童子賢追夢十年!台灣首家隱形眼鏡廠上市,揭晶碩的崛起之路
童子賢追夢十年!台灣首家隱形眼鏡廠上市,揭晶碩的崛起之路

光碟機產業早已夕陽,要如何企業轉型?晶碩光學就是翻轉科技業3C產品被淘汰命運的好例子。

眼見光碟機市場機會不再,利用掌握的光學技術,和碩投資發展隱形眼鏡成立晶碩光學,花10年孵出成果,即將成為台灣首間上市隱形眼鏡製造公司,最快今年10月掛牌上市。

「從熟悉的3C領域結合光學和醫療知識,到現在跨出掛牌第一步,責任將越來越重大。」晶碩光學董事長童子賢說。

抓住隱形眼鏡產、銷優勢,晶碩拉品牌客戶一起打海外戰

帶著笑意面對台下滿滿投資法人,童子賢以溫馨而感謝的心態介紹晶碩,還特別請坐在台下的首任晶碩總經理向大家揮手致意,背後含意除了肯定公司1千多名員工努力,更因為這次預備掛牌見證了3C產業的迭代更新。

晶碩上市業績發表會
晶碩光學董事長童子賢(右三)在業績發表會現場,把功勞歸給所有同仁,稱自己只是見證者。
圖/ 吳元熙/攝影

和碩集團早年因應電腦產品需要,擁有完整的光碟機團隊,掌握光讀取頭及機構設計技術,但光碟機逐漸被隨身碟、網路雲端儲存空間取代,團隊面臨轉型,卻意外在老闆童子賢鼓勵下,開創隱形眼鏡新商機,讓晶碩也成為台灣少數自創隱形眼鏡通路品牌與代工兼具的公司。

晶碩不只在台灣掌握約50多家實體通路,他們同時也替國際隱形眼鏡大廠代工,也是唯一在台灣有60多萬名會員的隱形眼鏡品牌業者。

晶碩隱形眼鏡
晶碩隱形眼鏡在台灣有60多萬名會員。
圖/ 吳元熙攝影

晶碩的會員制度推行多年,過去他們要求消費者親自到門市驗光取得處方籤後,買產品滿千元成為會員享續購優惠,未來透過App就可以續訂隱形眼鏡,多年來晶碩累積豐富會員資料,掌握用戶的眼睛度數跟消費資料,成為高價值資料庫。

今年晶碩更改會員制度,改以300元年費方式服務客戶,付費300元入會可獲得隱形眼鏡一組,新制度降低會員入會門檻,也讓會員人數正往70萬大關衝刺,隨會員數不斷創高,晶碩也在產能部分加強,期望加速取得市占。

而晶碩的代工生產實力,讓他們即便有自家品牌,也能取得和客戶之間的平衡,降低「網內互打」疑慮。

「晶碩擁有日本執照,可以帶我們一起走出海外,」日本第二大彩色眼鏡品牌T-Garden強調,晶碩不只能解決品牌業者的生產問題,最重要的是能以批發商(代理商)身份把日本品牌賣到海外,「這是其他代工業者沒有的優勢。」

「我們還有專業設計團隊,從隱形眼鏡主題、包裝、故事到提供模特兒拍攝的完整服務。」晶碩光學總經理楊德勝解釋,晶碩已逐漸從OEM(代工生產)發展成ODM(委託設計代工)公司,帶給顧客多元附加價值。

楊德勝笑說,他們曾經設計出一款「心動的時刻」,包裝外觀走漫畫風格,透過女生在意自己是否在愛人面前呈現最好的一面,來推廣這款彩色隱形眼鏡,而不單單只是賣產品而已。(幫人拿顆草莓、倒杯熱咖啡,和碩發表台灣第一隻仿真手AI機器人Aria

晶碩上市業績發表會
和碩在彩色隱形眼鏡領域下了不少功夫,推廣年費會員制仍獲得消費者青睞。
圖/ 吳元熙/攝影

四大品牌業者寡占市場,和碩搭順風車潛行

儘管隱形眼鏡市場一直是大廠天下,如:嬌生(Johnson & Johnson)、愛爾康(Alcon)、酷柏(CooperVision)、博士倫(Bausch & Lomb)等四大龍頭業者握有90%市占率,小玩家難以抗衡。

不過,根據 Contact Lens Spectrum 調查,全球隱形眼鏡市場規模自 2016 年的 72 億美元成長至 2018 年的 85 億美元,年複合成長率達 5.69%,顯示整體隱形眼鏡市場仍保持增長態勢。

晶碩自知在品牌部分很難在短期內競爭,所以打不過先加入他們,目標成為四大業者供應商,等到足夠壯大再來競爭。加上亞洲是全球隱形眼鏡成長最快區域、彩片市場興起,看好未來仍有許多機會。

事實上,晶碩近3年營收與獲利皆相當亮眼。2016年起,營收每年有26%、31%、43%表現;稅後淨利率則分別是11.26%、13.88%、17.27%。2018年營收31.3億元,EPS 9.02元,創下成立以來最佳成績,不過在今年上半年的營運數字則微幅衰退,預期下半年庫存調整後全年仍將比去年成長。

對於今年上半獲利低於去年同期,晶碩表示,這是因為今年積極提高隱形眼鏡生產良率,以往因良率不佳,就必須提前生產拉高備貨庫存,隨良率改善,安全庫存天數下滑,就能改善,上半年還處於調整期,所以導致設備的稼動率低,獲利受影響。

因應未來成長需求,晶碩已經向英業達買下大溪廠自建新廠,提高產能掌握。該場土地購買金額13.8億元,興建廠辦預計13.6億元,總計斥資27.4億元,目前大溪廠已經整地完成,正式展開動工,預計2021年設備進駐,2022年量產,產能規劃預估每月4,950萬片;現有租賃的龜山廠月產能3,000萬片,產能將再擴充5成。(全球近視、老花人口增,工研院籌組「眼視光大平台」搶進兆元商機

而隱形眼鏡的下一步?晶碩預估,未來將投入藥用隱形眼鏡開發,隱形眼鏡將成為長效型藥物投放載具,搭載維他命或葉黃素類營養劑可望最先推出;而長期來說,可從淚液偵測患者血糖等健康數值的隱形眼鏡將是下一個創新發展方向。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #和碩 #童子賢
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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