中美5G大戰開打,台廠勤誠看好下半年中國伺服器需求超車美國
中美5G大戰開打,台廠勤誠看好下半年中國伺服器需求超車美國
2019.08.20 | Amazon

中美貿易戰打打停停,撇開華為再獲90天寬限期,中國伺服器市場下半年在政府大力扶植5G下,將率先吹響伺服器景氣哨音。但伺服器供應鏈業者為何仍如臨深淵,戰戰兢兢?
 
美中貿易戰開打超過一年,5G成角力新戰場,中國提前釋出5G執照,加速在「北上廣深」四大城市捷運沿線建設5G訊號網路,宣示年底前開通訊號,就是要彰顯5G強國國際形象,讓美國感受中國5G發展決心。(跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異)
 
中國雲端大廠百度及阿里巴巴企圖心高,中國伺服器大廠「浪潮」不僅已是全球第三大伺服器供應商,今年首季伺服器出貨年成長率更達17%,是前五強中唯一沒有衰退的品牌。
 
由於5G建置大幅啟動,中國擴張伺服器品牌業務積極,甚至在晶片戰爭下,也已投入開發自主伺服器晶片,雖華芯通日前宣告倒閉,但還有兆芯等多家中方晶片業者投入,伺服器機殼大廠勤誠總經理陳亞男透露,為在中國做伺服器生意,中國伺服器CPU,勤誠產品也絕對可以相容,做妥善測試。(伺服器產能大舉遷台、MIT成顯學,業者:回不去了)
 
勤誠是一家專業伺服器機殼廠,95%營收來自伺服器機殼,其餘為個人電腦配件,約6成訂單來自中美五大資料中心客戶,7月工廠稼動率約7成,下半年可望再拉高。(編按:稼動率是指一個評量生產設施有效運作的指數。)

 

勤誠(8210)與客戶合作搶攻5G商機,董事長陳美琪(左)、總經理陳亞男(右)領軍於COMPUTEX
勤誠(8210)與客戶合作搶攻5G商機,董事長陳美琪(左)、總經理陳亞男(右)領軍於COMPUTEX 2019展出最新機殼完整伺服器機殼全方位解決方案。
圖/ 勤誠

中國伺服器上半年需求疲軟,下半年強勁

 不過雖積極自建實力,中國上半年伺服器需求仍承受貿易戰衝擊,相對低迷,勤誠中國區業績貢獻占比,也從去年全年44%,快速掉到今年上半只剩32%,「上半年真的很SOFT(軟)。」陳亞男說。
 
不過,積蓄半年後,中國需求下半年顯然將超車北美,能見度大增。「下半年中國市場會比較順,但毛利率比較不好。」陳亞男說,期待今年中國市場能維持2018年表現,甚或個位數百分比成長。
 
「我們5G新品第四季會推出,」商務營運處長陳蘊芃說,下半年市場需求較強,主要來自幾家大型系統整合商,間接出貨給資料中心客戶。
 
陳亞男表示,5G跟AI絕對是勤誠商機之一。她分析,5G產品靠近用戶端,主要是出小型機台機殼,資料中心則接近數據端,過去伺服器一直是勤誠主力。
 
勤誠目前手握很多5G小型機台機殼正在NPI(新品量產導入),2020年量產,現在也發送小型機殼樣品給各區客戶測試,「5G商機很多,不只是標準品,也可能有OEM(代工)合作,」陳亞男表示,5G將是電信商需求主導,成為2020年趨勢潮流,大家都忙著開發,明年商機非常大。
 
對伺服器業者而言,5G機箱設計與伺服器有何不同?陳亞男說,主要是應用不同,散熱、風扇、電源、管理架構稍有不同,系統測試上不會有太大差異,標準品會以短機箱規格為主,但更多是客製化機種,仍是伺服器或儲存器,但產品應用範圍很大,所以規格會是客戶主導。

 

勤誠
中國受貿易戰衝擊,今年上半勤誠來自中國區業績占比大幅下滑。
圖/ 勤誠

5G助攻,中國伺服器需求強過北美

下半年中國需求相對強勁,反觀北美得等到第四季旺季看是否有較好的回應,現在能見度比上半年略高,但即使好,也僅「多看半個月需求」。
 
但這已經比上半年景況來的正面。陳亞男說,2019年是非常不確定的一年,美系客戶跟中國客戶,都看到趨勢上量在減少,連IDC都預估不看好,中國被課徵25%關稅影響甚大。
 
2018年底北美資料中心巨頭們提前拉貨衝擊,上半年微軟、Google、亞馬遜、Facebook沒有大拉貨,重心反而放在重組設備架構、更新軟體,改善運作效率,這也使得緯穎、勤誠、英業達等伺服器業者上半年僅溫和成長。
 
「下半年需求,中國客戶會比較強勁。」伺服器機殼大廠勤誠科技總經理陳亞男觀察,5G建置使市調機構對2020年更顯樂觀,配合中國與北美客戶如浪潮、Google紛紛來台設研發中心,勤誠也決砸4.88億元建置研發總部。(AWS、微軟研發中心掀工程師挖角戰,英業達董座:不培養新人對台灣沒好處)

中美貿易戰開打,伺服器產業今年首當其衝已被徵稅25%,實際上兩國交鋒,已讓北美資料中心需求成長停滯,中國上半年也表現疲軟,不過由於貿易戰下半場燒向5G競賽,中國力拚年底前廣泛商轉,讓年底前的伺服器需求由中國領先復甦。

責任編輯:陳映璇
 
 
 

關鍵字: #伺服器 #5G
往下滑看下一篇文章
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓