賣風場進補，上緯下一步要當「全球風電葉片」領頭羊|數位時代 BusinessNext

賣風場進補，上緯下一步要當「全球風電葉片」領頭羊

上緯董事長蔡朝陽22日親自主持法說會，大談公司未來展望，目標成為全球風電葉片領頭羊。近來成功打入國際風機系統商三菱重工維特斯（MHI Vestas）供應鏈，未來將投入大葉片所需的碳纖維複材生產，預計下半年將在台中與台塑合資設立碳纖板材廠。

處分風場股份獲利大增，未來專攻風電供應鏈

上緯今年第二季營收15.64億元，營業毛利率22.5%，季成長0.7%，淨利達3.5億元，季成長428%，主要是去年底以6.34億元出售海洋風場7.5％股權給日本電力公司JERA，處分利益達4.04億元，也讓上緯的EPS（每股盈餘），從第一季0.72元推升到本季3.81元。

上緯董事長蔡朝陽表示，未來將以「全球風電葉片領頭羊」為目標，看好風電市場前景，本月風電葉片材料的拉擠碳板，已從江蘇廠出貨1萬公尺給國際風機系統商三菱重工維特斯（MHI Vestas），年底前會再出貨5萬公尺；為因應離岸風電國產化需求，下半年將在台中設立碳纖板材廠，預估明年第四季就能開始試生產。

上緯的事業體包括新材料、碳纖維複材、離岸風電，逾7成銷售來自中國。目前風力葉片材料已打入國際風機系統商Vestas、金風、GE、西門子歌美颯的供應鏈，8月也拿到MHI Vestas拉擠碳板訂單，蔡朝陽表示，對生產的質量、量產能力都有信心滿足MHI Vestas的要求；此外在葉片材料的樹脂、膠黏劑也已展開材料認證，估計明年就能夠拿到訂單。（不玩風場回歸材料本業，上緯拿下風機系統商MHI Vestas訂單）

而中國市占前三的風機系統商金風，上緯在上半年供貨占比達43%，大型葉片開發上也進展順利；近期也和西門子歌美颯在商討明年度葉片樹脂訂單，估計西門子一年用量16,000-20,000噸，預估明年可以拿到3,000-4,000噸。

因應大型葉片需求，投入拉擠碳板、預浸布生產

隨著風機朝向大型化趨勢明顯，不僅考驗風機的鑄件能力，因應大型葉片需求的碳纖維複材的「拉擠碳板」、「預浸布」產品也備受看好，上緯表示已準備好且獲得材料認證。

浴浸布產品將從工業用轉為風力葉片發展，目前金風開發出76、90公尺兩種大型葉片做的樣機，都是使用上緯的材料，預估順利的話，明年將有一定的訂單量。

在出售上緯新能源95%股權與海能風場後，接下來將有大量現金流，蔡朝陽透露，早做好規劃，去年下半年董事長室底下已成立新事業團隊，評估其他合作或併購機會，還會應用在台中廠的投資。

外界好奇為何最後上緯選擇把子公司賣給Stonepeak，蔡朝陽說，當時談判時Stonepeak願意留下上緯新能源的員工，且開了一個很好條件，當時買家確認是Stonepeak後，員工的心也都安定下來。（上緯出售海能風場給美國能源公司，保留5%開發團隊股權）

目前上緯海洋風電第二階段120MW已動工，最快在10月安裝完成20座6MW風機，第四季就能併聯發電，以持有海洋風電7.5%股份來看，上緯預估每年可貢獻5-6千萬淨利，相當於EPS 0.5-0.6元，是未來長久穩定的業務。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。