颱風假沒事做?《大叔之愛》、《AV帝王》⋯⋯這10部爆紅日劇題材超特別,你都看過了嗎?
颱風假沒事做?《大叔之愛》、《AV帝王》⋯⋯這10部爆紅日劇題材超特別,你都看過了嗎?

現代人的休閒娛樂之一就是追劇,看劇就像有魔力般,為了知道接下來的劇情,往往讓人熬夜到天亮也在所不惜!那你喜歡什麼類型的節目呢?愛情、懸疑、動作還是推理?有人曾這麼說過,看劇不只是為了娛樂,我們看的可是人生啊!

今天我們就要透過 Dailyview 網路溫度計的《網路口碑-日劇排行榜》來了解,近三個月(2019/6/11~2019/9/8)當紅的日劇有哪些,這次上榜的題材都相當特別,不管是同志情還是師生禁忌戀,這裡一定有你感興趣的劇情!

No.10 男扮女裝家政婦

「結家政婦介紹所」是一家合理收費,專門從事家政婦派遣業務的事務所,但隸屬該介紹所的三田園薰竟然是為男扮女裝的「家政夫」── 看似搞笑的設定,但本劇可是有推理與扣人心弦的劇情滴~

三田園薰神出鬼沒出現在不同的雇主家中,除了基本的打掃、煮飯外,他還得揭開這些家族的陰謀 … 究竟三田園薰為什麼一定要男扮女裝、這些權貴們又有什麼不可告人的秘密呢?偵探喜劇《男扮女裝家政婦》絕對值得你一探究竟。

No.9 輪到你了

若你喜歡燒腦、懸疑又具有衝擊性的劇情,那麼你一定要看看《輪到你了》這部日劇。分為兩季,這部最大的看點便是以「交換殺人」貫穿所有劇情,所謂的交換殺人,便是我替你解決你討厭的對象,反之你來解決我的仇人,是推理劇中常出現的、一種躲避警方追查的方法,因為毫不相識的兩人很難查出犯案動機。

不僅首集營造的氣氛就引人入勝,身為日劇迷的你一定對飾演主角手塚翔太的田中圭不陌生,因為他就是去年話題日劇《大叔之愛》的主演,喜歡田中圭的你可別錯過了!

究竟兇手是誰呢?快來一起揭曉答案~

No.8 女王的天堂餐廳

《女王的天堂餐廳》(或譯《天國餐館》)是改編自同名美食喜劇漫畫,描述著怪咖、只為了吃而開設餐廳的老闆黑須假明子(石原聰美,或譯石原里美飾),雖然餐廳內員工也都稱不上專業,卻是不可或缺的存在,也常在老闆有難時團結一心解決問題,是部笑中帶淚的溫暖喜劇。

這部劇的亮點之一就是日本人氣女星石原聰美,不只連續 6 年登上「世界百大最美臉孔」排行榜,其吃相更是備受肯定,在其他作品中也能常看見她品嘗美食的模樣,知名鮮肉福士蒼汰不意外也是該片的「吸睛」主打!

No.7 OL 不加班

又名《我要準時下班》的職場輕鬆小品可說是戳中了廣大上班族的心聲,在亞洲的職場文化上,「準時下班」成了一種可遇不可求的生活理想,畢竟有「員工就該為公司奉獻」這類枷鎖,就算下班時間到了也沒人敢走,總怕會被冠上偷懶、影響團體紀律的罪名。

這部戲也點出了加班文化的病態,為什麼主角東山結衣不肯加班呢?因為看過太多人,包含自己的父親都因過勞出了意外,甚至差點失去性命的故事 ── 對東山而言,與其勉強自己符合他人期待而受苦,只要做好份內的事,好好的活下去就行了。

No.6 3 年 A 班當人質

一層層揭開人性醜惡的劇情,《3A》這部劇從首集就毫無冷場,直接了當告訴你,這個班上有人得為受到霸凌而自殺的同學負責。除了猜測「兇手」是誰外,對網路霸凌的探討、每位同學的心境變化更是發人省思,被封為日版《鄉民的正義》。

該劇的卡司也不容小覷,日本影帝菅田將暉的演出果然博得網友們的喝采,其好評迴響甚至讓「特別篇」在放送時造成伺服器大當機,動感十足的「早操舞」也是網友熱議的話題。

No.5 半邊藍天

看膩了刺激的劇情,不妨在《半邊藍天》找回內心的平靜,主角左耳失聰卻樂觀面對人生、勇於追尋夢想以及與青梅竹馬的清純戀愛,每個設定看似平凡,卻也因此打動觀眾的心,該劇更在去年拿下日本的收視冠軍。

至於擔任女主角的「小綾瀨遙」永野芽郁雖然才 19 歲,但戲路上的異性緣好如男神收割機,舉凡菅田將暉、竹內涼真與真劍祐等當紅帥哥都與她合作過,她在《半邊藍天》裡與佐藤健詮釋曖昧的青梅竹馬,不管是雨中送傘還是傾訴煩惱的情節,都差點閃瞎螢幕前的粉絲。

No.4 初戀那件大事

小時候喜歡看日本戀愛漫畫的舉手!對每個少男少女來講,日漫的純愛戲碼就足以讓人臉紅心跳,而由同名人氣戀愛漫畫《初戀那一天所讀的故事》所改編的日劇也讓人小鹿亂撞。

雖然是三男一女的糾葛戀愛,但其中禁忌感姐弟戀的橋段更讓網友們激動,其中飾演不良少年的日本小鮮肉橫濱流星,對飾演老師的深田恭子「撩妹」手段令人害羞,不管是貼心的披外套、曖昧的擦嘴角、還是霸氣的護住差點被車撞的老師… 眾多女性看了之後都忍不住想找個弟弟來疼愛了!

No.3 中學聖日記

日劇吹起了「禁斷戀」、「姐弟戀」的風潮,《中學聖日記》正是以師生姐弟戀為題材,甚至還帶了點婚外情的不倫味道在,多角關係要怎麼收場,成了粉絲們最期待的內容。

雖然該戲剛開播時因師生戀題材引來不少批判,收視率也一般,但靠著人氣女星有村架純與新秀鮮肉岡田健史的演技,後續集數漸入佳境,愈來愈虐心的劇情哭花了粉絲們的眼,而大結局更創下了 9.6 自身最高的收視率 ── 究竟這段虐戀是否會修成正果?就讓觀眾們自己慢慢品味吧!

No.2 AV 帝王

日本除了動漫產業興盛外,情色產業也可說是世界龍頭,而今年父親節才開播的《AV 帝王》就造成轟動,榮登排行榜第二名。《AV 帝王》顧名思義與情色產業有關,該戲將著名的成人片導演村西透的生平故事搬上大螢幕,除大尺度畫面讓人血脈噴張外,黑色幽默、勵志橋段卻一點都不少。

偶像路線起家的山田孝之在本片中豁出去、親自示範「火車便當」,其他豪華陣容還有 AV 影后相澤南、新秀森田望智等,每場戲都話題十足,好評讓官方宣布開拍第 2 季~

No.1 大叔之愛

號稱 BL 純愛神劇的《大叔之愛》在去年開播就引發轟動,集結 BL、純愛、多角戀愛與喜劇為一身的劇本引起國內外網友轟動,關於直男(指異性戀男)被「掰彎」的話題相當吸睛,而同時被部長黑澤與室友小牧告白的春田究竟會選擇誰呢?這就讓觀眾們自己去發掘啦!

【分析說明】
本研究資料由《KEYPO 大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為 2019 年 6 月 11 日至 2019 年 9 月 8 日,共三個月。
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT 及各大討論區、部落格等,針對討論『日劇』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。

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本文授權轉載自:網路溫度計

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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