中美5G大戰開打,台廠勤誠看好下半年中國伺服器需求超車美國
中美5G大戰開打,台廠勤誠看好下半年中國伺服器需求超車美國
2019.08.20 | Amazon

中美貿易戰打打停停,撇開華為再獲90天寬限期,中國伺服器市場下半年在政府大力扶植5G下,將率先吹響伺服器景氣哨音。但伺服器供應鏈業者為何仍如臨深淵,戰戰兢兢?
 
美中貿易戰開打超過一年,5G成角力新戰場,中國提前釋出5G執照,加速在「北上廣深」四大城市捷運沿線建設5G訊號網路,宣示年底前開通訊號,就是要彰顯5G強國國際形象,讓美國感受中國5G發展決心。(跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異)
 
中國雲端大廠百度及阿里巴巴企圖心高,中國伺服器大廠「浪潮」不僅已是全球第三大伺服器供應商,今年首季伺服器出貨年成長率更達17%,是前五強中唯一沒有衰退的品牌。
 
由於5G建置大幅啟動,中國擴張伺服器品牌業務積極,甚至在晶片戰爭下,也已投入開發自主伺服器晶片,雖華芯通日前宣告倒閉,但還有兆芯等多家中方晶片業者投入,伺服器機殼大廠勤誠總經理陳亞男透露,為在中國做伺服器生意,中國伺服器CPU,勤誠產品也絕對可以相容,做妥善測試。(伺服器產能大舉遷台、MIT成顯學,業者:回不去了
 
勤誠是一家專業伺服器機殼廠,95%營收來自伺服器機殼,其餘為個人電腦配件,約6成訂單來自中美五大資料中心客戶,7月工廠稼動率約7成,下半年可望再拉高。(編按:稼動率是指一個評量生產設施有效運作的指數。)

 

勤誠(8210)與客戶合作搶攻5G商機,董事長陳美琪(左)、總經理陳亞男(右)領軍於COMPUTEX
勤誠(8210)與客戶合作搶攻5G商機,董事長陳美琪(左)、總經理陳亞男(右)領軍於COMPUTEX 2019展出最新機殼完整伺服器機殼全方位解決方案。
圖/ 勤誠

中國伺服器上半年需求疲軟,下半年強勁

 不過雖積極自建實力,中國上半年伺服器需求仍承受貿易戰衝擊,相對低迷,勤誠中國區業績貢獻占比,也從去年全年44%,快速掉到今年上半只剩32%,「上半年真的很SOFT(軟)。」陳亞男說。
 
不過,積蓄半年後,中國需求下半年顯然將超車北美,能見度大增。「下半年中國市場會比較順,但毛利率比較不好。」陳亞男說,期待今年中國市場能維持2018年表現,甚或個位數百分比成長。
 
「我們5G新品第四季會推出,」商務營運處長陳蘊芃說,下半年市場需求較強,主要來自幾家大型系統整合商,間接出貨給資料中心客戶。
 
陳亞男表示,5G跟AI絕對是勤誠商機之一。她分析,5G產品靠近用戶端,主要是出小型機台機殼,資料中心則接近數據端,過去伺服器一直是勤誠主力。
 
勤誠目前手握很多5G小型機台機殼正在NPI(新品量產導入),2020年量產,現在也發送小型機殼樣品給各區客戶測試,「5G商機很多,不只是標準品,也可能有OEM(代工)合作,」陳亞男表示,5G將是電信商需求主導,成為2020年趨勢潮流,大家都忙著開發,明年商機非常大。
 
對伺服器業者而言,5G機箱設計與伺服器有何不同?陳亞男說,主要是應用不同,散熱、風扇、電源、管理架構稍有不同,系統測試上不會有太大差異,標準品會以短機箱規格為主,但更多是客製化機種,仍是伺服器或儲存器,但產品應用範圍很大,所以規格會是客戶主導。

 

勤誠
中國受貿易戰衝擊,今年上半勤誠來自中國區業績占比大幅下滑。
圖/ 勤誠

5G助攻,中國伺服器需求強過北美

下半年中國需求相對強勁,反觀北美得等到第四季旺季看是否有較好的回應,現在能見度比上半年略高,但即使好,也僅「多看半個月需求」。
 
但這已經比上半年景況來的正面。陳亞男說,2019年是非常不確定的一年,美系客戶跟中國客戶,都看到趨勢上量在減少,連IDC都預估不看好,中國被課徵25%關稅影響甚大。
 
2018年底北美資料中心巨頭們提前拉貨衝擊,上半年微軟、Google、亞馬遜、Facebook沒有大拉貨,重心反而放在重組設備架構、更新軟體,改善運作效率,這也使得緯穎、勤誠、英業達等伺服器業者上半年僅溫和成長。
 
「下半年需求,中國客戶會比較強勁。」伺服器機殼大廠勤誠科技總經理陳亞男觀察,5G建置使市調機構對2020年更顯樂觀,配合中國與北美客戶如浪潮、Google紛紛來台設研發中心,勤誠也決砸4.88億元建置研發總部。(AWS、微軟研發中心掀工程師挖角戰,英業達董座:不培養新人對台灣沒好處)

中美貿易戰開打,伺服器產業今年首當其衝已被徵稅25%,實際上兩國交鋒,已讓北美資料中心需求成長停滯,中國上半年也表現疲軟,不過由於貿易戰下半場燒向5G競賽,中國力拚年底前廣泛商轉,讓年底前的伺服器需求由中國領先復甦。

責任編輯:陳映璇
 
 
 

關鍵字: #伺服器 #5G
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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