AMD二代EPYC處理器Rome迎來空前勝利,蘇媽狠打臉回鍋IBM謠言、股價飆漲16%
AMD二代EPYC處理器Rome迎來空前勝利,蘇媽狠打臉回鍋IBM謠言、股價飆漲16%
2019.08.10 | 合作

被中文科技圈稱作「蘇媽」的AMD(超微)總裁暨CEO蘇姿丰(Dr. Lisa Su),自2012年以來,完美詮釋「AMD救世主」,率AMD重返高效能處理器市場,直到2019年初至今,AMD股票大漲84%,亮眼成績大家有目共睹。

日前外媒傳出蘇姿丰即將離開AMD,轉投往藍色巨人IBM的陣營,對此,她不但立即用個人Twitter澄清謠言,也在7日的發表會上推出代號「Rome(羅馬)」的第二代EPYC伺服器處理器,發表會後,美國時間8日AMD股價更上漲16.2%。

第二代EPYC產品「Rome」發表前,爆出蘇姿丰回鍋IBM傳聞

本月6日,Wccftech的一則「獨家爆料」揭露,蘇姿丰考慮今年秋天離開AMD,並成為IBM當家吉尼.蘿密提(Ginni Rometty)的接班人。據報導,蘇姿丰一直對前東家IBM情有獨鍾,關於離職一事也與AMD高層討論多時了;而AMD最近找來的PC與半導體業務負責人Rick Bergman,這位前新思(Synaptics)CEO,將成為蘇姿丰的繼任者。

蘇媽打臉謠言
在Wccftech發出的新聞消息擴散兩個小時後,蘇媽回文澄清她沒有離開AMD。

這個消息很快就藉著社群媒體傳到蘇姿丰的耳中,她立即用自己的iPhone發推特(Twitter)回應Wccftech消息,「正經地說(Just for the record),這個傳聞毫無真實性。我愛AMD,且最好的還未到來。」語末她意有所指,似乎暗喻AMD的反撲還未結束,間接宣告二代EPYC「Rome」來勢洶洶。

AMD EPYC Horizon發表會精彩片段

股價飆升16%非一蹴可幾,AMD著手EPYC生態系

2018年Intel成立50周年,今年則是AMD的50歲大壽,經過半個世紀,他們仍在角逐處理器龍頭寶座。雖然兩位冤家相繼年過半百,彼此的命運卻不太一樣。Intel前執行長布萊恩‧科再奇(Brian Krzanich)去年6月因醜聞請辭下台,直到今年2月初,Intel董事會才正式讓代任的羅伯特・斯萬(Robert Swan)成為Intel創立以來的第7任執行長。(延伸閱讀:點亮屏東燈會的Intel無人機團隊,練功5年將顛覆百年煙火文化

相較Intel度過50歲生日時,面臨8個月群龍無首的狀態,AMD則有蘇姿丰的強勢領軍,戲劇性地威脅到Intel在CPU(中央處理器)市場50年來的主導地位,成為2019年表現最佳的半導體股票;據悉,該股票年初迄今已上揚84%,美國時間8日更上漲16.2%,歸功於第二代EPYC系列產品登場後取得的空前成功。

AMD_50
AMD今年的50歲大壽對股東交出漂亮的成績單,可說是過得風風光光。
圖/ AMD FB粉絲專頁

EPYC伺服器處理器最早在2017年登場,與AMD的X86微處理器初代Ryzen系列一樣,採用14奈米的工藝。兩年後的今天,在台積電的助力下(詳見《數位時代》303期特別報導),AMD在此次發表會上推出二代EPYC產品,採用領先業界的7奈米製程打造,幾乎是死對頭Intel的Xeon伺服器處理器雙倍效能,但價格只須後者一半。

與AMD Ryzen 3000系列CPU一樣,Rome採用Chiplet小晶片設計,與前代EPYC相比,每核心負載的每時脈可執行指令(IPC)提升高達23%。Rome不但是業界首款採用7奈米製程的伺服器處理器,雙插槽型等級旗艦型號是7742,高達64核心128執行緒,其身為64核心的企業級處理器,高性能配置只需低於10,000美元的售價,再次震撼了主流市場。

早在Computex2018宣示過,第二代EPYC「Rome」於2019年中上市並不令人意外,那麼一天內造就AMD股票推升16%的原因是什麼?

AMD_蘇媽_蘇姿豐
AMD的第二代EPYC「ROME」的推出被許多分析師視為「矽谷歷史上最大的轉折點之一」。
圖/ AMD Twitter

為保持鋒利勢頭與Intel競爭,蘇姿丰在發表會上公布EPYC產品規劃圖(Product Roadmap),等同對外保證長期的市場競爭計畫,毫不掩飾其狙擊Intel的野心,同時鞏固投資人的信心。

依照AMD的進度,採用Zen 3架構的第3代EPYC處理器產品已完成設計,另外基於Zen 4架構的四代EPYC也在計畫當中;繼承先前「Naples(拿坡里)」、「Rome」命名規則,第3、4代EPYC的代號也分別以義大利的城市命名:時尚之都Milan(米蘭),以及義大利北部港口Genoa(熱那亞,義國第6大都市)。

AMD_EPYC__ROME
先別管滿滿的義大利城市名,取名為EPYC,是由於AMD打算跳脫前代伺服器處理器名稱,重新展開「史詩般(Epic)」的旅程,並採用Ryzen處理器的「Y」字母,官方中譯名為「霄龍」(高通雙膝一軟...)。
圖/ YouTube截圖

Intel該瑟瑟發抖?60家戰略夥伴攜手AMD共榮圈

在舊金山EPYC Horizon發表會上,AMD除了帶來Rome的詳細性能數據,更透露已有超過60家廠商與AMD合作構建生態系,涵蓋範圍之大,包括各種消費終端、代工(OEM)、設計廠商、獨立軟體及硬體供應商,以及雲端服務供應商。

AMD_EPYC
影片長達兩小時半的發表會,不少重要夥伴為AMD站台的畫面穿插其中。
圖/ YouTube截圖

使用一代EPYC的老主顧紛紛出現力挺,如Microsoft Azure、Dell與VMware、聯想(Lenovo)、美光(Micron)、賽靈思(Xilinx)。夥伴名單的整體亮點,包括慧與科技(HPE)、克雷公司(Cray Inc.)Google、Twitter等等,企業客戶市場相當龐大,完善的生態體系將使AMD的發展前景更加清晰。

其中特別是Google,Google負責工程的副總裁Bart Sano加入台上的蘇媽,他宣布已在公司內部數據中心基礎設施的運作部署Rome,讓Google能以更低的價格提供雲端服務。今年7月底時,有傳聞稱Google將使用AMD的伺服器處理器,如今謠言被證實不假。Google的加入,使得AMD服務的客群中包辦5大雲端服務公司,微軟、亞馬遜、騰訊、百度與Google。

amd_google
作為壓軸,Bart Sano站台時,背景的簡報化為一片白色,突顯Google在AMD的Opteron收攤後改用Intel產品,至今又重返EPYC生態圈的意義特別不凡。
圖/ AMD Twitter

與Twitter的合作,則是AMD另一個重大勝利。Twitter資深工程總監Jen Frazer表示,Twitter的數據中心使用AMD的二代EPYC後,設施總體持有成本(TCO)降低25%。蘇姿丰在舞台上承認自己「非常喜歡Twitter」,引起台下聽眾集體發噱,或許是因為發表會前一天,她「發推」否認加入IBM擔任CEO的可能性。

AMD
Twitter資深工程總監Jen Fraser與蘇媽在台上自拍,並上傳她的個人Twitter帳號。

儘管資源有限,AMD還是與Intel展開競爭並設法生存。與AMD相比,Intel擁有20倍的研發預算和營銷資源,甚至嘗試開發許多不同領域的產品,比方無人機技術、人工智慧晶片、剛售出的手機處理器等等,且不依賴像台積電這樣的第三方代工廠。而在當前伺服器處理器的市場,Intel擁有約97%的占比,因此,AMD需要一個強大的生態系來與Intel競爭。

此次發表會證明了,在蘇姿丰的領導下,AMD不斷登峰造極,且已非處理器市場的弱者;其憑藉Rome現世、企業客戶的鼎力相助,大秀肌肉的效果出色。然而,這場戰爭才剛開始,Intel將在2020年中推出10奈米伺服器處理器,AMD必須盡可能地站穩技術領先的地位,並全力提高市占比例,以保持與Intel抗衡的優勢。

責任編輯:王郁倫、陳映璇

資料來源:EETimesMarket RealistAMDHPCwire

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓