美國跳過5G一步登天?川普在Twitter上心心念念的6G,高通首度開口回應
美國跳過5G一步登天?川普在Twitter上心心念念的6G,高通首度開口回應
美國總統川普
I want 5G, and even 6G, technology in the United States as soon as possible.(我想要5G,甚至是6G,美國很快就能開發這項技術)

今年2月,美國總統川普(Donald Trump)在Twitter上發布一則貼文,高調宣示美國在5G「不能落後也沒有理由落後」,更在5G還懞懞懂懂的情況下,竟然一口氣跳級到「6G」上。

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川普第一次提到6G的網路言論受到極大關注,但可行性卻備受質疑。
圖/ Twitter

從1G時代到5G時代,每邁入新一代的通訊標準,平均都得歷經「十年磨一劍」的週期,在晶片龍頭大廠高通(Qualcomm)看來,6G八字要有一撇,最快也得等到2029年後。

即便川普的願景像飄在空中,但時隔7個月後,高通卻在聖地牙哥總部舉辦的一場5G工作坊活動中,首次主動回應這個問題:「 6G現在聽起來就像一個流行詞語,但它確確實實就是下一代的通訊技術。

雖然高通未再透露更多在6G上進展規劃,但卻罕見地在簡報上把6G納入時程表中,因為在通訊標準這一場硬戰上,越早出手,就能越早取得成果,在國際上的話語權也就越大。

中國速度比美國還快,川普只好跳級6G?

若以5G來看,通訊領域的國家代表隊所謂的「提早投入」,到底有多早?

2019年5G開始逐步邁入商用,但早在五年前,高通已經開始著手制定5G網路技術標準,但若要追溯到更「古早」的時期,高通工程部門執行副總裁暨技術長Jim Thompson表示,早在1993年,高通就設計了一個全新的蜂巢式架構來支援2G網路,該架構一步步演進到3G、4G,如今成為5G第一大應用場景eMBB(增強行動寬頻)的基礎,都是環環相扣的過程。

qualcomm 5g 6g
從1G到5G時代,每一代新的通訊標準平均會歷經10年的改朝換代。
圖/ 高通

綜觀全球5G布局概況,美國和中國無疑都在前段班,在中美貿易戰的籠罩下,無論是專利技術還是基礎設備,美國都不想讓華為專美於前,於是兩國各自的「5G布局速度」,便成為全球的關注焦點。

兩國現有布局方式已經定調:美國先主力採用NSA(非獨立組網)布建核心網,並計劃Sub 6及mmWave(毫米波)兩種頻段混合搭配;而中國在今年6月正式發放執照後,則是專心採用Sub 6,在政府全力支持下,盡可能加速走向SA(獨立組網)。

「中國正在火力全開,但這次不同的是,相對其他國家,中國政府引領了部署的速度,」在上週於紐約布魯克林結束的T2高峰會上,高通執行長Steve Mollenkopf表示。

Verizon執行長Hans Vestberg也指出,中國在5G早期的部署上強度就很高,在很短的時間內就會達到下一個里程碑,畢竟誰能更快大規模布建,就能更快推動新應用及商業模式,也難怪在「小落後」的局面下,川普一番話,一直被外界解讀成要不走尋常路,直接越級部署6G。

但針對6G,高通早已不是表態的第一人。

華為創辦人暨執行長任正非在9月27日透露,華為已經開始涉獵6G,並且5G、6G技術採齊頭並進的策略研發,但在商業化以前,還有相當漫長的路途要走;聯發科先前也表示在芬蘭設置研發中心,開始著力於6G,而投身於此的還有NOKIA的貝爾實驗室。

但目前還沒有人能真正定義到底什麼是6G,更別說它的特性和應用場景,一切仍處於非常初期的研究階段而已。

2020年5G重點,不只是手機

「2019是非常特殊的一年,有高頻、低頻、SA、NSA,我們把所有4G的技術,統統放在一年中實現,」高通資深副總裁暨4G/5G業務總經理Durga Malladi說道。

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目前3GPP頒布的5G標準為R15,接下來將走向R16。
圖/ 唐子晴/攝影

高通分享,目前全球已經有超過30家電信業者推出5G網路,多數仍是以Sub 6為主,綜觀讓消費者最有感的,還是非5G手機莫屬。

在高通推出「Snapdragon 855+X50」的5G解決方案後,如今包含5G手機、CPE(客戶終端產品)在內,已經有超過150個裝置有5G聯網能力,而這數字在今年6月還只有75個,短短3個月增加一倍。

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採用高通5G解決方案的終端裝置中,有許多台灣廠商。
圖/ 唐子晴/攝影

然而,5G和4G最大的區別,是在產業中百花齊放的應用,高通在聖地牙哥現場也把更多5G的應用場景擴展到C-V2X車聯網、工業物聯網、XR(VR、AR、MR)⋯⋯等等。

在2020年會發生的事,將有更多5G的垂直領域應用誕生。

責任編輯:陳映璇

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關鍵字: #高通 #5G #川普
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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