯手開發,AI瑕疵檢測搶億元訂單
慧穩科技利用核心影像技術,打造一款瑕疵辨識的設備,目前主要用在高爾夫球球體。
由於過去高爾夫球製程中,多以肉眼去辨識外觀瑕疵;而肉眼極限所看不到的瑕疵,往往影響高爾夫球的拋飛路徑,這正是從事高爾夫運動者最在意的點。
以此之故,慧穩透過近百萬張的圖片,讓機器進行深度學習,透過人工智慧辨識高爾夫球的瑕疵狀況,目前辨識一顆球只需3秒,每天約能辨識約9萬顆球。
今年底前,慧穩將曾設第二條產線,創辦人林耿呈透露,該技術是慧穩與國內大廠共同開發,目前拿下了近億元的訂單,相當不容易。
慧穩除了積極開發高爾夫球球體的瑕疵檢測外,接下來,該辨識技術預計導入到其他產業面,希望透過加入AGP2,可以接觸到更多客戶。
骨幹分析數據預測,助日本東急減少意外發生
另一家AGP2的成員雲守護安控,則是擁有獨家人體骨幹分析技術,可以透過身體節點的辨識,應用在安全維護跟客群分析等領域。
目前雲守護安控除了跟電信業者如中華電信、遠傳合作外,也與東京急行電鐵(東急電鐵)合作;東急導入這項技術,大幅降低其鐵道意外的發生,並提升安全度達到99.9%。
雲守護安控行銷業務總監黃愉心表示,雲守護安控會在人體骨幹佈上約4000多個觀察節點,雲端運算利用這些特徵點去分析、預測其行為特徵。
由於人體骨架上的特徵點多於人臉,所以雲守護安控在人員觀察的精準度,較只對人臉進行辨識的廠商多出三成。
以提供日本東急電鐵的服務為例,雲守護安控可分析行人目前路人在平交道的狀況,算出路人跌倒的可能性,判斷是否需及早警告即將通過的火車?以降低意外發生的可能。這樣一來,東急電鐵不僅可減少監視器前的觀察人力,也能透過大數據分析提醒火車即將面臨的狀況。
另外,就目前零售業常用的影像分析而言,頂多只能瞭解客戶的性別、年齡,以及可能在貨架的時間約有多久。而雲守護安控的人體骨幹分析技術,允許針對人體的骨幹進行偵測,故能紀錄客人觸碰何種商品、閒逛時間多久等習慣,呈現更加細微的觀察資訊。
惟該技術目前主要針對「人體」,若是其他會移動的物體(如寵物),可能就無法進行分析。
責任編輯:張庭銉