中美5G大戰開打,台廠勤誠看好下半年中國伺服器需求超車美國
中美5G大戰開打,台廠勤誠看好下半年中國伺服器需求超車美國
2019.08.20 | Amazon

中美貿易戰打打停停,撇開華為再獲90天寬限期,中國伺服器市場下半年在政府大力扶植5G下,將率先吹響伺服器景氣哨音。但伺服器供應鏈業者為何仍如臨深淵,戰戰兢兢?
 
美中貿易戰開打超過一年,5G成角力新戰場,中國提前釋出5G執照,加速在「北上廣深」四大城市捷運沿線建設5G訊號網路,宣示年底前開通訊號,就是要彰顯5G強國國際形象,讓美國感受中國5G發展決心。(跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異)
 
中國雲端大廠百度及阿里巴巴企圖心高,中國伺服器大廠「浪潮」不僅已是全球第三大伺服器供應商,今年首季伺服器出貨年成長率更達17%,是前五強中唯一沒有衰退的品牌。
 
由於5G建置大幅啟動,中國擴張伺服器品牌業務積極,甚至在晶片戰爭下,也已投入開發自主伺服器晶片,雖華芯通日前宣告倒閉,但還有兆芯等多家中方晶片業者投入,伺服器機殼大廠勤誠總經理陳亞男透露,為在中國做伺服器生意,中國伺服器CPU,勤誠產品也絕對可以相容,做妥善測試。(伺服器產能大舉遷台、MIT成顯學,業者:回不去了
 
勤誠是一家專業伺服器機殼廠,95%營收來自伺服器機殼,其餘為個人電腦配件,約6成訂單來自中美五大資料中心客戶,7月工廠稼動率約7成,下半年可望再拉高。(編按:稼動率是指一個評量生產設施有效運作的指數。)

 

勤誠(8210)與客戶合作搶攻5G商機,董事長陳美琪(左)、總經理陳亞男(右)領軍於COMPUTEX
勤誠(8210)與客戶合作搶攻5G商機,董事長陳美琪(左)、總經理陳亞男(右)領軍於COMPUTEX 2019展出最新機殼完整伺服器機殼全方位解決方案。
圖/ 勤誠

中國伺服器上半年需求疲軟,下半年強勁

 不過雖積極自建實力,中國上半年伺服器需求仍承受貿易戰衝擊,相對低迷,勤誠中國區業績貢獻占比,也從去年全年44%,快速掉到今年上半只剩32%,「上半年真的很SOFT(軟)。」陳亞男說。
 
不過,積蓄半年後,中國需求下半年顯然將超車北美,能見度大增。「下半年中國市場會比較順,但毛利率比較不好。」陳亞男說,期待今年中國市場能維持2018年表現,甚或個位數百分比成長。
 
「我們5G新品第四季會推出,」商務營運處長陳蘊芃說,下半年市場需求較強,主要來自幾家大型系統整合商,間接出貨給資料中心客戶。
 
陳亞男表示,5G跟AI絕對是勤誠商機之一。她分析,5G產品靠近用戶端,主要是出小型機台機殼,資料中心則接近數據端,過去伺服器一直是勤誠主力。
 
勤誠目前手握很多5G小型機台機殼正在NPI(新品量產導入),2020年量產,現在也發送小型機殼樣品給各區客戶測試,「5G商機很多,不只是標準品,也可能有OEM(代工)合作,」陳亞男表示,5G將是電信商需求主導,成為2020年趨勢潮流,大家都忙著開發,明年商機非常大。
 
對伺服器業者而言,5G機箱設計與伺服器有何不同?陳亞男說,主要是應用不同,散熱、風扇、電源、管理架構稍有不同,系統測試上不會有太大差異,標準品會以短機箱規格為主,但更多是客製化機種,仍是伺服器或儲存器,但產品應用範圍很大,所以規格會是客戶主導。

 

勤誠
中國受貿易戰衝擊,今年上半勤誠來自中國區業績占比大幅下滑。
圖/ 勤誠

5G助攻,中國伺服器需求強過北美

下半年中國需求相對強勁,反觀北美得等到第四季旺季看是否有較好的回應,現在能見度比上半年略高,但即使好,也僅「多看半個月需求」。
 
但這已經比上半年景況來的正面。陳亞男說,2019年是非常不確定的一年,美系客戶跟中國客戶,都看到趨勢上量在減少,連IDC都預估不看好,中國被課徵25%關稅影響甚大。
 
2018年底北美資料中心巨頭們提前拉貨衝擊,上半年微軟、Google、亞馬遜、Facebook沒有大拉貨,重心反而放在重組設備架構、更新軟體,改善運作效率,這也使得緯穎、勤誠、英業達等伺服器業者上半年僅溫和成長。
 
「下半年需求,中國客戶會比較強勁。」伺服器機殼大廠勤誠科技總經理陳亞男觀察,5G建置使市調機構對2020年更顯樂觀,配合中國與北美客戶如浪潮、Google紛紛來台設研發中心,勤誠也決砸4.88億元建置研發總部。(AWS、微軟研發中心掀工程師挖角戰,英業達董座:不培養新人對台灣沒好處)

中美貿易戰開打,伺服器產業今年首當其衝已被徵稅25%,實際上兩國交鋒,已讓北美資料中心需求成長停滯,中國上半年也表現疲軟,不過由於貿易戰下半場燒向5G競賽,中國力拚年底前廣泛商轉,讓年底前的伺服器需求由中國領先復甦。

責任編輯:陳映璇
 
 
 

關鍵字: #伺服器 #5G
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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