搶當車主專屬錢包,車麻吉首度將App埋入國泰世華卡友手機
搶當車主專屬錢包,車麻吉首度將App埋入國泰世華卡友手機

行車支付App車麻吉創業團目標是成為「車主的專用錢包」,年初團隊受訪時,設定今年目標是加速把車牌辨識扣款的麻吉付,送進其他App服務中,如今已有重大進展。

車麻吉打造可以支援多設備的停車場車牌辨識與支付系統,用車牌當扣款身份辨識工具,提供豐富車主停車與加油資訊,獲得台灣發卡量第二大銀行國泰世華青睞,將麻吉付導入自家App中,由於國泰世華卡友刷卡金額長期居台灣前兩名(7月刷卡金額排名第一),車麻吉也順利打入這群含金量超高的用戶群。

車麻吉近期宣布跟和運集團旗下的和雲行動服務合作,加速擴張停車場合作盟友;另一新突破是與裕隆集團旗下能源服務公司「裕電能源」合作,提供電動車主1,800座公共充電樁圖資;在支付端則首度打入《國泰優惠》App,跨App提供服務。

車麻吉近期加速擴張結盟,串連行車相關服務。執行長余致緯表示,目前跟和雲《和雲行動服務》旗下停車場合作,車主可到和雲管理的10家停車場使用《車麻吉》App,透過車牌辨識的進出場記錄線上支付扣款。(新創車麻吉獲3,600萬投資,搶當車主專屬錢包外還有個大野心

電動車充電樁圖資,解決車主一大痛點

車麻吉也啟動電動車主服務,近期剛跟裕隆集團旗下能源服務公司「裕電能源」取得合作,目前裕電能源的YES CHARGE App是台灣最大電動車充電服務App。

車麻吉
車麻吉跟「裕電能源」取得合作,目前裕電能源的YES CHARGE App是台灣最大電動車充電服務 App。
圖/ YES CHARGE

「YES CHARGE」目前使用車麻吉的圖資,開啟App可以看到各地的電動車充電樁位置,並能知道充電樁使用狀況。根據YES CHARGE統計,台灣已有將近1,800座公共開放的充電樁,六都集中度達80%,這雖是速度較慢的AC充電,但多為免費。

目前車主的使用痛點,是公開充電站分布不均、種類不足,多數充電站甚至被油車占位,或充電座損壞,不友善的充電環境至今仍是車主購買電動車的一大挑戰。 透過車麻吉圖資,車主可以掌握附近充電樁是否閒置可前去充電。

「我們跟裕電能源合作50%,」余致緯表示,目前App支付功能「麻吉付」還沒有串到YES CHARGE上,所以車主雖可知道哪座停車場可以用麻吉付停車付費,但停車進去時,還是要轉換開啟《車麻吉》才行。

車麻吉
裕電能源的YES CHARGE App是台灣最大電動車充電服務App,可以掌握各地充電樁使用狀況。
圖/ YES CHARGE

App功能邁入國泰世華會員,搶金融用戶市場

車麻吉團隊在創立一年多以來,服務全台將近200個停車場和加油站,串接近100個服務業者,並提供全台超過20萬格車位線上支付,公司預估台灣超過5%的車主使用車麻吉服務。

車麻吉在台灣停車場與加油站合作已具規模,在支付端近期也有重大突破,首度將「麻吉付」埋到合作方App中。

余致緯說,國泰世華銀行的《國泰優惠》App下載量高達200萬次,用戶超過50萬人,主要服務國泰世華用戶,這也是車麻吉團隊首度把自家服務植入其他App中,提供麻吉付客服,打入金融市場。

余致緯表示這樣一來,「我們不限定車主只能使用一個App入場。」在其他App也能看到自家軟體服務。車麻吉用「跨設備支援車牌辨識軟體系統」、「不設限非用自家App服務」心態,積極爭取更多用戶採用。

車麻吉
國泰優惠App中,麻吉付已經打入成為加油停車類唯一合作方。
圖/ 國泰優惠

余致緯說,「我們倒過來做!一般業者是先把App跟停車場做好,再來提供會員服務,我們則反過來,開發能針對各家不同的停車設備商串接的軟體,做好線下基礎設施,再給各停車場提供他們的會員。」接下來,車麻吉能否植入更多App,或許是團隊能否成為車用相關App另類隱形冠軍關鍵。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #裕隆 #電動車
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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