養出安碁小金雞!宏碁長子施宣輝用哪兩策略,玩出訂閱經濟大奧妙?
養出安碁小金雞!宏碁長子施宣輝用哪兩策略,玩出訂閱經濟大奧妙?

安碁董事長施宣輝10日出席他所管理的第一家上櫃小金雞安碁資訊記者會,「安碁是訂閱式服務業」施宣輝說,加上他先前主導併購的GrandPad(銀髮族平板觀護服務)也屬於老人訂閱服務,施宣輝正全力從雲端轉向擁抱訂閱經濟。

胸口別著剛卸下負責人職務的宏碁BYOC(自建雲智慧產品事業)胸章,背後緊隨技術助理(Technical Assistant,TA),施宣輝一舉一動都充滿宏碁色彩。

安碁金雞將啼,智聯服務蓄勢待發

安碁鎖定資訊安全業務,將在10月掛牌成為第一家純資安股。對於第一隻提拔的金雞要初試啼聲,施宣輝不矜不喜,他說,期待就是要把事情「做好」,一掃先前宏星技術退出興櫃的陰霾,安碁已通過上櫃審查,獲得主管機關背書,但施宣輝仍態度謹慎。

安碁
安碁是宏碁近年第一家上櫃小金雞,圖為經營團隊。
圖/ 王郁倫攝影

他在8月成為宏碁董事,加入宏碁董事會參與治理,如今每週時間被三事業體瓜分,三分之一時間花在安碁,三分之一時間在宏碁智聯,還有最後三分之一參與宏碁管理。

辭去宏碁主管職位,接棒家族事業轉任宏碁董事,施宣輝大力採用宏碁董事長暨執行長陳俊聖導入宏碁的諸多新制,第一個最顯見的是TA制度。

這是陳俊聖2014年加入宏碁後,新推動的制度,源頭來自英特爾體系。不同於企業常見的師徒制,陳俊聖說,TA制度更適合高科技產業,一般企業主管距離年輕用戶太遠,科技更迭太快,陳俊聖因此導入英特爾學到的TA制,讓主管與TA相互學習,主管學習新技術新用戶需求,而TA學習主管的待人處事,一年後再指派TA到部門去歷練。

施宣輝從陳俊聖身上學到第二件事,是雙重轉型(duo transformation)策略。施宣輝說,安碁也將找出自己的雙重轉型策略,既有的金牛(政府業務)外,發展維運技術服務(OT)跟海外市場機會,找尋另一個S成長曲線;而第二個轉型動能還在探索。

訂閱經濟如開飛機,不投資就下滑

安碁是台灣資安服務龍頭,75%客戶來自政府單位,顯示不僅技術跟服務力不錯,客戶關係也好,由於客戶穩定,施宣輝預估安碁65%營收來自訂閱式服務。(GDPR帶動泰國資安熱!宏碁小金雞安碁建24小時維運中心,搶吃歐洲觀光財

「安碁是訂閱式服務!訂閱制服務,最怕服務讓人不滿意。」施宣輝最近勤於研究訂閱經濟,他說這行業客戶很重要,因為一年一簽,若客戶滿意度不夠,換約就有挑戰,今年上半安碁剛拿下衛福部26院區標案,去年更奪北市府聯防大標案,為期20個月。

Churn Rate(續約率)也很重要!施宣輝說,即便180家客戶數不變,但客戶的轉換率高,也是會賠錢,所以服務好才能贏。

施宣輝最近研究訂閱制頗有心得,他說,這類型業務獲利穩定,可以知道明後年業績的基本盤,財務長必須清楚什麼叫訂閱經濟,目前這商業模式在國外已是產業主流。

施宣輝說,訂閱經濟產業特性很像「開飛機」,若飛機引擎不運轉,假設滑翔功能不錯的話,飛機會慢慢降到地面,而能否持續飛行,關鍵在是否持續投資。

「持續投資是一定要做。」施宣輝說,否則企業將無法抵抗地心引力,所以一定要持續拓展新客戶。

國外訂閱經濟公司上市時都還在大賠錢,施宣輝說,這是因為還在獲取客戶階段,所以必須大力做投資,不過企業敢繼續大力投資的背後原因是:「知道即使不投資,也可以馬上賺錢。」但若不投資,企業會知道自己往下滑。

當訂閱經濟有規模經濟後,就像飛機飛到平流層,不用再高速推進,用一般推力就能輕鬆前進。雖然安碁尚未達到經濟規模,施宣輝期許安碁能一路成長「或許飛到太空去!」施宣輝笑說。

施宣輝接任宏碁董座後,政績連發,除安碁將於10月上櫃,智聯服務也已公開發行,推算2020年上市櫃,GradPad跟國際大廠緊密合作,專注銀髮族客服,一連串的利多正等待迸發。(宏碁GrandPad獲跨國居家照護集團入股,施宣輝談創業兩心法

正如安碁最後的簡報頁所附上的一句話:「The Best is yet to come!」(好酒沈甕底),這句話也是陳俊聖最愛掛在嘴邊的,也為施宣輝未來接班之路開拓無限想像空間。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #陳俊聖 #施宣輝
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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