賣風場進補,上緯下一步要當「全球風電葉片」領頭羊
賣風場進補,上緯下一步要當「全球風電葉片」領頭羊
2019.08.23 | 策略

上緯投控日前賣掉開發風場的子公司上緯新能源95%股權給美國能源開發公司Stonepeak,交易總金額約2,598萬至1.01億美元,預估處分利益上看8,547萬美元(約新台幣26.4億元),分三階段認列,預計10月份完成股權交割,第四季就能貢獻獲利。

上緯過去被視為國內本土開發商的領頭羊,卻在今年6月突宣布出售負責風電開發的子公司上緯新能源與海能風場,淡出風電開發市場,目前上緯手上僅投資海洋風電7.5%股份,未來海能風場、海鼎風場將交由Stonepeak主導,並將公司重心轉移至材料本業,加大投入風電供應鏈。

處分風場股份獲利大增,未來專攻風電供應鏈

上緯今年第二季營收15.64億元,營業毛利率22.5%,季成長0.7%,淨利達3.5億元,季成長428%,主要是去年底以6.34億元出售海洋風場7.5%股權給日本電力公司JERA,處分利益達4.04億元,也讓上緯的EPS(每股盈餘),從第一季0.72元推升到本季3.81元。

上緯董事長蔡朝陽表示,未來將以「全球風電葉片領頭羊」為目標,看好風電市場前景,本月風電葉片材料的拉擠碳板,已從江蘇廠出貨1萬公尺給國際風機系統商三菱重工維特斯(MHI Vestas),年底前會再出貨5萬公尺;為因應離岸風電國產化需求,下半年將在台中設立碳纖板材廠,預估明年第四季就能開始試生產。

MHI Vesta與上緯簽約
上緯近來成功打入國際風機系統商三菱重工維特斯(MHI Vestas)供應鏈。
圖/ 陳映璇攝影

上緯的事業體包括新材料、碳纖維複材、離岸風電,逾7成銷售來自中國。目前風力葉片材料已打入國際風機系統商Vestas、金風、GE、西門子歌美颯的供應鏈,8月也拿到MHI Vestas拉擠碳板訂單,蔡朝陽表示,對生產的質量、量產能力都有信心滿足MHI Vestas的要求;此外在葉片材料的樹脂、膠黏劑也已展開材料認證,估計明年就能夠拿到訂單。(不玩風場回歸材料本業,上緯拿下風機系統商MHI Vestas訂單)

而中國市占前三的風機系統商金風,上緯在上半年供貨占比達43%,大型葉片開發上也進展順利;近期也和西門子歌美颯在商討明年度葉片樹脂訂單,估計西門子一年用量16,000-20,000噸,預估明年可以拿到3,000-4,000噸。

因應大型葉片需求,投入拉擠碳板、預浸布生產

隨著風機朝向大型化趨勢明顯,不僅考驗風機的鑄件能力,因應大型葉片需求的碳纖維複材的「拉擠碳板」、「預浸布」產品也備受看好,上緯表示已準備好且獲得材料認證。

風力葉片
碳纖複材一般使用在6MW以上風機之大樑,具體用量依葉片設計決定。
圖/ 上緯

浴浸布產品將從工業用轉為風力葉片發展,目前金風開發出76、90公尺兩種大型葉片做的樣機,都是使用上緯的材料,預估順利的話,明年將有一定的訂單量。

在出售上緯新能源95%股權與海能風場後,接下來將有大量現金流,蔡朝陽透露,早做好規劃,去年下半年董事長室底下已成立新事業團隊,評估其他合作或併購機會,還會應用在台中廠的投資。

外界好奇為何最後上緯選擇把子公司賣給Stonepeak,蔡朝陽說,當時談判時Stonepeak願意留下上緯新能源的員工,且開了一個很好條件,當時買家確認是Stonepeak後,員工的心也都安定下來。(上緯出售海能風場給美國能源公司,保留5%開發團隊股權)

目前上緯海洋風電第二階段120MW已動工,最快在10月安裝完成20座6MW風機,第四季就能併聯發電,以持有海洋風電7.5%股份來看,上緯預估每年可貢獻5-6千萬淨利,相當於EPS 0.5-0.6元,是未來長久穩定的業務。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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