東京直擊!誠品日本橋店3大解密,為什麼出現許多藍色暖簾?
東京直擊!誠品日本橋店3大解密,為什麼出現許多藍色暖簾?

誠品生活第一家於日本的海外店在27日正式開幕,地點於東京的日本橋。今(28)日特別以誠品創辦人吳清友的紀錄片《夢想騎士的誠品之旅》的放映會為題,在店內舉辦記者會。(誠品走過四分之一世紀,吳清友:KPI很容易比較,但DNA很難追尋

誠品
向來較為低調的誠品生活董事長吳旻潔也現身於誠品生活日本橋店開幕現場,花了許多篇幅感謝三井、有隣堂等合作夥伴。
圖/ 陳君毅攝
誠品日本橋店
誠品日本橋店是創辦人吳清友的最後一個遺願,如今由女兒完成,開幕也播放紀錄片期望日本讀者更瞭解誠品。
圖/ 誠品

誠品生活董事長吳旻潔除了一再感謝所有合作夥伴之外,她也笑著說:「誠品的員工們很擔心生意不好,都會進來假裝顧客。」但從現場萬頭攢動的盛況來看,員工們的擔心暫時不會成真。

誠品生活日本橋店,是誠品自2012年第一家香港海外店以來,首度跨出華人社會的嘗試,如吳旻潔在2019年的股東會上所說,「我們很習慣接受日本或歐美品牌,終於能有台灣自己的服務業品牌能反向輸出文化。」

誠品從選址「日本橋」開始就獨具意義。

解密一:日本橋的地理位置獨具意義

日本橋興建於江戶幕府時代,是14條國道的起點,被視為日本文化、經濟、商業的發展起點,更結合了江戶時代的風情與日本近代社會的發展軌跡,輝煌的百年老店、巴洛克式建築與現代大樓並列,有些魔幻寫實的味道存在。

誠品生活日本橋店在此,建設上也採用了古今交錯的設計,吳旻潔表示,期許日本橋店為「擺渡人」,不只呈現歷史與現代交錯,更要激盪台灣與日本的文化來往。

在記者會上,吳旻潔更提到,是三井不動產多次積極、誠懇的邀約,誠品才決心前進日本橋,「婉拒了很多次,如果沒有三井的不屈不撓,也沒有今天的誠品日本橋」。

且三井提出的「日本橋」振興計畫與誠品的精神相當符合。因此,誠品與三井,再加上負責經營書店、商場的日本百年書店通路有隣堂,成為了「三大支柱」。

解密二:誠品生活日本橋店營運者另有其人

目前誠品海內外共有50家門市,海外市場除了日本以外,香港擁有3家,中國蘇州、深圳各有1家,自2015年以來幾乎以一年一家海外店的速度展店。

首度跨出華人市場,日本是一個完全不同語言的存在。誠品顯得相當謹慎,採用「品牌授權」與「顧問經營」的模式,與三井不動產合作,誠品出資61%、三井39%的股權分配合資成立公司,商場、書店部份則由日本百年書店通路「有隣堂」經營。

誠品
有隣堂將會負責誠品生活日本橋店的營運,取締役副社長松信健太郎表示,自己是多年的誠品粉絲。
圖/ 陳君毅攝

有隣堂的取締役副社長松信健太郎表示,自己是多年的誠品粉絲,身為誠品在日本的營運,第一件事是要讓日本人知道誠品是一家怎麼樣的書店。因此,舉辦誠品創辦人吳清友紀錄片的放映會,了解誠品的創業歷程,是很重要的開始。

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誠品生活日本橋COREDO室町Terrace 2樓。有隣堂的取締役副社長松信健太郎表示,自己是多年的誠品粉絲,身為誠品在日本的營運,第一件事是要讓日本人知道誠品是一家怎麼樣的書店。
圖/ 圖片提供/誠品生活

誠品、三井、有隣堂,成為支撐誠品日本橋店的三大支柱,開幕後現場也湧進相當多的消費者,但未來的營運狀況能否保持熱度才是最值得關注的重點。除了關心日本能為誠品注入多少營收之外,同樣的模式是否能快速複製到日本其他地區也讓人相當期待。

誠品
和碩董事長童子賢也來到日本,支持誠品生活日本橋的開幕。
圖/ 陳君毅攝

值得一提的是,長期支持台灣文創產業的和碩董事長童子賢,也現身於誠品日本橋店。吳旻潔表示,過去誠品受到童子賢許多的協助,更說道:「沒有童子賢,就沒有今天的誠品」。(童子賢追夢十年!台灣首家隱形眼鏡廠上市,揭晶碩的崛起之路

解密三:店內的「暖簾」藏巧思

誠品生活
日本品牌猿田彥珈琲,以及50個台灣品牌如郭元益、阿原都齊聚於誠品生活日本橋店。
圖/ 陳君毅攝

誠品生活日本橋全店共匯聚台日近百個品牌。其中,有逾50個台灣原生品牌及設計好物,也隨誠品赴日展現台灣文化創意能量。包含百年餅店郭元益、以烏龍茶享有盛譽的王德傳茶莊、阿原肥皂、富錦樹台菜香檳等。

誠品生活
富錦樹台菜香檳也占據了誠品生活日本橋店的一個角位。
圖/ 陳君毅攝
圖三:參考敦南店經典閱讀意象,誠品生活日本橋規劃30米文學長廊,並於窗邊設置座席,款待讀者靜心閱讀。
圖為誠品生活日本橋店的閱讀區,特別將席地而坐的誠品文化改設為座息。
圖/ 誠品

當然也少不了誠品獨特的書店區域,共30米彰顯誠品閱讀精神的「文學長廊」,以及在店內四個角落以文字為主題的春夏秋冬四色九宮燈等。

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藍色的「暖簾」,是誠品生活日本橋店中的重要元素,台灣建築師姚仁喜從江戶時代的繪卷獲得靈感。
圖/ 誠品

其中,最引人注目的是出現許多藍色暖簾,由台灣建築師姚仁喜從1805年江戶知名繪卷《熙代勝覽》中獲得靈感,他認為比起許多顯眼的招牌,過往江戶時代掛起來許多低調的暖簾更適合誠品,「這種態度似乎比較重視內在,我相信這也是吳先生(吳清友)創造誠品的心態。」

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《熙代勝覽》的部分截圖,可以看出圖中的店家都掛上了藍色的暖簾。
圖/ Wiki:熙代勝覽

一片又一片的暖簾重新呼應了日本橋獨特的文化,以及誠品生活日本橋店曖曖內含光的內在。

誠品日本橋店,是吳清友離世前拍板定案的最後一個誠品店,說是遺志也不過分。姚仁喜也特別分享了一個小故事:「當時吳先生打電話給我,我站在辦公室的窗前,他跟我說要不要就算了(日本展店)?我尖叫著說『不行』。」

也因為姚仁喜的這聲尖叫,肯定了誠品前往日本的意願,「我想他(吳清友)早就決定了,只是在勾引我來做這個設計吧。」姚仁喜笑著說。

誠品
誠品第一家華人區以外門市今天在東京開幕
圖/ 陳君毅攝
誠品生活日本橋_四季迴廊(書區)03.jpg
30公尺的書籍長廊,代表了誠品的「閱讀精神」。
圖/ 誠品

延伸閱讀:
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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #誠品
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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