創業家該賭上什麼?網路世代的創新需要堅持,出自喜好更該努力下去
創業家該賭上什麼?網路世代的創新需要堅持,出自喜好更該努力下去
2019.08.07 | 創業

MP3的誕生消滅了唱片公司產業,智慧型手機的導航功能讓導航通訊變成夕陽產業,行動支付的誕生讓銀行原本的獨有生意變得更具有挑戰。

這些新興產品顛覆既有產業的案例彷彿只是冰山一角,許多趨勢的發生正在改變這個世界,投入MP3、智慧型手機、行動支付的創業家看似走對了方向,過程卻也不盡順暢,那創業到底是不是一個賭注呢?

編按:作者林克威21歲收購1千人粉絲的汽車網站,5年後全球粉絲20萬人,每個月不重複訪客約20萬。後來他將網站以2萬美金賣出,打下他連續創業的基礎。
如今他28歲,是網站站長/新創CEO/軟體公司股東/App開發者,教你經營新創企業,或翻轉賠錢事業變正向循環、延續品牌價值,雕琢原有的內容變成全新風貌等,解決從1開始的創業家會面臨的課題。

創業者每天要賭的是「主題」, 沒有人希望正在進行的事業很快地成為夕陽產業,因為這關係到創業是否成功、能走得多久 ;上班族每天要賭的是「公司」,就算你能力再強,但是在不對的公司,你也不會有好的發展。人生每天都在做賭注,創業也是,每天都是「被迫上場」,你要有奮力一搏的勇氣,這是人生最基本的預設模式。

大家都知道每場賭局都有賠率設定、莊家吃紅,其實這些潛在因素都非常不利於玩家,十賭九輸是因為你待愈久就愈有可能會輸。(延伸閱讀:美國創業加速器的十年蛻變

所以你要清楚知道,身在賭局裡只是一個過渡期,你不應該按照別人的遊戲規則走,當你在職場學到一定的知識、累積了業界人脈、一定的數位資產,我建議你應該要經營一個自己的網路事業, 網路就是這個世代的「風口」,任何生意只要結合網路都會產生經濟回饋

林克威
科技的進步速度是以倍數成長的,所有的成本將會愈來愈便宜,你或許不愛去賭場,也不愛賭博,但其實你每天都在為自己的人生做賭注。

創業就像男女朋友交往一樣,你不知道這2到3年的承諾最後會不會是一場空,因為創業每一個環節都是挑戰,可能產品做不好,要放棄或是換材料做到接近完美就好?商業模式不明確,要守住核心價值還是稍作妥協?

這些問題都會影響經營者的想法,如果經營者很堅持自己的想法,可能不會接受替代方案,而在堅持押同一邊的狀況下要贏得賭局,又是另一項難題。

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賈伯斯說:「創新是決定一個人能成為領導者或跟隨者的區別。」

堅持初衷並敞開心胸,新創夥伴成為人生重要資產

我一直為自己喜歡的事物與創業在努力,一直到最近才發現:創新才是創業最大的挑戰。

生活在創業圈子裡,每當接觸到各行各業的創業圈前輩,才深刻地體悟到,創業圈無止境的在挑戰創新,很多前輩利用創新的價值與興趣結合,我相信這絕對是領導者唯一的成功捷徑。

創業如果是興趣,你的成功機率自然變高,賭注自然就會降低,若以自己興趣作為工作基礎,不是以賺錢為首要目標,往往你會有更多的熱情與堅持,創業的勝率也愈高。

不管是開公司、小吃攤、網路創業,你都需要投入成本,這些成本大至數千萬,小至每天的幾個小時,也許這份創業可以是你的興趣嗜好,但是成功唯一的要件就是堅持。

每個創業家都有自己堅持下去的原因,以我自己來說,我很享受在其中,因為只要看到我的創意、想法或是賭注被人認同,這成就感是遠高於其他事情的。

假設今天沒被人發現,創業就提不起勁,但如果被人發現,帶來的激勵是非常多的,因為這些成就感會促使創業更成功。

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來自台灣的珍珠奶茶風潮蔓延全球,還曾讓《紐約時報》三度大幅修改一篇介紹珍珠奶茶歷史的文章標題。
圖/ shutterstock

例如我有一位在紐約開自有品牌珍珠奶茶飲料店的朋友,他的成就感來自看到自己的珍珠奶茶在紐約街頭被不同國家的人購買,那種喜悅是更直接的,我相信對他來說,他已經覺得自己的賭注成功了。

創業本身就應該出自於喜歡的事物,即便在過程中有非常多的不順利與失敗,如果是出自自己喜歡的事物,就應該堅持下去,給自己2到3年的時間,把心中所想的創業一步步做好,不管最後失敗或成功,也可能成為下一個2到3年的經驗值,讓下一個創業更容易成功。

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數位時代、Meet創業小聚2019創業大調查開跑。

最後,也是相當重要的, 創業過程中一定要「走出去」 ,看看很多在各領域同甘共苦的創業家、看看和自己一樣水深火熱的創業者,創業一定要把心胸打開走出去認識大家。

像是扶輪社、獅子會、AAMA、SLP、創業加速器等,這些地方都很有機會可以遇到志同道合的朋友,和上一段的道理相同,無論這次創業沒有成功,這2到3年認識的朋友可能也會約你去做更多的事,這樣同甘共苦的朋友,不論成功與否,都會是未來人生重要的資產。

數位小辭典:

  • AAMA(Asia America Multi-Technology Association):台北搖籃計劃每年邀請12位成功創業家、高階經理人擔任,導師在為期兩年的計畫中與甄選出的20位創業家進行一對一輔導、一對多分享、多對多互動傳承智慧。

  • SLP(Startup Leadership Program):是一個創業家課程,課程為期6個月完整創業及領導相關課程訓練,由各領域專家、創投與企業顧問擔任業師Mentor、講師Speaker、顧問 Advisor,形成強而有力的創業資源網絡並強調顧問、業師與學員以及學員之間的創業資源分享。

  • 創業加速器:創業加速器是可以幫助創業者在創業路上驗證商業模式的地方,目前臺灣熟知的創業加速器為App-Works、台大創創等。

  • Pinterest:國外知名圖片社群分享平台,可拆解成「Pin」與「Interest」,也就是「釘住」「興趣」,是一個以圖片分享為主軸的社群平台,利用剪貼簿的概念,透過布告欄的方式呈現,讓使用者可以利用其平台作為個人創意與專案所需的視覺探索工具。

  • BAT:BAT是百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)三家中國網際網路龍頭公司的統稱。

責任編輯:張庭銉

本文整理、摘錄自:《創業。從1開始:從0到1,不靠富爸爸,不用白手起家

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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