Uber寒冬降臨!第二季虧損逾1,600億元,這地區衰退警訊響起
Uber寒冬降臨!第二季虧損逾1,600億元,這地區衰退警訊響起

上週五,Uber發布2019年第二季(4至6月)財報,然而在上市以來的第二份成績單中,這間共享乘車巨頭卻未達到投資人心目中的合格分數,導致股價重挫6.8%。

與競爭對手Lyft相比,Uber一向勇於拓展海外市場與業務範疇,不過上市後不如預期的表現,讓投資人漸失耐心,要求Uber裁撤業務的壓力,也漸漸落在執行長達拉.科斯羅薩希(Dara Khosrowshahi)肩上。

盛夏未過,Uber的寒冬已經來了

Uber本季營收為31.7億美元,低於市場預測的33.6億美元,同比增長14%,也是過往最低的成長幅度;同時每股虧損4.72美元,不如外界預估的3.12美元,淨利則同比成長26%,相較過去顯著放緩。

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Uber本季營收為31.7億美元,同比成長14%。
圖/ Uber

但要說最讓投資者失望的,莫過於本季高達52億美元(約新台幣1,612億元)的虧損,其中包括39億美元的股利分紅,但就算不計這筆費用,13億美元的虧損,依舊同比增長近2倍。另外,Uber預計第三季還得再支出4.5億至5億美元的分紅費用。

上一季Uber就決定要走出價格戰的泥沼,但似乎一點也沒有緩和連年虧損的情形。科斯羅薩希指出,本季乘車趟數增長35%,7月更首度突破1億月活躍用戶,但持續加劇的虧損,仍重重打擊投資者對Uber能否營利的信心。

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乘車業務在拉美地區嚴重衰退,成為本季營收成長停滯的主因。
圖/ shutterstock

就在Uber發布財報的前一天,頭號勁敵Lyft也公布本季財報,其亮眼的72%營收成長,更讓Uber當日股價暴跌12%。

乘車業務發展停滯,砸重本刺激外送成長

至於Uber財報表現困窘的主因,在於核心業務共享乘車成長陷入停滯,與去年同期相比,營收成長僅2%。進一步從各地區營收表現來看,主因拉丁美洲營收縮減造成的影響。

拉丁美洲是Uber僅次於北美的主要市場,原先營收約占北美地區的1/3,然而隨著本季拉美營收下滑24%,比例也縮減至1/4。

在拉美市場碰壁,外界將其中一個原因歸咎於中國滴滴出行的大舉擴張。2018年時,滴滴收購巴西最大叫車平台99,正式涉足拉美乘車市場;今年更宣布進軍智利、哥倫比亞,擴大在拉美的業務規模。

身為Uber第二大業務的Uber Eats,本季營收則為5.95億美元,同比成長達72%;每月活躍用戶數也上升140%,且上半年總訂單數突破64億,與去年相比成長99%。

雖然Uber Eats貢獻了相當比例的營收,但外送業務也是導致Uber大規模虧損的原因之一。為了在競爭激烈的外送市場生存,Uber Eats不僅祭出多項優惠吸引消費者,也持續為司機發送業務獎勵。

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在Uber砸重本刺激下,Uber Eats活躍用戶數上升140%,且上半年訂單幾乎成長了1倍。
圖/ JPstock via shutterstock

最終導致的結果,便是營收、用戶成長都非常亮眼,但虧損也同樣慘不忍睹;且即便如此下重本,Uber Eats依舊沒能從DoorDash等眾多競爭者中脫穎而出。(除了無人機、「美食版Netflix」推薦系統,Uber Eats科技藍圖裡還有哪些料?

信心喊話下半年將好轉

自今年5月正式IPO以來,Uber的表現一直非常平庸,上市當天股價就滑落7.6%,市值維持在700億美元左右,一反企業上市股價上漲的慣例,同時逐漸擴大虧損,也一再動搖投資者的信心。在急需挽回投資者信任的當下,執行長科斯羅薩希坦承,本季虧損是前所未有的沈重打擊。

實際上,Uber本季的表現早有預兆。6月時,營運長、行銷長兩位高管雙雙離去;上個月,Uber更以減少冗員為由,裁撤400名行銷部門員工。科斯羅薩希在電話會議上解釋,為了改善效率、加速公司決策,這些都是必要措施。(團隊臃腫、工作重疊!Uber史上最大裁員,將資遣行銷部門400人

根據Uber估算,撇除分紅等一次性支出,今年虧損預估為30至32億美元。不過這個數字也令人懷疑,Uber上半年就已經虧損逾20億美元,這意謂著下半年虧損幾乎得砍半才有辦法維持在預期範圍內。

或許是為了穩固軍心,科斯羅薩希聲稱, 下半年Uber將創造30%淨營收成長 ,並表示他們對公司整體營運、商業模式有相當的了解,認為Uber不僅能擺脫虧損困境存活下來,還能逐漸壯大、拓展業務規模。

在接受外媒採訪時,科斯羅薩希更預計,未來兩年內Uber便能漸漸減少虧損,逐步邁向營利,但這不包括還在成長階段的Uber Eats,依舊得以虧損換取成長與市占率。

責任編輯:陳映璇

資料來源:CNBCThe InformationNew York TimesUber

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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