童子賢追夢十年!台灣首家隱形眼鏡廠上市,揭晶碩的崛起之路
童子賢追夢十年!台灣首家隱形眼鏡廠上市,揭晶碩的崛起之路

光碟機產業早已夕陽,要如何企業轉型?晶碩光學就是翻轉科技業3C產品被淘汰命運的好例子。

眼見光碟機市場機會不再,利用掌握的光學技術,和碩投資發展隱形眼鏡成立晶碩光學,花10年孵出成果,即將成為台灣首間上市隱形眼鏡製造公司,最快今年10月掛牌上市。

「從熟悉的3C領域結合光學和醫療知識,到現在跨出掛牌第一步,責任將越來越重大。」晶碩光學董事長童子賢說。

抓住隱形眼鏡產、銷優勢,晶碩拉品牌客戶一起打海外戰

帶著笑意面對台下滿滿投資法人,童子賢以溫馨而感謝的心態介紹晶碩,還特別請坐在台下的首任晶碩總經理向大家揮手致意,背後含意除了肯定公司1千多名員工努力,更因為這次預備掛牌見證了3C產業的迭代更新。

晶碩上市業績發表會
晶碩光學董事長童子賢(右三)在業績發表會現場,把功勞歸給所有同仁,稱自己只是見證者。
圖/ 吳元熙/攝影

和碩集團早年因應電腦產品需要,擁有完整的光碟機團隊,掌握光讀取頭及機構設計技術,但光碟機逐漸被隨身碟、網路雲端儲存空間取代,團隊面臨轉型,卻意外在老闆童子賢鼓勵下,開創隱形眼鏡新商機,讓晶碩也成為台灣少數自創隱形眼鏡通路品牌與代工兼具的公司。

晶碩不只在台灣掌握約50多家實體通路,他們同時也替國際隱形眼鏡大廠代工,也是唯一在台灣有60多萬名會員的隱形眼鏡品牌業者。

晶碩隱形眼鏡
晶碩隱形眼鏡在台灣有60多萬名會員。
圖/ 吳元熙攝影

晶碩的會員制度推行多年,過去他們要求消費者親自到門市驗光取得處方籤後,買產品滿千元成為會員享續購優惠,未來透過App就可以續訂隱形眼鏡,多年來晶碩累積豐富會員資料,掌握用戶的眼睛度數跟消費資料,成為高價值資料庫。

今年晶碩更改會員制度,改以300元年費方式服務客戶,付費300元入會可獲得隱形眼鏡一組,新制度降低會員入會門檻,也讓會員人數正往70萬大關衝刺,隨會員數不斷創高,晶碩也在產能部分加強,期望加速取得市占。

而晶碩的代工生產實力,讓他們即便有自家品牌,也能取得和客戶之間的平衡,降低「網內互打」疑慮。

「晶碩擁有日本執照,可以帶我們一起走出海外,」日本第二大彩色眼鏡品牌T-Garden強調,晶碩不只能解決品牌業者的生產問題,最重要的是能以批發商(代理商)身份把日本品牌賣到海外,「這是其他代工業者沒有的優勢。」

「我們還有專業設計團隊,從隱形眼鏡主題、包裝、故事到提供模特兒拍攝的完整服務。」晶碩光學總經理楊德勝解釋,晶碩已逐漸從OEM(代工生產)發展成ODM(委託設計代工)公司,帶給顧客多元附加價值。

楊德勝笑說,他們曾經設計出一款「心動的時刻」,包裝外觀走漫畫風格,透過女生在意自己是否在愛人面前呈現最好的一面,來推廣這款彩色隱形眼鏡,而不單單只是賣產品而已。(幫人拿顆草莓、倒杯熱咖啡,和碩發表台灣第一隻仿真手AI機器人Aria

晶碩上市業績發表會
和碩在彩色隱形眼鏡領域下了不少功夫,推廣年費會員制仍獲得消費者青睞。
圖/ 吳元熙/攝影

四大品牌業者寡占市場,和碩搭順風車潛行

儘管隱形眼鏡市場一直是大廠天下,如:嬌生(Johnson & Johnson)、愛爾康(Alcon)、酷柏(CooperVision)、博士倫(Bausch & Lomb)等四大龍頭業者握有90%市占率,小玩家難以抗衡。

不過,根據 Contact Lens Spectrum 調查,全球隱形眼鏡市場規模自 2016 年的 72 億美元成長至 2018 年的 85 億美元,年複合成長率達 5.69%,顯示整體隱形眼鏡市場仍保持增長態勢。

晶碩自知在品牌部分很難在短期內競爭,所以打不過先加入他們,目標成為四大業者供應商,等到足夠壯大再來競爭。加上亞洲是全球隱形眼鏡成長最快區域、彩片市場興起,看好未來仍有許多機會。

事實上,晶碩近3年營收與獲利皆相當亮眼。2016年起,營收每年有26%、31%、43%表現;稅後淨利率則分別是11.26%、13.88%、17.27%。2018年營收31.3億元,EPS 9.02元,創下成立以來最佳成績,不過在今年上半年的營運數字則微幅衰退,預期下半年庫存調整後全年仍將比去年成長。

對於今年上半獲利低於去年同期,晶碩表示,這是因為今年積極提高隱形眼鏡生產良率,以往因良率不佳,就必須提前生產拉高備貨庫存,隨良率改善,安全庫存天數下滑,就能改善,上半年還處於調整期,所以導致設備的稼動率低,獲利受影響。

因應未來成長需求,晶碩已經向英業達買下大溪廠自建新廠,提高產能掌握。該場土地購買金額13.8億元,興建廠辦預計13.6億元,總計斥資27.4億元,目前大溪廠已經整地完成,正式展開動工,預計2021年設備進駐,2022年量產,產能規劃預估每月4,950萬片;現有租賃的龜山廠月產能3,000萬片,產能將再擴充5成。(全球近視、老花人口增,工研院籌組「眼視光大平台」搶進兆元商機

而隱形眼鏡的下一步?晶碩預估,未來將投入藥用隱形眼鏡開發,隱形眼鏡將成為長效型藥物投放載具,搭載維他命或葉黃素類營養劑可望最先推出;而長期來說,可從淚液偵測患者血糖等健康數值的隱形眼鏡將是下一個創新發展方向。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #和碩 #童子賢
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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