美國跳過5G一步登天?川普在Twitter上心心念念的6G,高通首度開口回應
美國跳過5G一步登天?川普在Twitter上心心念念的6G,高通首度開口回應
美國總統川普
I want 5G, and even 6G, technology in the United States as soon as possible.(我想要5G,甚至是6G,美國很快就能開發這項技術)

今年2月,美國總統川普(Donald Trump)在Twitter上發布一則貼文,高調宣示美國在5G「不能落後也沒有理由落後」,更在5G還懞懞懂懂的情況下,竟然一口氣跳級到「6G」上。

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川普第一次提到6G的網路言論受到極大關注,但可行性卻備受質疑。
圖/ Twitter

從1G時代到5G時代,每邁入新一代的通訊標準,平均都得歷經「十年磨一劍」的週期,在晶片龍頭大廠高通(Qualcomm)看來,6G八字要有一撇,最快也得等到2029年後。

即便川普的願景像飄在空中,但時隔7個月後,高通卻在聖地牙哥總部舉辦的一場5G工作坊活動中,首次主動回應這個問題:「 6G現在聽起來就像一個流行詞語,但它確確實實就是下一代的通訊技術。

雖然高通未再透露更多在6G上進展規劃,但卻罕見地在簡報上把6G納入時程表中,因為在通訊標準這一場硬戰上,越早出手,就能越早取得成果,在國際上的話語權也就越大。

中國速度比美國還快,川普只好跳級6G?

若以5G來看,通訊領域的國家代表隊所謂的「提早投入」,到底有多早?

2019年5G開始逐步邁入商用,但早在五年前,高通已經開始著手制定5G網路技術標準,但若要追溯到更「古早」的時期,高通工程部門執行副總裁暨技術長Jim Thompson表示,早在1993年,高通就設計了一個全新的蜂巢式架構來支援2G網路,該架構一步步演進到3G、4G,如今成為5G第一大應用場景eMBB(增強行動寬頻)的基礎,都是環環相扣的過程。

qualcomm 5g 6g
從1G到5G時代,每一代新的通訊標準平均會歷經10年的改朝換代。
圖/ 高通

綜觀全球5G布局概況,美國和中國無疑都在前段班,在中美貿易戰的籠罩下,無論是專利技術還是基礎設備,美國都不想讓華為專美於前,於是兩國各自的「5G布局速度」,便成為全球的關注焦點。

兩國現有布局方式已經定調:美國先主力採用NSA(非獨立組網)布建核心網,並計劃Sub 6及mmWave(毫米波)兩種頻段混合搭配;而中國在今年6月正式發放執照後,則是專心採用Sub 6,在政府全力支持下,盡可能加速走向SA(獨立組網)。

「中國正在火力全開,但這次不同的是,相對其他國家,中國政府引領了部署的速度,」在上週於紐約布魯克林結束的T2高峰會上,高通執行長Steve Mollenkopf表示。

Verizon執行長Hans Vestberg也指出,中國在5G早期的部署上強度就很高,在很短的時間內就會達到下一個里程碑,畢竟誰能更快大規模布建,就能更快推動新應用及商業模式,也難怪在「小落後」的局面下,川普一番話,一直被外界解讀成要不走尋常路,直接越級部署6G。

但針對6G,高通早已不是表態的第一人。

華為創辦人暨執行長任正非在9月27日透露,華為已經開始涉獵6G,並且5G、6G技術採齊頭並進的策略研發,但在商業化以前,還有相當漫長的路途要走;聯發科先前也表示在芬蘭設置研發中心,開始著力於6G,而投身於此的還有NOKIA的貝爾實驗室。

但目前還沒有人能真正定義到底什麼是6G,更別說它的特性和應用場景,一切仍處於非常初期的研究階段而已。

2020年5G重點,不只是手機

「2019是非常特殊的一年,有高頻、低頻、SA、NSA,我們把所有4G的技術,統統放在一年中實現,」高通資深副總裁暨4G/5G業務總經理Durga Malladi說道。

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目前3GPP頒布的5G標準為R15,接下來將走向R16。
圖/ 唐子晴/攝影

高通分享,目前全球已經有超過30家電信業者推出5G網路,多數仍是以Sub 6為主,綜觀讓消費者最有感的,還是非5G手機莫屬。

在高通推出「Snapdragon 855+X50」的5G解決方案後,如今包含5G手機、CPE(客戶終端產品)在內,已經有超過150個裝置有5G聯網能力,而這數字在今年6月還只有75個,短短3個月增加一倍。

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採用高通5G解決方案的終端裝置中,有許多台灣廠商。
圖/ 唐子晴/攝影

然而,5G和4G最大的區別,是在產業中百花齊放的應用,高通在聖地牙哥現場也把更多5G的應用場景擴展到C-V2X車聯網、工業物聯網、XR(VR、AR、MR)⋯⋯等等。

在2020年會發生的事,將有更多5G的垂直領域應用誕生。

責任編輯:陳映璇

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關鍵字: #高通 #5G #川普
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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